失業現象之相關影響因素

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第二節 失業現象之相關影響因素

影響失業率之因素多而複雜，涉及各個層面。本節以下回顧重要研究 中對影響失業率之相關因素之結論、方向，助於瞭解失業差異現象之原 因，及各因素間的相互關係，做為改善失業問題及失業現象之參考，並藉 以決定本研究實證模型中納入之影響變數。

一、國外相關文獻

失業現象代表勞動市場失衡，失衡理論主要分為兩類：一為純粹總體 經濟失衡；另一為區域間失衡。總體經濟失衡為當經濟蕭條或擴張時，造 成各區域間失業率皆上升或下降之現象，此衝擊為全國性、整體性的，重 點不在影響區域間失業率差異增加或減少的幅度。區域間失衡來自於總和 勞動需求或供給因受到衝擊，而導致某些特定區域失業率有所變動，而這 些造成區域性勞動市場供需變動的衝擊因素，在文獻上稱之為「失衡因素」

（Disequilibrium Factors）。

Marston（1985）為較早探討區域間失業率存在差異性之文獻，主要研 究目的是以失業的「均衡理論」（Equilibrium Theory）與「失衡理論」

（Disequilibrium Theory）來檢視區域間失業率差異的解釋力。失業的「均 衡理論」意為各地區的「均衡失業率」，又可稱為「自然失業率」。其構 成原因為，由於各地區域特徵變數的不同，造成各地區間產生均衡失業率 差異，並非由勞動市場供需面受到衝擊所導致，所以這些區域特徵變數被 稱為造成區域間失業率差異的「均衡因素」（Equilibrium Factors）。

Marston （ 1985 ） 採 用 美 國 1974 年 至 1978 年 的 CPS（ Current Population Survey）調查資料及 1970 年的「每十年普查」（Decennial Census）

資料進行研究，主要實證結果有二。第一，均衡理論能正確預測失業率差 異與各項均衡因素的關係，但失衡理論則不成立。換言之，失業率愈高的 區域，其工資率與失業保險愈高，且其氣候與舒適度也愈具吸引力；第二，

政府在高失業率區域所進行的創造就業計畫，將吸引其他地區的工作搜尋

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者前往這些區域尋職。因此，若在實施工作創造計畫的同時，能同步減少 這些地區的吸引力或是改善當地的勞動素質，那麼政府所推行之政策對這 些高失業率區域的失業率將有明顯改善效果。Carrington（1993）亦提出失 業於各地理區域不相同，這些差異基礎可歸因於文化的因素，以及公共政 策的差異。

後續許多相關文獻都與 Marston（1985）的理論基礎與實證結果大抵 相近，如 Partridge and Rickman（1995）、Partridge and Rickman（1997）

等相關研究。這些文獻顯示區域失業率的差異與各地區本身之特性，具有 強烈相關性。

Partridge & Rickman（1995）根據美國在 1972 年至 1992 年各期間 失業率的相關係數，發現在 1980 年代期間可能發生結構性破壞。透過古 典經濟理論之觀點與實證的結合，找出可能會導致州際間失業率差異之因 素，最後利用實證資料證明其一致性。此篇文章探討勞動市場與產業市場 結構變動兩面向對美國各州際間失業率差異的影響。在產業市場結構之部 分，認為州際間失業率的差異主要來自於兩部分，一為全國性產業結構重 整；另一為各州特有之特性，例如：當地人口的性別、教育程度、年齡結 構，或各州產業優勢，如觀光區域、房市價格差異。其實證研究結果得知，

全國性產業結構重整對各州際間失業率變動之影響較不顯著，大多數州的 就業率變動都具有「州特性」（State-Idiosyncratic）的現象且呈現明顯的 差異，但是，這些州特性所造成的就業成長為「循環性的」（Cyclical）現 象，而此成長僅維持四年期間，之後則並沒有顯著影響效果，就長期而言 並無持續性影響力。有關勞動市場部分，根據實證發現，較高教育或是人 力資本會增加勞動需求且對失業率有相對較大的影響，因此，大學畢業生 比例越高的州，就有越低的失業率。

同樣在 Partridge and Rickman （1997）的研究中，採用 1972 年至 1991 年美國本土 48 個州的長期追蹤資料來進行分析，實證結果亦顯 示，美國各區域間存在顯著的「均衡差異」（Equilibrium Differences），

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教育、住家所有權、居住型式、產業組合、國際移民、犯罪、舒適度等區 域特有的均衡變數對各區域間之均衡失業率，具有相當顯著之均衡差異，

此外，在解釋均衡差異時發現移居成本對失業率亦有顯著的影響。

Feasel and Rodini（2002）則以 Partridge and Rickman（1997）研究美 國區域間失業率之作法為基礎，將研究範圍縮小至加利福尼亞州境內各郡 際間失業率之差異，乃是少數以「郡級」（county-level）資料探討區域間 失業率差異之文獻。採用 1980 年至 1990 年美國加州資料，以 OLS 估 計加州各郡失業率差異的原因與影響效果，發現個別區域的失業率有相當 程度的差異性與持續性，其主要實證結果有二項：第一為年齡、性別、各 郡間遷移、教育程度等區域均衡因素變數對郡際間失業差異存在顯著的影 響；第二，青少年、老年及低教育勞工具有愈低遷移傾向，其失業率愈高，

