實證模型

本文以多項式羅吉特模型為實證模型，主要用來衡量個體選擇之用，以滿足個人 效用最大化原則而推導而成。多項式羅吉特模型是由不重覆的類別對的對比

（contrasts of nonredundant category pairs）所形成的，並針對每一個 Logit 分別建立模式，若依賴變數具有 I 個類別，多項 Logit 模式便有 I-1 個 Logit 結果（王 濟川、郭志剛，2003：309）。主要使用於非次序的多分類反應變數，用來分析三種不 同的在地老化型態選擇情況，與各項生活環境因素、個人因素、子女因素之間的關係，

並將結果與過去的研究文獻進行比較分析。詳細的模型設立與說明，如下所述。

一、實證模型建立

在模型應用上，本文將在地老化的選擇區分為三類，故採用多項式羅吉特模型為 實證模型。

本研究之多項式羅吉特模型是以「在家老化」、「在社區老化」以及「在機構老化」

三類作為依變數，將此三類分別視為替選方案，並以「在機構老化」作為本文之參考 組，因此三種選擇將形成二組迴歸方程式，其方程式分別如下：

log^𝑃𝑖1

𝑃_𝑖3 = ∑^𝑅_𝑟=1𝛽_1𝑟𝑋_𝑖𝑟 + ∑^𝑅_𝑟=1𝛾_1𝑟𝑊_𝑗𝑟+ ∑^𝑅_𝑟=1𝜂_1𝑟𝑍_𝑘𝑟………(1) log^𝑃𝑖2

𝑃𝑖3 = ∑^𝑅_𝑟=1𝛽_2𝑟𝑋_𝑖𝑟+ ∑^𝑅_𝑟=1𝛾_2𝑟𝑊_𝑖𝑗+ ∑^𝑅_𝑟=1𝜂_2𝑟𝑍_𝑘𝑟………(2) 建立之上述模式為多項式羅吉特模型，式(1)∼式(2)均為基本模式設定。其中式 (1)表選擇在家老化型態(相較於在機構老化)的機率比值；式(2)為選擇在社區老化的 型態(相較於在機構老化)的機率比值。β、γ、η 分別為各替選方案係數之差值；X 為生活環境因素變數，W 為個人因素變數，Z 則為子女因素變數。

經由上述的模式設定，本研究實證模式將以 SPSS 統計軟體工具，執行多項式羅

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吉特模型，藉此衡量老人在在地老化型態選擇中的影響因素。

二、模式的變數選取

(一) 變數選取

本文在研究內容上，針對高齡者在在地老化型態選擇偏好上的影響因素加以討 論，在探討高齡者之在地老化型態選擇決策的議題上，經由過去文獻回顧與敘述統計 分析選取包括生活環境因素、個人因素以及子女因素等三類變數作為模型變數，分別 說明如表 3-4-5。

1.依變項

本研究將依變數分為三類，第一類「在家老化」，指居住者在原居住環境終老一 生而不遷移，高齡者可擁有熟悉的人、事、物，居住環境也能因應居住者的老化而滿 足不同階段的生活需求，即在自己所居住的家中老化；第二類「在社區老化」，指在 社區場域中，透過照顧服務的輸送與提供，補足居家照顧之不足，讓高齡者能在自己 所居住的社區在地老化，同時建構健全的照顧服務網絡，以延緩社區老人進入機構接 受照顧的時間，即在自己所居住的社區老化；第三類「在機構老化」，為提供老人 24 小時的密集照顧，主要服務對象為重度失能或家庭缺乏照顧資源的老人。即在長期照 護機構老化。

2.自變項

根據上述的文獻檢閱，可以歸納出以下影響高齡者在地老化型態選擇的因素，如 下：

(1)生活環境因素

本研究採用五點尺度量表的方式表現，主要包括醫療設備、人力資源、環境熟悉

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度及社會網絡等四項對在地老化影響的重要程度，將此四項解釋變數區分如下，醫療 設備分為基層診所、地區醫院、區域醫院、醫學中心等四類；人力資源分為居家照顧 服務員、社工師、志工、村(里)幹事、村(里)、鄰長、非營利事業團體等六項；環境 熟悉度分為老人活動中心、廟宇(教堂)、大眾運輸車站、公園、學校、便利商店、派 出所、藥局、消防局等九項；社會網絡分為家人、鄰居、親戚、朋友、宗教團體《會 (教)友》等五項。

(2)個人因素

本研究在個人因素中選取之變數，主要包括、「高齡者年齡」、「高齡者所得狀況」、

「高齡者健康狀況」、「高齡者婚姻狀況」以及「高齡者性別」等五項。將此五項解釋 變數區分如下，年齡分為 65～69 歲的「初老人」、70～74 歲的「老人」、75～79 歲的

「中老人」及 80 歲以上的「老老人」等四類；所得狀況分為年所得 30 萬元以下、31

～40 萬元、41～50 萬元、51～60 萬元、61 萬元以上五類；健康狀況分別為很好、普 通、不好等三類；婚姻狀況分別為有偶、喪偶、單身三類；性別分為男性及女性等兩 類。

