本節旨在平均月收入變項的控制之下，檢測組織氣候九大構面(結構、責任、獎酬、
風險、人情、支持、標準、衝突、認同)分別與員工工作投入之關係是否達到顯著。為 達到該目的，採用層級迴歸分析，分為兩個步驟實施：
第一步驟、以平均月收入為自變數，以工作投入為依變數，建立第一個迴歸模式，
求取此模型之判定係數R2。
第二步驟、再將組織氣候之一個構面加入第一個迴歸模式，作為自變數，以建立第 二個迴歸模式，並求取此模型之判定係數增加量△R2(第二個迴歸模式R2-第一個迴歸式 的R2)。若判定係數的增加量(△R2)達到顯著的水準(顯著水準為1%)，則判定該構面在排 除平均月收入對工作投入的影響下，能顯著的解釋工作投入之變異。接著再根據該構面 之標準化迴歸係數(β)的正、負方向與顯著性，判定該構面與工作投入之關係是否如假
54 設般呈正向顯著。
接著，分別將組織氣候之九大構面與工作投入關係的資料分析結果敘述如下：
1.1.
1.1. 組織組織組織組織「「「「結構結構結構結構」」」」與員工工作投入之關係與員工工作投入之關係與員工工作投入之關係 與員工工作投入之關係
本研究之假設1-1為組織「結構」與員工工作投入有顯著的影響，分析結果整理於 下表；在模型一，員工平均月收入能顯著的解釋工作投入，其R2為.030，F值為8.045，
在顯著水準5%下達到顯著。在模型二，加入「結構」為自變數後，R2為.094，△R2為.064，
此一增量在顯著水準5%下達到顯著，表示組織結構，能顯著地解釋員工的工作投入。
因此，本研究之假設1-1獲得研究資料之支持。
進一步以標準化後個別係數(β值)與T值來比較自變數的解釋力，發現平均月收入的 解釋力原本在模型一顯著，但當加入結構變數後，變得不顯著，而結構變數的β值為.261，
解釋力符合5%的水準，能顯著地解釋工作投入的變異，且其影響是正向的，即公司的 法令和規章愈明確，員工的工作投入程度愈高。此外，再檢查其VIF < 10，故沒有共線 性問題；D-W介於1.5~2.5之間，表示自變數所產生的誤差項之間無自我相關現象。
表4-9 結構與工作投入關係之層級迴歸分析結果 依變數依變數依變數 依變數
自變數自變數
自變數自變數 R2 △R2 F值 β T值 VIF D-W 模式一模式一
模式一模式一 .030 .030** 8.045**
平均月收入 .173 2.836** 1.000
模式二模式二
模式二模式二 .094 .064** 13.526** 1.921
平均月收入 .112 1.850 1.044
結構 .261 4.298** 1.044
註：**顯著水準1%、*顯著水準5%
2. 組織組織組織組織「「「「責任責任責任責任」」」」與員工工作投入之關係與員工工作投入之關係與員工工作投入之關係 與員工工作投入之關係
本研究之假設1-2為組織「責任」與員工工作投入有顯著的影響，分析結果整理於 下表；在模型一，員工平均月收入能顯著的解釋工作投入，其R2為.173，F值為8.045，
在顯著水準5%下達到顯著。在模型二，加入「責任」為自變數後，R2為.073，△R2為.043，
此一增量在顯著水準5%下達到顯著，表示組織「責任」，能顯著地解釋員工的工作投
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入。因此，本研究之假設1-2獲得研究資料之支持。
進一步以標準化後個別係數(β值)與T值來比較自變數的解釋力，發現模型二中的平 均月收入的β值為.129，而責任的β值為-.213，兩者的解釋力均符合5%的水準，能顯著地 解釋工作投入的變異，其中責任的解釋力大過平均月收入，且其影響是負向的，即公司 的權力愈下放，員工愈可以自己作主，則員工的工作投入程度愈高，在平均月收入方面，
則是收入較高，員工的工作投入較多。此外，再檢查其VIF < 10，故沒有共線性問題；
D-W介於1.5~2.5之間，表示自變數所產生的誤差項之間無自我相關現象。
表4-10 責任與工作投入關係之層級迴歸分析結果 依變數依變數依變數 依變數
自變數自變數
自變數自變數 R2 △R2 F值 β T值 VIF D-W 模式一
模式一 模式一
模式一 .030 .030** 8.045**
平均月收入 .173 2.836** 1.000
模式二 模式二 模式二
模式二 .073 .043** 10.267** 1.921
平均月收入 .129 2.117** 1.044
責任 -.213 -3.485** 1.044
註：**顯著水準1%、*顯著水準5%
3. 組織組織組織組織「「「「獎酬獎酬獎酬獎酬」」」」與員工工作投入之關係與員工工作投入之關係與員工工作投入之關係 與員工工作投入之關係
本研究之假設1-3為組織「獎酬」與員工工作投入有顯著的影響，分析結果整理於 下表；在模型一，員工平均月收入能顯著的解釋工作投入，其R2為.173，F值為8.045，
在顯著水準5%下達到顯著。在模型二，加入「獎酬」為自變數後，R2為.053，△R2為.023，
此一增量在顯著水準5%下達到顯著，表示「獎酬」，能顯著地解釋員工的工作投入。
因此，本研究之假設1-3獲得研究資料之支持。
進一步以標準化後個別係數(β值)與T值來比較自變數的解釋力，發現模型二中的平 均月收入的β值為.152，而獎酬的β值為.153，兩者的解釋力均符合5%的水準，能顯著地 解釋工作投入的變異數，且兩變數的解釋力齊鼓相當，均呈正向影響，即公司愈重視獎 勵制度，且獎酬制度的公平性愈高，則員工的工作投入程度愈高，在平均月收入方面，
