第四章 訓用落差實務探討
4.1 定義與衡量
剛離開學校進入職場的社會新鮮人，因為大部分都沒有工作經驗，因此 學校所學習的知識是影響這些社會新鮮人從進入企業工作到真正可以上線時 間長短的重要因素之一，而學校學習的知識與工作所需的知識如果愈一致，
則代表學用落差愈小，則這些社會新鮮人從進入企業工作到真正可以上線時 間就愈短，因此本文在第一個步驟-定義，將以縮短剛出社會的新進員工上線 時間為主要改善問題。
很顯然的剛出社會的新進員工上線時間如果越短，企業營運成本就會下 降，則企業競爭力就會上升，因此剛出社會的新進員工上線時間如果越短是 越好，以品質管理的角度而言，這屬望小型品質特性(smaller-the-best type)，
已有許多統計和品質管理學在研究望小型品質特性的製程能力指標，例如：
Kane【40】，Chen 等人【27】，Huang 與 Chen【37】，Chen 等人【26】 等。
因此可以仿造Kane【40】所提出評估望小型品質特性的製程能力指標，來訂 定剛出社會的新進員工上線時間指標 (CT)如下所示：
CT =
T T
UTT
σ μ 3
− ， (剛出社會的新進員工上線時間指標)……….…(4-1)
其中
UTT ：代表剛出社會的新進員工上線時間的上限
μT ：代表剛出社會的新進員工上線時間的平均值
σT ：代表剛出社會的新進員工上線時間的標準差
很顯然的當CI值愈小 (即平均剛出社會的新進員工上線時間愈短) 代表 代表學用落差愈小；或是當 CI值愈小則代表剛出社會的新進員工上線時間的 差異性愈小，此時其相對的指標值也大。因此很顯然的指標CI 能合理的反應 出其剛出社會的新進員工上線時間之情形。
由於所有剛出社會的新進員工的參數是未知的，所以必需藉由樣本才能 得到指標的估計值。同時因為抽樣具有誤差，所以若是僅以指標估計值來判 斷學用落差剛出社會的新進員工上線時間是否達到企業的要求是不客觀的。
因此統計的檢定方法是評估剛出社會的新進員工上線時間的客觀方法之一。
其檢定假設可以表示如下：
H0： CT ≤ C0 Ha： CT > C0
由於指標CT 之自然估計計式 C~T
的期望值等於 (bn)-1 × CT，因此很顯 然的指標CT 是一個有偏估計式。這個有偏的自然估計式可以表示如下：
C~T
= ⎟⎟
⎠
⎞
⎜⎜
⎝
⎛ − S
X USL
3 ……….……….……….(4-2)
其中 X = (n)-1(
∑
= ) 且 S = ((n – 1)n l Xi
1
-1
∑
= nl Xi
1( - X )i 2)1/2 分別是隨 機樣本 ( random sample) X i l，. . .，X i n 的樣本平均數與標準差用來估計μ 與 σ。而常數項 bn 可以表示如下：
bn = 2
1
n− × Γ
Γ
[( ) / ] [( ) / ]
n n
−
−
⎛
⎝⎜ ⎞
⎠⎟ 1 2
2 2 ，n > 2。……….…(4-3) 很顯然得只要乘上 bn 則馬上可以得到CT的不偏估計式如下所示：
Cˆ = (bT n) × ⎟⎟⎠
⎜⎜ ⎞
⎝
⎛ − S
X USL
3 ………..(4-4)
事實上 CT 之不偏估計式 CˆT 只有是充分完備統計量 (X ，S2) 的函 數，因此在常態的假設下 CˆT 是 CT 的最佳估計式 (minimum variance unbiased estimator (UMVUE))。由於 (3 n /bn) 的分配為具有自由度為 n - 1 之 非 中 心 化 t 分 配 (non-central t-distribution) ， 其 非 中 心 化 參 數 (non-central parameter) 為 = 3
CˆT
n CT，可以記做 t’n - 1( )。因此我們可 導出最佳估計式的機率密度函數與變異數分別表示如下(請參閱附錄 1)：
) =
Var( CˆT ⎟⎟⎞
−
− Γ
] 2 / ) 2
] 2 / ) 3 [(
] n
[(1/9n)+ (C
⎜⎜ ⎠
⎝
⎛
Γ
− Γ
[(
2 / ) 1 [(
2 n
n (CT)2。………..(4-5)
C =
T)2]] -
)
ˆ (y
f Tj ⎟⎟∫
⎠
⎝ 3×Γ[(n-1)/2] 0
⎞
⎜⎜
⎛ n−1× ×2-(n/2) ∞ ⎜⎝⎛ −n22⎟⎠⎞ n t
b exp{-0.5[t + (
bn
n 1) ( −
nt ⎟
⎠
⎝ 3
⎜ ⎞
⎛ 1 y –
)2]}dt...(4-6)
其中 x ∈ R (R為實數)。為了方便最佳估計式 的計算，表1 為各種 n 值所對應的 bn 值。
Cˆ T
表 4. 1 各種 n 值所對應的bn 值
n bn n bn n bn n bn n bn n bn
5 0.798 40 0.981 75 0.990 110 0.993 145 0.995 180 0.996 10 0.914 45 0.983 80 0.990 115 0.993 150 0.995 185 0.996 15 0.945 50 0.985 85 0.991 120 0.994 155 0.995 190 0.996 20 0.960 55 0.986 90 0.992 125 0.994 160 0.995 195 0.996 25 0.968 60 0.987 95 0.992 130 0.994 165 0.995 200 0.996 30 0.974 65 0.988 100 0.992 135 0.994 170 0.996 205 0.996 35 0.978 70 0.989 105 0.993 140 0.995 175 0.996 210 0.996
若由隨機樣本的觀察值計算而得到檢定統計量的值為 CˆT= v，則我們可 以計算p-value 如下所示：
p-value = P{CˆT ≥ v| CT = C0}
= P{(3 n /bn) CˆT≥ (3 n /bn) v | CT = C0}
= P{t n - 1( = 3 n C0) ≥ (3 n /bn) v}……….(4-7)
為了方便評估剛出社會的新進員工上線時間指標，本文將提供一個簡單
一、步驟一：設定企業理想的剛出社會的新進員工上線時間指標(C0)並決定 的評估程序，這個簡單的程序包括有四大步驟如下所示：
樣本數(n)。
二、步驟二：選定顯著水準α值。
三、
大小 (查表 1)來計算檢定統計量的值為
= v，則我們可以算出p-value。
四、步驟四：依下列原則來判定剛出社會的新進員工上線時間指標是否合乎 企業理想的要求：
(一)
步驟三：依隨機樣本的觀察值計算其樣本平均數及標準差，並根據樣本 (sample sizes) n 所對應的 bn 值
Cˆ T
當p-value ≤ α 時，則判定剛出社會的新進員工上線時間指標不合' 乎企業理想的要求。
(二) 當 p-value > α 時，則判定剛出社會的新進員工上線時間指標合乎' 企業理想的要求。
社會的新進員工上線時間指標不合乎 企業理想的要求，因此需要被改善。
表 4. 2 效度與信度分析結果
Meyer-Olkin 取樣適切性量數
= 0.85
Cronbach's Alpha 值 = 0. 961