本研究使用獨立樣本 T 檢定與單因子變異數分析(ANOVA)分別來探討性別、年 齡、婚姻、教育程度、產業別、公司平均月營業額、公司開業時間等 7 個項目對於各 構面因素的差異性，若進行ANOVA 檢定後發現存在差異性，則會進一步進行事後檢定。
4.4.1 性別對各構面之差異分析
如表 4‐5 所示，Levene's Test 的 F 值與顯著性可知，除認知易用性之 p-value = 0.000 低於 0.05，具有顯著性，故不採用相等變異數，T 檢定顯著性若>0.05(此例為 0.784)表 示男女在認知有用性的部分沒有差異，其他各構面之p-value 皆高於 0.05，因此，採用 相等變異數來探討性別對於各構面之變數的影響。另外，從表 4‐5 之 T-test 顯示，各構 面之p-value 均高於 0.05，因此，性別對於各構面並無顯著性的影響。
表4-5、性別對各變數之T 檢定結果
T‐test Levene's Test
構面
-0.278 105.024 0.784 13.181 .000**
男 59 3.8136 .81007 .10546
0.11174
.09384
男 59 3.4407 1.01037 .13154 再購
表 4‐6、年齡對各變數之 ANOVA 結果
4.4.3 婚姻對各構面之差異分析
如表 4‐7 所示，Levene's Test 的 F 值與顯著性可知，各構面之 p-value 皆高於 0.05，
因此採用相等變異數來探討性別對於各構面之變數的影響，因此，婚姻對於各構面並無 顯著性的影響。
表4-7、婚姻對變數之T 檢定結果
T‐test Levene's Test
構面
56 4.0476 .70904 .09475 認知有
用性 已 婚
66 4.0455 .69402
.00216
.08543
.017 120 .986 .011 .916
未 婚
56 3.8988 .75990 .10155 認知易
用性 已 婚
66 3.6667 .80596
.23214
.09921
1.627 120 .106 .764 .384
未 婚
56 3.9226 .79134 .10575 使用態
度
已 婚
66 3.8232 .66723
.09939
.08213
.753 120 .453 2.817 .096
未 婚
56 3.6667 .63564 .08494 使用意
願
已 婚
66 3.5960 .66542
.07071
.08191
.597 120 .552 .462 .498
未 婚
56 4.1964 .57832 .07728 實際使
用
已 婚
66 4.0657 .80430
.13077
.09900
1.014 120 .313 3.295 .072
未 婚
56 3.3690 1.02381 .13681 再購意
願
已 婚
66 3.3965 .89861
-.02742
.11061
-.158 120 .875 1.118 .292
*表示 P 值<0.05*，**表示 P 值<0.01
3 1.784 2.996 0.034* 1,3>2
1 高中職(含)以下 24 3.9722 .76718
4.4.5 產業別對各構面之差異分析
如表 4‐9 所示，「認知易用性之p-value = 0.005」，「實際使用之p-value = 0.000」，「再 購意願之p-value = 0.000」，其顯著性皆低於 0.05，即達到顯著水準，表示在此構面中均 有顯著差異性存在，故進一步使用Scheffe 法進行事後檢定，其結果顯示，在認知有用 性在購物、零售 與娛樂、休閒 美容、沙龍和 旅館民宿、旅行社的受訪者顯著性高於 餐飲與其他業者；實際使用行為在餐飲與購物、零售和美容、沙龍和旅館民宿、旅行社 顯著性高於醫療院所；再購意願在美容、沙龍顯著性高於醫療院所。
7 其他__ 32 4.0938 .71459
6 1.433 3.272 .005* 2,3,4,5,>1,6
1 餐飲 38 3.7105 .85309
7 其他__ 32 3.7604 .68906
6 1.009 1.668 .135 -
7 其他__ 32 3.8229 .71834
6 1.026 2.051 .064 -
7 其他__ 32 3.6250 .60907
6 0.607 1.468 .195 -
7 其他__ 32 4.1875 .71811
6 2.697 6.926 .000** 1,2,4,5>6
1 餐飲 38 3.1579 .88442
7 其他__ 32 3.3906 .95378
6 4.204 5.692 .000** 4>6