則是收入較高，員工的工作投入較多。此外，再檢查其VIF < 10，故沒有共線性問題；
D-W介於1.5~2.5之間，表示自變數所產生的誤差項之間無自我相關現象。
56 下表；在模型一，員工平均月收入能顯著的解釋工作投入，其R2為.173，F值為8.045，
在顯著水準5%下達到顯著。在模型二，加入「風險」為自變數後，R2為.031，△R2為.002， 入無顯著影響。此外，再檢查其VIF < 10，故沒有共線性問題；D-W介於1.5~2.5之間，
表示自變數所產生的誤差項之間無自我相關現象。
57 註：**顯著水準1%、*顯著水準5%
5. 組織組織組織組織「「「「人情人情人情人情」」」」與員工工作投入之關係與員工工作投入之關係與員工工作投入之關係 與員工工作投入之關係
本研究之假設1-5為組織「人情」與員工工作投入有顯著的影響，分析結果整理於 下表；在模型一，員工平均月收入能顯著的解釋工作投入，其R2為.173，F值為8.045，
在顯著水準5%下達到顯著。在模型二，加入「人情」為自變數後，R2為.038，△R2為.009，
此一增量在顯著水準5%下未達顯著，表示「人情」，無法顯著地解釋員工的工作投入。
因此，本研究之假設1-5未獲得研究資料之支持。
進一步以標準化後個別係數(β值)與T值來比較自變數的解釋力，發現模型二中的平 均月收入的β值為.158，而人情的β值為.093，平均月收入的解釋力均符合5%的水準，能 顯著地解釋工作投入的變異數，呈正向影響，不過人情的解釋力則未達顯著，代表公司 員工感到同事間融洽之程度，彼此間是否能和諧相處，對其工作投入程度無顯著影響。
此外，再檢查其VIF < 10，故沒有共線性問題；D-W介於1.5~2.5之間，表示自變數所產 生的誤差項之間無自我相關現象。
表4-13 人情與工作投入關係之層級迴歸分析結果 依變數依變數依變數 依變數
自變數 自變數 自變數
自變數 R2 △R2 F值 β T值 VIF D-W 模式一模式一
模式一模式一 .030 .030** 8.045**
平均月收入 .173 2.836** 1.000
模式二模式二
模式二模式二 .038 .009 5.195** 1.939
平均月收入 .158 2.570** 1.025
人情 .093 1.518 1.025
註：**顯著水準1%、*顯著水準5%
6. 組織組織組織組織「「「「支持支持支持支持」」」」與員工工作投入之關係與員工工作投入之關係與員工工作投入之關係 與員工工作投入之關係
本研究之假設1-6為組織「支持」與員工工作投入有顯著的影響，分析結果整理於 下表；在模型一，員工平均月收入能顯著的解釋工作投入，其R2為.173，F值為8.045，
在顯著水準5%下達到顯著。在模型二，加入「支持」為自變數後，R2為.054，△R2為.024，
此一增量在顯著水準5%下達到顯著，表示「支持」，能顯著地解釋員工的工作投入。
58 因此，本研究之假設1-6獲得研究資料之支持。
進一步以標準化後個別係數(β值)與T值來比較自變數的解釋力，發現模型二中的平 均月收入的β值為.152，而支持的β值為.155，兩者的解釋力均符合5%的水準，能顯著地 解釋工作投入的變異數，且兩變數的解釋力齊鼓相當，均呈正向影響，即公司員工愈能 得到上級主管與同事的支持，則員工的工作投入程度愈高，在平均月收入方面，則是收 入較高，員工的工作投入較多。此外，再檢查其VIF < 10，故沒有共線性問題；D-W介 於1.5~2.5之間，表示自變數所產生的誤差項之間無自我相關現象。
表4-14 支持與工作投入關係之層級迴歸分析結果 依變數依變數依變數 依變數
自變數自變數
自變數自變數 R2 △R2 F值 β T值 VIF D-W 模式一
模式一 模式一
模式一 .030 .030** 8.045**
平均月收入 .173 2.836** 1.000
模式二 模式二 模式二
模式二 .054 .024** 7.359** 1.913
平均月收入 .152 2.487** 1.019
支持 .155 2.550** 1.019
註：**顯著水準1%、*顯著水準5%
7. 組織組織組織組織「「「「標準標準標準標準」」」」與員工工作投入之關係與員工工作投入之關係與員工工作投入之關係 與員工工作投入之關係
本研究之假設1-7為組織「標準」與員工工作投入有顯著的影響，分析結果整理於 下表；在模型一，員工平均月收入能顯著的解釋工作投入，其R2為.173，F值為8.045，
在顯著水準5%下達到顯著。在模型二，加入「標準」為自變數後，R2為.030，△R2為.000，
此一增量在顯著水準5%下未達顯著，表示「標準」，未能顯著地解釋員工的工作投入。
因此，本研究之假設1-7未獲得研究資料之支持。
進一步以標準化後個別係數(β值)與T值來比較自變數的解釋力，發現模型二中的平 均月收入的β值為.169，而標準的β值為-.016，平均月收入的解釋力均符合5%的水準，能 顯著地解釋工作投入的變異數，呈正向影響，不過標準的解釋力則未達顯著，代表公司 對於工作目標及績效標準所要求的程度，對於員工工作投入程度並無顯著影響。此外，
再檢查其VIF < 10，故沒有共線性問題；D-W介於1.5~2.5之間，表示自變數所產生的誤 差項之間無自我相關現象。
59 下表；在模型一，員工平均月收入能顯著的解釋工作投入，其R2為.173，F值為8.045，
59 下表；在模型一，員工平均月收入能顯著的解釋工作投入，其R2為.173，F值為8.045，