第四章 分析結果
第三節 就學準備度及其他因素對日後長、短期學習成就之預測
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第三節 就學準備度及其他因素對日後長、短期學習成就之預測
本節將探究就學準備度及其他因素對幼兒日後學習成就之預測，分為兩部分，第一部分為對日後短期學習成就之預測分析，另一部分為對日後長期學習成就之 預測分析。
壹、 就學準備度及其他因素對日後短期學習成就之預測
為探究影響日後短期學習成就之主要因素，透過因素分析主成分分析法萃取 經最大變異法轉軸後將下列因素轉換為因數分數：
一、 家庭社經因素：家庭總收入、社經地位、父母親職業、父母親教育程度 二、 弱勢因素：教育弱勢、偏遠地區、家庭結構弱勢、原住民、中低收入戶、
新移民子女、多重弱勢。
三、 學前因素：曾就讀幼兒園、就讀幼兒園年數、就讀私立幼兒園 四、 幼兒時期家長參與：親師溝通、參與園務、子女學習
五、 小學時期家長參與：學校教學活動、班級教學活動、親師溝通、子女學習 事務。
得上述五因素分數後透過線性迴歸將依變數設為就學準備度，自變項投入五 因素後，結果整理如表 4-3-1。整體模型顯著解釋力為 29.4%，按照 β 之預測力 大至小依序排列為就學準備度、弱勢因素、家庭社經因素、學前因素、幼兒時期 家長參與後為小學時期家長參與。而其中，就學準備度具顯著之正向預測力 (β=.283，t=8.134，p<.001)、弱勢因素具有顯著負向預測力(β=-.076，t=2.024，
p<.05)。
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表 4-3-1
影響幼兒日後短期學習成就之主要因素線性迴歸分析
模型內變項 β t p
獨變項 家庭社經因素 .050 1.491 .137 弱勢因素 -.076 -2.024* .044 學前因素 .039 1.264 .207 幼兒時期家長參與 .015 .201 .841 小學時期家長參與 .004 .099 .921 就學準備度 .283 8.134*** .000
模型摘要 R2 .294
F 19.591***
P .000
*p<.05、**p<.01、***p<.001
進一步探究影響日後短期學習成就之重要預測項目，運用線性迴歸分析探究 就學準備度及其他因素對日後短期學習成就之預測力，依變項放入日後短期學期 成就表現，控制自變項放入：就學準備度各領域、學前因素、弱勢因素、家庭社 經、幼兒時期家長參與、小學時期家長參與，結果如表 4-3-2。加入六項預測因 素後整體之模型解釋力為.438(F=7.245，p<.001)。
其中弱勢因素之位於偏遠地區(β=-.415，p<.001)具顯著負向預測力。小學時 期家長參與之親師溝通(β=.055，P<.05 ) 、就學準備度之語文(β=2.73，P<.001 )、
數學(β=2.19，P<.01 )及綜合(β=2.14，P<.01 )具顯著正向預測力。
可見偏遠地區對學童學習成就具有顯著的負向預測力，又小學時期家長參與 之親師溝通對學童之學習成就愈顯著正向預測力，而就學準備度之語文、數學及 綜合能力對日後短期學習有顯著正向預測，待第五節進一步探究。
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*p<.05、**p<.01、***p<.001
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貳、 就學準備度及其他因素對日後長期學習成就之預測
分為兩部分，一部分為探究各因素對日後長期成就整體表現之預測；另一部 分則探究各因素對生活適應之預測。
一、 就學準備度及其他因素對日後長期成就整體表現之預測
與探究影響幼兒日後短期學習成就因素之相同方式，同樣透過線性迴歸模型 將六因素：家庭社經、弱勢因素、學前因素、幼兒時期家長參與、小學時期家長 參與、就學準備度之因素分數視為自變數，小三上學習成就表現視為依變數，進 行分析，整理如表 4-3-3。整體模型之預測力為 35.2%，其中預測力之大小依序 為：就學準備度、弱勢因素、幼兒時期家長參與、家庭社經因素、小學時期家長 參與、學前因素。其中弱勢因素對學童之學習有顯著之負向預測力，又就學準備 度具有最高且顯著之正向預測力。
表 4-3-3
影響幼兒日後長期學習成就之主要因素線性迴歸分析
模型內變項 β t p
獨變項 家庭社經因素 .039 1.114 .266 弱勢因素 -.190 -4.825*** .000 學前因素 .025 .756 .450 幼兒時期家長參與 .140 1.745 .082 小學時期家長參與 .037 .923 .357 就學準備度 .262 7.184*** .000
模型摘要 R2 .352
F 25.535***
P .000
*p<.05、**p<.01、***p<.001
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進一步探究影響日後長期學習成就整體表現之重要項目，進行線性迴歸分析，
依變項為日後長期學習成就之整體表現，以強迫輸入法將自變項放入：就學準備 度、學前因素、弱勢因素、家庭社經因素、幼兒時期家長參與、小學時期家長參 與因素下之個變項，加入所有項目後後整體模型之解釋力為.491(F=8.968，p<.001)，
結果如表 4-3-4。
整體模型為顯著具 48.9%之預測力(F=8.88，p<.001)，其中僅弱勢因素中之 偏遠地區具顯著負向預測力(β=-.256，F=-1.968，p<.05)。
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*p<.05、**p<.01、***p<.001
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二、 就學準備度及其他因素對生活適應之預測
探究影響日後長期生活適應之主要因素，進行線性迴歸分析，依變項為日後 長期生活適應之整體表現，將就學準備度、弱勢因素、家庭社經因素、學前因素、
幼兒時期家長參與因素、小學時期家長參與因素，加入所有因素後整體模型之解 釋力為 6%(F=2.974，p<.01)，結果如表 4-3-5。
對生活適應之預測力依序為：就學準備度、小學時期家長參與、幼兒時期家 長參與、家庭社經因素、學前因素及弱勢因素。其中就學準備度具顯著之正向預 測力。
表 4-3-5
影響學童生活適應之主要因素線性迴歸模型
模型內變項 β t p
獨變項 家庭社經因素 .017 .622 .535 弱勢因素 .005 .177 .860 學前因素 .011 .436 .663 幼兒時期家長參與 .038 .109 .913 小學時期家長參與 .063 .351 .726 就學準備度 .065 2.304* .022
模型摘要 R2 .060
F 2.974**
P .008
*p<.05、**p<.01、***p<.001
進一步探究影響生活適應之重要項目，透過線性迴歸同樣將上述之因素項目 以強迫輸入法置入一階之現行回歸模型作為自變數，並將生活適應設為依變數，
結果如表 4-3-6。
整體模型之解釋力為 13.3%(F=1.409，p<.05)，其中母親教育程度及母親職 業具正向預測力。
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*p<.05、**p<.01、***p<.001
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