第三章 課程單元重要性調查分析
3.3 調查結果分析
本研究將調查完成之問卷資料編碼整理於電腦中，經統計軟體 SPSS 計算後，得 知課程單元重要性調查之問卷的α值為 0.946，根據吳統雄(1986)的可信度範圍標準 表，如表 3-1 所示，該問卷可信度屬於十分可信。在確認資料的完整性與正確性後，
進行敘述統計分析、K 平均數(K-Means)分群演算法與 t 檢定分析。
表 3-1 信度範圍標準表
信度範圍 可信賴程度
1 信度值≦0.30 不可信
2 0.30＜信度值≦0.40 勉強可信 3 0.40＜信度值≦0.50 尚可信 4 0.50＜信度值≦0.70 可信 5 0.70＜信度值≦0.90 很可信
6 信度值＞0.90 十分可信
資料來源：(吳統雄，1986)
1. 敘述統計分析與 K-Means 分群分析
有關基本資料之敘述統計分析結果，整理如表 3-2 所示。以問卷調查對象的職業 而言，其中軍公教有 5 人、製造業有 16 人、批發及零售業有 1 人、農林漁牧業有 4 人、服務業有 10 人、無（含手工代工、家管或退休）有 13 人、其他類別有 4 人，顯 示家長之職業大多為製造業、無業或服務業；而以問卷調查對象與孩子的關係來說，
其中為父子（女）關係的有 17 人，為母子（女）關係的有 36 人。另外，學童平日常 使用的上學方式之調查方式為可複選題型，調查結果顯示大多數家長是以汽、機車接 送孩子為主；再來就家長常見的學童交通違規行為之調查方式亦為可複選題型，調查 結果顯示大多數家長常見學童邊走邊玩、任意穿越馬路和沒戴安全帽的違規行為，其 調查結果整理如表 3-3 所示。
表 3-2 調查樣本基本資料統計表
項目 類別 樣本數（人） 百分比（%）
軍公教 5 9.5
製造業 16 30.2
批發及零售業 1 1.9
農林漁牧業 4 7.5
服務業 10 18.9
無（含手工代工、家管或退休） 13 24.5 職業
其他 4 7.5
父子（女） 17 32.1
與孩子的關係
母子（女） 36 67.9
表 3-3 上學方式和違規行為次數統計表
項目 類別 次數統計（次） 百分比（%）
走路 10 13.7
以機車接送 32 43.8
以汽車接送 29 39.7
上學方式
搭乘客運 2 2.8
不遵守交通號誌（如：闖紅燈） 20 13.7
任意穿越馬路 31 21.2
騎單車雙載 9 6.2
逆向騎車 12 8.2
邊走邊玩 35 24.0
沒戴安全帽 29 19.9
違規行為
未繫安全帶 10 6.8
有關整體家長對國小中年級交通安全教育課程內容的重要性看法整理如表 3-4 所 示，表中之平均數係由問卷看法之得點轉換而得，非常重要為 5 分；重要為 4 分；普 通為 3 分；不重要為 2 分；非常不重要為 1 分。從表中得知大多數家長認為國小中年 級交通安全教育課程單元內容前三重要者為：
(1) 安全出入校園 (2) 安全上下學 (3) 安全穿越道路
本研究進一步以資料探勘之 K 平均數(K-Means)分群演算法來進行分析，以分別 決定出高、中、低重要性的交通安全教育課程單元。K-Means 分群演算法是由 J. B.
