研究方法

本研究使用資訊計量相關方法（i.e.分布統計、群集分類、資訊視覺化）分 析國際圖資領域期刊 2000 年到 2010 年期刊排名之情形、作者投稿選擇之多樣性、

期刊的區位寬度與區位重疊度、以及整個期刊生態的競爭關係。

一、 採用的 ISI 指標有：

（一） 影響力係數（Impact Factor）：某期刊二年前出版之文章總數在某一

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特定年平均被引用次數。

第一年與第二年出版的文章在第三年被引用的總數 第一年與第二年出版文章的總數

（二） 期刊領域排名（journal rank in categories）：以各期刊 2000 年到 2010 年間影響力係數的平均高低來排序，並以此代表期刊的熱門程度。

二、 採用與作者相關的指標有：

（一） 總相異作者數。可用以觀察期刊擁有多少相異作者資源，亦即有多 少作者願意投入期刊。以下與相異作者數相關之指標，均除去這十 一年內所有資料中僅發表過一篇文章的作者，這些作者可能為共作 的學生。（t 為年代，自 2000-2010 年。;^<=><-?< 代表該年相異於前 幾年作者的數量。例如 ; =><-?<@@A = 32 代表該期刊在 2004 年出現了 32 位從未出現在 2000-2003 年中的作者）

（二） 每年新增相異作者數。可用以觀察期刊相異作者逐年的變化量，亦 即每年有多少新作者願意投入期刊。

（

）

（三） 每年新增相異作者比例。可用以觀察期刊相異作者逐年的變化比例，

亦即每年有多少比例的新作者願意投入期刊。

今年新增相異作者數 H前年新增相異作者數

今年新增相異作者數 x100% （

_*

_x100% ）

總相異作者數 ( ; =><-?<<

@/@

<.@@@

今年新增相異作者數-前年新增相異作者數

（3.1）

（3.2）

（3.3）

21

22

舉例來說，若 A 期刊 11 年皆被 JCR 收錄，其首年相異作者數為 50，總相 異作者數為 300，則其 P=300/50=6，K=11-1=10，區位寬度 B=20/6=3.33。

（二） 區位重疊度

過去區位重疊度的測量亦大多是採用 Levins（1968）提出之重疊度公式，

詳見方程式（2.2），然而也因在本研究中，期刊的資源亦即作者人數（相當 於資源種類）非常多，幾乎不可能有作者發表在所有的期刊中，所以會因零 值 過 多 而 形 成 稀 疏 矩 陣 （ Sparse Matrix ）， 而 其 亦 為 計 數 資 料 具 有 Overdispersion 的特性，所以較不適用此指標，因而改用「期刊與其他期刊 重複作者數和期刊相異作者數的比值」作為區位重疊度的衡量標準，亦即本 期刊有多少比例的作者曾經也發表文章在其他期刊。因此，本研究統計各期 刊 2000 年到 2010 年的相異作者數，並計算其與其他期刊的作者重複比例。

其公式為：

O 期刊與其他期刊重複作者數 期刊相異作者數

接續前述區位寬度的例子來說，若 A 期刊的相異作者與其他期刊的作 者重複到 150 位，則其區位重疊度 O=150/300=0.5。

四、 期刊生態競爭關係分析

使用區位重疊度的概念來延伸，以期刊作者的「共現性（co-existence）」定 義期刊間的關係，亦即若某作者在 2000 年到 2010 年間曾投稿某兩個期刊，則可 視這兩個期刊擁有共現關係。這樣進行定義的依據在於，作者的每一篇稿件僅能 投稿到一種期刊上，但其投稿行為並非均勻選擇，其會根據個人的研究興趣、傾 向、習慣（i.e.投稿多種期刊，或是只投稿少數期刊）等進行理性選擇，進而形 成一個作者的投稿偏好。因此，以期刊的共現關係為基礎，定義出一有向的關係，

即 A 期刊有多少比例的作者亦曾出現在 B 期刊[_*,  \ \⁄ （N 為均曾投稿到 A_* 和 B 期刊的作者數，\_*為 A 期刊擁有的作者數），反之則為[_,*。舉例來說，若 A 期刊 2000 年到 2010 年間共有 100 位作者，B 有 80 位作者，其中有 20 人曾發

（3.6）

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表文章在 A 與 B 期刊中，則此時[_*,為 0.2、[_,*為 0.25。接下來將 A 期刊中所 有作者還投稿到哪些期刊的比例進行排序，就可以得到 A 期刊的作者最可能會 投稿到哪些期刊（例如前 10 名）。而這樣的關係，因其可表達該期刊的作者（i.e.

稿件來源）最可能會被哪些期刊所吸引走，因此可稱之為期刊的「競爭關係」。