工作搜尋與個人決策

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第二節 工作搜尋與個人決策

在市場結清的總體經濟模型中，所有勞工均能接受勞動市場的均衡工資，但 是從個體的角度而言，市場上卻普遍存在工資差異，並使勞動者產生搜尋工作的 動機。Jovanovic (1979)提到：廠商對於勞工的生產能力常有資訊不對稱的認知，

因為勞工只負責完成廠商交付的工作，廠商則依據勞工的表現給付工資，但實際 上，勞工可能在別的工作中可以表現更高的生產力，並得到更高的工資。Burdett &

Mortensen(1998)也利用模型證明，即使勞動市場中的廠商、勞工均為同質，這種 工 資 差 異 仍 會 一 直 存 在 。 在 傳 統 的 工 作 搜 尋 模 型 中 ， 如 Burdett (1978) 、 Mortensen(1984)，常假設工作搜尋者所有可從事工作的工資，來自一個特定的機 率分配，而且工資的分散程度不會衰退(nondegeneracy)，促使勞動者在失業或不 同的工作間移轉，本文所談論的工作搜尋就是勞動者在移轉過程中的行為。

無論是工作搜尋模型或相關實證研究，研究者主要關心的變數多為：工作搜 尋者的保留工資(reservation wage)、接受的工資(accepted wages)、受聘工資以及 失業期間(unemployment duration)等。其中，保留工資和失業期間為工作搜尋者 的決策變數。以Mortensen(1984)提出的分析方法為例，在工作搜尋的過程中，工 作搜尋者會考量工作搜尋成本、薪資成長率、時間偏好，並預期個別勞動市場的 動態過程，決定其停止搜尋工作的時間(optimal stopping)和保留工資。另外，工 作搜尋的研究對象實際上又分為失業者和在職搜尋者(on-the-job search)，兩者在 工作搜尋過程中所面對的選擇並不相同，Burdett(1978)曾提到在失業者在搜尋工 作時擁有「不工作而搜尋」和「工作而不搜尋」兩種選擇，而在職搜尋者較一般 失業者多出了「邊工作邊搜尋」的選擇。對於選擇權模型來說，由於兩者所擁有 的選擇權利不同，無法利用同一個選擇權模型來分析其工作搜尋決策問題，本文 考量實證分析時僅能取得失業者的資料，因此以「不工作而搜尋」和「工作而不 搜尋」兩種選擇來建構選擇權模型。

相較於一般的工作搜尋模型，如 Burdett(1978)、Mortensen(1984)，選擇權

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以Mortensen(1984)為例

選擇權模型

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本節以下探討其他工作搜尋模型在個人決策上的研究結果，探討兩個重要影 響工作搜尋決策的因素，分別為不確定性(uncertainty)和工作機會出現機率(offer arrival rate)，並說明這些因素如何影響工作搜尋者的決策，同時也根據這些研究 結果修正本文的選擇權模型。

參考Nishimura & Ozaki(2004)，當失業者在供作搜尋的過程中，越無法確定 工資真正的分配時，其不確定性越大，會造成失業者的保留工資降低，移轉到就 業的機率較高。本文根據Nishimura & Ozaki(2004)的說明，嘗試以不確定性解釋 不同家庭經濟因素與工作搜尋決策的關係，例如Bloemen & Stancanelli(2001)的實 證研究發現，個人財富較高的失業者會有較高的保留工資，且移轉到就業的機率 較低。從不確定性的角度而言，較高的個人財富，可以減輕失業者在工作搜尋過 程中的生活負擔，使失業者更充分地搜尋工作，得到更接近真實工資分配的工作 機會，失業者的不確定性較低，因此，個人財富較高的失業者擁有較高的保留工 資，且移轉到就業的機率較低。

