以生態觀點探究期刊排名與學者投稿之關係：以圖資領域期刊為例

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(1)國立臺灣師範大學圖書資訊學研究所圖書資訊學在職專班碩士學位論文. 指導教授：謝吉隆博士. 以生態觀點探究期刊排名與學者投稿之關係：以圖資領域期刊為例 Exploring relationships of Journal Ranking and Authors' Submitting Choices from an Ecological Perspective : Using Library and Information Science Journals as an Example. 研究生：賴麗全撰. 中華民國一Ｏ一年六月.

(2) 謝辭本論文能順利完成，最要感謝我的指導教授謝吉隆博士，每當我有疑惑或遭遇瓶頸時，您都能耐心的循循善誘，並給予突破性的思維觀點，且老師認真、用心、專業的教學態度，一直是我心中最棒的老師！謝謝您這段時間辛苦地指導學生論文，能夠在您的指導下取得碩士學位，是學生的一大成就，很開心更感到榮幸！感謝口試委員黃明居博士以及柯皓仁博士，在學生論文口試時，給予學生許多寶貴建議及指導，使本論文得以更加完善與充實。感謝同窗好友怡潔、惠馨、曼君的相互砥礪，尤其是曼君，在論文研究的過程中，我們彼此鼓勵、並肩作戰，一起完成論文，共同達成兩年畢業的目標；感謝好同事兼學姐的倩妏，謝謝你不論是在工作、學業、抑或是論文上都給予我許多幫助，你們讓我更有完成論文的動力！此外，特別感謝國立臺灣師範大學圖書資訊學研究所全體老師在課堂上的諄諄教導，學生獲益良多，也感謝苑菁、奕翔兩位助教提供的行政支援，讓我可以順利修完學分及畢業。最後，僅以此論文獻給最疼愛我的父母與兄姐們，因為您們的全力支持與鼓勵，使我能夠全心投入於論文研究，衷心感謝! 我愛您們！. 賴麗全謹誌 2012 年，7 月.

(3) 摘要本研究採用資訊計量與視覺化的方法，以圖資領域期刊為研究對象，將該領域內的期刊視為一個生態系，而作者投稿視為單一完整性資源交付的行為，以競爭的視角來觀看期刊排名的變化，並引用區位寬度與區位重疊度的概念分別量化期刊本身的作者多樣性以及該期刊與其他期刊的相對競爭性，進而瞭解整個期刊生態的競爭關係。研究結果顯示，近十一年內由於新被 JCR 收錄的期刊有 45%首年排名在前 30 名內，因而引起 30 名後期刊排名的劇烈變化，呈現豐富的競爭生態。研究中觀察到作者投稿選擇確有其差異存在，在長期投稿的期刊分布變異性上，有的作者偏好將稿件集中投稿在少數期刊上，有的作者則是偏好將稿件廣泛的投稿到多種期刊上。而集中型的投稿者又分別集中投稿在排名前面與後面的期刊中。調查期刊的區位寬度與區位重疊度之結果指出，期刊的區位寬度呈現常態分布，期刊平均每 2.08 年新增一倍的作者；而區位重疊度呈現負偏態分布，有 72%的期刊其重疊度大多介於 80%-100%之間，亦即大部分期刊的作者有相當高的比例也是其他期刊的作者，因此競爭關係激烈。將期刊競爭關係進行群集分析並視覺化後，可發現圖資期刊大致上可分為資訊科學、圖書館、資訊管理、以及醫學與健康等四個競爭子群，每個子群內呈現以匯流型期刊為主，外流型與中介型期刊為輔的結構。. 關鍵詞：資訊計量、期刊評鑑、組織生態學、區位理論. i.

(4) Abstract This study adopted ecological view to investigate the influence of authors’ paper submitting choices on the changes of ranks and statuses of library and information science journals. Two concepts, niche width and overlapping, were employed from organization ecology to quantify journals’ author diversity and overlapping with other journals respectively. Primary results exhibited LIS journals’ implicit competition relationship resulting from author’s submitting choices. Within the past eleven years, 45% of the new journals included in JCR ranked in top 30 in the first year, which caused dramatic changes to the ranking of the last 30 journals, demonstrating an affluent ecology of competition. The study has observed differences existed in the author’s submission choice. Some authors prefer to concentrate on submitting to very few journals while other authors prefer to widely submit their work. While the concentrated submitters concentrated on submitting in the top rankings and bottom rankings respectively. This study has introduced the niche breadth and the niche overlap to explain whether each journal can have countless authors submitting to its journals and also whether the authors in each journal overlaps with authors in other journals. The result shows that the niche breadth was normally distributed while the niche overlap had a negatively skewed distribution. The degree of overlap for 72% of the journals was between 80% -100%. In other words, there is relatively high proportion of authors that submitted to one journal would also submit to other journals. Therefore, the competition is fierce. In addition, this study visualized the directed competitive relationship resulting from journals’ overlapping relationship. The result of clustering analysis on the journals’ competitive network divided the LIS journals into four categories by their relative themes of information science, library, information management, and medical and iii.

(5) health.. Keywords：Informetrics, Journal Evaluation, Organizational Ecology, Niche theory. iv.

(6) 目次摘要................................................................................................................................. i Abstract ........................................................................................................................ iii 目次................................................................................................................................ v 表次..............................................................................................................................vii 圖次............................................................................................................................ viii 第一章. 緒論................................................................................................................ 1. 第一節. 研究背景與動機.................................................................................... 1. 第二節. 研究目的與問題.................................................................................... 4. 第二章. 文獻探討........................................................................................................ 5. 第一節. 資訊計量學與作者生產力.................................................................... 5. 第二節. 學術傳播與期刊評鑑指標.................................................................... 7. 第三節. 國內外學術傳播與期刊評鑑相關之研究評述.................................. 11. 第四節. 採用生態觀點的相關研究.................................................................. 12. 第三章. 研究設計與實施.......................................................................................... 19. 第一節. 研究對象與資料來源.......................................................................... 19. 第二節. 研究方法.............................................................................................. 19. 第三節. 研究架構.............................................................................................. 23. 第四節. 資料前處理.......................................................................................... 25. 第四章. 研究結果與分析.......................................................................................... 31. 第一節. 圖資領域期刊排名之情形.................................................................. 31. 第二節. 作者投稿選擇之多樣性...................................................................... 39. 第三節. 圖資領域期刊的區位寬度與區位重疊度.......................................... 47. 第四節. 圖資領域期刊生態的競爭關係.......................................................... 54. 第五節. 小結...................................................................................................... 57 v.

(7) 第五章結論.............................................................................................................. 61 第一節. 結論...................................................................................................... 61. 第二節. 研究貢獻與限制.................................................................................. 64. 參考文獻...................................................................................................................... 65 附錄一. JCR 2000-2010 年圖資領域刊名相異之期刊 ........................................... 71. 附錄二. JCR 2000-2010 年圖資領域期刊資料 ....................................................... 73. 附錄三. JCR 2000-2010 年圖資領域相異期刊及其篇數 ....................................... 85. 附錄四. JCR 2000-2010 年圖資領域期刊收錄情形 ............................................... 87. 附錄五. 附表.............................................................................................................. 89. vi.

(8) 表次表 3-1 期刊更名一覽表 ............................................................................................. 25 表 3-2 常駐型期刊表 ................................................................................................. 26 表 3-3 非常駐型期刊表 ............................................................................................. 27 表 3-4 作者名稱縮寫相同但不同人之情形 ............................................................. 29 表 4-1 期刊變異性分布 ............................................................................................. 32 表 4-2 常駐型期刊逐年影響力係數排名的趨勢 ..................................................... 33 表 4-3 前 5 名區位寬度高的期刊 ............................................................................. 48 表 4-4 前 5 名區位寬度低的期刊 ............................................................................. 48 表 4-5 前 10 名區位重疊度高的期刊 ....................................................................... 49 表 4-6 前 5 名區位重疊度低的期刊 ......................................................................... 50 表 4-7 各期刊重疊度與寬度區位表 ......................................................................... 52 表 4-8 各期刊特性分析 ............................................................................................. 59. vii.

(9) 圖次圖 3-1 研究架構圖 ...................................................................................................... 24 圖 4-1 期刊逐年影響力係數排名 .............................................................................. 33 圖 4-2 逐年影響力係數排名趨勢上升的期刊 .......................................................... 35 圖 4-3 逐年影響力係數排名趨勢下降的期刊 .......................................................... 36 圖 4-4 新進 JCR 的期刊逐年影響力係數排名 ......................................................... 37 圖 4-5 曾退出 JCR 的期刊逐年影響力係數排名 ..................................................... 37 圖 4-6 期刊逐年排名與逐年影響力係數 .................................................................. 38 圖 4-7 期刊逐年排名與逐年影響力係數 .................................................................. 39 圖 4-8 作者生產力之洛卡定律對數分布圖 .............................................................. 40 圖 4-9 作者投稿期刊數之洛卡定律對數分布圖 ...................................................... 40 圖 4-10 發表 6 到 10 篇作者的投稿期刊分布圖 ...................................................... 43 圖 4-11 發表 11 到 20 篇作者的投稿期刊分布圖..................................................... 44 圖 4-12 發表 21 到 40 篇作者的投稿期刊分布圖 .................................................... 45 圖 4-13 發表 41 到 128 篇作者的投稿期刊分布圖 .................................................. 46 圖 4-14 各期刊相異作者成長一倍所需時間 ............................................................ 48 圖 4-15 各期刊與其他期刊重複作者數和期刊相異作者數的比值 ........................ 50 圖 4-16 期刊的區位寬度與區位重疊度 .................................................................... 53 圖 4-17 期刊生態的競爭關係網絡圖 ........................................................................ 56. viii.

