第四章、 研究結果
第二節、 受試者夜間睡眠狀況及情緒狀態分析
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表 4-1 受試者其憂鬱、焦慮狀態、信念及行為量表分數之描述統計
量表 平均數 標準差 最大值 最小值
BDI-II 9.49 6.97 29 0
BAI 9.15 4.93 20 1
DBAS-16 92.72 19.55 138 51
SAMI 88.00 15.19 115 55
第二節、 受試者夜間睡眠狀況及情緒狀態分析
本研究分別透過主觀填寫的睡眠日誌及活動記錄儀，得到受試者一週間的主 觀及客觀睡眠狀況，如表 4-2 及表 4-3 所示。表 4-2 為先由根據每一名受試者其 主觀睡眠資料求取平均值後，再將所有受試者的平均主觀睡眠指標求取全體的平 均值，其中受試者的主觀入睡耗時平均值為 37.64 分鐘，主觀入睡後清醒時數平 均值為 70.44 分鐘，主觀總睡眠時間平均值為 355.23 分鐘，主觀睡眠效率平均值 為 77%。表 4-3 亦為先由根據每一名受試者其客觀睡眠資料求取平均值後，再將 所有受試者的平均客觀睡眠指標求取全體的平均值，其中受試者的客觀入睡耗時 平均值為 24.8 分鐘，主觀入睡後清醒時數平均值為 61.17 分鐘，主觀總睡眠時間 平均值為 364.99 分鐘，主觀睡眠效率平均值為 78%。
表 4-2 受試者主觀睡眠參數的平均值
主觀睡眠變項 平均數 標準差 最大值 最小值
入睡耗時 37.64 24.74 120.71 6.43
入睡後清醒時數 70.44 55.72 229.29 0.71
總睡眠時間 355.23 63.61 477.86 207.14
睡眠效率 77％ 13% 97% 47%
單位：入睡耗時、入睡後清醒時數及總睡眠時間的單位為分鐘；睡眠效率則以百分比的 方式呈現。
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情緒測量的部份，本研究利用日間失眠症狀量表，請受試者在一週的實驗期 間，每天皆有四個隨機時間點進行情緒狀態的評估，因此每一位受試者共有 28 次的情緒狀態資料，扣除掉受試者未能回覆簡訊，以及在評估的當下，同時有影 響到受試者情緒的重要事件，在這兩種狀況下產生的資料缺失，39 名受試者共 有 1066 筆有效的資料，回覆率接近 97.6%，受試者負向情緒的平均數為 8.14 分，
標準差為 3.34 分，平均值相當接近最低分總分 5 分，且變異不大，顯示受試者 普遍傾向回報較少的負向情緒。
透過日間失眠症狀量表的測量，除了可以得到受試者的負向情緒指標外，同 時也得到測量受試者認知功能及警醒程度的「警醒認知功能指標」、「正向情緒」
以及「疲累/嗜睡感」等三個指標。在受試者的負向情緒以及其他白天功能間的 關係上，如表 4-5 所示，負向情緒與正向情緒及警醒認知功能有顯著的負相關（正 向情緒：r=-.447，p<.01；警醒認知功能：r=-.062，p<.05），與疲累/嗜睡感則有 顯著的正相關（r=.205，p<.01）；正向情緒與警醒認知功能有顯著的正相關
（r=.543，p<.01），與疲累/嗜睡感則有顯著的負相關（r=.-254，p<.01）；警醒認 知功能則與疲累/嗜睡感有顯著的負相關（r=-.207，p<.01）。
表 4-5 受試者其白天功能狀態之相關分析
負向情緒 正向情緒 警醒認知功能 疲累/嗜睡感
負向情緒 1 - - -
正向情緒 -.447** 1 - -
警醒認知功能 -.062* .543** 1 -
疲累/嗜睡感 .205** -.254** -.207** 1
*p < .05. **p < .01. ***p < .001.
為比較失眠受試者在一天當中不同的測量時間點其情緒狀態的差異，因此進 行重覆量數變異數分析，分析結果如表 4-6 所示，受試者的負向情緒在一天當中 的四個時間點未有明顯的差異。
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表 4-6 受試者其負向情緒狀態在不同時間點之變異數分析
變異來源 SS df MS F
受試者 7939.604 249 31.886 .000***
自變項 6.260 2.784 2.249 .668
誤差項 3112.740 693.207 4.490
*p < .05. **p < .01. ***p < .001.
