第一章 緒論
第一節 研究動機及目的
計制度，持續發展適合我國國情之國民醫療保健支出（National Health Expenditure，簡 稱 NHE）統計，並將主要資料追溯至 80 年。
2「國民醫療保健支出統計」之編製，係行政院衛生署統計室經常性統計業務，統計室 援引各級政府之預決算書、國民所得統計、家庭收支調查統計、全民健保統計等資料彙 整編纂而成。其中，國民醫療保健支出係由政府部門、民間部門、保險部門三方資料所
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康支出之間的關係卻少有著墨。Gruber and Hanratty（1993）利用加拿大的 資料，得到全民健保（National Health Insurance）實施讓就業率增加的實 證結果。蔡吉源（1997）將社會福利支出定義為政府消費性支出，並加計‧ 國
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率的提升亦使醫療保健支出顯著成長。崔翔（2010）使用取自 OECD 健 康統計資料來進行 1970-2007 年的跨國縱貫性研究，實證結果顯示歐洲 16 國的女性就業率與總健康支出、公共健康支出以及私人健康支出都有 顯著的正向相關。
以上文獻研究方向為醫療保健支出對就業率的影響、社會福利支出對 就業率的影響、失業率對醫療保健支出的影響、就業率對醫療保健支出的 影響，對於失業率與健康支出之間的關係卻少有著墨。
有健康的體魄才能有效率的工作，因此當地工作與健康息息相關。
故本研究目的為瞭解各地方政府醫療保健支出對失業率之影響，這個主 題，國內並未有研究成果。是以，本文將補強此一缺口，利用台灣 2000 年至 2010 年，23 個縣市的追蹤資料，建立實證模型，分析各地方政府 醫療保健支出對失業率的可能影響，以及效果為何。除了各縣市總失業 率外，尚針對不同性別失業率、不同年齡層失業率及不同教育程度等之 失業率，分別進行實證估計，以進一步探討各縣市醫療保健支出占歲出 比率之影響，對不同性別、不同年齡層、不同教育程度等之失業率影響 是否一致。
影響失業率的因素很多，本研究在自變數方面，共分為三類影響因素，
包括產業因素、所得因素、以及醫療影響因素等三類。產業因素包括工業 就業者占總就業者比率、服務業就業者占總就業者百分比及外籍工作者－
產業及社福外籍勞工人數；所得因素包括帄均每戶全年經常性收入；醫療 影響因素包括醫療保健支出占歲出比率及社會福利（不包括醫療保健支 出）占歲出比率。
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二、研究目的
行政院主計處訂定「歲出政事別科目歸類原則與範圍」中「社會福利 支出」的範圍包含「社會保險支出」、「社會救助支出」、「福利服務支 出」、「國民就業支出」、「醫療保健支出」等五大項，醫療保健支出為 社會福利支出下之一款支出，其用途別包括：1.個人醫療－個人用於醫療 院所的醫療保健服務，並按醫院（分門診、住院）、診所（分西、牙、中 醫）與其他專業醫療機構分；2.個人醫療—個人自購醫療用品、設備及器 材等支出；3.公共衛生、公私部門相關醫療衛生之行政支出（含保險部門 之行政支出）；4.公私部門之資本形成（即固定資本投資）。
影響失業率的因素許多，本研究欲瞭解當一縣市的醫療保健支出較相 鄰縣市完善時，是否會提升該縣市之就業率。國外已有文獻探討醫療保健 支出對失業率的影響，但是，針對台灣各縣市醫療保健支出對失業率的效 果，目前尚無學者加以論述。本研究利用 2000 年至 2010 年的追蹤資料
（panel data）研究此一課題。
除地方政府醫療保健支出外，本文並納入其他可能影響失業率的因 素，進行實證。而衡量失業率時，除針對地方整體失業率外，並依性別、
教育程度及年齡細分各個不同群組的失業率，以進一步瞭解這些因素對不 同性別、不同教育程度及不同年齡層失業率的影響是否一致。實證方程式 分為 A、B 兩組，以固定效果模型估計，A 組解釋變數與被解釋變數為 同一期（期間為 2000 年至 2009 年），而 B 組解釋變數皆為被解釋變 數的前一期數據（被解釋變數期間為 2001 年至 2010 年），總共十八種 迴歸方程式，以捕捉台灣各縣市醫療保健支出對失業率的影響效果之全 貌。
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