其他有關失業保險的實證研究結果，也可以利用不確定性的概念來解釋，例 如，Katz & Meyer(1990)發現接受失業救濟的失業者，會因為救濟來源的時間限制，

而加速移轉到就業市場。同樣的在台灣的實證研究中，洪嘉瑜和羅德芬(2008)以 間斷時間機率模型研究2001 年勞委會的「失業勞工追蹤調查」發現，失業者在領 取補助的期間，再就業的機率逐漸降低，但「到期日效果」會顯著造成失業者再 就業機率增加。若利用不確定性來解釋，失業保險如同個人財富效果，可以降低 失業者在工作搜尋過程中的不確定性，造成失業者移轉到就業的機率降低，但是 在補助到期時，不確定性會隨之遽增，促使失業者移轉到就業。另外，葉玫惠(2004) 模擬失業保險制度對遞延選擇權價值的影響，在不考慮失業保險有時間限制的情 況下，結果也顯示失業保險存在時失業者會遞延接受工作。

關於工作機會出現機率(offer arrival rate)，Burdett(1978)、Mortensen(1984)、

Burdett & Mortensen(1998)均假設，在搜尋工作的過程中，工作機會出現的事件 服從Poisson 過程，Poisson 過程的參數即為工作機會出現機率。至於工作機會出

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現機率對工作搜尋決策的影響，Van den Berg(1994)曾提到，此機率的增加可能會 增加工作搜尋者找到工作的信心，而使他們選擇等待更好的工作，但也可能因為 工作機會出現頻繁而較早得到的工作。有趣的是，台灣的實證研究普遍支持工作 機會出現頻率和失業期間有正向關係，例如林祖嘉(1991)研究台灣大專畢業生的 失業期間時提到，工作機會較多的失業者，有較長的失業期間。另外，陶宏麟和 李嘉宏(2006)以比例風險模型研究台灣失業者的失業期間，估計結果也顯示教育 年數等隱含人力資本較高的解釋變數，移轉到就業的機率較低。

然而，大部分的工作搜尋模型卻認為工作機會出現機率應與移轉到就業的機 率維持正向關係，例如Van den Berg(1994)。對於工作搜尋模型和實證研究對於工 作機會出現機率分歧的說法，本文認為一般工作搜尋模型中所談論的工作機會，

是失業者個人所得到的工作機會，代表廠商對個別失業者的勞動需求，會加速失 業者從失業移轉到就業，但是在台灣的實證研究中，工作機會與工作搜尋行為的 關係，只是根據失業者的個人特質作出猜測，例如教育程度較高的失業者與其外 來有較多的工作機會，擁有較多的工作選擇，移轉到就業的機率較低。同樣的結 論也可以在國外的實證研究看到，Böheim, Horvath, & Winter-Ebmer(2011)利用澳 洲的資料(Austrian Social Security Database)研究失業者的工作搜尋行為，認為人 力資本較高的失業者在搜尋工作的過程中對於找到工作有較有信心，因此擁有較 高的保留工資和較低的移轉機率。有別於這樣的猜測，本文在選擇權模型中假設 失業者在工作搜尋的開始會預測未來市場上與自己職務相符的職缺數量與競爭者 數量，並根據這個訊息預期工作機會出現的機率，模擬失業者對工作機會出現機 率預期如何影響工作搜尋決策，並在實證分析中以職務與失業者相符的求供倍數 (ratio of openings to applicants)代替失業者對工作機會出現機率的預期，探討求供 倍數對保留工資和移轉機率的影響，藉此說明失業者的信心與工作搜尋決策的關 係。

另外，工作機會出現的頻率會隨著工作搜尋過程而改變。Chirinko(1982)以工 作機會出現的次數來衡量工作搜尋報酬(returns to job search)，並以Poisson迴歸

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模型分析工作機會出與搜尋時間的關係發現，工作搜尋過程和生產過程一樣具有 邊際報酬遞減的特性，工作機會出現的次數會隨著投入搜尋的時間增加而遞減。

Gonzalez & Shi(2010)則提到，失業者在開始搜尋工作時，會對其找到工作的能力 抱持樂觀，擁有較高的保留工資，但失業者會隨著時間流逝得到工作機會出現頻 率降低的資訊，然後下修保留工資，Gonzalez & Shi(2010)將這個現象稱為失業者 的學習過程(learning process)。根據這些研究結果，本文假設Poisson過程的參數 有隨時間遞減的效果，代表失業者會隨著時間而降低對工作機會出現頻率的預期，

以捕捉失業者具有學習能力的現象。

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