第三節、夜間睡眠狀態對失眠患者隔天情緒狀態的影響之階層線性模式分析
首先計算組內相關係數（Intraclass Correlation Coefficient, ICC），評估是否需 使用階層線性模式進行分析（溫福星與邱皓政，2009）。根據 Cohen（1988）提 出的標準，當 ICC 的數值介於 0.059 與 0.138 時，算是具有中度的組內相關，此 時則必須考慮多層次的統計分析。本研究的假設 1 及假設 2 欲分別探討主觀睡眠 指標及客觀睡眠指標對隔天負向情緒的影響，因此先針對結果變項-負向情緒求 取 ICC 指標，結果顯示負向情緒的 ICC 為 0.453，大於 0.138，具有高度的組內 相關，代表在不同個體間，其每天的負向情緒存在變異，需進行後續的階層線性 模式分析。
研究假設 1 及研究假設 2 分別預測主、客觀睡眠指標，包括入睡耗時（sleep onset latency，SOL）、入睡後清醒時數（wake after sleep onset，WASO）、總睡眠 時間（total sleep time，TST）、及睡眠效率（sleep efficiency，SE）等四個指標對 負向情緒的影響。由於睡眠效率指標是由入睡耗時、入睡後清醒時數及總躺床時 間的運算所構成，會與其他睡眠指標存在共線性的問題，因此在後續分析的過程 中，會將睡眠效率與其他睡眠指標分開來進行分析，並且將在人口學變項分析 中，存在顯著差異的「性別」及「用藥與否」此兩個變項加以控制，再進行後續 的分析，研究中將斜率設定為隨機效果。
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一、 夜間主觀睡眠指標對隔天情緒狀態的影響
首先檢視研究假設 1，在控制受試者性別及用藥與否後，以主觀睡眠指標來 預測隔天負向情緒，結果如下表 4-7 至表 4-10 所示，失眠的受試者其夜間所主 觀知覺到的睡眠效率可顯著地預測隔天的負向情緒（β=-2.113，p= <.05），當個 體主觀知覺的睡眠效率增加一個百分比時，隔天所知覺到的負向情緒會減少 2.113 分；失眠的受試者其夜間所主觀知覺到的入睡後清醒時數可顯著地預測隔 天的負向情緒（β=0.317，p< .05），當個體主觀知覺的入睡後清醒時數增加一小 時，隔天所知覺到的負向情緒會增加 0.317 分；失眠的受試者其夜間所主觀知覺 到的總睡眠時間亦可顯著地預測隔天的負向情緒（β=-0.299，p< .01），當個體 主觀知覺的總睡眠時間增加一小時，隔天所知覺到的負向情緒會減少 0.299 分。
而失眠受試者的主觀入睡耗時未能顯著的預測隔天的負向情緒。此外，如表 4-11 所示，相較於主觀入睡後清醒時數，主觀總睡眠時間更能顯著地預測失眠受試者 隔天的負向情緒（β=-0.369，p< .05），而同時以主觀入睡耗時、主觀入睡後清 醒時數及主觀總睡眠時數等三個指標對負向情緒進行預測時，可觀察到主觀入睡 耗時對於隔天負向情緒的影響，由原本的不顯著變為顯著，且迴歸係數由正值轉 變為負值（β=-0.354，p< .05），若僅同時以主觀入睡耗時及主觀入睡後清醒時 數來預測隔天負向情緒，如表 4-12 所示，則主觀入睡耗時對於隔天負向情緒的 影響無明顯的變化，因此推測主觀總睡眠時數可能為一壓抑變項，會對主觀入睡 耗時的影響產生壓迫效果。
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表 4-7 失眠的受試者其每日主觀睡眠效率對隔天負向情緒的影響 固定效果
迴歸係數 S.E. t 值 P 值
截距（β00） 8.087 0.367 22.039 <0.001
Gender（β01） 0.477 0.908 0.525 0.603
Drug-use（ β02） -0.190 0.713 -0.267 0.791
睡眠效率 （β１0） -2.113 0.890 -2.375 0.023
隋機效果
Standard Variance
Deviation Component χ2 P 值
組間差異（r0） 2.313 5.354 506.025 <0.001
組內差異（σ2） 2.418 5.849
SE slope, e 3.263 10.644 87.178 <0.001
*p < .05. **p < .01. ***p < .001.
表 4-8 失眠的受試者其每日主觀入睡耗時對隔天負向情緒的影響 固定效果
迴歸係數 S.E. t 值 P 值
截距（β00） 8.082 0.366 22.101 <0.001
Gender（β01） 0.319 0.898 0.355 0.725
Drug-use（ β02） -0.110 0.716 -0.153 0.879
入睡耗時 （β１0） 0.308 0.213 1.447 0.156
隋機效果
Standard Variance
Deviation Component χ2 P 值
組間差異（r0） 2.320 5.380 616.063 <0.001
組內差異（σ2） 2.438 5.944
SOL slope, e 0.659 0.435 90.969 <0.001
*p < .05. **p < .01. ***p < .001.
