• 沒有找到結果。

4.5 失蹤變數設定與分析

Clements and Hendry (1998) 提出當模型設定有遺漏變數時, 會導致參數不穩 定的情況發生。 而 Fourier series approximation近似出αt 形式的優勢,可以在解釋

使用此時間趨勢項取代Fourier series approximation近似而得之Time-varying In-tercept , 其設定按圖 (9) 所顯示, 為截距及斜率係數具有斷點之線性趨勢。 貨幣需

考量結構性轉變的貨幣需求模型 4.5 失蹤變數設定與分析

進行 Engle-Granger共整合檢定的結果顯示式(24) 的殘差為一穩定序列。17 從 模型配適度AICBIC 來看, 此貨幣需求模型的配適程度不及使用Fourier series approximation之模型,所得彈性和價格彈性皆顯著的減少,機會成本的半彈性的顯 著程度則是往上提升,研判造成此結果的原因為,配適度較佳的傅立葉近似模型能夠 捕抓到實際上較為平滑之時間趨勢斷點。

除了具有結構斷點之趨勢外, 由圖 (9) 之走勢可判斷亦有其它的候選解釋變數, 例如新台幣匯率之表現, 在歷經 1997 亞洲金融風暴時, 新台幣匯率續貶使得全民財 富縮水, 貨幣需求可能因此而減少,1998612 日新台幣匯率貶至 35.3 兌 換一美元而止穩後, 貨幣需求也有些許回升。 而 2002 Q2 新台幣匯率波動加劇, 快 速大幅升值後立即回貶至前波高點附近, 又逢債券型基金盛行和新興市場股市之掘 起, 使得貨幣需求回復到下降之趨勢, 直到 200410 月中央銀行將貨幣型基金納 入 M2, 使得潛在的貨幣需求轉折向上。 雖然貨幣需求於2005年開始轉為趨勢向 上, 唯資料有限無法明確判斷出近期(2007)匯市對貨幣需求之可能影響。 整體來看, 由圖 (9) 之走勢可看出新台幣匯率與台灣貨幣需求間存在某種程度上的負相關, 在 國際資金移動相對自由的現今, 間接說明了台灣貨幣需求之通貨替代現象的存在。

17使用ADF 檢定, 落後期數為4 , t 統計檢定量為 -4.24。

考量結構性轉變的貨幣需求模型

5 結論與後續研究建議

本文使用傅立葉近似數值方法,透過檢定並近似出 time-varying intercept之形 式,成功的捕捉出任何截距項可能發生之變異;在檢定多數結構性轉變的過程中,Davies test 在 Power上優於 AP test, 因此透過 Becker, Enders and Hurn (2006) 提出之 應用程序成功回溯出截距項非線性之形式。

1982:1 ∼ 2007:2 的樣本期間下, 線性貨幣需求函數之殘差為非定態序列, 顯 示 M2貨幣需求與實質 GDP31∼ 90 期商業本票利率、 平減價格指數之間為不穩 定的線性函數; 而透過傅立葉近似的方法加入time-varying intercept之貨幣需求模 型顯示其為一穩定之函數。 近似之截距項形式在 1994 年之前的走勢指出貨幣需求 為穩定的成長, 此時 M2貨幣需求開始有一個急遽且持續之向下落差,直到 2000 年 才漸漸走穩, 到了 2006 年才有潛在的可能性轉為向上之趨勢。

本方法在使用上的限制有:

1. 本建模方法僅適用於發生於截距項之結構性轉變。

2. 由於檢定之對立假設為殘差非 white-noise , 因此在進行檢定和傅立葉近似過 程時, 很有可能將 white-noise 殘差中捕捉到傅立葉組成成份置入截距項中。

3. 即使傅立葉近似的建模方法在模型配適和小樣本上有很好的解釋力,唯樣本外 的預測時, 對於如何在己知觀測值下延申截距項並無一個適當的解決方法。

雖然本模型在使用時有以上之限制, 當結構性轉變為確定存在的事實下, 使用本 模型之近似方法仍具有相當之可信度, 亦可透過此近似而得的截距項,找出潛在的失 蹤變數或季節性因素。

考量結構性轉變的貨幣需求模型 附圖

附 圖

1985 1990 1995 2000 2005

14 15 16 17

1985 1990 1995 2000 2005

0 0.02 0.04 0.06 0.08

ln(M2)

dln(M2)