MacQueen 於 1967 年所提出的資料分群演算法，其主要的分群原則乃是透過輸入分 群數(K)與樣本數值，利用各樣本值與分群中心之最短距離差，來進行樣本分群，而 依據最終樣本分群的結果，即可界定出各分群的邊界，從而決定風險門檻值。K-means 之距離總偏移值如下式所示(曾憲雄等，2005)：
2
1 ∈
∑∑
Ki x S i i
m x E
=
−
= (3-1)
i
∈S x
i S
x
= m
∑
i (3-2)
其中，x 表一資料點，mi 為群集 Si 的中心，Si表示群集 Si 中所涵蓋的資料點 數量。具體的分析步驟說明如下：
(1)界定分群數(K)
依據研究對象特性之需要，界定分群數(K)，例如一般將風險或重要性分為高、
中、低風險或重要性三類，則分群數(K)即為 3；若分為極高、高、中、低、極低風 險或重要性五類，則分群數(K)為 5。
(2)隨機決定分群中心
隨機從資料集合中選擇任 K 個資料點當作起始 K 群的群集中心。
(3)資料點之群集歸類
利用相似度計算公式，將資料點分別歸屬到距其最近的群集中心所屬的群集，形 成 K 個群集。
(4)新群集中心點計算
利用各群集之資料點，重新計算各群集之群集中心點。
(5)新群集中心點計算
假如由前一步驟得到之各群集中心與先前所計算之群集中心相同，或距離總偏移 值不再改變，則結束分群計算，並輸出各分群結果，否則重覆步驟(3)到(5)。
有關 K-Means 分群演算法，目前已有相關的統計分析軟體如 SPSS 可以提供迅 速有效的計算，節省運算時間。
在實務上，若資料點有極端值(如極大值或極小值)時，可能會造成某一分群的資 料點數太少，遇到這種情形時，可依需要將次一分群(如第二大群集中心值的分群或 第二小群集中心值的分群)再分為 K 群，已決定中高風險群，再將中高風險群與高風 險群整合為一類，依此類推。
透過 SPSS 軟體之應用，將表 3-4 之平均數分為高、中、低三群(K=3)，則整體家 長對國小中年級交通安全教育課程內容的重要性看法分群，整理如表 3-5 所示，高重 要性者包括安全出入校園、安全上下學、安全穿越道路、遵守交通指揮、道路上行的 安全、交通安全設施、認識車輛潛在危險、雨天及夜間行的安全、鐵路平交道與火車、
安全騎乘腳踏車 10 個單元；中重要性者包括交通標誌、標線和號誌、安全帽與安全 帶的使用、乘車逃生訓練、培養交通道德、乘車安全快樂遊玩、酒後駕車的危險 6 個單元；低重要性者包括乘車有禮、行路有禮、行人、車輛路權、交通法規、交通事 故案例介紹、認識道路種類、認識大眾運輸系統 7 個單元。
表 3-4 整體家長對國小中年級交通安全教育課程內容的重要性看法排序表
課程單元內容 平均數 標準差 重要性排序
1. 安全上下學 4.87 0.34 2
2. 雨天及夜間行的安全 4.81 0.44 8 3. 道路上行的安全 4.85 0.36 5 4. 安全穿越道路 4.87 0.34 2 5. 交通標誌、標線和號誌 4.79 0.41 11 6. 鐵路平交道與火車 4.81 0.39 8 7. 安全出入校園 4.91 0.30 1 8. 遵守交通指揮 4.87 0.34 2 9. 交通安全設施 4.85 0.36 5 10.乘車安全快樂遊玩 4.74 0.45 15 11.安全騎乘腳踏車 4.81 0.39 8 12.認識車輛潛在危險 4.83 0.43 7 13.培養交通道德 4.75 0.48 14 14.酒後駕車的危險 4.74 0.49 15 15.安全帽與安全帶的使用 4.79 0.41 11 16.乘車逃生訓練 4.79 0.41 11
17.乘車有禮 4.60 0.53 17
18.行路有禮 4.58 0.53 18
19.交通事故案例介紹 4.45 0.61 21 20.認識大眾運輸系統 4.42 0.63 23 21.認識道路種類 4.43 0.69 22
