第三章 研究方法
第二節 樣本及變數說明
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第二節 樣本及變數說明
本節先介紹人力運用調查與人力資源調查兩種調查資料的特性，再參考陶宏 麟和李嘉宏(2006)，解釋如何透過串聯的方法取得樣本資料，並接著說明本文篩 選樣本的標準及挑選變數的依據。
一、串聯台灣人力運用調查與人力資源調查
時間
…
2 月 … B-1
3 月 B-1 C-1
4 月 C-1 D-1
5 月 D-1 A-2
6 月 A-2 B-2
7 月 B-2 C-2
8 月 C-2 D-2
9 月 D-2 …
…
樣本
圖3 人力資源調查的樣本與時間關係
根據主計處的說明，人力運用調查和人力資源調查的調查對象為：「居 住 於 台 灣 地 區(包 括 台灣 省、台北 市 及 高 雄 市 )內 之 普 通 住 戶 與 共 同 事 業 戶，其 戶 內 年 滿 十 五 歲 以 上 ， 自 由 從 事 經 濟 活 動 之 本 國 籍 民 間 人 口 ， 惟 不 包 括 武 裝 勞 動 力 及 監 管 人 口 。 」， 而 人力運用調查與人力資源調查不同的地方在於：
人力運用調查年資料在每年 5 月抽取樣本，除了調查受訪者的個人特質、工作狀 況或失業狀況外，對於失業者的失業狀況有較深入的訪問，其中一個重要的問題 為失業者的「希望待遇」；人力資源調查資料庫則在每年 1 到 12 月按照固定的抽 樣方法調查受訪者的個人特質、工作狀況或失業狀況，但問卷不包含希望待遇的 問題。其中，人力用運用調查實際上是和人力資源調查合併實施，所以人力運用
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調查所抽取的樣本與人力資源調查在5 月抽取的樣本相同。
圖 3 是本文根據主計處的樣本輪換方式所繪製的樣本與時間關係，以2 月到 9 月為例，從圖中可以看出每個月的調查對象包含兩組樣本，而同一組樣本會在連 續的兩個月重複被調查。根據這個規則，將每年 5 月的人力運用調查與 6 月的人 力資源調查串聯，可以得到失業者在 5 月時填答的希望待遇，並且得知 6 月時該 失業者是否繼續搜尋工作。本文仿照陶宏麟和李嘉宏(2006)的作法，將失業者在 5 月填答的希望待遇視為保留工資，並將 6 月所填答的持續搜尋工作星期數視為失 業期間。
二、篩選樣本
在前文選擇權模型的假設中，所有失業者在時間𝑡 = 0以前都曾經從事某一項 工作，同樣的，本文實證研究的對象均為曾經就業的失業者(非初次尋職者)，而且 失業者正在搜尋全職的工作。另外，針對失業者行業別，本文刪除了「農、林、
漁、牧」及「公共行政及國防；強制性社會安全」兩種行業別的樣本，原因在於 農林漁牧業的失業者多為季節性失業，後者則包含自國防單位退伍的工作搜尋者，
兩者的工作搜尋決策無法與其他行業別一概而論。根據這些篩選條件，以下列出 問卷上相對應的問題與不符合條件的回答或選項，依序為：
(1) 你從前是否有過職業?(否)
(2) 你想找個全日的工作，還是只想找個部份時間的工作?(部分時間)
(3) 你的工作場所是什麼?主要產品或業務(農、林、漁、牧業、公共行政及國 防；強制性社會安全)
本文串聯了2006年至2010年的資料供實證分析，按照上述的條件篩選樣本後，
留下1990筆觀察資料，樣本結構如表9，其中508筆為完整的事件(event)，代表失 業者已經移轉到就業，其餘的1482筆則為右設限(right censored)資料，占整個樣 本的74.5%，代表失業者尚未移轉到就業。關於失業期間的計算方法，完整事件的 失業期間是根據失業者在6月受訪的上一週是否開始工作來計算，若失業者上週已
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三、挑選變數
從林祖嘉(1991)、陶宏麟和李嘉宏(2006)等實證研究中可以發現，分析保留 工資和失業期間的解釋變數大致上包含時間、地區、人力資本、原有工作單位、
搜尋動機、家庭經濟、積極程度等幾個主要因素。本文在挑選變數時，除了參考 過去實證研究所使用解釋變數，也考量了本文選擇權模型的參數意義，挑選一部 分的變數代理選擇權模型中的工資平均變動率𝛼、工資波動率𝜎、預期工作機會出 現機率ℎ、學習速度𝜓及不確定性𝜂，本文將選擇權模型參數(表 7)與實證分析相對 應的變數整理於表10。其中，工資平均變動率𝛼與工資波動率𝜎的代理變數分別為 主計處「平均經常性薪資指數」的平均變動率與波動率；預期工作機會出現機率ℎ的 代理變數為公立就業服務中心的「求供倍數」；學習速度𝜓的代理變數為失業者單 位時間內的搜尋方法數，即累計失業者的在工作搜尋過程中所使用的搜尋方法，
再除以搜尋工作星期數；不確定性程度的代理變數則為家庭經濟因素，例如婚姻 和經濟獨立代表失業者擁有較低的不確定性程度，未滿15 歲子女則代表失業者擁 有較高的不確定性程度。