也就是說，失業率愈高的郡級，其有愈低的遷移率。

除了對美國的研究外，Taylor and Bradley（1997）認為面對歐洲長期 失業問題時，多數研究之重點在探討造成歐洲國家失業率長期向上趨勢的 原因，而較少關注在個別國家內失業率的地區差異。為了更加了解造成失 業率差異的原因，Taylor and Bradley 轉而研究為何失業率在個別國家內有 顯著的地區差異。另外也探討失業率在個別國家內的地區差異，是否有相 同的決定因子。該文採用 1984 年至 1994 年歐洲三大經濟國—德國、義 大利、英國的地區性失業差異做統計分析，並探討造成各地區勞動市場不 帄衡的各種均衡因素。例如：各縣市的經濟與發展結構、就業者的人口與 行職業結構、從業者的身分與公私部門結構、勞動生產力與薪資成本之差 距、基礎建設以及人力資本投資等「區域特定」因子。實證研究發現區域 間長期存在著失業率的均衡差異，其主要因素來自於國家景氣波動、單位 勞動成本、輸出產業成長、地區都市化程度、地區勞動市場大小等均衡因 素變數的影響。

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二、台灣縣市實證文獻

劉鶯釧、黃智聰（2003）一文採用簡單的普通最小帄方法，分別估計 出台灣縣市別失業率差異的決定因素。主要估計結果發現，造成台灣縣市 別失業率差異的主要原因為男性比例、年齡、教育、服務業就業比例、專 技人員就業比例、上年度的帄均每月收入、以及代表 1999 至 2002 年等 四個年份的虛擬變數等。其中，除了專技人員就業比例及上年度的帄均每 月收入呈負向影響外，其餘變數皆呈正向影響。

除此之外，劉鶯釧、黃智聰（2003）尚分析縣市別男性失業率和縣市 別女性失業率。縣市別男性失業率所得到之結果指出，男性教育程度比 例、代表 1999 年至 2002 年等四個年份的虛擬變數呈顯著的正向影響，

工業部門的就業比例、專技人員比例、自營作業者比例、上年度受僱者的 帄均每月收入呈負向影響。縣市別女性失業率差異的結果顯示，服務業就 業比例、雇主從業人口比例及代表 2002 年的虛擬變數的影響方向為正，

而專技人員比例、受政府僱用從業人口比例的影響方向為負。

Chuang and Lai（2008）則以台灣地區 23 縣市的追蹤資料，來解釋 1995 年至 2004 年來各縣市別失業率差異的主要原因，檢視可能導致持 續性區域差異的因素，並應用固定效果模型（Fixed Effect Model） 和隨機 效果模型（Random Effect Model）來進行估計。主要的研究發現指出：家 庭因素（有偶女性百分比、扶養比例、自有住宅比）、人口結構（高教育 程度人口、青年占勞動比）、產業結構（農業人口佔總工作人口比、服務 業人口佔總工作人口比） 及生活環境對縣市別失業率都有顯著影響。

江豐富、劉克智（2005）一文利用行政院主計處 1987 年至 2001 年 台灣各縣市男女年齡組別人力資源的長期追蹤資料，採用雙因子固定效果 估計法進行估計，探討台灣失業率的長期演變及惡化原因，並提出產業結 構改變、最低工資以及外籍勞工的引進等制度因素，皆可能使得失業率上 升。顯示出各縣市失業率與外勞引進量、基本工資水準和勞基法執行範圍 等總體性政策呈高度正相關。由此研究之估計結果可知，男性勞工相對於

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4灰色系統理論最早是由大陸鄧聚龍（Deng, 1982）教授所提出，這個理論主要是針對不 明確性及資訊不完整性之系統模型，將系統中一切隨機過程視為是在一定範圍內變化 的、與時間有關的灰色量，透過系統關聯分析、模式建立、預測及決策等分析方法，以 有效處理「不確定性」、「多變量輸入」資訊或「離散」的數據（鄧聚龍, 2003）。灰 色系統理論研究的範疇有六大部分分別為：灰生成、灰關聯分析、灰建模、灰預測、灰 決策以及灰控制。

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議。實證結果發現，台灣失業分佈具有一定程度的空間相關性，且高低失 業率在各縣市間亦有聚集現象。再者，依固定效果模型實證結果發現人口 數、工業及服務業就業者百分比、都市化程度、工業區面積百分比與失業 率間呈現顯著正向關係；經濟發展支出百分比與失業率呈現顯著負向關 係；區域固定效果，即排除自變數（各區域差異因素）影響下，各縣市本 身區域特質對失業率之影響，結果顯示台北縣及桃園縣之係數為負向，南 投縣、嘉義縣、台東縣與花蓮縣之係數為正向；時間固定效果方面，大部 分年度皆具顯著性，且係數有由負轉正之趨勢，代表特定時間衝擊會對失 業率造成影響。

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