(10) 第一章. 第一節. 緒論. 研究背景與動機. 書目計量學（bibliometrics）一詞，由 Pritchard（1969）首度提出，其研究範疇大致上可以分為描述型（descriptive）與評估型（evaluative）兩種。描述型書目計量學主要用在生產力的計算；評估型書目計量學則是利用參考書目或引用文獻，計算文獻被引用的情況。透過分析引用與被引用的情形，可以得知學科之間的關係與發展及文獻傳播的歷程，進而瞭解研究近況與未來趨勢（蔡明月， 2003）。學術研究成果可經由各種正式與非正式管道傳播，期刊即為學術研究成果主要的正式傳播管道之ㄧ，目的在於提供學者學術研究成果發表以進行知識傳遞與交流（黃慕萱、黃毅志，2009）。期刊因而成為學術界評估學者研究成果的指標，其結果還可作為研究經費分配之參考依據（黃慕萱，2010），例如：國科會專題計畫申請或國科會傑出獎均以學者近五年研究成果之績效予以補助及獎勵優秀人才。且由於期刊能快速反映出學術研究發展的最新趨勢，因此期刊文獻也常作為資料使用特性、各學科領域發展趨勢等研究之分析對象。此外，期刊的出版與發行對於各學術領域的發展有密切關係，定期評鑑各學科領域的期刊，更是提高學術水準的重要工作（黃世雄、賴鼎銘、陳雪華，2001）。自 Eugene Garfield 於 1955 年發表影響力係數（Impact Factor，簡稱「IF」）以來（Garfield, 1955），即使在近十年內，仍有許多不同的期刊評鑑方式或指標被提出與探討。例如：Hirsch（2005）提出同時考慮到文章量（出版篇數）與質（被引用次數）的單一數值指標 h-index，並以此作為科學家個人研究產出之量化評鑑指標。期刊引用報告（Journal Citation Report，簡稱「JCR」）則將其應用於期刊的評鑑上。然而，Bollen、Rodriquez 和 Van de Sompel（2006）認為評鑑. 1.

(11) 期刊不能只考慮引用量，還要考慮到引用期刊的聲望（i.e.亦即被哪種聲望的期刊文章所引用），將影響力係數與 PageRank 兩個常見的指標應用在期刊引用網絡（citation network）中，並以此來評估期刊的地位。其中，影響力係數代表期刊熱門的程度（popularity），PageRank 則代表引用期刊的聲望（prestige），藉由綜合兩種指標來看出一般在單一面向指標時所無法察覺的特殊族群，如「高聲望、低熱門」或「低聲望、高熱門」的期刊。Bergstorm（2007）提出Eigenfactor

(12) Score 與 Article Influence

(13) Score 兩項評鑑期刊的指標，目前亦被 JCR 採用。 Eigenfactor

(14) Score 的概念類似 PageRank，利用期刊引用網絡找出較具權威性的期刊，即若某期刊被較具影響力之期刊引用，則其相對的得到較高的引用值。 Article Influence

(15) Score 是Eigenfactor

(16) Score 的延伸，可提供某期刊平均每篇文章的影響力。這些指標的目的是評鑑期刊，透過指標的排序，則形成了學術期刊領域排名。學術排名相當於讀者或作者對該期刊在該領域中的聲名印象，而作者會將文章投稿到哪種期刊上，與其個人的選擇方式有關，可能是依據期刊的聲名、影響力係數、出刊速度等因素進行選擇（Rowlands & Nicholas, 2005; Swan, 1999），也可能是依其個人習慣投稿多種期刊，或者是只投稿少數期刊，此部分可以用多樣性的方式來解釋作者的投稿選擇（雖然必須要考慮某些領域原本選擇就比較少）。其中，期刊的聲名即為作者選擇投稿對象的重要因素之一。本研究認為作者投稿對象的選擇會影響到該期刊後續被引用或者排名的結果，所以本研究將以作者的投稿選擇來觀察期刊。期刊與作者的投稿選擇形成一種二分關係（Bipartite Relation），反從期刊的觀點來看，部分期刊可能在該領域中為特殊主題（例如在 LIS 中的 Medical 或 Health 相關期刊），因而較少與其他期刊有重複的作者；而部分期刊可能因為收錄主題範圍廣（例如 JASIST），以致於其作者常與其他期刊重複，當重複率越高，則越可能與其他期刊存有競爭稿件的關係。除此之外，尚需考量該期刊容不容易有新的作者進行投稿，一個期刊若不斷有新的作者投稿，可視該期刊為一個受矚 2.

(17) 目且高吸引力的期刊，有源源不絕的新作者願意加入；反之，部分期刊在該領域中聲名卓著，但可能能夠投稿上的作者少，或者該期刊的主題較集中且專精，因而新作者較少。重複作者與新作者這兩個概念，恰與生態觀點中的區位重疊度與區位寬度不謀而合。因此，本研究採用的是同一作者發表在不同期刊上的行為，來解釋期刊間的競爭關係。本研究認為，期刊之所以會成長或衰退，雖與期刊的經營策略相關，但不能避免考慮整個生態的影響，亦即一個期刊多收了一篇文章，必定某相近領域的期刊就少收一篇文章，資源具有不可分的狀況；一個期刊的排名成長，代表另外至少一個期刊的排名衰退，期刊之間的競爭關係是十分強烈的。依照以上觀點，若只從單一期刊的層次著手並無法解釋期刊之間的競爭狀況，也無法看到作者投稿選擇如何影響期刊生態，更無法解釋為何有些期刊能蓬勃發展，而有些期刊卻快速萎縮。因此，在評估期刊時，不應以單一期刊來觀察，而應將整個子領域的期刊視為一個系統來進行觀察。基於上述原因，激發本研究動機，本研究擬採用資訊計量與視覺化的方法，從生態的觀點觀察期刊排名之情形，並嘗試以整個領域作者的投稿選擇行為來看期刊的區位寬度與區位重疊度，進一步探討期刊間的競爭關係。. 3.

(18) 第二節. 研究目的與問題. 本研究將期刊發表視為整個生態系，而期刊投稿視為單一完整性資源交付的行為，以競爭的視角來觀看期刊排名的變化，並探究作者的投稿選擇如何影響期刊的區位寬度與區位重疊度，進而瞭解整個期刊生態的競爭關係。因此，本研究之研究目的為：一、瞭解圖資領域期刊排名之情形。二、瞭解作者在圖資領域期刊投稿選擇之多樣性。三、瞭解圖資領域期刊的區位寬度與區位重疊度。四、探討期刊間的競爭關係，進而瞭解整個期刊的生態。. 為了達成上述研究目的，提出下述研究問題：一、近十年 SSCI 圖資領域期刊（Information Science & Library Science）在 JCR 上影響力係數排名變動的程度或情況為何？二、因應各期刊影響力係數排名的差異，作者在這近十年中，於此領域投稿選擇的集中性（或分布）為何？例如：經常性地集中投稿在某一種類型的期刊，或者是廣泛地投稿非常多種期刊。三、因作者投稿選擇多樣性的差異，期刊形成的區位寬度與區位重疊度為何？例如：某期刊的作者都是同一批人，或是常常有新的作者加入；某期刊的作者與其他期刊的作者重複性高，或是重複性低。其與期刊的排名變化相關性為何？四、圖資領域期刊生態的競爭關係為何？. 4.

(19) 第二章. 文獻探討. 本研究以生態的觀點，並採用資訊計量與視覺化方法探討期刊競爭排名與學者投稿之關係。針對研究目的與問題，本章依據相關文獻作為實證分析之理論基礎，並對前人之研究進行回顧。內容分為四節：第一節在學者投稿部分，主要是看學者將稿件投到哪種期刊上，且計算其投了幾篇稿件，亦即觀察作者的生產力，此屬於資訊計量學的範疇，於是針對資訊計量學與作者生產力做探討，但並不討論作者的引用關係或引用行為；第二節在期刊部分，雖不看期刊的引用關係，但需要有一個數值來分辨期刊的優劣，才能區分學者投稿的期刊屬於何種類型，於是針對學術傳播與期刊評鑑指標做探討；第三節簡述目前國內外學術傳播與期刊評鑑相關研究之現況；第四節因應所要研究的問題引入生態觀點及區位理論，並對其相關研究進行探討。. 第一節. 資訊計量學與作者生產力. 書目計量學一詞，由 Pritchard（1969）首度提出，並定義其為：應用數學與統計的方法於圖書及其他傳播媒體。其研究範疇大致上可以分為描述型與評估型兩種。描述型書目計量學主要用在生產力的計算，例如：計算某學科領域中論文、圖書、期刊或其他資料類型的出版量或被索引摘要工具收錄的數量等，用以評估此學科領域的生產力；評估型書目計量學則是利用參考書目或引用文獻，計算文獻被引用的情況。透過分析引用與被引用的情形，可以得知學科之間的關係與發展及文獻傳播的歷程，進而瞭解研究近況與未來趨勢（蔡明月，2003）。然而，隨著時間的推移及探討對象的不同，開始發展出科學計量學（scientometrics）、資訊計量學（informetrics）、網路計量學（cybermetrics 或 webometrics）等不同名詞，計量對象也從書目、目錄、主題擴展至資訊系統、電腦程式、網路資源等，但近年來普遍採用資訊計量學涵蓋上述各種計量學（蔡明月、劉瓊芳，2007）。. 5.

