第四章 系統實作
4.6 模擬結果分析
4.6.3 實驗 3(Dynamic PRM)
國
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409963(千元)。
表 4 - 12 實驗 2 收入、淨利與損失
買家廠商名稱 訂單收入(千元) 訂單淨利(千元) 訂單損失(千元)
Company A 1,818,410 852,002 411,372 Company B 1,615,761 763,460 531,230 Company C 1,425,291 676,970 617,184 Company D 2,020,889 953,672 334,829 Company E 2,260,239 1,042,249 171,551 Company F 2,549,525 1,197,425 46,912 Company G 1,145,668 535,394 678,885 Company H 1,007,099 472,645 764,136
Company I 935,773 428,755 765,298
Company J 841,343 396,232 814,945
整體 15,619,998 7,318,804 5,136,342
4.6.3 實驗 3(Dynamic PRM)
實驗 3 為 Dynamic PRM，使用訂單模擬後 3 年的資料進行實驗，目的是為 了讓系統到達穩定狀態後再進行實驗。模擬產生出 6 年交易資料共 8086 筆，而 後 3 年實驗用交易資料共 4170 筆，出貨順序依照結合力加總後最高的優先出貨。
而實驗 3 一開始將各廠商之結合力分數均設定為 30，如表 4 – 13 所示，出貨優 先權先暫定為 FCFS，待實驗進行半年後，將根據各廠商的銷售貢獻度(經濟結合 力)、訂單數量(時間結合力)與產品 1、4、5 的訂購量(科技結合力)進行調整，調 整完成後的出貨優先權即改為以結合力總分較高的優先出貨。
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Company F 397 327 70 0.824
Company G 397 358 39 0.902
Company H 405 237 168 0.585
Company I 407 301 106 0.740
Company J 403 391 12 0.970
整體 4170 2693 1477 0.646
表 4 – 15 為實驗 3 的收入與損失，因為服務水準顯著提升的關係，使訂單收 入較實驗 1 增加了 24545(千元)，訂單淨利增加了 14896 (千元)，而訂單損失減少 了 1354209 (千元)。
表 4 - 15 實驗 3 收入、淨利與損失
買家廠商名稱 訂單收入(千元) 訂單淨利(千元) 訂單損失(千元)
Company A 1,075,798 497,269 739,961 Company B 1,274,452 597,321 656,176 Company C 1,284,590 609,416 593,002
Company D 934,934 436,534 696,622
Company E 1,626,511 757,971 352,894 Company F 1,937,419 915,221 209,168 Company G 2,101,743 998,536 117,965 Company H 1,376,129 640,997 477,106 Company I 1,707,883 790,071 313,306 Company J 2,309,112 1,081,000 35,896
整體 15,628,571 7,324,336 4,192,096
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實驗 3 為 Dynamic PRM，因此整個實驗總共會進行 12 次的調整，表 4 - 16 為實 驗結束後各廠商的結合力分數。
表 4 - 16 實驗 3 結束後結合力分數 買家廠商名稱 經濟結合力
分數
時間結合力 分數
科技結合力 分數
出貨優先權分數
Company A 37 528 492 10
Company B 83 477 506 8
Company C 36 565 519 7
Company D 66 502 495 9
Company E 76 559 552 5
Company F 102 578 563 3
Company G 119 582 582 1
Company H 63 569 525 6
Company I 121 510 558 4
Company J 137 557 586 2
由上述三個實驗本研究發現，在供應鏈中有 PRM 的結果優於沒有 PRM，而 Dynamic PRM 的效果又優於 Fixed PRM。這也說明了夥伴關係是一種動態的關 係，需要定時定期去檢驗，此結果也與 Heffernan(2004)提出的 B2B 夥伴關係生 命週期相符，即在交易初期夥伴關係是比較簿弱的，反應在結合力分數上也比較 低，在經過一段時間的交易後，企業會與特定廠商大量的合約關係和投資行為，
此時夥伴關係越來越緊密，反應在結合力分數上也會比較高，與其合作也會為企 業帶來更多的利益。各實驗結果之服務水準、收入與損失如表 4 – 17 所示。
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整體訂單收入(千元) 15,604,026 15,619,998 15,628,571 整體訂單淨利(千元) 7,309,440 7,318,804 7,324,336 整體訂單損失(千元) 5,546,305 5,136,342 4,192,096本研究將三個實驗的交易資料輸入 SPSS 進行 Paird Samples Test，在實驗 收入方面，實驗 1 與實驗 2 的 P 值為.004，實驗 1 與實驗 3 的 P 值為.000，如表
-188.8897 4180.71592 64.74148 -315.8175 -61.9619 -2.918 4169 .004
-501.1434 4137.48082 64.07195 -626.7586 -375.5282 -7.822 4169 .000
實驗1 - 實驗2 Pair 1
實驗1 - 實驗3 Pair 2
Mean Std. Deviation Std. Error Mean Lower Upper 95% Confidence Interval
of the Difference Paired Differences
t df Sig. (2-tailed)
Pa ir e d Sa m pl es T est
-88.5693 2044.01019 31.65301 -150.6261 -26.5125 -2.798 4169 .005
-234.6542 2026.29562 31.37869 -296.1732 -173.1352 -7.478 4169 .000
實驗1 - 實驗2 Pair 1
實驗1 - 實驗3 Pair 2
Mean Std. Deviation Std. Error Mean Lower Upper 95% Confidence Interval
of the Difference Paired Differences
t df Sig. (2-tailed)
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表 4 - 20 實驗損失的 Paired Samples Test
綜合上述，本實驗結果證明 PRM 概念用於供應鏈中確實可以幫助企業提升 服務水準，獲得更高的利潤與減少損失，並能夠幫助企業找到對企業貢獻最大的 廠商，進而與其建立更長久的夥伴關係，為彼此帶來雙贏的局面。
Pa ir e d Sa m pl es T est
80.0470 2038.75159 31.57158 18.1499 141.9441 2.535 4169 .011
205.0456 2056.67513 31.84914 142.6043 267.4869 6.438 4169 .000
實驗1 - 實驗2 Pair 1
實驗1 - 實驗3 Pair 2
Mean Std. Deviation Std. Error Mean Lower Upper 95% Confidence Interval
of the Difference Paired Differences
t df Sig. (2-tailed)
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