第六章 結論與建議
第一節 結論
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第六章 結論與建議
第一節 結論
如前所述，國內外已有文獻探討醫療保健支出對失業率的影響。但 是，針對台灣地區各縣市醫療保健支出對失業率的影響，目前尚無學者加 以論述。本文最主要的研究目的，為探討台灣各縣市的醫療保健支出對失 業率的影響為何，同時，也考慮其他可能影響失業率的因素；並將失業率 依性別、教育程度及年齡細分，以進一步瞭解這些因素對男性或女性、不 同教育程度及不同年齡層失業率的影響是否一致。以捕捉台灣各縣市醫療 保健支出對失業率的影響效果之全貌，做最全面的分析結果。
本文利用台灣 23 個縣市，自 2000 年至 2010 年地區別的追蹤資 料，以固定效果模型估計 A、B 兩組，A 組解釋變數與被解釋變數為同 一期，而 B 組解釋變數皆為被解釋變數的前一期數據，總共十八種實證 模型。本文之主要的研究發現為台灣各縣市的醫療保健支出會影響失業 率，且為負向影響，地方政府醫療保健支出增加可降低該地區失業率，亦 即台灣各縣市實證結果符合本研究之假設。並且，在 A 組中，男性的邊 際效果較女性大，表示醫療保健支出對男性的失業率影響較大。而 B 組 只有女性失業率受到醫療保健支出占歲出比率之效果為顯著，男性不顯 著。相較於男性，女性更著眼於醫療保健支出占歲出水準，而女性在就業 決策中也較男性更容易受到醫療保健支出占歲出比率之影響。
在年齡組失業率中，A、B 兩組醫療保健支出對青少年、中壯年和中 高年失業率之影響皆為顯著。其中，對青少年失業率之影響又較中壯年和 中高年顯著，而且影響的邊際效果也比較大，這表示醫療保健支出占歲出 比率對青少年失業率影響大於中壯年和中高年失業率。
在教育程度失業率中，A、B 兩組皆只有對大專及以上程度者失業率 的影響顯著，對國中及以下者和高中（職）者失業率皆不顯著。這表示相 較於國中及以下和高中（職）者，大專及以上程度者失業率較著眼於醫療
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保健支出，且提升該地區醫療保健支出占歲出比率，可降低該地區大專及 以上程度者之失業率。
實證結果發現，其他解釋變數對於失業率亦存在顯著的作用。這些變 數包括產業因素、所得因素、以及醫療影響因素等三類影響因素，共六個 解釋變數，除了醫療保健支出占歲出比率之外，其他分別為社會福利（不 包括醫療保健支出）占歲出比率、帄均每戶全年經常性收入、工業就業者 占總就業者比率、服務業就業者占總就業者百分比、外籍工作者－產業及 社福外籍勞工人數。部份解釋變數在不同實證模型的估計係數及影響方向 結果不太相同。
社會福利（不包括醫療保健支出）占歲出比率的討論，在十八個模型 中，只有在教育程度高中（職）者失業率具有顯著正向相關，其餘十七個 模型皆不顯著，此實證結果與蔡吉源（1997）研究結果不符，推測其原因 很可能為本研究將醫療保健支出從社會福利支出中扣除，故造成社會福利 支出對失業率之影響不顯著。
帄均每戶全年經常性收入中，就 A 組而言，其對性別失業率的影響 力，男性的邊際效果大於女性。就教育程度失業率而言，教育程度高中（職）
者的影響邊際效果最大，其次為教育程度國中及以下者，最後為教育程度 大專及以上程度者。而年齡失業率，則只對中壯年失業率有顯著的負向影 響。而在 B 組中，帄均每戶全年經常性收入對性別失業率之影響，只有 男性為顯著。對教育程度失業率之影響，只有國中及以下者為顯著。年齡 別失業率之影響，中壯年和中高年皆為顯著，且對中壯年失業率的影響的 邊際效果大於中高年失業率。符合預期結果和 Kim et al.（2003）觀點，
所得越高的地區，就業機會越多，表示高所得地區就業率越高，因此對失 業率造成負向影響。
工業就業者占總就業者比率在 A 組中，有四組具有顯著的負向影 響，分別是全體失業率、男性失業率、教育程度國中及以下者失業率、教 育程度高中（職）者失業率。而在教育程度的影響中，對教育程度高中（職）
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者失業率的影響大於教育程度國中及以下者失業率。在 B 組中，教育程 度大專及以上程度者失業率、青少年失業率、中壯年失業率具有顯著的正 向影響。綜合 A、B 兩組，其結果符合預期結果及 Mizuno et al.（2006）
的觀點，不同二級產業類別對失業率有不同的影響，而且同一產業類別對 失業率亦可能同時產生正、負面影響，工業就業者占總就業者比率對失業 率影響確實存在正向或負向的影響關係。
服務業就業者占總就業者百分比在 A 組中，除了教育程度國中及以 下者失業率不顯著之外，其他的八個模型皆具有顯著的正向影響。在 B 組 中，全體失業率、男性失業率、教育程度國中及以下者失業率、教育程度 高中（職）者失業率、中高年失業率具有顯著的負向影響；而教育程度大 專及以上程度者失業率則具有顯著的正向影響。其實證結果服務業就業者 占總就業者比率對失業率影響的確存在正向或負向的影響關係，亦符合預 期結果及廖德琦（2004）、Mizuno et al.（2006）的觀點。
外籍工作者－產業及社福外籍勞工人數，在 A 組中，全體失業率、
男性失業率、教育程度國中及以下者、教育程度高中（職）者失業率、中 高年失業率具有顯著的負向影響；在 B 組中，全體失業率、女性失業率、
教育程度國中及以下者失業率、教育程度大專及以上程度者失業率、青少 年失業率、中壯年失業率具有顯著的正向影響。表示在當年度時外籍工作 者增加，會降低該地區失業率，但對下一年度失業率之影響，會增加該地 區失業率。此結果與江豐富（2005）的研究結果相符，表示外籍勞力「替 代」本國從事這類工作之勞工。
最後，本文利用統計量進行實證模型正確性之檢定，以確認本文研究 結果的準確性。經 Hausman test 檢定後，只有三個模型為不顯著，其他的 模型檢定結果都顯示，在 α=0.01 或 α=0.1 的顯著水準下，採用固定效果 較隨機效果為佳。再加上本研究使用之資料為台灣地區 23 縣市，並非隨 機抽樣數個縣市做為代表資料，故本文採用固定效果模型估計醫療保健支
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出對台灣各縣市失業率的影響。除此之外，本研究之變數亦不存在顯著的 共線性問題。
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