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表 4-9 失眠的受試者其每日主觀入睡後清醒時數對隔天負向情緒的影響 固定效果
迴歸係數 S.E. t 值 P 值
截距（β00） 8.116 0.371 21.886 <0.001
Gender（β01） 0.260 0.852 0.305 0.762
Drug-use（ β02） -0.307 0.714 -0.430 0.670
入睡後清醒時數 （β１0） 0.317 0.134 2.365 0.023
隋機效果
Standard Variance
Deviation Component χ2 P 值
組間差異（r0） 2.353 5.534 566.34341 <0.001
組內差異（σ2） 2.439 5.949
WASO slope, e 0.364 0.133 106.36408 <0.001
*p < .05. **p < .01. ***p < .001.
表 4-10 失眠的受試者其每日主觀總睡眠時數對隔天負向情緒的影響 固定效果
迴歸係數 S.E. t 值 P 值
截距（β00） 8.126 0.353 23.027 <0.001
Gender（β01） 0.309 0.854 0.361 0.720
Drug-use（ β02） -0.350 0.701 -0.499 0.621
總睡眠時數 （β１0） -0.299 0.104 -2.863 0.007
隋機效果
Standard Variance
Deviation Component χ2 P 值
組間差異（r0） 2.223 4.942 609.698 <0.001
組內差異（σ2） 2.376 5.647
TST slope, e 0.487 0.237 100.334 <0.001
*p < .05. **p < .01. ***p < .001.
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對於失眠受試者其夜間所主觀知覺到的睡眠狀態對隔天負向情緒的影響，其 結果大致與研究假設 1 相符。此外，透過分析發現組間變異達顯著，即在不同的 失眠受試者上，其負向情緒狀況有顯著的差異，因此後續宜加入其他預測變項加 以了解影響失眠患者產生負向情緒的相關因素；在四個主觀睡眠指標的部份，其 斜率的隨機效果的變異皆達到顯著，顯示在每位受試者上，其主觀睡眠指標與負 向情緒間的關係有所不同，因此後續宜探討在不同失眠受試者上，影響其主觀睡 眠指標與隔天負向情緒間的關係的相關因素為何。
二、 夜間客觀睡眠指標對隔天情緒狀態的影響
接著檢驗研究假設 2，瞭解失眠受試者其夜間客觀的睡眠狀態對隔天負向情 緒的影響，在控制受試者性別及用藥與否後，以客觀睡眠指標來預測隔天負向情 緒，結果如下表 4-13 至表 4-16 所示，失眠的受試者其夜間客觀的入睡後清醒時 數可顯著地預測隔天的負向情緒（β=-0.581，p= <.05），當個體客觀的入睡後清 醒時數增加一小時，隔天所知覺到的負向情緒會減少 0.581 分；失眠的受試者其 夜間客觀的總睡眠時數亦可顯著地預測隔天的負向情緒（β=-0.242，p= <.05），
當個體客觀的總睡眠時數增加一小時，則隔天所知覺到的負向情緒會減少-0.238 分；失眠受試者其客觀的入睡耗時及睡眠效率皆未能顯著預測隔天的負向情緒。
此外，當同時以客觀入睡耗時、客觀入睡後清醒時數及客觀總睡眠時數等三個指 標對負向情緒進行預測時，如表 4-17 所示，相較於客觀入睡耗時及客觀總睡眠 時數，客觀入睡後清醒時數更能顯著地預測失眠受試者隔天的負向情緒
（β=-0.669，p< .05）。而失眠受試者其夜間客觀的睡眠狀態對隔天負向情緒的 影響，其結果大致與研究假設 2 不相符。此外，透過分析發現組間變異達顯著，
即在不同的失眠受試者上，其負向情緒狀況有顯著的差異，因此後續宜加入其他 預測變項加以了解影響失眠患者產生負向情緒的相關因素；在四個客觀睡眠指標 的部份，其斜率的隨機效果的變異皆達到顯著，顯示在每位受試者上，其客觀睡
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表 4-15 失眠的受試者其每日客觀入睡後清醒時數對隔天負向情緒的影響 固定效果
迴歸係數 S.E. t 值 P 值
截距（β00） 8.122 0.372 21.860 <0.001
Gender（β01） -0.084 0.908 -0.093 0.927
Drug-use（ β02） 0.139 0.704 0.198 0.844
入睡後清醒時數 （β１0） -0.581 0.233 -2.492 0.017
入睡後清醒時數 （β１0） -0.581 0.233 -2.492 0.017