第二章 文獻探討
第三節 工作搜尋的相關實證研究
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第三節 工作搜尋的相關實證研究
工作搜尋的實證研究因資料型態的差異，衍生出不同類型的研究主題。在台 灣，早期以研究失業期間的文獻較為豐富，例如：林祖嘉(1991)、張清溪和駱明 慶(1992)，在近幾年，陶宏麟和李嘉宏(2006)提出串聯「人力資源調查」與「人 力運用調查」的方法後增加了研究保留工資的題材。至於其他方面，例如第二節 提到的廠商願付工資(offer wage)以及失業者接受工作的工資(accepted wages)，台 灣並無相關資料可供研究，因此本節以下探討的文獻，主要以失業期間和保留工 資為主。
失業期間方面，林祖嘉(1991)以 1983 至 1985 年的「台灣地區專上畢業生就 業狀況調查」研究大專畢業生的失業期間，發現男性、已婚、教育程度與失業期 間存在正向關係，希望待遇、工作搜尋方法數則與失業期間存在反向關係。張清 溪和駱明慶(1992)串聯「人力資源調查」1983 年 12 月的失業期資料，同樣發現 教育程度與失業期間存在正向關係。然而，林祖嘉(1991)的研究對象限制在大專 畢業生，在橫斷面資料的樣本中，其年齡等變數值趨於一致，無法呈現部分變數 對工作搜尋決策的影響；張清溪和駱明慶(1992)則因「人力資源調查」缺乏希望 工資的資料，無法完整探討保留工資與失業期間的關係。
為解決資料貧乏的問題，陶宏麟和李嘉宏(2006)串聯 5 月的「人力運用調查」
與6 月的「人力資源調查」，得到 1996 年至 2001 年間失業者在「人力運用調查」
中填答的希望待遇，並將希望待遇視為保留工資，以兩階段的方法研究保留工資 和失業期間的關係，提供了研究台灣工作搜尋行為的完整方法。本文即參考這個 方法，同樣以串聯「人力運用調查」與「人力資源調查」的方法來取得樣本進行 實證分析。至於研究結果方面，雖然陶宏麟和李嘉宏(2006)最後在結論中強調教 育程度、男性等因素與失業期間存在反向關係，但陶宏麟和李嘉宏(2006)對其失
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業期間的比例風險模型有不明確的認知1，其研究結果實際上與先前的文獻一致，
不同的地方主要在於發現保留工資的估計值對移轉機率有顯著影響。
本文整理過去的實證研究發現，多數文獻在探討失業者的個人特質對工作搜 尋決策影響時，會降低對總體經濟變數的考量，例如 Prasad(2003)研究德國失業 者的保留工資和失業期間時，同時加入了個體與總體變數，如失業率等，發現總 體變數的影響並不顯著，並建議以時間虛擬變數代替總體經濟變數，而本文為了 驗證選擇權模型，選擇以工資的平均變動率和波動率控制總體經濟的變動。除了 總體經濟變數，地理位置亦為影響工作搜尋決策的環境因素之一。陶宏麟和李嘉 宏(2006)以北中南東四個地區代表台灣失業者的地理位置，設定中南東三個虛擬 變數研究失業者的失業期間，估計結果顯示中南東三個地區的失業者移轉到就業 的機率較北部低。而有別於虛擬變數的作法，本文參考 Caliendo, Schmidl, &
Uhlendorff(2011)利用人口密度探討保留估資的作法，考慮以包含地區資訊的人口 密度取代地區虛擬變數，由單一個變數控制地區對工作搜尋決策的影響。
關於實證分法，本文參考陶宏麟和李嘉宏(2006)，同樣將「人力運用調查」
中失業者所填答的希望待遇視為保留工資，以兩階段估計方法，將保留工資估計 值作為工具變數來解釋失業期間，但過程中挑選了符合選擇權模型參數意義的解 釋變數，並使用不同的計量方法，驗證本文的選擇權模型。
另外，一般的工作搜尋模型普遍認為保留工資提高會造成失業期間增長，但 在實證研究中，保留工資的原始值必須做適當的處理才能反映相同的結果，例如 Prasad(2003)提到保留工資包含失業者的機會成本，若能將機會成本排除，則剩 餘的保留工資可以用來衡量工資分配的累積機率，與移轉到就業的機率有正向關 係，並建議將保留工資除以受聘工資(ratio of reservation wages to market offer wages)來排除保留工資的機會成本。另外 Jones(1989)也提出相似的方法，以保留
1 實際上，失業期間存活分析中的風險比例為失業者移轉到就業的相對機率，正向的風險比例係數 代表解釋變數對失業者移轉到就業的機率有正向影響，陶宏麟和李嘉宏(2006)誤將風險比例係數解 釋為失業期間的變動方向。
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工資的原始值，根據Burdett & Mortensen(1998)保留工資會向機會成本收斂的說 法，本文認為陶宏麟和李嘉宏(2006)談論的保留工資估計值，實際上只隱含的失‧ 國
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