圖 13: 名目貨幣總計數(日平均)

考量結構性轉變的貨幣需求模型 附圖

1985 1990 1995 2000 2005

13.4

1985 1990 1995 2000 2005

−0.08

1985 1990 1995 2000 2005

0 5 10 15

CPS90

1985 1990 1995 2000 2005

−3

考量結構性轉變的貨幣需求模型 附圖

1985 1990 1995 2000 2005

−0.35

1985 1990 1995 2000 2005

−0.06

1985 1990 1995 2000 2005

−2.2

1985 1990 1995 2000 2005

−0.1

考量結構性轉變的貨幣需求模型 參考文獻

參考文獻

1. 李榮謙, (1997) , 國際貨幣與金融,智勝文化 臺北市.

2. 楊亦農著,時間序列分析-經濟與財務上之應用,初版。 台北市: 雙葉書廊, 2005 年。

3. 施燕 (1988),「臺灣地區短期貨幣需求函數之再探討」, 中央銀行季刊,10(4), 頁 21-49。

4. 方文碩 (1992),「開放經濟貨幣需求模型: 共整合與誤差修正模型之應用」, 中 國經濟學會年會論文集:83-110

5. 簡濟民 (1992) ,「台灣地區貨幣需求函數之實證研究-誤差修正模型之應用」 , 中央銀行季刊,14,3, 民國 81,19 - 44頁。

6. 李慶男 (1997),「台灣交易性貨幣需求函數的結構和其穩定性的研究」, 台灣銀 行季刊,47(4):64-86

7. 郭姿君 (1997),「台灣貨幣需求函數之實證研究 - 共整合與分數共整合分析」, 國立中山大學經濟學研究所碩士論文。

8. 劉完淳 (1997),「通貨替代, 資本移動與貨幣需求-台灣實證研究」, 台灣銀行季 刊,48(4):270-287

9. 黃仁德、 蕭明福 (1998),「通貨替代與貨幣需求: 台灣的實證研究」, 經濟論文, 第二十六卷第四期,403-440

10. 李建強 (1998),「台灣地區通貨替代的實證研究」,企銀季刊,22(2):111-136。 11. 李建強、 黃景鈴 (2000),「開放經濟之貨幣需求函數-台灣的實證」, 文大商管學

,5(1):43-62

12. 許碧純 (2001) ,「臺灣地區貨幣需求再研究-金融性風險之實證分析」 ,國立中 央大學產業經濟研究所碩士論文。

考量結構性轉變的貨幣需求模型 參考文獻

24. Andrews, Donald (1993), “Tests for Parameter Instability and Structural Change with Unknown Change Point.,” Econometrica 61, 821 - 856.

考量結構性轉變的貨幣需求模型 參考文獻

25. Andrews, Donald and W. Ploberger (1994), “Optimal Tests when a Nui-sance Parameter is Present Only Under the Alternative,” Econometrica 62, 1383 - 1414.

26. Anderson, Richard C. (1997), “Is M2 Growth on a New Track?”, Monetary Trends,May, FRB St. Louis.

27. Arango, S. and M. I. Nadiri (1981), “Demand for Money in Open Economies,” Journal of Monetary Economics, 20, p.69-83.

28. Becker, Enders and Hurn (2006), “Modeling Inflation and Money Demand Using a Fourier Series Approximation,” in C. Milas, P. Rothman, and D.

van Dijk, eds., Nonlinear Time Series Analysis of Business Cycles. Elsevier:

Amsterdam. 2006. 221 - 44.

29. Bai Jushan and Pierre Perron (2003), “Computation and Analysis of Mul-tiple Structural Change Models,” Journal of AppliedEconometrics, John Wiley Sons, Ltd., Vol.18 (1), pp. 1-22.

30. Brown, R. L., J. Durbin and J.M. Evans (1975), “Techniques for Testing the Constancy of Regression Relationships Over Time.” Journal of the Royal Statistical Society, Series B37, 149 - 192.

31. Breuer, J.B., and A.F. Lippert (1996), “Breaks in Money Demand”, South-ern Economic Journal, 63, pp. 496-506.

32. Calza A., D. Gerdesmeier and J. Levy (2001), “Euro Area Money Demand:

Measuring the Opportunity Costs Appropriately”, IMF Working Paper, No. 01/179.