(3)子女因素

本研究在子女因素中選取之變數，主要包括「子女所得狀況」、「子女婚姻狀況」、

「房屋所有權」以及「與父母居住的距離」等四個變數，從子女的角度來探討對高齡 者在地老化選擇的影響。將此四個變數區分如下，子女所得狀況分為年所得 30 萬元 以下、31～40 萬元、41～50 萬元、51～60 萬元、61～70 萬元、71 萬元以上六類；

子女婚姻狀況分為有偶、喪偶、單身三類；房屋所有權分為子女自有、租用、父母所 有三類；與父母居住的距離分為同住、5 公里以內、5 公里以外等三類。

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(二)變數操作型定義

本研究生活環境因素包含醫療設備、人力資源、環境熟悉度、社會網絡等四類，

本研究之變數操作型定義，茲分述如下:

1.醫療設備

本研究醫療設備部分共設計 4 道題目，如表 3-4-1 所示，以五點的李克特(Likert) 量尺測量，量尺上分別標明「非常不重要」、「不重要」、「普通」、「重要」、「非常重要」

等五種選擇。於資料處理時，分別給予 1、2、3、4、5 分數越高表示越同意，分數越 低則表示越不同意。相關變數名稱俟因素分析後命名決定。

表 3-4-1 生活環境醫療設備操作型定義表

題號 問卷內容 變數名稱

1 基層診所 詳細變數名稱俟因素分析後命名決定 2 地區醫院 詳細變數名稱俟因素分析後命名決定 3 區域醫院 詳細變數名稱俟因素分析後命名決定 4 醫學中心 詳細變數名稱俟因素分析後命名決定 本研究整理。

2.人力資源

本研究人力資源部分共設計 6 道題目，如表 3-4-2 所示，以五點的李克特(Likert) 量尺測量，量尺上分別標明「非常不重要」、「不重要」、「普通」、「重要」、「非常重要」

等五種選擇。於資料處理時，分別給予 1、2、3、4、5 分數越高表示越同意，分數越 低則表示越不同意。相關變數名稱俟因素分析後命名決定。

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表 3-4-2 生活環境人力資源操作型定義表

題號 問卷內容 變數名稱

1 居家照顧服務員 詳細變數名稱俟因素分析後命名決定

2 社工師 詳細變數名稱俟因素分析後命名決定

3 志工 詳細變數名稱俟因素分析後命名決定

4 村(里)幹事 詳細變數名稱俟因素分析後命名決定 5 村(里)鄰長 詳細變數名稱俟因素分析後命名決定 6 非營利事業團體 詳細變數名稱俟因素分析後命名決定

本研究整理。

3.環境熟悉度

本研究環境熟悉度部分共設計 9 道題目，如表 3-4-3 所示，以五點的李克特 (Likert)量尺測量，量尺上分別標明「非常不重要」、「不重要」、「普通」、「重要」、「非 常重要」等五種選擇。於資料處理時，分別給予 1、2、3、4、5 分數越高表示越同意，

分數越低則表示越不同意。相關變數名稱俟因素分析後命名決定。

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表 3-4-3 生活環境環境熟悉度操作型定義表

題號 問卷內容 變數名稱

1 老人活動中心 詳細變數名稱俟因素分析後命名決定 2 廟宇(教堂) 詳細變數名稱俟因素分析後命名決定 3 大眾運輸車站 詳細變數名稱俟因素分析後命名決定

4 公園 詳細變數名稱俟因素分析後命名決定

5 學校 詳細變數名稱俟因素分析後命名決定

6 便利商店 詳細變數名稱俟因素分析後命名決定

7 派出所 詳細變數名稱俟因素分析後命名決定

8 藥局 詳細變數名稱俟因素分析後命名決定

9 消防局 詳細變數名稱俟因素分析後命名決定

本研究整理。

4.社會網絡

本研究社會網絡部分共設計 5 道題目，如表 3-4-4 所示，以五點的李克特(Likert) 量尺測量，量尺上分別標明「非常不重要」、「不重要」、「普通」、「重要」、「非常重要」

等五種選擇。於資料處理時，分別給予 1、2、3、4、5 分數越高表示越同意，分數越 低則表示越不同意。相關變數名稱俟因素分析後命名決定。

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表 3-4-4 生活環境社會網絡操作型定義表

題號 問卷內容 變數名稱

1 家人 詳細變數名稱俟因素分析後命名決定

2 鄰居 詳細變數名稱俟因素分析後命名決定

3 親戚 詳細變數名稱俟因素分析後命名決定

4 朋友 詳細變數名稱俟因素分析後命名決定

5 宗教團體《會(教)友》 詳細變數名稱俟因素分析後命名決定 本研究整理。

5.個人屬性、子女屬性：如表 3-4-5 所示。

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65 0.589；人力資源分量表之 Cronbach’s α值為 0.827；環境熟悉度分量表之 Cronbach’

s α值為 0.822；社會網絡分量表之 Cronbach’s α值為 0.847；整體在地老化量表 Cronbach’s α值為 0.842。綜上所述，可知本研究之各 分量表與整體量表的 Cronbach’s α值皆大於 0.5，即表示本研究之量表信度高，問卷信度良好。