(20) 生產力（productivity）指的是「每人在每單位時間內平均生產之成品量」。將其套用至作者的著作上，則可表示為每位作者在一單位時間內，所發表的文章數量。因此，在書目計量學領域中，作者生產力即為計算作者文章發表的數量。藉由作者生產力的探討，可瞭解研究成果的分布情形，使資源分配能達到較為理想的標準（何光國，1994）。與作者生產力相關之研究，除了運用洛卡定律的實證研究外，尚有其他各種作者生產力的研究，大致上可分成三大類：第一，探討作者研究生涯中生產力的分布情形。第二，研究作者發表文章篇數的多寡與學科次領域間的關係。第三，從作者生產力來看某個學科領域的研究風氣。在探討作者研究生涯中生產力分布的研究，如：Hawkins（1978）針對 1962 到 1977 年間惰性氣體化合物（noble gas compounds）的相關文獻進行研究，發現這 16 年來共有 1,192 篇文章出自於 1,123 位作者，平均每一位作者發表約 1.06 篇文章。發表一篇文章的作者佔全部作者的 60.5%，只有少數（2.05%）作者發表的文章超過 15 篇。該研究同時也分析作者發表活躍期的長短（i.e.持續發表幾年），結果發現，66.4%的作者發表活躍期只有一年，只有 5%的作者發表活躍期大於十年，而持續每年都有發表文章的作者則不到 1%。而在研究作者發表文章篇數的多寡與學科次領域間的關係，如： Hurt（1977）對環境科學家與其期刊論文生產力之相關性進行研究，探討環境科學家發表期刊論文的模式是傾向繼續保持在一學科領域，或是分散其生產力在多個學科領域範圍。研究發現，在環境科學領域中，發表文章越多的作者大多是傾向在一發展成熟的學科領域中研究；Subramanyam（1984）對電腦科學家生產力與其研究興趣廣度間之關係進行研究，從電腦與控制摘要（Computer and Control Abstracts），1977 到 1980 年，第 12 卷到第 15 卷，隨機選出 419 位作者加以研究。然而，其中有 60%的作者只發表一篇文章，扣除只發表一篇文章的作者，其餘 40%的作者才是該研究真正分析的對象。研究發現，在電腦科學領域中，發表文章越多的作者，其研究主題較廣泛且具多樣性。至於從作者生產力來看某個學科領域的研究風氣，如：Budd 和 Seavey（1990）針對 1983 到 1987 年間，發表在 6.

(21) 36 種圖書館與資訊科學期刊的 1,656 篇文章，共 1,373 位作者進行研究。結果發現，75%的作者五年內只發表一篇文章，只有 9%的作者發表超過兩篇以上的文章，顯示圖書館學領域的研究活動遲滯不旺盛。即使是具有研究實力的博士，其數量自 1950 到 1980 年代呈指數成長，然而其生產量卻只是早期的二分之ㄧ到四分之ㄧ。綜上述的研究看來，當要做作者生產力研究的時候，關於作者生產力的分群可依作者發表總篇數、平均發表篇數、或發表活躍期區分。除此之外，還可以合理性的篩檢掉一些會影響到研究結果的資料，如：只發表一篇文章的作者，或活躍期只有一年的作者，因為過多這樣的作者會影響到研究結果。由於本研究著重在探討作者長期投稿的選擇上，對於那些只發表一篇文章的作者難以討論其長期投稿的選擇，還可能會造成分析上的雜訊，因此把分析的焦點放在投稿篇數較多的作者身上。. 第二節. 學術傳播與期刊評鑑指標. 學術傳播的具體產物為書目計量學提供了有效的研究對象，系統化的書目計量學研究成果，可以讓我們瞭解學術傳播的種種現象（蔡明月，2003）。學術研究成果可經由各種正式與非正式管道傳播，期刊即是主要的正式傳播管道之一。期刊的引用行為可被視為是一種學術研究上主動溝通的模式（黃慕萱，1994）。引用（citation）代表重要形式的認同，引用的行為等於承認先前文獻的貢獻，並作為被引用文獻的證實或反駁（Ajiferuke, Lu, & Wolfram, 2010）。引用文獻分析（citation analysis）是書目計量學重要的研究範疇之ㄧ，是客觀的量化指標，其理論主要根基於文獻間之「互相引用」的關係上。Gross 和 Gross（1927）首次對正文後之參考書目進行計算與分析研究，他們提出以引用次數作為評估期刊重要性的參考。自此以後，就開始有許多期刊排序的研究以引用次數的方法為依據。不過，早期的引用文獻分析研究，由於沒有電腦的輔助，只能以人工方式進行引用書目的計算分析，耗時又費力，因此大都以少數期刊的文章所列之參考書目為 7.

(22) 研究對象。直到電腦問世後，加強了資料處理的速度及數量，才改變此種情形。 1963 年美國科學資訊所（Institute for Scientific Information，簡稱「ISI」），挑選科技期刊，將其期刊文獻書目與引用文獻書目建置成一個引用文獻索引資料庫，即科學引文索引資料庫（Science Citation Index，簡稱「SCI」），此舉為引用文獻分析開創了一實用且方便的途徑。經過多年建置，其引用文獻累積成的引用次數則成為評鑑期刊及學者影響力的指標（王梅玲，2005）。其後 ISI 公司又編製社會科學引文索引（Social Science Citation Index，簡稱「SSCI」）、藝術與人文引文索引（Arts & Humanities Citation Index，簡稱「A&HCI」）與 JCR 等資料庫。過去以引用分析作為評鑑期刊的指標可分為影響力係數、五年影響力係數、引用與被引用半衰期、即時引用指數等，目前學術界在進行各領域期刊評鑑大多仍以影響力係數為主要的參考依據。影響力係數的概念最早由 Garfield（1955）所提出，並於西元 1963 年與 Irving H. Sher 共同建立期刊影響力係數（Journal Impact Factor），亦稱為 Garfield 影響力係數（Garfield & Sher, 1963），是用來衡量學術期刊影響力的一個重要指標。根據 JCR 對影響力係數的定義為「某期刊二年前出版之文章總數在某一特定年平均被引用次數。」亦即第一年與第二年出版的文章在第三年被引用的總數，除以第一年與第二年出版文章的總數。舉例來說，某期刊在 2006 年出版 205 篇文章，2007 年出版 226 篇文章，兩年合計共 431 篇，而在 2008 年這些文章總共被引用 902 次，則此期刊的影響力係數值為 902÷431=2.09。一般而言，影響力係數的值愈高，表示該期刊文章被引用的頻率愈高，其學術影響力也相對愈高（邵婉卿，2010）。不過，影響力係數一直以來都受到不少的爭議及批評，例如：Van Diest、 Holzel、Burnett 和 Crocker（2001）指出依據影響力係數的計算方式，只能顯示出期刊的某些文章在某一段相對時間內被引用的頻率，直接用來評估文章的價值是不適當的。且影響力係數容易受到負面引用（negative citation）、自我引用（self-citation）、策略性引用（gratuitous citation）、回顧性引用（review citation） 8.

(23) 。此外，影響力係數是可以被人為所操控的，的影響（陳光華、吳恬安，2010）例如評論型文章（review article）較容易被引用，期刊編輯則可以利用一些編輯上的技術，像是多增加評論型的文章，減少信件、社論型的文章來提高影響力係數（De Granda Orive, 2003; Decker, Beutel, & Brahler, 2004）。即便如此，影響力係數仍然是學者心中一個首要的指標，每個人都希望自己的文章能被高影響力係數的期刊收錄（Banks & Dellavalle, 2008）。 Hirsch（2005）則認為影響力係數基本上只考慮到文章的質（被引用次數），計算平均被引用的次數，忽略了其會受到文章量的影響，於是提出同時考慮到文章的量（出版篇數）與質（被引用次數）的單一數值指標 h-index，其定義為「科學家的 Np 篇文章中，有 h 篇被引用次數達 h 次或以上的文章，且其他文章（Np-h）每篇被引用次數皆小於或等於 h，則其有一指數 h。」舉例來說，一個科學家的 h-index 如果是 6，代表該科學家曾發表 6 篇被引用次數至少有 6 次的文章，且這位科學家其他文章的被引用次數皆小於 6。目的是想藉由 h-index 來描述個別科學家研究產出的影響力與數量。h 指數值愈高，表示該作者已出版愈多數量被高度引用的作品。JCR 也將 h-index 應用於期刊的評鑑上，即某特定期刊有 N 篇文章，而其中有 h 篇被引用 h 次以上。此外，Braun、Glanzel 和 Schubert（2006）提出 h-index 可作為影響力係數有用的補充說明，除了兼顧文章的質與量之外，還有三個優點：第一，h-index 去除極端值的影響，例如某科學家有一篇文章被高度引用，h-index 不會受到此極端值的影響，只會呈現出多數文章被引用的情形。第二，h-index 只計算特定期間內（通常是一年）的值，不受個別科學家的學術年齡所限。第三，Web of Science 資料庫已經提供按年計算 h-index 的網路版，點選 Times Cited 功能，即可看出期刊 h-index 的排名。不過其亦有使用單一整數作為評估的缺點，容易形成非常多人均屬同一個量化數值，而無法評鑑其優劣。然而，Bollen 等人（2006）認為評估期刊的影響力不能只考慮引用量，還要考慮到引用期刊的聲望（i.e.亦即被哪種聲望的期刊文章所引用），將影響力係數及 PageRank 兩個常見的指標應用在期刊引用網絡中，並以此來評估期刊的地位。 9.

