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第六章 結論

本文先利用遞延選擇權模型說明保留工資與失業期間的關係,模擬市場景氣、

機會成本、樂觀程度以及不確定性對工作搜尋決策的影響,並且從模擬結果中得 到以下結論:

(1) 市場景氣的影響:市場上的工資平均變動率與失業者的保留工資有正向關係,

與失業者移轉到就業的機率有負向關係,而無論景氣好壞,工資波動率皆與保 留工資有正向關係,與移轉機率有負向關係。

(2) 工作機會的影響:失業者對未來工作機會出現機率的預期,與保留工資有正向 關係,與失業者移轉到就業市場的機率有負向關係。另外,學習速度較快的失 業者在工作搜尋的過程中會以較快的速度下降保留工資,且移轉到就業的機率 較高。

(3) 不確定性的影響:不確定性程度與失業者的保留工資有負向關係,與失業者移 轉到就業的機率有正向關係。

在分析模擬結果後,本文從行政院主計處的「人力資源調查」與「人力運用 調查」篩選出2006 年至 2010 年非初次尋業者的樣本,將失業者填答的希望待遇 與持續搜尋工作的星期數視為保留工資與失業期間,以兩階段的實證方法探討保 留工資與失業期間的關係以及個人特質對於工作搜尋決策的影響。並且以經常性 薪資平均的變動率、經常性薪資的波動率、公立就業服務中心的求供倍數、單位 時間內的搜尋方法數、失業者的家庭經濟因素,分別代理工資平均變動率、工資 波動率、未來工作機會出現機率的預期、不確定性程度 4 個選擇權模型參數。從 實證結果可以發現,薪資波動率確實與失業者的保留工資有正向關係,與移轉機 率有負向關係,但薪資平均變動率對保留工資和移轉機率則無顯著影響,本文認 為 2007 年 7 月起基本工資的調漲 9.09%,造成部份失業者的保留工資增加,背離 經常性薪資在 2008 年向下的變動趨勢,導致薪資平均變動率的估計結果並不顯著。

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相對的,求供倍數和失業者的保留工資也存在顯著的正向關係,而且在失業期間 的存活分析中,無論是否採用兩階段的估計,求供倍數的增加均會使移轉機率降 低,代表廠商新登記的求才數相對於失業者求職數的增加,會造成失業者預期未 來有更多比現有工作更好的工作機會,進而提高其保留工資,並降低移轉機率,

與模擬結果一致。

另外,模擬結果顯示學習速度較快的失業者在工作搜尋的過程中會以較快的 速度下降保留工資,且移轉到就業的機率較高,而在實證分析中,本文以單位時 間內的工作搜尋方法數衡量失業者的學習速度,可以驗證上述的模擬結果。根據 這個發現,本文認為:即使沒有真正提供的工作機會給失業者,只要能讓失業者 獲得更充分的勞動市場訊息,提升失業者在工作搜尋過程中的學習速度,也可以 提高失業者移轉到就業機率。

除了上述的代理變數,本文利用人口密度取代地區的虛擬變數,發現人口密 度增加,會造成失業者的保留工資增加,並降低失業者移轉到就業的機率,代表 越接近都市的地區,可能因為工作機會越多,造成失業者傾向持續搜尋工作,移 轉機率較低。其他的解釋變數如性別、年齡、教育年數等變數對於保留工資和移 轉機率的影響,則與台灣過去的實證研究結果相近,男性、年齡、教育年數均與 保留工資有正向關係,與移轉機率有負向關係。

在未來應用方面,工作搜尋的遞延選擇權模型實際上可以作為失業救濟政策 的參考,以失業保險為例,失業保險對失業者的補助是根據生活支出約占收入的 三分之二,以及失業者平均失業期間約為半年的原則來實施,然而,在未了解失 業者的工作搜尋決策的情況下,僅根據單一原則實施失業保險,也許有助長失業 期間的可能。相對的,可以將失業者的特質以及補助方案量化為模型的參數,進 行反覆的模擬,尋求最適的失業保險政策。另外,選擇權模型除了可以分析失業 者移轉到就業市場的機率外,在工作搜尋的架構下,可以應用到更廣泛的決策問 題,例如分析在職工作搜尋者的工作搜尋決策,探討轉職行為,或分析勞動者對 海內外工作的選擇,探討人才流失的問題。

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