抽樣設計與資料分析法

一、抽樣設計

問卷調查之目的透過樣本資料之收集來探討樣本與母群體間的同樣特徵、現象、

關係與過程，並把樣本所得資料推論到母群體。為瞭解屏東市 65 歲以上高齡者對在 地老化選擇之看法，本研究擬以問卷調查方式搜集資料，問卷調查過程說明如下：

(一)問卷設計

本問卷主要探討那些因素影響高齡者在地老化的選擇，研究變項係以影響高齡者 在地老化之生活環境因素：共設計醫療設備、人力資源、環境熟悉度及社會網絡等四 個構面 24 道題目；個人因素：設計高齡者年齡、高齡者所得狀況、高齡者健康狀況、

高齡者婚姻狀況、高齡者性別等五道題目；子女因素：設計子女所得狀況、子女婚姻 狀況、子女房屋所有權以及子女與父母居住的距離等四道題目，為基礎進行問卷設計。

本問卷設計分類為二大部份，第一部份為影響高齡者在地老化之因素、第二部份為在 地老化的型態。

(二)研究對象

本研究主要是以屏東市人口年齡結構重要指標 65 歲以上的高齡者為研究對象，

研究高齡者對於在地老化型態之選擇，是會選擇在家老化、在社區老化或是在機構老 化。

(三)抽樣方式

本研究所探討之對象僅以屏東市 65 歲以上的高齡者為範圍，採橫斷面資料分析，

因囿於研究人力、時間與經費之限制，無法針對母群體逐一進行問卷調查，因而採用 便利抽樣（Convenience Sampling）方式，親自發放問卷，請測試者填寫後回收。

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本研究抽樣方法係以母體來決定樣本大小，抽樣公式為

n =

𝐸²

= 1.96

× 0.3

0.05

≅ 138

n：樣本數。

σ:母體標準誤，本研究利用樣本標準誤來估計。

E:可容忍誤差的大小，以 1.96 計算。

Z:常態變值的大小，係由風險水準 5%決定。

經抽樣方法計算，抽樣樣本數為 138 份，本研究所進行之調查時間，自 2018 年 1 月 1 日至 2 月 28 日，共計進行 2 個月的時間作樣本收集。共發放問卷 170 份，扣除無 效問卷 12 份，有效問卷 158 份，有效問卷率達 92%。

二、資料分析法

本研究目的在於瞭解生活環境因素、個人因素與子女因素影響高齡者在地老化所 考量的因素為何，針對本研究回收之有效問卷，主要係利用 SPSS（Statistics Package forSocial Sciences ）軟體來進行相關統計分析，包括描述性統計、次數 分析（ Frequencies ）、交叉分析（ Cross tables ）、信度分析(Reliability Analysis)、因素分析(factor analysis)、多項式羅吉特迴歸分析（Muliti-nominal Logistic Regression Model）等方法，以驗證本研究之目的，詳述如下：

(一)描述性統計

針對生活環境因素(醫療設備、人力資源、環境熟悉度及社會網絡)、個人因素(年 齡、所得狀況、健康狀況、婚姻狀況、性別)、子女因素(所得狀況、婚姻狀況、房屋 所有權、與父母居住的距離)等變數，分別使用次數分配、百分比等統計量，來顯示 樣本的基本特性。

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(二)次數分析

主要針對受訪者之個人因素及子女因素進行分析，並瞭解受訪者對於老人在地老 化型態之選擇，在初步進行次數分析後，可得知影響老人在選擇在地老化型態過程中 之因素。

(三)交叉分析

選取受訪者某項在在地老化型態選擇過程中具有特殊意義的資料，進行相關多重 意義之交叉分析，以瞭解受訪者在地老化型態選擇過程中之特質。

(四) 信度分析

信度有「外在信度」(external reliability)與「內在信度」(internal reliability)二大類。外在信度通常指不同時間測量時，量表一致性的程度，內在信 度是指每一個量表是否測量單一概念，在組成量表題項的內在一致性程度方面，內在 信度特別重要，且內在信度最常用的方法是「Cronbach’s α」係數。因此，本研究 針對回收問卷利用 Cronbach’s α係數檢定法分析問卷整體之信度，一般而言，當 Cronbach’s α 值為 0.5<α≦0.7 時，即表示此問卷具有可信度。

(五)因素分析

因素分析並無依變數(dependent variable)和自變數(independent variable) 之分，而是將所有的變數選取進來，除了可以看到每個變數和其它所有變數的關係外，

更可以用來形成對所有變數的最大化解釋。因素分析的目的是用來定義潛在的構面，

由於潛在的因子(例如：道德、勇氣…等等)無法直接量測，我們可以藉由因素分析來 發掘這些概念的結構成份，以定義出結構的各個維度(構面)，以及每個維度(構面) 包含了那些變數。

本研究以因素分析之主成分法，將問卷之醫療設備、人力資源、環境熟悉度與社

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會網絡等 24 個變項，進行因素分析，採用主成分分析法，選取特徵值大於 1 的因子 作為主構面，再以最大變異值直交轉軸法，選取因子負荷量之絕對值大於 0.5 之變數 為依據，將變數歸類及命名。

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