第四章 研究結果與討論
第一節 家庭權力、原生家庭資源挹注、婚姻滿意度之情形
茲將分就本研究之相關變項,包括:家庭權力、原生家庭資源挹 注、婚姻滿意度等基本資料之描述性分析結果進行說明。
壹、家庭權力
本研究的家庭權力乃是從家務分工、家庭決策等二個概念來呈 現,茲將分別說明如下。
1.家務分工
茲將分就男性受訪者、男性受訪者的配偶、女性受訪者、女性受 訪者的配偶,在過去一年實際參與準備晚飯、洗衣服、打掃家裡的頻 率以及整體家務參與頻率進行說明。
首先在準備晚飯頻率方面,男性受訪者準備晚飯頻率的平均數為 3.39,乃介於「一年數次」至「約一月一次」之間;男性受訪者的配 偶準備晚飯頻率的平均數為5.85,乃介於「約一週一次」至「一週數
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次」之間。而女性受訪者準備晚飯頻率的平均數為5.79,乃介於「約 一週一次」至「一週數次」之間;而女性受訪者的配偶準備晚飯頻率 的平均數為3.04,乃介於「一年數次」至「約一月一次」之間。
在洗衣服頻率方面,男性受訪者洗衣服頻率的平均數為 3.29,乃 介於「一年數次」至「約一月一次」之間;男性受訪者的配偶洗衣服 頻率的平均數為6.08,乃介於「一週數次」至「幾乎每天」之間。而 女性受訪者洗衣服頻率的平均數為6.17,乃介於「一週數次」至「幾 乎每天」之間;而女性受訪者的配偶洗衣服頻率的平均數為3.15,乃 介於「一年數次」至「約一月一次」之間。
在打掃家裡頻率方面,男性受訪者打掃家裡頻率的平均數為 4.15,乃介於「約一月一次」至「約一週一次」之間;男性受訪者的 配偶打掃家裡頻率的平均數為5.71,乃介於「約一週一次」至「一週 數次」之間。而女性受訪者打掃家裡頻率的平均數為5.72,乃介於「約 一週一次」至「一週數次」之間;而女性受訪者的配偶打掃家裡頻率 的平均數為3.66,乃介於「一年數次」至「約一月一次」之間。
在整體家務參與頻率方面,男性受訪者整體家務參與頻率的平均 數為10.83;男性受訪者的配偶整體家務參與頻率的平均數為 17.64。
而女性受訪者整體家務參與頻率的平均數為 17.68;而女性受訪者的 配偶整體家務參與頻率的平均數為9.85。
綜合上述可知,在家務分工的性別差異性方面,經由研究結果發 現:性別與家務分工的各面向均有達到顯著差異。其中,女性受訪者 在洗衣服頻率比其在準備晚飯及打掃家裡等面向還高。反觀,男性受
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訪者則是在打掃家裡頻率比其在準備晚飯以及洗衣服等面向還高。此 外,女性受訪者在家務分工各面向的參與頻率,均高於男性受訪者。
由此可知,女性受訪者比男性受訪者承擔更多的家務工作。此外,在 受訪者與其配偶在家務分工的差異性方面,男性受訪者的配偶在家務 參與的各面向均高於男性受訪者。其中,男性受訪者的配偶在洗衣服 頻率方面比男性受訪者多出接近一倍。而女性受訪者在家務參與的各 面向均高於其配偶。其中,在洗衣服頻率方面亦比其配偶多出接近一 倍。由此可知,當代臺灣社會女性仍舊比男性擔負較多的家務工作。
(詳如表 4-1-1)
2.家庭決策
本研究的家庭決策主要是從家中買高價位家庭用品是由誰決 定,來了解受訪家庭的決策狀況。
從表4-1-1 可發現:男性受訪者家庭決策的平均數為 3.22,乃介 於「我和我配偶各半」至「經常是我」之間。而在女性受訪者的家庭 決策方面,女性受訪者的家庭決策平均數為2.81,乃介於「經常是我 配偶」至「我和我配偶各半」之間。
此外,在家庭決策的性別差異性方面,也發現性別在家庭決策有 達到顯著差異。男性受訪者在家庭決策顯著高於女性。由此可知,在 家庭決策方面,還是傾向傳統以男性為主的決策模式。(詳如表 4-1-1)