(24) PageRank 由 Google 創始人 Brin 和 Page（1998）所提出，主要是透過學術上引用文獻分析的方法及概念，將其應用在 web 上，目的是將搜尋引擎蒐集回來的網頁，透過演算法遞迴的計算，將網頁進行排名，用以表示網頁的相關性和重要性。其特性有二：第一，一個網頁被多次連結，則它可能是很重要的網頁。第二，一個網頁沒有被多次連結，但它有被重要的網頁連結，則此網頁也是很重要的網頁（鄭義穎，2010）。其中，影響力係數代表期刊熱門的程度，PageRank 則代表引用期刊的聲望，利用引用的關係以及引用期刊的聲望來計算被引用期刊的聲望。一般而言，期刊被其他許多有聲望的期刊引用，則其相對的也被認為是有高度聲望的期刊。綜合兩種指標來看出一般在單一面向指標時所無法察覺的特殊族群，如「高聲望、低熱門」或「低聲望、高熱門」的期刊。 Bergstorm（2007）提出Eigenfactor

(25) Score 與 Article Influence

(26) Score 兩項評鑑期刊的指標，目前亦被 JCR 採用。Eigenfactor

(27) Score 的概念類似 PageRank，可瞭解特定期刊在學術引用社群的總影響力，利用期刊引用網絡找出較具權威性的期刊，即若某期刊被較具影響力之期刊引用，則其相對的得到較高的引用值。Article Influence

(28) Score 是Eigenfactor

(29) Score 的延伸，可提供某期刊平均每篇文章的影響力，其計算方式為（該期刊的 Eigenfactor/該期刊 5 年正規化文章數）x0.01，在 JCR 資料庫所有文章的平均值為 1，若該期刊 Article Influence

(30) Score 大於 1，表示該期刊每篇文章影響力居於 JCR 資料庫所有文章的平均值以上；反之，小於 1 則在平均值以下（蔡明月，2011）。綜觀以上期刊評鑑指標，皆是專注在量化某一期刊的個體特徵，並無討論期刊之間的優劣關係，而本研究所關注學者投稿的問題主要是探討作者投稿的選擇，投到哪一種期刊上，是屬於前面的期刊，還是後面的期刊，習慣投稿多種期刊，或者是只投稿少數期刊，所以基本上不是去看期刊的個體特徵，而是要看期刊彼此間排名（Rank）上的競爭關係，因為一個期刊的排名成長，代表另外至少一個期刊的排名衰退。由於影響力係數是現今最常被使用的指標，因此選擇影響力係數排名作為本研究觀察期刊的指標之ㄧ。 10.

(31) 第三節. 國內外學術傳播與期刊評鑑相關之研究評述. 過去國內外學術傳播與期刊評鑑相關研究，大致上可以分為兩個面向：學者評鑑與期刊評鑑。學者評鑑又可以分為個人學術生產力及個人學術影響力兩方面，通常是以研究某個學術領域為主，如：尤慧敏（2002）和鄭琚媛（2004）針對臺灣生命科學領域作研究；楊彥緒（2003）針對隨機對照試驗醫學領域作研究；邱信一（2010）針對臺灣公共衛生系所領域作研究；Sen、Talib、Hassan（1996）和 Mittal、Sgarna、Singh（2006）針對圖書資訊學領域作研究；Ahmed 和 Rahman （2009）針對孟加拉營養學領域作研究。部分作學者評鑑的研究會去作大學的學術生產力，如：王亦勤（2007）研究臺灣地區 12 所大學 1975 至 2006 年之學術生產力。或是作館藏文獻的生產力，如：洪世芳（2003）研究 OPAC 文獻之基本特性。也有作網站生產力的研究，如：洪銘禪（2010）研究「臺灣棒球維基館」網站編輯者與內容頁面生產力的分布情形。這些人都是利用書目計量學之方法，採用洛卡定律、普萊斯平方根定律或是 80/20 法則進行作者生產力分布之驗證，即其發表之篇數是否符合洛卡定律、普萊斯平方根定律或是 80/20 法則。國內外期刊評鑑相關研究主要也是以評鑑某個學術領域的期刊為主，如：薛理桂（1995）和黃世雄等（2001）以及黃毅志、洪聰敏、黃慕萱、鄭燿男（2008）皆針對臺灣圖書資訊學領域期刊作評鑑，這三次的期刊評鑑工作，除了期刊選定的年代差異形成評鑑名單的不同外，其使用的評鑑指標也不盡相同；朱敬一、許松根、于若蓉（1997）和 Sinha、Macri（2002）針對經濟學領域期刊作評鑑； Funkhouser（1996）和 Feeley（2008）針對傳播學領域期刊作評鑑；張俊彥、邱貴發、林陳涌（2002）針對科學教育領域期刊作評鑑；章英華、黃毅志、呂寶靜（2000）針對社會學門領域專業期刊作評鑑。上述這些研究都是使用既有的期刊評鑑指標來進行研究。部分研究著重在提出一種新的期刊排序或評比方法來評鑑期刊，如：Garfield 和 Sher（1963）提出期刊影響力係數指標；Bollen 等人（2006）結合影響力係數及 PageRank 兩個指標，並進一步提出 Y-factor 指標用以評鑑期 11.

(32) 刊的地位。此外，也有部分研究對期刊的特性進行探討，比較幾種期刊的差異性，如：He 和 Spink（2002）比較了 JASIST 與 JOD 兩個圖資領域相關的指標性國外期刊中文章作者的國籍組成，亦即以作者身分上的差異性來看期刊的差異性； Tsay（2011）則比較了 JASIST、JOD 與 Information Processing and Management. （IP&M）三個期刊，以量化方法對引用的書目型態、自引用率以及平均引用文獻數量等進行分析。綜觀過去的研究，大多是關注在作者或期刊的單一面向上，而本研究則是同時關注作者及期刊兩個面向。在作者部分，過去的研究著重在作者生產力的分布及其與洛卡定律、普萊斯平方根定律或是 80/20 法則之驗證（邱信一，2010；鄭琚媛，2004；Mittal, 2006; Sen, et al., 1996），無法看到作者生產力對期刊產生哪些影響。而本研究則是著重在作者投稿選擇之行為對期刊所產生的現象，如：期刊的作者是不是都是那些人，或是那些人是不是都只投稿至某期刊，嘗試以同一作者發表在不同期刊上的行為來解釋期刊間的競爭關係；在期刊部分，過去的研究大多著重在使用既有的評鑑指標來評比各學術領域的期刊（章英華等，2000；黃毅志等，2008；Sinha & Macri, 2002），少數研究著重在於提出一種新的期刊排序或評比方法（Bollen, et al., 2006; Garfield & Sher, 1963），但這些研究都無法看到期刊彼此間的變化現象。而本研究則是著重在以一種排序方法下可看到什麼現象，如：是不是有一群作者都只投排名前面的期刊，或是有一群作者都只投排名後面期刊。. 第四節. 採用生態觀點的相關研究. 综二、三節而言，過去使用影響力係數來作為期刊評鑑的基礎，其所代表的是一個期刊的能見度或熱門程度，基本上是假設該期刊是獨立存在的，當獲得越多引用時，其影響力係數便越高。但是在 Bollen 等人（2006）一文中則以「關係」的觀點來重新看期刊的影響力，即期刊之間並非互相獨立的，一個期刊的影響力應該與哪一種期刊引用了它有關係。然而，本研究認為這樣的觀點缺少了文 12.