22.交通法規 4.49 0.67 20
23.行人、車輛路權 4.57 0.64 19
表 3-5 交通安全教育課程內容重要性分群表
重要性 課程單元內容 集群中心點
高
安全出入校園、安全上下學、安全穿越道路、遵守交通 指揮、道路上行的安全、交通安全設施、認識車輛潛在 危險、雨天及夜間行的安全、鐵路平交道與火車、安全 騎乘腳踏車
4.85
中
交通標誌、標線和號誌、安全帽與安全帶的使用、乘車 逃生訓練、培養交通道德、乘車安全快樂遊玩、酒後駕 車的危險
4.77
低
乘車有禮、行路有禮、行人、車輛路權、交通法規、交 通事故案例介紹、認識道路種類、認識大眾運輸系統
4.51
另外，從父親的角度，分析其對國小中年級交通安全教育課程內容的重要性看 法，分析結果整理如表 3-6 所示。從表中發現父親較為重視的課程分別為：
(1) 安全上下學
(2) 雨天及夜間行的安全 (3) 道路上行的安全 (4) 安全穿越道路
同樣應用 SPSS 軟體，進一步分析父親對國小中年級交通安全教育課程內容的重 要性看法分群，整理如表 3-7 所示，高重要性者包括安全上下學、雨天及夜間行的安 全、道路上行的安全、安全穿越道路、安全出入校園、遵守交通指揮、交通安全設施、
乘車安全快樂遊玩、安全騎乘腳踏車、認識車輛潛在危險、酒後駕車的危險、鐵路平 交道與火車、安全帽與安全帶的使用、乘車逃生訓練 14 個單元；中重要性者包括交 通標誌、標線和號誌、培養交通道德、行人、車輛路權、乘車有禮 4 個單元；低重要 性者包括行路有禮、認識大眾運輸系統、認識道路種類、交通事故案例介紹、交通法 規 5 個單元。
表 3-6 父親身分對國小中年級交通安全教育課程內容的重要性看法排序表
課程單元內容 平均數 標準差 重要性排序
1. 安全上下學 4.94 0.24 1
2. 雨天及夜間行的安全 4.94 0.24 1 3. 道路上行的安全 4.94 0.24 1 4. 安全穿越道路 4.94 0.24 1 5. 交通標誌、標線和號誌 4.76 0.44 15 6. 鐵路平交道與火車 4.82 0.39 12 7. 安全出入校園 4.88 0.33 5 8. 遵守交通指揮 4.88 0.33 5 9. 交通安全設施 4.88 0.33 5 10.乘車安全快樂遊玩 4.88 0.33 5 11.安全騎乘腳踏車 4.88 0.33 5 12.認識車輛潛在危險 4.88 0.33 5 13.培養交通道德 4.76 0.56 15 14.酒後駕車的危險 4.88 0.33 5 15.安全帽與安全帶的使用 4.82 0.39 12 16.乘車逃生訓練 4.82 0.39 12
17.乘車有禮 4.59 0.62 18
18.行路有禮 4.53 0.62 19
19.交通事故案例介紹 4.41 0.62 22 20.認識大眾運輸系統 4.53 0.51 19 21.認識道路種類 4.47 0.62 21
22.交通法規 4.41 0.71 22
23.行人、車輛路權 4.65 0.61 17
表 3-7 父親對交通安全教育課程內容重要性分群表
重要性 課程單元內容 集群中心點
高
安全上下學、雨天及夜間行的安全、道路上行的安全、
安全穿越道路、安全出入校園、遵守交通指揮、交通 安全設施、乘車安全快樂遊玩、安全騎乘腳踏車、認 識車輛潛在危險、酒後駕車的危險、鐵路平交道與火 車、安全帽與安全帶的使用、乘車逃生訓練
4.88
中
交通標誌、標線和號誌、培養交通道德、行人、車輛 路權、乘車有禮
4.69
低
行路有禮、認識大眾運輸系統、認識道路種類、交通 事故案例介紹、交通法規
4.47
再從母親的角度，分析其對國小中年級交通安全教育課程內容的重要性看法，分 析結果整理如表 3-8 所示。從表中發現，母親較為重視的課程分別為：
(1) 安全出入校園 (2) 遵守交通指揮 (3) 安全上下學 (4) 安全穿越道路