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貳、原生家庭資源挹注
茲將分別從原生家庭父母給所費、原生家庭父母做家務、原生家 庭父母給錢買屋/做生意等相關基本資料之描述性統計進行說明。
首先在原生家庭父母給所費方面,包括:男性受訪者、男性受訪 者的配偶、女性受訪者、女性受訪者的配偶等在父母給所費的平均數 分別為 1.32、1.15、1.32、1.27,均介於「完全沒有」至「很少」之 間。由此可知,兩性以及受訪者和其配偶在原生家庭給所費方面並沒 有顯著差異。
在原生家庭父母做家務方面,男性受訪者父母做家務的平均數為 2.26,乃介於「很少」至「有時」之間;男性受訪者的配偶父母做家 務的平均數為1.54,乃介於「完全沒有」至「很少」之間。而女性受 訪者父母做家務的平均數為1.78,乃介於「完全沒有」至「很少」之 間;而女性受訪者的配偶父母做家務的平均數為2.36,乃介於「很少」
至「有時」之間。
原生家庭父母給錢買屋/做生意方面,包括:男性受訪者父母、
男性受訪者的配偶父母、女性受訪者父母、女性受訪者的配偶父母等 在給錢買屋/做生意的平均數分別為:1.74、1.39、1.55、1.60,均介 於「沒有」至「有,有一些」之間。
綜合上述可知,在原生家庭資源挹注的性別差異性方面,經由 研究結果發現:其中除了性別與受訪者父母給所費未達到顯著差異 外,其他面向均有達到顯著差異。其中,男性以及女性受訪者父母所 提供的資源中,均以提供家務協助為較多,其次才分別為:父母給錢
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買屋/做生意、父母給所費。另外,男性受訪者原生家庭在做家務以 及給錢買屋/做生意等面向所提供的協助,均比女性受訪者原生家庭 來得多。由此可知,男性受訪者原生家庭所提供的資源,比女性受訪 者原生家庭來得多。此外,在受訪者與其配偶在原生家庭資源挹注的 差異性方面,男性受訪者父母在資源提供的各面向均高於其配偶的父 母。而女性受訪者的父母只有在給所費方面的協助是多於配偶的父母 外,其他(包括:做家務、給錢買屋/做生意)等面向的協助頻率均低於 其配偶父母所給予的協助。故整體而言,男性原生家庭所提供的資 源,會比女性原生家庭來得多。(詳如表 4-1-1)
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參、婚姻滿意度
以下將就婚姻滿意度之描述性統計進行說明。
男性受訪者婚姻滿意度的平均數為4.24,亦介於「滿意」至「非 常滿意」之間。但女性受訪者婚姻滿意度的平均數為3.97,乃介於「無 所謂滿不滿意」至「滿意」之間。此外,在婚姻滿意度的性別差異性 方面,可發現性別與婚姻滿意度有達到顯著差異。而男性婚姻滿意度 顯著比女性來得高。(詳如表 4-1-1)
透過研究發現可知,在家務參與的差異性方面,女性在家務分工 各面向的參與頻率,均高於男性受訪者。由此可知,女性比男性承擔 更多的家務工作。另在家庭決策的性別差異性方面,經研究發現,目 前還是傾向以男性為主的傳統決策模式。此外,在原生家庭資源挹注 的性別差異性方面,除了性別與受訪者父母給所費未達到顯著差異 外,另男性原生家庭在做家務以及給錢買屋/做生意等面向所提供的 資源,均比女性原生家庭來得多。最後,在婚姻滿意度的性別差異性 方面,可發現男性婚姻滿意度顯著比女性來得高。也因此,本研究的 假設1 在此得到驗證。
表 4-1- 1 基本資料分析(家庭權力、原生家庭資源挹注、婚姻滿意度)
男性受訪者 男性受訪者的配偶 女性受訪者 女性受訪者的配偶 男性受訪者與女性 受訪者之差異 樣本分析
平均數(標準差) 平均數(標準差) 平均數(標準差) 平均數(標準差) t 值 家務參與