(33) 章作者的能動性，也就是作者投稿的選擇並未被考慮。舉例來說，作者在投稿文章的時候，會對自己的文章做評估，適度的選擇要交付的期刊，其考量的因素可能是依據期刊的聲名、讀者群（Readership）、影響力係數、出刊速度、編輯群（ Reputation of Editor board ）、線上上傳（ Online Manuscript Submission ）（Rowlands & Nicholas, 2005）、資料庫收錄情形（Coverage by A&I service）、易取性（Easy to get into）（Rowlands, Nicholas, & Huntingdon, 2004）或個人習慣（e.g. 固定投某些期刊）等。不同的選擇，就代表了一個作者不同的投稿行為偏好，而這些投稿行為偏好的目的是被一種期刊所接受。作者的選擇對期刊而言具有單一性，亦即一篇文章最終只會投到一種期刊上，也就是說，文章在 A 期刊發表後，就不會在 B 期刊發表，因為一篇文章不能重複發表在兩種期刊上。因此，若以系統的觀點來觀察所有的期刊，則可以將期刊視為一個具有審核制度的組織，組織之間彼此會對獨占性或一次性資源進行競爭（Hannan & Freeman, 1977; Podolny, Stuart, & Hannan, 1996），其競爭的資源即是每一位作者投稿時的單一性。此外，作者在其學術生涯可能參與多個組織，無論是幾乎同時參與，或者是依序參與。而對期刊來說，一方面是希望能有源源不絕的稿件，一方面則是希望收錄的文章是能夠為期刊帶來好聲名的文章。此種現象非常適合用組織生態觀點的取徑進行分析，因為組織生態觀點主要關注的就是在同一環境底下所有組織的事情，且環境中的資源有限，彼此競爭。過去在探討市場競爭經常採用的觀點為媒介經濟學與組織生態學。媒介經濟學的看法是，組織間的競爭是一種有意識的行為，組織可以運用策略來取得競爭的優勢。而組織生態學的看法則是認為，應從組織、資源和環境三者來看，並認為組織間的競爭是毫無意識下所進行的，也就是並非直接的競爭。其主要是以資源來解釋市場競爭對組織所產生的影響（李世清，2006；李秀珠、彭玉賢、蔡佳如，2002）。組織生態學家相信，環境對組織的影響遠大於組織本身的運作，因此，決定組織是否能夠繼續存活的最大因素並非來自組織本身有效率的運作，恰與經濟學派所談的相左，而是決定於組織是否合適它所處的環境（李秀珠，1998）。 13.

(34) 再此，資源也是有其限制的，但是組織或族群皆依靠這些資源而生，為求生存，對於競爭同類資源的組織而言便會產生競爭。組織生態學（organizational ecology）是由生物學的觀點而來，並使用生物生態學的概念，認為「產業」可類比為「物種」，將同一環境中的各種產業比擬為族群，探討環境變動對族群的影響。而不同產業的企業組織族群，集合起來就形成了「組織群聚」（Hannan & Freeman, 1989）。就組織生態學而言，無論同種或異種組織，只要兩者對於其身處環境所提供之資源有若干程度相同的需求便會產生競爭（Freeman & Hannan, 1983）。將其觀點運用在本研究上，亦即作者的投稿選擇，可能在無意識的情況下，產生期刊與期刊的競爭關係，然而，期刊的排名與興衰，和期刊本身的經營、收錄策略固然相關，但仍必須要考慮其與整體環境的合適性。作者投稿的選擇亦會形成期刊作者組成的差異，部分期刊可能在該領域中為特殊主題（例如在 LIS 中的 Medical 或 Health 相關期刊），因而較少與其他期刊有重複的作者；而部分期刊可能因為收錄主題範圍廣（例如 JASIST），以致於其作者常與其他期刊重複，當重複率越高，則越可能與其他期刊存有競爭稿件的關係。除此之外，尚需考量該期刊容不容易有新的作者進行投稿，一個期刊若不斷有新的作者投稿，則可視該期刊為一個受矚目且高吸引力的期刊，有源源不絕的新作者願意加入；反之，部分期刊在該領域中聲名卓著，但可能能夠投稿上的作者少，或者該期刊的主題較集中且專精，因而新作者較少。無論是期刊與其他期刊存在有競爭關係，或者是新作者的來源多寡，均可能成為一個期刊長期下來的文稿健全程度，並可能影響到後續的排名變化。而重複作者與新作者這兩個概念，恰與生態觀點中的區位重疊度與區位寬度不謀而合。生物生態學中的區位（niche）意指一動物族群在其所處生物群聚中所佔的特殊地位，此地位並非單指動物的實際生活空間，還包含動物族群與其環境、食物、同伴以及競爭者之間的關係，是代表一個族群所扮演的角色與生活方式（楊懋春，1983）。組織生態學中的區位也是透過相似的概念，研究不同企業各自佔 14.

(35) 據不同的生態地位，在產業內創設、成長、競爭、停滯等現象，即代表企業在多維度的環境條件中的生存位置。研究者可從不同組織間資源使用重疊的情形看出它們的競爭程度，並預測組織間競爭與數量增減情形。區位寬度意指一個組織所使用資源的種類與數量，透過區位寬度的測量，可以瞭解一個組織對環境變化之容忍度及對抗競爭的能力。根據區位寬度又可以把組織分為專才型（specialists）或通才型（generalists），通才型組織對環境變化適應性較高，而專才型組織在穩定的環境中容易發展。區位寬度也可以解釋成組織使用資源的策略（Dimmick, Patterson, & Albarran, 1992）。區位重疊度則是指兩個組織資源使用的重複程度，透過區位重疊度的測量，可看出兩個組織間對於相同資源的依賴程度，以及比較出兩個組織間的競爭情況（Dimmick & Rothenbuhler, 1984）。過去在計算區位寬度與區位重疊度大多採用 Levins（1968）提出之公式： 1.. 區位寬度公式. 1. B . ； B 1. （2.1）. . B 為某一族群的區位寬度 i 為某一族群可用的資源種類，從 1 到 n 種 P 為某一族群所使用之資源佔整個資源之比例. 若將方程式（2.1）套用在本研究中，則 B 代表的是某期刊的區位寬度；i 代表的是該期刊可以使用的資源種類，即期刊擁有的相異作者，其可能包含有 1 到 n 位作者；P 代表的則是該期刊在某種資源種類中所使用之資源佔整個資源的百分比，即某作者篇數/總相異作者篇數 x100%。將該期刊所使用的各種資源百分比平方後加總的倒數，即為該期刊的區位寬度。基本上，區位寬度值最小為 1，最大值則等於所有期刊可使用的資源種類數目 n，當區位寬度值越大時，代表該期刊所使用的資源種類越寬，屬於通才型；反之，當區位寬度值越小時，代表該 15.

(36) 期刊所使用的資源種類越窄，屬於專才型組織。舉例來說，假設環境中只有 A、B 兩種期刊，且環境中 Q、R、S、T、U 共五位作者資源為其基礎區位。由於受到後天限制，期刊 A 對於五位作者資源的使用比例分別為 Q 資源 20%、R 資源 20%、S 資源 20%、T 資源 20%、U 資源 20%，而期刊 B 則完全依賴 Q 資源，使用比例為 100%。 B . B& . P P. 1 1 5 0.2$ 0.2$ 0.2$ 0.2$ 0.2$ P P P. P P. 1 1 1 1$ P P P. 由上述例子可以得知，期刊 A 的區位寬度值為 5，期刊 B 的區位寬度值為 1，這表示期刊 A 的區位寬度比期刊 B 廣。若從通才型與專才型的角度來看，期刊 A 屬於通才型，期刊 B 屬於專才型。 2.. 區位重疊度公式 -. O& ( )* + ), $ ； O& 0. （2.2）. ./. A、B 為族群 A 和族群 B O& 為族群 A 和族群 B 的區位重疊度 i 為族群可用的資源種類，從 1 到 n 種. )* 為 A 族群在某種資源種類中可以使用的百分比 ), 為 B 族群在某種資源種類中可以使用的百分比若將方程式（2.2）套用在本研究中，則 A 和 B 分別代表兩種不同的期刊； O& 代表的是期刊 A 和期刊 B 之間的區位重疊度；i 代表期刊可以使用的資源種類，即期刊擁有的相異作者，其可能包含有 1 到 n 位作者；P 則代表期刊在某種 16.

(37) 資源種類中所使用之資源佔整個資源的百分比，即某作者篇數/總相異作者篇數 x100%。將期刊 A 和期刊 B 的各種資源可使用之百分比差距平方後加總，即為兩期刊間的區位重疊度。基本上，當區位重疊度越接近 0 的時候，代表兩期刊間在資源種類的使用上越相近，重疊度越高，也代表其競爭程度越激烈；反之，當區位重疊度越偏離 0 的時候，代表兩期刊間在資源種類的使用差距越大，重疊度越低，也代表其競爭程度越和緩。再以區位寬度公式中的例子做說明，將 A、B 兩種期刊的資源使用百分比套入區位重疊度的公式中，可得出期刊 A 和期刊 B 之間的區位重疊度為： . O& 0)*1 + ),1 2 )*3 + ),3 $ )*4 + ),4 $ )*5 + ),5 $ )*6 + ),6 $ 0.2 + 1$ 0.2 + 0$ 0.2 + 0$ 0.2 + 0$ 0.2 + 0$ 0.8. 若新增期刊 C 對於五位作者資源的使用比例分別為 Q 資源 10%、R 資源 20%、 S 資源 20%、T 資源 20%、U 資源 30%，則期刊 A 和期刊 C 之間的區位重疊度為： . O8 0)*1 + )91 2 )*3 + )93 $ )*4 + )94 $ )*5 + )95 $ )*6 + )96 $ 0.2 + 0.1$ 0.2 + 0.2$ 0.2 + 0.2$ 0.2 + 0.2$ 0.2 + 0.3$ 0.02. 由上述例子可以得知，期刊 A 和 B 之間的區位重疊度為 0.8，而期刊 A 和 C 之間的區位重疊度為 0.02，這表示期刊 A 和期刊 C 之間的競爭程度較期刊 A 和期刊 B 之間強烈。因此，將整個類別的期刊視為一個生態系來看的話，期刊之間彼此具有競爭的關係，其競爭的是每一位作者投稿時的單一性。而不同區位的期刊，會與相近區位的期刊進行競爭。和過去的期刊評鑑方法比較之下，相較於影響力係數，更. 17.