33. Chow, Gregory (1960), “Tests of Equality Between Sets of Coefficients in Two Linear Regressions.” Economertica 28, 591 - 605.

34. Chow, Gregory (1984), “Random and Changing Coefficient Models,” in

考量結構性轉變的貨幣需求模型 參考文獻

Griliches, Z. and Michael Intriligator, eds., Handbook of Econometrics, vol.

II. Elsevier: Amsterdam. pp. 1213 - 1245.

35. Cuddington, J. (1983), “Currency Substitution, Capital Mobility and Money Demand”, Journal of International Money and Finance,Vol., pp.111-33.

36. Davies, Robert (1987), “Hypothesis Testing When a Nuisance Parameter is Present Only Under the Null Hypothesis,” Biometrica 74, 33 - 43.

37. Diebold, F, and R. Mariano (1995), “Comparing Predictive Accuracy”, Journal of Business and Economic Statistics, Vol. No.3, pp. 253-65.

38. Ecrisson, N.R. (1999), “Empirical Modelling of Money Demand”, in Lutke-pohl H. and J. Wolters (eds.), Money Demand in Europe, Physica-Verlag, Heidelberg, pp. 29-49.

39. Engle, R.F. and Granger, C.W.J (1987), “Cointegration and Error Cor-rection: Representation, Estimation and Testing,” Econometrica, Vol. 55, March, pp. 251-276.

40. Farley, John and Melvin Hinich (1975), “Some Comparisons of Tests for a Shift in the Slopes of a Multivariate Linear Time Series Model,” Journal of Econometrics 3, 279 - 318.

41. Farley, John and Melvin Hinich (1970), “A Test for a Shifting Slope Coef-ficient in a Linear Model,” Journal of the American Statistical Association 65, 1320 - 1329.

42. Friedman, Benjamin M. and Kenneth N. Kuttner (1992), “Money, Income, Prices, and Interest Rates”, The American Review, Vol. 82, June 1992, pp.

472-492.

考量結構性轉變的貨幣需求模型 參考文獻

43. Goldfeld, S. M. (1976) “The Case of the Missing Money,” Brookings Papers on Economic Activity 3, 683 - 730.

44. Goldfeld, Stephen M. and Daniel E. Sichel (1990), “The Demand for Money,” in Friedman B.M. and F.H. Hahn, (eds.), Handbook of Monetary Economics, Vol. I, North Holland, Amsterdam: Elsevier Science Publishers B.V., Chapter 8, pp. 299-356.

45. Hansen, Bruce (1992), “Tests for Parameter Instability in Regressions with I(1) Processes.” Journal of Business and Economic Statistics 10, 321 - 335.

46. Harvey, Andrew (1989), Forecasting, Structural Time Series Models and the Kalman Filter. Cambridge University Press: Cambridge.

47. Leventakis, J.A. (1993), “Modelling Money Demand in Open Economies over theModern Floating Rate Period,” Applied Economics, Vol. 25, pp.

1005-12.

48. Lin, Chien-Fu Jeff and Timo Terasvirta (1994), “Testing the Constancy of Regression Parameters Against Continuous Structural Change,” Journal of Econometrics 62, 211-228.

49. Lutkepohl, H., and M. Kratzig, (2004), Applied Time Series Econometrics, Cambridge: Cambridge University Press.

50. Ludlow, Jorge and Walter Enders (2000), “Estimating Non-Linear ARMA Models Using Fourier Coefficients.” International Journal of Forecasting 51. Maddala, G., (1977), Econometrics, McGraw-Hill,New York.

52. Small David H. and Richard D. Porter (1989), “Understanding the Behavior of M2 and V2,” Federal Reserve Bulletin, Vol. 75, pp. 244-254.

53. Tan, Hui Boon and Richard Ashley (1999), “An Elementary Method for Detecting and Modeling Regression Parameter Variation across Frequencies

考量結構性轉變的貨幣需求模型 參考文獻

with an Application to Testing thePermanent Income Hypothesis.” Macroe-conomic Dynamics 3, 69 - 83.

54. Tong, H., (1990), Non-Linear Time Series, Clarendon Press, Oxford.

55. Vogelsang, T.J. and P. Perron (1998), “Additional Tests for a Unit Root Allowing for a Break in the Trend Function at an Unknown Time”, Inter-national Economic Review, 39(4), pp.1073-1100.

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