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第四章 研究結果與分析

第五節 小結

綜本章各節所述,將具有明顯趨勢或特徵的期刊進行特性分析,如表 4-8。

排名表現最好的前 5 名期刊,除了 J INFORMETR 和 ANNU REV INFORM SCI 為 非常駐型期刊外,其餘 3 種皆為常駐型期刊,這些期刊的排名變異性低,且大多 屬於匯流型期刊,只有在期刊的區位上有差異(見圖 4-16)。其中 MIS QUART

J INFORMETR

ANNU REV INFORM SCI 和 INFORM SYST RES 的重疊度都差不

多高,寬度則是 MIS QUART 最高,也就是說 MIS QUART 比其他 4 種期刊有更 多的新作者會加入,以致於 MIS QUART 的排名表現位居第 1;而排名第 3 的 J AM

MED INFORM ASSN,其重疊度最低,亦即其作者和其他期刊作者很少有重複,

這應該是與 J AM MED INFORM ASSN 的主題特殊,為醫學資訊方面的期刊有關 係,此外,從期刊的競爭關係(見圖 4-17)可看出 MIS QUART、INFORM SYST RES 以及 J INFORMETR 作者流入的比例比流出多,然而 J AM MED INFORM ASSN 和 ANNU REV INFORM SCI 卻是作者流出的比例比流入多。

相對於圖資領域的頂尖期刊,亦值得觀察部分排名居後,但卻有源源不絕的 稿件投稿的期刊。於是挑選出排名居後(Rank>40),但總篇數超過 400 篇的常 駐型期刊,查詢得 6 種期刊,如表 4-8。排名趨勢下降是它們共同的特色,其中

SCIENTIST、LIBR J 和 ECONTENT 如前所述,這

3 種期刊屬於作者排名較後面 的人偏好集中投稿的集中型期刊,且其區位寬度低,表示沒有什麼新作者加入,

大多是同一群作者策略性地集中在投稿,以致其排名表現不理想;LIBR TRENDS 和 ELECTRON LIBR 則皆是位於重疊度高、寬度高的區塊,亦即其作者與其他期 刊的作者重複率很高,但還是持續都有新作者加入,照理講排名表現應該要很好,

究其原因可能與 LIBR TRENDS 的排名變異性高,且雖屬匯流型期刊,但其作者 流入比例與流出比例差不多(見圖 4-17)等因素有關,而 ELECTRON LIBR 屬中 介型期刊,作者流入比例遠小於流出比例;ONLINE 則是位於重疊度低、寬度低 的區塊,屬外流型期刊,且排名變異性高,亦即很少有新作者加入外,舊有的作

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者也易流向其他期刊。

從作者投稿選擇多樣性的差異可以看出期刊作者組成是偏集中型或分散型

(見圖 4-10 至圖 4-13)。集中型的期刊代表有一群作者偏好將稿件都集中投在這,

其中 SCIENTIST、LIBR J、以及 ECONTENT 是屬於作者排名較後面的人偏好集 中投稿的期刊,且其區位寬度低,表示沒有什麼新作者加入,大多是這同一群作 者集中在投稿,排名趨勢皆呈現下降的狀態,以致其排名表現較差;然而 J AM

MED INFORM ASSN 和 J HEALTH COMMUN 則是屬於作者排名較前面的人偏好

集中投稿的期刊,且其區位寬度高,表示持續有新作者加入,為匯流型的期刊,

以致其排名表現優異。

分散型的期刊代表有許多不同作者願意去投稿,無論是排名前面或排名後面 的作者,如 J AM SOC INF SCI TEC、INFORM MANAGE-AMSTER、INFORM

PROCESS MANAG、SCIENTOMETRICS

以及 J ACAD LIBR,其競爭類型皆為匯 流型期刊,區位多位於重疊度高、寬度高的區塊,且排名變異性低,可以發現有 這些特徵的期刊,其排名大都位在前半段。

值得特別注意比較的期刊還有那些特殊領域主題的期刊,如 J AM MED

INFORM ASSN、J HEALTH COMMUN、以及 LAW LIBR J,它們共同的特色是重

疊度低,表示它們作者與其他期刊的作者少有重複。其中 J AM MED INFORM

ASSN 和 J HEALTH COMMUN 的特徵非常相似,皆為匯流型期刊、排名趨勢上

升、區位位於重疊度低、寬度高的區塊,表示有許多新作者願意加入,且同為醫 學、健康方面相關的主題。不過從期刊的競爭關係(見圖 4-17)可發現 J AM MED

INFORM ASSN 的作者流入比例較 J HEALTH COMMUN 多,可能因此導致兩者

間的排名差距有 15 名之多;而 LAW LIBR J 為法律相關主題的期刊,屬於外流型 期刊,區位位於重疊度低、寬度低的區塊,表示此期刊的作者皆為同一群人,很 少有新作者加入,且這同一群人還會流入到其他期刊,以致其排名表現較 J AM

MED INFORM ASSN 和 J HEALTH COMMUN 差。

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