第三章 研究方法
3.3 研究設計
3.3.3 模擬交易流程
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會計算。
(10) 服務水準(Service Level)：(該買家全部訂單 – 拒絕訂單) ／全部訂 單。
(11) 經濟結合力(Economic Bond)分數：若買家廠商對企業的銷貨利潤貢獻 越大，則分數越高。
(12) 時間結合力(Time Bond)分數：若買家廠商對企業的訂單數越多，則分 數越高。
(13) 科技結合力(Technology Bond)分數：若買家針對特定產品的需求越高，
則分數越高。本研究假設產品 1、產品 4、產品 5 為高科技產品，若買家廠商訂 購越多則分數越高。
3.3.3 模擬交易流程
本模擬交易以 6 年為期間，每次交易以週為單位，模擬之交易流程如圖 3-5 所示，模擬的活動說明如下：
(1) 資料初始化：
模擬開始時先進行廠商、產品及模擬時間之資料初始化。模擬之買家廠商數 設定為 10 家，廠商之初始化主要是設定其初始結合力以提供之後的實驗使用。
模擬之產品數訂定為 10 種，產品之初始化主要是設定其產品成本、售價以及 每週生產量，產品資料產生之後就不再變動，之後的 3 個實驗都是以此設定 進行模擬。而模擬時間之設定共 6 年。
(2) 執行以週為單位之模擬：
本模擬採用固定增量時間前進法(fixed-increment time advance)，模擬時間的起 始值為零，而每次以固定增量 t 單位時間使模擬時鐘往後推進，在每一次模 擬時鐘往後推的同時，會檢查在這一單位時間內是否有任何事件發生，如果
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有則系統狀態會作必要的更動。本模擬設定的單位時間為週，即每次以一週 (7 天)為增量往後推進直到模擬結束(6 年)。
(3) 買方產生需求(模擬訂單)：
當模擬時鐘往後推一週後，系統會檢查在此單位時間內買方產生之訂單，每 個買家廠商的訂單產生均服從平均數為 3 的波松分配，即每個買家廠商一週 平均約有 3 張訂單產生，所以我們每週平均大約收到 30 張訂單。
(4) 判斷產品存貨是否足夠
收到訂單後會先判斷該產品的存貨是否足夠，如果足夠則配送該訂單之訂購 量。如果存貨不足則拒絕該訂單，該訂單即列為本週之損失。
(5) 判斷存貨是否低於安全存量：
每次出貨後都要檢查目前的存貨量是否低於安全庫存量，如果低於安全庫存 量則進入下一個生產產品階段，沒有低於安全庫存量就繼續處理下一筆訂 單。
(6) 生產產品：
如果庫存低於安全存量即開始生產產品，本研究假設上游供應商可即時供應 所需原料，所以不考慮原物料備料及生產延遲的問題。
(7) 存入庫存：
將生產完成之產品存入現有存貨，本研究假設為生產完成後即存入，所以不 考慮配送延遲的問題。
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26 否
否 否
是
是
是
模擬開始
模擬結束
資料初始化
買方產生需求 (模擬訂單)
產品存貨 足夠?
拒絕訂單
模擬週數足 夠?(6 年)
配送現有存貨
存貨低於 安全量?
生產產品
存入庫存 執行以週為單
位之模擬
圖 3 - 5 模擬交易流程圖
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