(38) 重視透過影響力係數排名的結果，亦即名次這件事。例如 Garcia 、 Rodriguez-Sanchez、Fdez-Valdivia 和 Martinez-Baena（2012）「on first quartile journals which are not of highest impact」這篇文章中所重視的就是期刊是否進 First quartile，並認為影響力係數不是重要的因子。此外，尚可運用區位理論中的區位寬度概念來分類期刊屬於專才型或通才型組織，以及運用區位重疊度來看出期刊彼此間對於相同資源的依賴情形，進而比較其競爭情況。近十年國內博碩士論文研究中，經以「組織生態」與「區位理論」作為關鍵字查詢後，可得到以組織生態觀點或區位理論為主的相關研究如附表 2-1，共 47 篇。其中有 20 篇在探討產業或組織的演化與變遷，如侯良儒（2012）捨棄過去以單一組織或是運動事件為觀察對象的個案式探討，改以由保育運動、反核運動、反公害運動所組成的環境運動中的跨組織關係為研究對象，並以網絡理論與組織生態觀點進行一個歷時性分析，以便發現組織族群在不同政治機會結構的環境中，組織與組織之間社會關係的變遷。或有學者利用區位（利基）理論探討產業或組織的市場競爭關係、競爭優勢及其挑戰與機會，共 23 篇，如李岳昇（2011）利用區位理論，並採用 Dimmick 於 1993 年提出之區位寬度與區位重疊度公式，來觀察傳統紙本雜誌、數位雜誌以及行動數位雜誌三者間的市場競爭情況。上述這些採用組織生態觀點的研究可歸納出以下共同特色：第一，外在環境會對產業內的組織產生影響。第二，動態的區位變化可用以解釋產業內組織的演進。第三，資源有限，組織間是彼此競爭的。而過去資訊計量學在進行期刊評鑑方面的研究均缺少這部分的觀點，雖有不少學者提出類似 Eigenfactor 或 PageRank 等考慮整個生態中其他期刊聲望的指標，但其較著重在引用關係而非投稿關係，且尚未有將期刊視為一個生態系，觀察期刊演進中長期的競爭勢態，進而瞭解整個期刊生態。. 18.

(39) 第三章. 研究設計與實施. 本研究以國際著名圖資領域期刊為例，蒐集其相關計量指標數值及文獻書目資料，並採用資訊計量與視覺化方法探討期刊競爭排名與學者投稿之關係，內容包括：「研究對象與資料來源」、「研究方法」、「研究架構」、「資料前處理」等四節，分述如下。. 第一節. 研究對象與資料來源. 本研究之研究對象為國際圖資領域期刊。資料來源為 ISI 建立之 JCR 及 SSCI 資料庫。首先在 JCR 中檢索 2000 年至 2010 年圖資領域（Information Science & Library Science）之期刊，得到期刊數為 642，經刪除重複刊名後之期刊數為 94 （附錄一），並逐年下載其刊名、ISSN、文章篇數、被引用總次數、影響力係數、影響力係數排名、即時引用指數、被引用半衰期等資料（附錄二）。然後在 SSCI 中檢索這 94 種相異刊名期刊 2000 年至 2010 年發表文章之書目資料（如篇名、作者、年代等欄位），並從中勾選文件類型為 article 及 review 的文章（i.e.因為 JCR 文章篇數的計算只包含 article 及 review 兩類），以及被 JCR 收錄的年代，下載共 23,661 筆書目資料。以上經由資料庫所檢索到之相關資料，皆將其匯出成文字檔，並使用 Excel 轉換成可進行統計分析的.xls 檔。. 第二節. 研究方法. 本研究使用資訊計量相關方法（i.e.分布統計、群集分類、資訊視覺化）分析國際圖資領域期刊 2000 年到 2010 年期刊排名之情形、作者投稿選擇之多樣性、期刊的區位寬度與區位重疊度、以及整個期刊生態的競爭關係。一、採用的 ISI 指標有：（一）影響力係數（Impact Factor）：某期刊二年前出版之文章總數在某一. 19.

(40) 特定年平均被引用次數。第一年與第二年出版的文章在第三年被引用的總數第一年與第二年出版文章的總數（二）期刊領域排名（journal rank in categories）：以各期刊 2000 年到 2010 年間影響力係數的平均高低來排序，並以此代表期刊的熱門程度。二、採用與作者相關的指標有：（一）總相異作者數。可用以觀察期刊擁有多少相異作者資源，亦即有多少作者願意投入期刊。以下與相異作者數相關之指標，均除去這十一年內所有資料中僅發表過一篇文章的作者，這些作者可能為共作的學生。（t 為年代，自 2000-2010 年。;< =><-?< 代表該年相異於前幾年作者的數量。例如 ;@@A =><-?< = 32 代表該期刊在 2004 年出現了 32 位從未出現在 2000-2003 年中的作者）. @/@. ( ;< =><-?<. 總相異作者數. （3.1）. <.@@@. （二）每年新增相異作者數。可用以觀察期刊相異作者逐年的變化量，亦即每年有多少新作者願意投入期刊。. 今年新增相異作者數-前年新增相異作者數. （;B CDEBDFGB + ;B+1 CDEBDFGB）（3.2）. （三）每年新增相異作者比例。可用以觀察期刊相異作者逐年的變化比例，亦即每年有多少比例的新作者願意投入期刊。. 今年新增相異作者數H前年新增相異作者數今年新增相異作者數. x100% （. ;B CDEBDFGB +;B+1 CDEBDFGB. *K LMNKMOPK. x100%）. （3.3）. 20.

(41) （四）相異作者數成長比例。可用以觀察期刊相異作者的成長比例。（tf <Q. 為被收錄的第一年，; =><-?< 代表期刊被 JCR 收錄第一年的相異作者數。） @/@. P. 總相異作者數. （. 首年相異作者數. ( ;< =><-?< <.@@@ *K ∑STUT VWSTTT KX. * LMNKMOPK. ）. （3.4）. 三、區位的測量方式：（一）區位寬度過去區位寬度的測量大多是採用 Levins（1968）所提出的多樣性公式，詳見方程式（2.1），重點在於同時衡量種類多寡以及數量的平均，放在本研究的領域即是以單一數值來同時表示（1）期刊的相異作者多不多？（2）期刊相異作者投稿的篇數是否集中或平均？當區位寬度數值越高，代表該期刊的相異作者越多，且文章分布越平均；當區位寬度越低，代表該期刊的相異作者越少，且文章分布越不平均。但考慮到本研究文章發表選擇的計數資料具有 Overdispersion 的特性，亦即其過度分散，較不適用上述指標，因而改用「新作者成長一倍所需時間」作為區位寬度的衡量標準。亦即，本研究統計期刊 2000 年到 2010 年的相異作者數成長比例，計算相異作者數成長比例相較於第一年新作者數量兩倍時平均需要多少年。在計算時，亦除去這十一年內所有資料中僅發表一篇文章的作者，獲得其相異作者數。其公式為：. K+1 P 2 K + 1$ Z B B 2 P @/@. B 為期刊的區位寬度. ( ;< =><-?< . STUT <.@@@. K . * ）（∑ KX *. P 為相異作者數成長比例 . LMNKMOPK. K 為期刊 2000-2010 年被 JCR 收錄的年次數. 21. （3.5）.

(42) 舉例來說，若 A 期刊 11 年皆被 JCR 收錄，其首年相異作者數為 50，總相異作者數為 300，則其 P=300/50=6，K=11-1=10，區位寬度 B=20/6=3.33。（二）區位重疊度過去區位重疊度的測量亦大多是採用 Levins （1968）提出之重疊度公式，詳見方程式（2.2），然而也因在本研究中，期刊的資源亦即作者人數（相當於資源種類）非常多，幾乎不可能有作者發表在所有的期刊中，所以會因零值過多而形成稀疏矩陣（ Sparse Matrix ），而其亦為計數資料具有 Overdispersion 的特性，所以較不適用此指標，因而改用「期刊與其他期刊重複作者數和期刊相異作者數的比值」作為區位重疊度的衡量標準，亦即本期刊有多少比例的作者曾經也發表文章在其他期刊。因此，本研究統計各期刊 2000 年到 2010 年的相異作者數，並計算其與其他期刊的作者重複比例。其公式為： O. 期刊與其他期刊重複作者數. （3.6）. 期刊相異作者數. 接續前述區位寬度的例子來說，若 A 期刊的相異作者與其他期刊的作者重複到 150 位，則其區位重疊度 O=150/300=0.5。四、期刊生態競爭關係分析使用區位重疊度的概念來延伸，以期刊作者的「共現性（co-existence）」定義期刊間的關係，亦即若某作者在 2000 年到 2010 年間曾投稿某兩個期刊，則可視這兩個期刊擁有共現關係。這樣進行定義的依據在於，作者的每一篇稿件僅能投稿到一種期刊上，但其投稿行為並非均勻選擇，其會根據個人的研究興趣、傾向、習慣（i.e.投稿多種期刊，或是只投稿少數期刊）等進行理性選擇，進而形成一個作者的投稿偏好。因此，以期刊的共現關係為基礎，定義出一有向的關係，即 A 期刊有多少比例的作者亦曾出現在 B 期刊[*, \⁄\*（N 為均曾投稿到 A 和 B 期刊的作者數，\* 為 A 期刊擁有的作者數），反之則為[,* 。舉例來說，若 A 期刊 2000 年到 2010 年間共有 100 位作者，B 有 80 位作者，其中有 20 人曾發 22.

