學術傳播與期刊評鑑指標

36 種圖書館與資訊科學期刊的 1,656 篇文章，共 1,373 位作者進行研究。結果發 現，75%的作者五年內只發表一篇文章，只有 9%的作者發表超過兩篇以上的文 章，顯示圖書館學領域的研究活動遲滯不旺盛。即使是具有研究實力的博士，其 數量自 1950 到 1980 年代呈指數成長，然而其生產量卻只是早期的二分之ㄧ到四 分之ㄧ。

綜上述的研究看來，當要做作者生產力研究的時候，關於作者生產力的分群 可依作者發表總篇數、平均發表篇數、或發表活躍期區分。除此之外，還可以合 理性的篩檢掉一些會影響到研究結果的資料，如：只發表一篇文章的作者，或活 躍期只有一年的作者，因為過多這樣的作者會影響到研究結果。由於本研究著重 在探討作者長期投稿的選擇上，對於那些只發表一篇文章的作者難以討論其長期 投稿的選擇，還可能會造成分析上的雜訊，因此把分析的焦點放在投稿篇數較多 的作者身上。

第二節 學術傳播與期刊評鑑指標

學術傳播的具體產物為書目計量學提供了有效的研究對象，系統化的書目計 量學研究成果，可以讓我們瞭解學術傳播的種種現象（蔡明月，2003）。學術研 究成果可經由各種正式與非正式管道傳播，期刊即是主要的正式傳播管道之一。

期刊的引用行為可被視為是一種學術研究上主動溝通的模式（黃慕萱，1994）。

引用（citation）代表重要形式的認同，引用的行為等於承認先前文獻的貢獻，並 作為被引用文獻的證實或反駁（Ajiferuke, Lu, & Wolfram, 2010）。引用文獻分析

（citation analysis）是書目計量學重要的研究範疇之ㄧ，是客觀的量化指標，其 理論主要根基於文獻間之「互相引用」的關係上。Gross 和 Gross（1927）首次 對正文後之參考書目進行計算與分析研究，他們提出以引用次數作為評估期刊重 要性的參考。自此以後，就開始有許多期刊排序的研究以引用次數的方法為依據。

不過，早期的引用文獻分析研究，由於沒有電腦的輔助，只能以人工方式進行引 用書目的計算分析，耗時又費力，因此大都以少數期刊的文章所列之參考書目為

8

研究對象。直到電腦問世後，加強了資料處理的速度及數量，才改變此種情形。

1963 年美國科學資訊所（Institute for Scientific Information，簡稱「ISI」），挑選 科技期刊，將其期刊文獻書目與引用文獻書目建置成一個引用文獻索引資料庫，

即科學引文索引資料庫（Science Citation Index，簡稱「SCI」），此舉為引用文獻 分析開創了一實用且方便的途徑。經過多年建置，其引用文獻累積成的引用次數 則成為評鑑期刊及學者影響力的指標（王梅玲，2005）。其後 ISI 公司又編製社 會科學引文索引（Social Science Citation Index，簡稱「SSCI」）、藝術與人文引文 索引（Arts & Humanities Citation Index，簡稱「A&HCI」）與 JCR 等資料庫。

過去以引用分析作為評鑑期刊的指標可分為影響力係數、五年影響力係數、

引用與被引用半衰期、即時引用指數等，目前學術界在進行各領域期刊評鑑大多 仍以影響力係數為主要的參考依據。影響力係數的概念最早由 Garfield（1955）

所提出，並於西元 1963 年與 Irving H. Sher 共同建立期刊影響力係數（Journal Impact Factor），亦稱為 Garfield 影響力係數（Garfield & Sher, 1963），是用來衡 量學術期刊影響力的一個重要指標。

根據 JCR 對影響力係數的定義為「某期刊二年前出版之文章總數在某一特 定年平均被引用次數。」亦即第一年與第二年出版的文章在第三年被引用的總數，

除以第一年與第二年出版文章的總數。舉例來說，某期刊在 2006 年出版 205 篇 文章，2007 年出版 226 篇文章，兩年合計共 431 篇，而在 2008 年這些文章總共 被引用 902 次，則此期刊的影響力係數值為 902÷431=2.09。一般而言，影響力係 數的值愈高，表示該期刊文章被引用的頻率愈高，其學術影響力也相對愈高（邵 婉卿，2010）。

不過，影響力係數一直以來都受到不少的爭議及批評，例如：Van Diest、

Holzel、Burnett 和 Crocker（2001）指出依據影響力係數的計算方式，只能顯示 出期刊的某些文章在某一段相對時間內被引用的頻率，直接用來評估文章的價 值是不適當的。且影響力係數容易受到負面引用（negative citation）、自我引用