2 50,001~100,000 元 33 4.0707 .73955 3 100,001~150,000 元 23 4.3188 .69252 4 150,001~200,000 元 3 4.0000 .57735 5 200,001~250,000 元 10 3.8000 .81952 認知
有用 性
6 250,001 元以上 35 3.8857 .59377
5 0.664 1.384 0.235 -
1 50,000 元(含)以下 18 3.6852 .96658 2 50,001~100,000 元 33 3.7374 .90430 3 100,001~150,000 元 23 4.0725 .87014 4 150,001~200,000 元 3 3.3333 0.00000 5 200,001~250,000 元 10 3.6667 .31427 認知
易用 性
6 250,001 元以上 35 3.7238 .61827
5 0.604 0.965 0.442 -
1 50,000 元(含)以下 18 3.7407 .75456 2 50,001~100,000 元 33 4.0101 .69963 3 100,001~150,000 元 23 4.1304 .91419 4 150,001~200,000 元 3 3.5556 .19245 5 200,001~250,000 元 10 3.6667 .49690 使用
態度
6 250,001 元以上 35 3.7143 .63216
5 0.813 1.583 0.17 -
1 50,000 元(含)以下 18 3.4259 .70299 2 50,001~100,000 元 33 3.8485 .56575 3 100,001~150,000 元 23 3.8261 .68806 4 150,001~200,000 元 3 3.1111 .96225 5 200,001~250,000 元 10 3.4333 .73786 使用
意願
6 250,001 元以上 35 3.4952 .55053
5 1.008 2.535 0.032* -
1 50,000 元(含)以下 18 4.1852 .66884 2 50,001~100,000 元 33 4.1212 .84909 3 100,001~150,000 元 23 4.2464 .62132 4 150,001~200,000 元 3 3.6667 .57735 5 200,001~250,000 元 10 4.0667 .68132 實際
使用
6 250,001 元以上 35 4.0762 .68162
5 0.23 0.447 0.815 -
表 4‐10 (續)
F‐test
構面
平均月營收
樣 本 數
平均數 標準差 Df 平均
方和 F 值 顯著性
事後檢定 (Scheffe) 1 50,000 元(含)以下 18 3.5000 1.22341
2 50,001~100,000 元 33 3.5354 1.05307 3 100,001~150,000 元 23 3.4130 1.00110 4 150,001~200,000 元 3 2.7222 .09623 5 200,001~250,000 元 10 3.3333 .89581 再購
意願
6 250,001 元以上 35 3.2333 .70270
5 0.63 0.683 0.637 -
註：*表示 P 值<0.05，**表示 P 值<0.01
4.4.7 公司開業時間對各構面之差異分析
如表 4‐11 所示，認知易用性之 p-value = 0.000 與再購意願之 p-value = 0.001 低於 0.05，即達顯著水準，因此，公司開業時間對於認知易用性與再購意願構面皆具有顯著 性的影響。故進一步使用Scheffe 進行事後檢定，其結果顯示，在認知有用性上，公司 開業時間 1 年(含)以下受訪者顯著性高於 5~7 年；在再購意願上，公司開業時間 1 年(含) 以下受訪者顯著性高於 1~3 年 與 5~7 年。
組與組並無明顯差異。
七、 受訪者的公司開業時間：在「認知易用性」與「再購意願」2 個構面有顯著影響，
且公司開業時間在認知有用性上，公司開業時間 1 年(含)以下受訪者顯著性高於 5~7 年；在再購意願上，公司開業時間 1 年(含)以下受訪者顯著性高於 1~3 年 與 5~7 年。
陣間的關係，再探討自變數與應變數之間的關係，並經由變異數膨脹因素(Variance inflation factor, VIF)來了解各構面之間是否具有多元共線性(Collinearity)之問題。
4.5.1 各變項間之皮爾森(
Pearson)相關矩陣
本研究之皮爾森相關矩陣中其顯著性(雙尾)值皆為 0.000，表示所有變數間，皆具 有影響性，如表 4‐13 可得知，認知有用性、認知易用性、使用態度、使用意願、實際 使用與再購意願為正相關。
表4-13、皮爾森(Pearson)相關矩陣