1.準備晚飯頻率 3.39(2.08) 5.85(1.56) 5.79(1.63) 3.04(2.01) -16.04***
2.洗衣服頻率 3.29(2.18) 6.08(1.51) 6.17(1.41) 3.15(2.25) -19.43***
3.打掃家裡頻率 4.15(1.63) 5.71(1.45) 5.72(1.23) 3.66(1.85) -13.51***
4.整體家務參與頻率 10.83(4.33) 17.64(3.59) 17.68(3.21) 9.85(4.71) -22.33***
家庭決策 3.22(1.19) - 2.81(1.12) - 4.35***
原生家庭資源挹注
1.原生家庭父母給所費 1.32(0.74) 1.15(0.42) 1.32(0.69) 1.27(0.70) 0.03 2.原生家庭父母做家務 2.26(1.46) 1.54(1.01) 1.78(1.19) 2.36(1.51) 4.53***
3.原生家庭父母給錢買屋/做生意 1.74(0.61) 1.39(0.54) 1.55(0.62) 1.60(0.63) 3.98***
婚姻滿意度 4.24(0.65) - 3.97(.083) - 4.65***
***P<.001
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第二節 影響婚姻滿意度的原因分析
本節主要是要了解各相關變項對婚姻滿意度之預測力。故首應將 類別變項先轉換成虛擬變項,再與其他連續性變項一起迴歸分析 (regression analysis)來進行分析,以了解影響原生家庭資源挹注在家 庭權力與婚姻滿意度間所扮演的角色之因素為何。
壹、置中平減
本研究在進行調節變項的檢驗前,為避免因交互作用變項是由自 變 項 與 調 節 變 項 相 乘 得 出 , 而 可 能 產 生 所 謂 的 「 共 線 性 」
(Multi-Collinearity)問題,因此乃將欲進行調節的連續變項(不管 是自變項或調節變項)都先減掉本身平均數,然後才將交互作用項相 乘得出的置中平減(mean-centering)的方式來解決共線性的問題。
而此法的使用,會改變的只有截距項及迴歸係數顯著性,但並不會造 成迴歸係數的改變 (Aiken, West, & Reno, 1991; Jaccard & Turrisi, 2003; Jaccard, Wan, & Turrisi, 1990)。
換言之,本研究在進行調節變項的檢驗前,乃先將包括:自變項 中象徵家庭權力的家務分工、家庭決策,以及調節變項中象徵原生家 庭相對資源提供的相對所費提供、相對家務協助、相對買屋/做生意 協助等連續變項都先減掉其本身的平均數,然後再進行交互作用的相 乘,以避免因自變項、調節變項與交互作用變項間因具有高度相關而 衍生的「共線性」問題。
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貳、相關分析
在 進 行 階 層 迴 歸 分 析 前 , 先 以 皮 爾 遜 積 差 相 關(Pearson Correlation)檢視各變項之相關係數,以免線性重合問題之發生。由表 4-2-1 綜整得知,男性各變項間之相關範圍為-.341 至.254。只有受教 育年數及家務分工之相關係數較高為.254。另由表 4-2-2 綜整得知,
女性各變項間之相關範圍為-.341 至.218。只有原生家庭的相對所費提 供及原生家庭的相對家務協助之相關係數較高為.218。其餘各變項間 之相關係數皆較低,且均未超過.8,故相關性在線性重合的問題上,
是在可接受的範圍(蕭文龍,2009)。
表 4-2- 1 各變項間之相關係數矩陣(男性)
變項
性別角色態度 受教育年數 家務分工 家庭決策 原生家庭的相
性別角色態度 受教育年數 家務分工 家庭決策 原生家庭的相