（self-citation）、策略性引用（gratuitous citation）、回顧性引用（review citation）

9

的影響（陳光華、吳恬安，2010）。此外，影響力係數是可以被人為所操控的，

例如評論型文章（review article）較容易被引用，期刊編輯則可以利用一些編輯 上的技術，像是多增加評論型的文章，減少信件、社論型的文章來提高影響力 係數（De Granda Orive, 2003; Decker, Beutel, & Brahler, 2004）。即便如此，影響 力係數仍然是學者心中一個首要的指標，每個人都希望自己的文章能被高影響 力係數的期刊收錄（Banks & Dellavalle, 2008）。

Hirsch（2005）則認為影響力係數基本上只考慮到文章的質（被引用次數）， 計算平均被引用的次數，忽略了其會受到文章量的影響，於是提出同時考慮到文 章的量（出版篇數）與質（被引用次數）的單一數值指標 h-index，其定義為「科 學家的 Np 篇文章中，有 h 篇被引用次數達 h 次或以上的文章，且其他文章（Np-h）

每篇被引用次數皆小於或等於 h，則其有一指數 h。」舉例來說，一個科學家的 h-index 如果是 6，代表該科學家曾發表 6 篇被引用次數至少有 6 次的文章，且這 位科學家其他文章的被引用次數皆小於 6。目的是想藉由 h-index 來描述個別科 學家研究產出的影響力與數量。h 指數值愈高，表示該作者已出版愈多數量被高 度引用的作品。JCR 也將 h-index 應用於期刊的評鑑上，即某特定期刊有 N 篇文 章，而其中有 h 篇被引用 h 次以上。此外，Braun、Glanzel 和 Schubert（2006）

提出 h-index 可作為影響力係數有用的補充說明，除了兼顧文章的質與量之外，

還有三個優點：第一，h-index 去除極端值的影響，例如某科學家有一篇文章被 高度引用，h-index 不會受到此極端值的影響，只會呈現出多數文章被引用的情 形。第二，h-index 只計算特定期間內（通常是一年）的值，不受個別科學家的 學術年齡所限。第三，Web of Science 資料庫已經提供按年計算 h-index 的網路版，

點選 Times Cited 功能，即可看出期刊 h-index 的排名。不過其亦有使用單一整數 作為評估的缺點，容易形成非常多人均屬同一個量化數值，而無法評鑑其優劣。

然而，Bollen 等人（2006）認為評估期刊的影響力不能只考慮引用量，還要 考慮到引用期刊的聲望（i.e.亦即被哪種聲望的期刊文章所引用），將影響力係數 及 PageRank 兩個常見的指標應用在期刊引用網絡中，並以此來評估期刊的地位。

10

PageRank 由 Google 創始人 Brin 和 Page（1998）所提出，主要是透過學術上引 用文獻分析的方法及概念，將其應用在 web 上，目的是將搜尋引擎蒐集回來的 網頁，透過演算法遞迴的計算，將網頁進行排名，用以表示網頁的相關性和重要 性。其特性有二：第一，一個網頁被多次連結，則它可能是很重要的網頁。第二，

一個網頁沒有被多次連結，但它有被重要的網頁連結，則此網頁也是很重要的網 頁（鄭義穎，2010）。其中，影響力係數代表期刊熱門的程度，PageRank 則代表 引用期刊的聲望，利用引用的關係以及引用期刊的聲望來計算被引用期刊的聲望。

一般而言，期刊被其他許多有聲望的期刊引用，則其相對的也被認為是有高度聲 望的期刊。綜合兩種指標來看出一般在單一面向指標時所無法察覺的特殊族群，

如「高聲望、低熱門」或「低聲望、高熱門」的期刊。

Bergstorm（2007）提出Eigenfactor Score 與 Article Influence Score 兩項評鑑期刊的指標，目前亦被 JCR 採用。Eigenfactor Score 的概念類似 PageRank，可瞭解特定期刊在學術引用社群的總影響力，利用期刊引用網絡找出 較具權威性的期刊，即若某期刊被較具影響力之期刊引用，則其相對的得到較高 的引用值。Article Influence Score 是Eigenfactor Score 的延伸，可提供某 期刊平均每篇文章的影響力，其計算方式為（該期刊的 Eigenfactor/該期刊 5 年 正規化文章數）x0.01，在 JCR 資料庫所有文章的平均值為 1，若該期刊 Article Influence Score 大於 1，表示該期刊每篇文章影響力居於 JCR 資料庫所有文 章的平均值以上；反之，小於 1 則在平均值以下（蔡明月，2011）。

綜觀以上期刊評鑑指標，皆是專注在量化某一期刊的個體特徵，並無討論期 刊之間的優劣關係，而本研究所關注學者投稿的問題主要是探討作者投稿的選擇，

投到哪一種期刊上，是屬於前面的期刊，還是後面的期刊，習慣投稿多種期刊，

或者是只投稿少數期刊，所以基本上不是去看期刊的個體特徵，而是要看期刊彼 此間排名（Rank）上的競爭關係，因為一個期刊的排名成長，代表另外至少一 個期刊的排名衰退。由於影響力係數是現今最常被使用的指標，因此選擇影響力 係數排名作為本研究觀察期刊的指標之ㄧ。

11