(43) 表文章在 A 與 B 期刊中，則此時[*, 為 0.2、[,* 為 0.25。接下來將 A 期刊中所有作者還投稿到哪些期刊的比例進行排序，就可以得到 A 期刊的作者最可能會投稿到哪些期刊（例如前 10 名）。而這樣的關係，因其可表達該期刊的作者（i.e. 稿件來源）最可能會被哪些期刊所吸引走，因此可稱之為期刊的「競爭關係」。. 第三節. 研究架構. 本研究從生態的觀點探討國際圖資領域期刊競爭排名與學者投稿之關係，資料包含：國際圖資領域的期刊、文章及其作者。依據研究目的產生四個研究問題，分別為：近十年 SSCI 圖資領域期刊在 JCR 上影響力係數排名變動的程度或情況為何？因應各期刊影響力係數排名的差異，作者在這近十年中，於此領域投稿選擇的集中性（或分布）為何？反觀期刊，因作者投稿選擇多樣性的差異，期刊形成的區位寬度與區位重疊度為何？圖資領域期刊生態的競爭關係為何？研究方法上運用敘述統計和資訊計量法來解決研究問題。以下依據研究問題及研究方法繪製研究架構圖，如圖 3-1 所示：. 23.

(44) 圖 3-1 研究架構圖 24.

(45) 第四節. 資料前處理. 一、期刊更名情形首先使用 ISSN 檢查 JCR 2000 年至 2010 年間，圖資領域中刊名相異之 94 種期刊有無更名的情形（i.e.亦即刊名雖有異，但 ISSN 相同，其為同一本期刊）。排序比對 ISSN 後發現有 6 種期刊有更名的情形，如表 3-1，遂將其資料合併，刊名統一使用「新名（舊名）」格式，則共有 88 種相異期刊。表 3-1. 期刊更名一覽表序號 1 2 3 4 5 6. 原刊名 INFORM MANAGE J AM SOC INFORM SCI J INFORM SCI J INFORM TECHNOL LIBR INFORM SCI P ASIS ANNU MEET. 更名情形 2001 年開始改為 INFORM MANAGE-AMSTER 2001 年開始改為 J AM SOC INF SCI TEC 2004 年開始改為 J INF SCI 2004 年開始改為 J INF TECHNOL 2005 年開始改為 LIBR INFORM SC 2002 年開始改為 P ASIST ANNU MEET. 二、期刊篇數過濾在 88 種期刊中，排除 6 種篇數為 0 的期刊（DATABASE、INFORM DEV、 INTERNET WORLD、LIBR ACQUIS PRACT TH、ONLINE CDROM REV、P ASIST ANNU MEET），最後選定 82 種期刊（如附錄三），共 23,661 篇。. 三、期刊的分類整理 82 種期刊 2000 年至 2010 年被 JCR 收錄的情形（附錄四），從中選擇 2000 年至 2010 年間，每年皆被 JCR 收錄的期刊共 44 種，總篇數 20,087 篇，如表 3-2。將此 44 種期刊分類為常駐型期刊，而其餘 38 種期刊，則為非常駐型期刊，總篇數 3,574 篇，如表 3-3。. 25.

(46) 表 3-2. 常駐型期刊表序號. 期刊名稱. 篇數. 序號. 期刊名稱. 篇數. 1. ASLIB PROC. 398. 23. J SCHOLARLY PUBL. 196. 2. COLL RES LIBR. 349. 24. LAW LIBR J. 282. 3. ECONTENT. 569. 25. LIBR COLLECT ACQUIS. 255. 4. ELECTRON LIBR. 508. 26. 5. GOV INFORM Q. 364. 27. LIBR INFORM SCI RES. 624. 28. LIBR J. INFORM MANAGE-AMSTER 6. （INFORM MANAGE）. LIBR INFORM SC （LIBR INFORM SCI）. 71 256 1,252. 7. INFORM PROCESS MANAG. 692. 29. LIBR QUART. 202. 8. INFORM SOC. 270. 30. LIBR RESOUR TECH SER. 188. 9. INFORM SYST J. 192. 31. LIBR TRENDS. 467. 10. INFORM SYST RES. 279. 32. LIBRI. 247. 11. INFORM TECHNOL LIBR. 251. 33. MIS QUART. 307. 12. INT J GEOGR INF SCI. 555. 34. ONLINE. 412. 13. INT J INFORM MANAGE. 399. 35. ONLINE INFORM REV. 476. 14. INTERLEND DOC SUPPLY. 284. 36. PROGRAM-ELECTRON LIB. 243. 15. J ACAD LIBR. 600. 37. REF USER SERV Q. 305. 16. J AM MED INFORM ASSN. 782. 38. RESTAURATOR. 198. 1,522. 39. SCIENTIST. 1,857 1,182. J AM SOC INF SCI TEC 17. （J AM SOC INFORM SCI）. 18. J DOC. 385. 40. SCIENTOMETRICS. 19. J HEALTH COMMUN. 493. 41. SOC SCI COMPUT REV. 361. 20. J INF SCI （J INFORM SCI）. 484. 42. SOC SCI INFORM. 218. 239. 43. TELECOMMUN POLICY. 437. 185. 44. Z BIBL BIBL. 251. J INF TECHNOL 21 22. （J INFORM TECHNOL） J LIBR INF SCI. 26.

(47) 表 3-3. 非常駐型期刊表序號. 期刊名稱. 篇數. 序號. 期刊名稱. 篇數. 1. AFR J LIBR ARCH INFO. 29. 20. J INFORMETR. 121. 2. ANNU REV INFORM SCI. 109. 21. J MANAGE INFORM SYST. 341. 3. AUST ACAD RES LIBR. 16. 22. J MED LIBR ASSOC. 412. 4. B MED LIBR ASSOC. 66. 23. J STRATEGIC INF SYST. 21. 5. BEHAV SOC SCI LIBR. 6. 24. KNOWL MAN RES PRACT. 28. 6. CAN J INFORM LIB SCI. 93. 25. KNOWL ORGAN. 136. 7. EUR J INFORM SYST. 43. 26. LEARN PUBL. 112. 8. HEALTH INFO LIBR J. 145. 27. LIBR CULT REC. 17. 9. INF TARSAD. 9. 28. LIBR HI TECH. 126. 10. INFORM RES. 246. 29. MALAYS J LIBR INF SC. 42. 11. INFORM SOC-ESTUD. 34. 30. MIS Q EXEC. 19. 12. INFORM TECHNOL MANAG. 16. 31. NFD INFORM-WISS PRAX. 124. 13. INT J COMP-SUPP COLL. 32. 32. PERSPECT CIENC INF. 39. 14. INVESTIG BIBLIOTECOL. 31. 33. PORTAL-LIBR ACAD. 180. 15. J ASSOC INF SYST. 79. 34. PROF INFORM. 208. 16. J COMPUT-MEDIAT COMM. 195. 35. RES EVALUAT. 165. 17. J GLOB INF MANAG. 58. 36. REV ESP DOC CIENT. 26. 18. J GOV INFORM. 99. 37. SERIALS REV. 76. 19. J INFORM ETHICS. 58. 38. TRANSINFORMACAO. 17. 四、作者欄位處理（一）. 作者匿名及缺漏值處理. 作者欄位顯示為匿名（[anonymous]）的文章則直接刪除。作者欄位缺漏之文章，經查驗後發現其作者皆為團體作者，遂將其刪除。（二）. 作者同名處理. 由於蒐集到的資料在作者欄位部分大多採用縮寫，因而會產生作者同名的問題，亦即同一個縮寫名可能包含了數個相異之作者，如：Miller, R 可能是 Miller, Ron、Miller, Rob 或 Miller, Ruth，也有可能出現全名相同但實為不同人之情形。作者同名是資訊計量研究中常常出現的問題，此同名不同人之現象對本研究來說. 27.

(48) 可能會導致作者發表在哪些期刊上的特性被錯估，如：若資料中發表篇數最多的作者 Constans, A 為兩位相異作者，假設一位在 X 期刊發表 50 篇，另一位在 Y 期刊發表 76 篇，誤將其視為同一人，則以為一作者在 X 期刊發表了 50 篇，在 Y 期刊發表了 76 篇，這對後續整個解釋分析的影響很大。為了處理作者同名的問題，本研究統計作者發表的篇數，由高到低排序。篇數越高則可能較易有作者同名的情形產生，遂抽樣取發表篇數最高的 55 位作者進行查驗，瞭解在資料中的同名情形。首先以作者全名區分作者後，再進一步以其所屬機構加以辨識。根據查驗結果發現，資料中有許多作者全名相同但機構不同的情形，不過即使是機構不同，經後來查證的結果證實為同一位作者。在這同名查驗的 55 個縮寫名中，事實上真正同一名字來自不同作者的只有 4 個，不到全部的 1/10，如表 3-4。換言之，發表篇數很高的作者，同名的情形非常少，且這幾個作者同名的篇數分布大多集中在一位作者上，其餘作者都非常少篇，如： Williams, P 包含兩位相異作者，其中一位作者發表篇數為 47 篇，另一位作者發表篇數為 1 篇。這樣對整個研究結果影響不大。至於同名查驗可獲得之部分，如表 3-4 之作者以全名替代，遇全名相同時則以編號加以識別，如 Miller, Ron[1]、 Miller, Ron[2]。剩餘作者發表量較少的部分，本研究不再進行作者同名的查驗。. 28.