有關薪資平均變動率與波動率的計算方法，本文先計算「平均經常性薪資指 數」在每一個月的變動率，再計算各年度的月平均變動率以及月波動率作為薪資 平均變動率與波動率，表11 即為本文按照行業別區分為工業、服務業兩個部門後 的計算結果。
表10 選擇權模型參數與實證分析變數的關係
模型參數 解釋變數
工資平均變動率𝛼 薪資指數平均變動率
工資波動率𝜎 薪資指數波動率
預期工作機會出現機率ℎ 求供倍數
學習速度𝜓 單位時間搜尋方法數
不確定性程度𝜂 婚姻、未滿15 歲子女、經濟獨立
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表11 薪資平均變動率及波動率
月份 2006 年 2007 年 2008 年 2009 年 2010 年
工業 服務業 工業 服務業 工業 服務業 工業 服務業 工業 服務業
1 月 0.44% 0.55% 0.72% -0.03% 0.64% 0.31% -2.02% -1.27% 0.07% -0.40%
2 月 -2.53% -1.35% -3.83% -0.27% -3.27% -0.29% 0.91% 0.26% -3.11% -0.96%
3 月 2.80% 0.13% 3.63% 0.23% 3.13% -0.70% 1.99% 0.52% 3.35% 0.19%
4 月 -0.29% 0.37% -0.51% 0.24% -0.14% 0.84% 0.30% 0.14% -0.33% 0.93%
5 月 0.38% 0.05% 1.03% -0.11% 0.57% -0.56% 0.19% -0.28% 0.48% -0.22%
6 月 -0.36% -0.09% -1.19% 1.02% -0.87% -0.10% 0.48% 0.45% -0.27% 0.35%
7 月 0.15% -0.07% 0.26% -0.16% 0.20% -0.13% 0.08% -0.21% 0.20% -0.55%
8 月 0.71% 0.26% 0.11% 2.18% 0.42% -0.32% -0.36% 0.17% 0.24% 0.30%
9 月 -0.40% 0.64% -0.71% -0.99% -0.48% 0.73% 0.62% 0.30% -0.42% 0.38%
10 月 0.23% -0.63% 1.55% -0.58% 0.29% -0.62% 0.72% -0.03% 0.66% 0.26%
11 月 0.50% 0.09% -0.18% 0.09% -3.97% -1.37% -0.10% -0.02% -0.06% -0.13%
12 月 0.38% 0.88% 0.33% 0.23% -2.00% 0.38% 0.78% 1.60% 0.50% 1.03%
月平均變動率 0.09% 0.07% 0.10% 0.15% -0.46% -0.15% 0.30% 0.14% 0.11% 0.10%
月波動率 1.20% 0.59% 1.76% 0.80% 1.90% 0.64% 0.94% 0.66% 1.42% 0.58%
資料來源：本文按主計處「平均經常性薪資指數」自行計算
另外，表12 是針對本文在實證分析中所使用的變數以及各變數在問卷上相對 應的問題所作的說明，表13 為表 12 中所有變數的敘述統計。除了選擇權模型參 數的代理變數之外，其他如性別、年齡、教育年數、人口密度、大規模廠商、不 滿意原有工作等，在本文的實證分析中為控制其他個人特質差異的解釋變數，同 時也是過去文獻常使用的解釋變數。
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表13 敘述統計
變數名稱 樣本數 平均值 標準差 極小值 極大值
性別 1990 0.62 0.48 0.00 1.00
年齡(年) 1990 35.38 10.62 16.00 65.00
教育年數(年) 1990 11.98 2.94 1.00 23.00
人口密度(千人/平方公里) 1990 2.66 1.28 0.17 4.21
大規模廠商 1990 0.15 0.35 0.00 1.00
不滿意原有工作 1990 0.35 0.48 0.00 1.00
薪資平均變動率(%) 1990 0.87 2.28 －5.47 3.60
薪資波動率(%) 1990 3.40 1.52 2.01 6.59
求供倍數(新登記求才數/新登記求職數) 1990 0.93 0.38 0.36 1.78
單位時間搜尋方法數(方法數/週) 1990 0.11 0.09 0.01 0.80
婚姻 1990 0.33 0.47 0.00 1.00
經濟獨立 1990 0.55 0.50 0.00 1.00
未滿15 歲子女(人) 1990 0.07 0.37 0.00 4.00
失業期間(週) 1990 29.75 21.64 5.00 101.00
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