應用 SPSS 軟體，進一步分析母親對國小中年級交通安全教育課程內容的重要性 看法分群，整理如表 3-9 所示，高重要性者包括安全出入校園、遵守交通指揮、安全 上下學、安全穿越道路、交通安全設施、道路上行的安全、交通標誌、標線和號誌、
鐵路平交道與火車、認識車輛潛在危險、安全騎乘腳踏車、安全帽與安全帶的使用、
乘車逃生訓練、雨天及夜間行的安全、培養交通道德 14 個單元；中重要性者包括酒 後駕車的危險、乘車安全快樂遊玩、乘車有禮、行路有禮、行人、車輛路權 5 個單元；
低重要性者包括交通法規、交通事故案例介紹、認識道路種類、認識大眾運輸系統 4 個單元。
表 3-8 母親身分對國小中年級交通安全教育課程內容的重要性看法排序表
課程單元內容 平均數 標準差 重要性排序
1. 安全上下學 4.83 0.38 3
2. 雨天及夜間行的安全 4.74 0.51 13 3. 道路上行的安全 4.80 0.41 6 4. 安全穿越道路 4.83 0.38 3 5. 交通標誌、標線和號誌 4.80 0.41 6 6. 鐵路平交道與火車 4.80 0.41 6 7. 安全出入校園 4.91 0.28 1 8. 遵守交通指揮 4.86 0.36 2 9. 交通安全設施 4.83 0.38 3 10.乘車安全快樂遊玩 4.66 0.48 16 11.安全騎乘腳踏車 4.77 0.43 10 12.認識車輛潛在危險 4.80 0.47 6 13.培養交通道德 4.74 0.44 13 14.酒後駕車的危險 4.69 0.53 15 15.安全帽與安全帶的使用 4.77 0.43 10 16.乘車逃生訓練 4.77 0.43 10
17.乘車有禮 4.60 0.50 17
18.行路有禮 4.60 0.50 17
19.交通事故案例介紹 4.49 0.61 21 20.認識大眾運輸系統 4.37 0.69 23 21.認識道路種類 4.43 0.74 22
22.交通法規 4.51 0.66 20
23.行人、車輛路權 4.54 0.66 19
表 3-9 母親對交通安全教育課程內容重要性分群表
重要性 課程單元內容 集群中心點
高
安全出入校園、遵守交通指揮、安全上下學、安全穿 越道路、交通安全設施、道路上行的安全、交通標誌、
標線和號誌、鐵路平交道與火車、認識車輛潛在危險、
安全騎乘腳踏車、安全帽與安全帶的使用、乘車逃生 訓練、雨天及夜間行的安全、培養交通道德
4.80
中
酒後駕車的危險、乘車安全快樂遊玩、乘車有禮、行 路有禮、行人、車輛路權
4.62
低
交通法規、交通事故案例介紹、認識道路種類、認識 大眾運輸系統
4.45
2. 差異顯著性之推論統計分析
本研究進一步針對各題之重要性進行差異顯著性之比較分析，使用 Excel 之資料 分析功能的 F 檢定與 t 檢定分析方法，主要目的在於將各題的標準差列入考量，讓重 要性之比較分析結果更為精確。檢定步驟說明如下：
1. 以 F 檢定進行兩個常態母體變異數的差異性檢定
顯著水準 α 值設定為 0.05，假說檢定為H ：兩個常態母體變異數相等；0 H ：1 兩個常態母體變異數不相等，若 F 值大於臨界值，則拒絕H ，表示變異數不相0 等；反之，若 F 值小於臨界值，則接受H0，表示變異數相等。
2. 以 t 檢定進行兩個母體平均數之差異性檢定
若 F 檢定之結果為兩個常態母體變異數相等，則在 Excel 資料分析功能表 中，選定「t 檢定：兩個母體平均數差的檢定，假設變異數相等」；反之，若 F 檢定之結果為兩個常態母體變異數不相等，則則在 Excel 資料分析功能表中，選 定「t 檢定：兩個母體平均數差的檢定，假設變異數不相等」。顯著水準 α 值設定 為 0.05，假說檢定為H ：µ0 數值小的題號≧µ數值大的題號、H ：µ1 數值小的題號＜µ數值大的