(49) 表 3-4. 作者名稱縮寫相同但不同人之情形（共查驗 55 個縮寫名稱，同一名稱來自不同作者的有 4 個。）序號. 1. 2. 3. 4. 作者 (縮寫) 縮寫). Miller, R. Williams, P. Chen, HC. Ford, N. 總篇數. 74. 作者 (全名) 全名). 個別篇數. Miller, Ron[1]. 54. Ron Miller is a freelance technology writer based in Massachusetts. Miller, Rebecca. 14. Rebecca Miller is executive editor for Library Journal. Miller, Ruth. 2. Department of Computer Information Systems, University of Louisiana at Monroe, Monroe, USA. Miller, Rob. 1. UCL, Sch Lib Arch & Informat Studies, London, England. Miller, Ron[2]. 1. Miller, Rush. 1. Sch Educ, Multimedia Serv Posit Lead, Ann Arbor, MI USA Dean of Libraries, 271 Hillman Library, University of Pittsburgh, Pittsburgh, PA 15260, USA. Miller, Robert. 1. University of California, San Francisco, San Francisco, CA. Williams, Peter. 47. City Univ London, Dept Informat Sci, CIBER, London EC1V 0HB, England. Williams, Peyton. 1. RTI international, Research Triangle Park, North Carolina, USA. Chen, Hsinchun. Univ Arizona, Tucson, AZ 85721 USA. Chen Hsiao-Chi. 30 1. Ford, Nigel. 26. Univ Sheffield, Dept Informat Studies, Western Bank, Sheffield S10 2TN, S Yorkshire, England. 1. UNICEF, ESARO, Box 44145, Nairobi, Kenya. 48. 31. 27 Ford, Neil. 所屬機構. 相異作者數. 7. 2. 2. Chung Yuan Christian Univ, Dept Business Adm, Chungli, Taiwan. 29. 2.

(50) 第四章. 研究結果與分析. 本研究以 ISI 建立之 JCR 及 SSCI 資料庫作為研究資料來源，自其中蒐集 2000 年至 2010 年圖資領域之期刊及書目資料進行分析，共蒐集期刊 94 種、書目資料 23,661 筆。經資料篩檢過濾後（詳細之篩檢過濾方式見第三章第四節資料前處理），剩下期刊 82 種，其中包含 article 及 review 等列計引文數量的有效文獻共 23,661 篇，共有相異作者 27,110 位。本章將依序分節探討圖資領域期刊排名之情形、作者投稿選擇之多樣性、期刊的區位寬度與區位重疊度、以及期刊生態的競爭關係。. 第一節. 圖資領域期刊排名之情形. 在進行 SSCI 圖資領域期刊的競爭生態探討前，需先瞭解因競爭所呈現的 JCR 影響力係數排名變動情形。因而本節將依序呈現期刊的逐年排名及平均排名、期刊逐年排名的趨勢、期刊新進和退出 JCR 排名的情形、以及期刊逐年排名與逐年影響力係數之關係。一、期刊的逐年排名及平均排名期刊的逐年影響力係數排名及其平均排名詳見附表 4-1，從平均排名看來，近十年熱門程度最高的前 5 名期刊分別為 MIS QUART（AvgRank=1.54）、J INFORMETR（AvgRank=3.30）、J AM MED INFORM ASSN（AvgRank=5）、ANNU REV INFORM SCI（AvgRank=5.40）、以及 INFORM SYST RES（AvgRank=5.45）。觀察這些期刊被 JCR 收錄的情形，有 3 種期刊於本研究資料範圍的 11 年間均被 JCR 收錄；而其他 2 種中的 J INFORMETR 甫自 2007 年出版，即於 2008 年被 JCR 收錄，2008 年到 2010 年其影響力係數排名均為前五名（分別為 3、4、3 名）； ANNU REV INFORM SCI 則是 2001 年始被 JCR 收錄。其次，本研究選擇至少連續 3 年被 JCR 收錄的期刊（共 65 種）來觀察期刊. 31.

(51) 的逐年排名變異性。首先計算期刊近十年排名的變異數，再進一步將其區分為低變異性期刊與高變異性期刊。分區原則為變異數落在第一四分位數（Q1）前，即其變異數小於或等於 28.33，為「排名低變異性期刊」共 17 種；變異數落在第三四分位數（Q4）後，即其變異數大於 95.27 者，列為「排名高變異性期刊」共 16 種（詳見附表 4-2）。表 4-1 為期刊變異數與期刊個數的分布，低變異性期刊代表其排名的變異小，名次較穩定，變異幅度最小的前 3 名期刊分別為： . J INFORMETR（Var=0.33、AvgRank=3.30、MaxRank=4、MinRank=3）. . MIS QUART（Var=0.67、AvgRank=1.54、MaxRank=3、MinRank=1）. . NFD INFORM-WISS PRAX （ Var=0.92 、 AvgRank=53.75 、 MaxRank=55 、 MinRank=53）. 高變異性期刊代表其排名的變異大，變異幅度最大的前 3 名期刊分別為： . ， LIBR INFORM SC（Var=605.42、AvgRank=40.70、MaxRank=73、MinRank=6） 11 年間最好和最差的排名落差有 67 名之多。. . RESTAURATOR（Var=227.36、AvgRank=38.8、MaxRank=58、MinRank=11），11. 年間最好和最差的排名落差有 47 名之多。 . J MED LIBR ASSOC（Var=209.44、AvgRank=25.7、MaxRank=55、MinRank=12）， 11 年間最好和最差的排名落差有 43 名之多。. 表 4-1. 期刊變異性分布（n=65 in 82，至少連續 3 年被 JCR 收錄的期刊）分區. 變異數（）變異數（Var）. 期刊個數. 期刊範例. Q1（低變異性） Var ≤ 28.33. 17. Q2. 28.33 < Var ≤ 54.07. 16. Q3. 54.07 < Var ≤95.27. 16. J AM SOC INF SCI TEC（Var=11.69） SCIENTOMETRICS（Var=12.36） ANNU REV INFORM SCI（Var=18.49） J HEALTH COMMUN（Var=34.07） ECONTENT（Var=41.82） J AM MED INFORM ASSN（Var=44.40） J DOC（Var=57.00） LIBR J（Var=60.49） SERIALS REV（Var=90.67）. Q4（高變異性） Var > 95.27. 16. 32. LAW LIBR J（Var=121.05） SCIENTIST（Var=130.49） RESTAURATOR（Var=277.36）.

(52) 此外，將期刊逐年影響力係數排名繪製折線圖，如圖 4-1，發現有一群期刊的排名變化呈現逐年上升的趨勢，而有一群期刊的排名變化呈現逐年下降的趨勢。還可以看到一些較熱門的新進期刊導致某些既有期刊的排名向後降，為了更明確的分辨上述現象，於是進一步將期刊分為常駐型期刊（i.e. 2000-2010 年皆被 JCR 收錄的期刊）及非常駐型期刊來觀察。. 圖 4-1 期刊逐年影響力係數排名（n=82，所有期刊）二、常駐型期刊逐年排名的趨勢表 4-2 為常駐型期刊逐年影響力係數排名的趨勢，共有 44 種期刊，其排名趨勢依照前 5 年平均減後 5 年平均值區分為上升及下降兩種類型：第一種，值為正數的為上升；第二種，值為負數的為下降。表 4-2. 常駐型期刊逐年影響力係數排名的趨勢（n=44 in 82，常駐型期刊，AvgF5=前 5 年平均排名，AvgL5=後 5 年平均排名，IF AvgF5=前 5 年平均影響力係數，IF AvgL5=後 5 年平均影響力係數）期刊名稱 INFORM SYST J ONLINE INFORM REV GOV INFORM Q J INF TECHNOL (J INFORM TECHNOL) J AM MED INFORM ASSN LIBR INFORM SCI RES SCIENTOMETRICS. AvgL5 AvgF5-AvgL5 IF AvgF5. 32.00 34.80 28.40. 10.60 24.80 19.00. 21.40 10.00 9.40. 0.42 0.35 0.57. 1.81 0.99 1.43. 1.39 0.63 0.86. 19.40. 10.40. 9.00. 0.74. 1.95. 1.22. 8.20 26.80 13.80. 2.40 21.80 11.20. 5.80 5.00 2.60. 1.91 0.54 0.91. 3.51 1.15 1.85. 1.60 0.61 0.93. 33. IF AvgL5. IF AvgL5-AvgF5 逐年排名趨勢. AvgF5. 上升（n上 =10）.