陣間的關係，再探討自變數與應變數之間的關係，並經由變異數膨脹因素(Variance inflation factor, VIF)來了解各構面之間是否具有多元共線性(Collinearity)之問題。
4.5.1 各變項間之皮爾森(
Pearson)相關矩陣
本研究之皮爾森相關矩陣中其顯著性(雙尾)值皆為 0.000，表示所有變數間，皆具 有影響性，如表 4‐13 可得知，認知有用性、認知易用性、使用態度、使用意願、實際 使用與再購意願為正相關。
表4-13、皮爾森(Pearson)相關矩陣
迴歸結果 F 值=189.904，P 值=0.000，顯示迴歸具有統計意義，其調整後 R2=0.610，
顯示認知有用性解釋使用態度之 61.0%的變異量，具有一定的解釋能力。
由表 4‐14 可得知，其 VIF 皆小於 5 表示自變數之間不存在共線性，無需進一步 探討共線性問題，且DW 檢定值為 2.018，介於 1.5~2.5 範圍內，即表示誤差性間並無 自我相關現象存在。
另外，在認知有用性(0.000)顯著性低於 0.01，表示此自變數達到顯著水準，即當認 知有用性越高，對於使用態度之影響程度越高。
表4-14、認知有用性對使用態度之迴歸分析
非標準化係數 標準化係數 共線性統計資料
模型 B 標準錯誤 Beta T 顯著性 允差 VIF (常數) .577 .242 - 2.380 .019 - - 認知有用性 .814 .059 .783 13.781 .000 1.000 1.000 整體主效果 R2 =0.613，adj.R2 =0.610，F=189.904，P-value=0.000**，DW=2.018 應變數: 使用態度 *表示 P 值<0.05，**表示 P 值<0.01
4.5.3 認知易用性對使用態度之迴歸分析
本研究將認知易用性設為自變數，使用態度設為應變數，來進行線性迴歸分析。此 迴歸結果 F 值=115.482，P 值=0.000，顯示迴歸具有統計意義，其調整後 R2=0.486，
顯示認知易用性解釋使用態度之 48.6%的變異量，解釋能力稍低。
由表 4‐15 可得知，其 VIF 皆小於 5 表示自變數之間不存在共線性，無需進一步 探討共線性問題，且DW 檢定值為 1.642，介於 1.5~2.5 範圍內，即表示誤差性間並無 自我相關現象存在。
另外，在認知易用性(0.000)的顯著性低於 0.01，表示此自變數達到顯著水準，即當 認知易用性越高，對於使用態度之影響程度越高。
表4-15、認知易用性對使用態度之迴歸分析
非標準化係數 標準化係數 共線性統計資料
模型 B 標準錯誤 Beta T 顯著性 允差 VIF (常數) 1.444 .231 - 6.264 .000 - - 認知易用性 .643 .060 .700 10.746 .000 1.000 1.000 整體主效果 R2 =0.490，adj.R2 =0.486，F=115.482，P-value=0.000**，DW=1.642 應變數: 使用態度 *表示 P 值<0.05，**表示 P 值<0.01
4.5.4 使用態度對使用意願之迴歸分析
本研究將使用態度設為自變數，使用意願設為應變數，來進行線性迴歸分析。此迴 歸結果 F 值=193.332，P 值=0.000，顯示迴歸具有統計意義，其調整後 R2=0.614，顯 示使用態度解釋使用行為意願之 61.4%的變異量，具有一定的解釋能力。
由表 4‐16 可得知，其 VIF 皆小於 5 表示自變數之間不存在共線性，無需進一步探 討共線性問題，且DW 檢定值為 1.835，介於 1.5~2.5 範圍內，即表示誤差性間並無自 我相關現象存在。
另外，在使用態度(0.000)的顯著性低於 0.01，表示此自變數達到顯著水準，即當使 用態度越高，對於使用意願之影響程度越高。
表4-16、使用態度對使用行為意願之迴歸分析
非標準化係數 標準化係數 共線性統計資料
模型 B 標準錯誤 Beta T 顯著性 允差 VIF (常數) .905 .199 - 4.539 .000 - - 使用態度 .704 .051 .786 13.904 .000 1.000 1.000 整體主效果 R2 =0.617，adj.R2 =0.614，F=193.332，P-value=0.000**，DW=1.835 應變數: 使用意願 *表示 P 值<0.05，**表示 P 值<0.01
4.5.5 使用意願對實際使用之迴歸分析
本研究將使用意願設為自變數，實際使用設為應變數，來進行線性迴歸分析。此迴 歸結果 F 值=119.856，P 值=0.000，顯示迴歸具有統計意義，其調整後 R2=0.496，顯 示使用態度解釋使用行為意願之 49.6%的變異量，具有一定的解釋能力。
由表 4‐17 可得知，其 VIF 皆小於 5 表示自變數之間不存在共線性，無需進一步 探討共線性問題，且DW 檢定值為 2.108，介於 1.5~2.5 範圍內，即表示誤差性間並無 自我相關現象存在。另外，在使用意願(0.000)的顯著性低於 0.01，表示此自變數達到顯 著水準，即當使用意願越高，對於實際使用之影響程度越高。
表4-17、使用意願對實際使用之迴歸分析
非標準化係數 標準化係數 共線性統計資料
模型 B 標準錯誤 Beta T 顯著性 允差 VIF (常數) 1.326 .260 - 5.103 .000 - - 使用意願 .772 .070 .707 10.948 .000 1.000 1.000 整體主效果 R2 =0.500，adj.R2 =0.496，F=119.856，P-value=0.000**，DW=2.108 應變數: 實際使用 *表示 P 值<0.05，**表示 P 值<0.01
4.5.6 使用態度對實際使用之迴歸分析
本研究將使用態度設為自變數，使用行為意願設為應變數，來進行線性迴歸分析。
此迴歸結果 F 值=87.555，P 值=0.000，顯示迴歸具有統計意義，其調整後 R2=0.417，
顯示使用態度解釋使用行為意願之 41.7%的變異量，具有一定的解釋能力。
由表 4‐18 可得知，其 VIF 皆小於 5 表示自變數之間不存在共線性，無需進一步 探討共線性問題，且DW 檢定值為 2.250，介於 1.5~2.5 範圍內，即表示誤差性間並無 自我相關現象存在。
另外，在使用態度(0.000)的顯著性低於 0.01，表示此自變數達到顯著水準，即當使 用態度越高，對於實際使用之影響程度越高。
表4-18、使用態度對實際使用之迴歸分析
非標準化係數 標準化係數 共線性統計資料
模型 B 標準錯誤 Beta T 顯著性 允差 VIF (常數) -.218 .391 - -.559 .577 - - 使用態度 .873 .093 .649 9.357 .000 1.000 1.000 整體主效果 R2 =0.422，adj.R2 =0.417，F=87.555，P-value=0.000**，DW=2.250 應變數: 實際使用 *表示 P 值<0.05，**表示 P 值<0.01
4.5.7 實際使用對再購意願之迴歸分析
本研究將實際使用設為自變數，再購意願設為應變數，來進行線性迴歸分析。此迴 歸結果F 值=86.641，P 值=0.000，顯示迴歸具有統計意義，其調整後 R2=0.414，顯示 使用行為意願解釋實際使用行為之 41.4%的變異量，具有相當高的解釋能力。
由表 4‐19 可得知，其 VIF 皆小於 5 表示自變數之間不存在共線性，無需進一步 探討共線性問題，且DW 檢定值為 2.021，介於 1.5~2.5 範圍內，即表示誤差性間並無 自我相關現象存在。
另外，在使用實際使用(0.000)的顯著性低於 0.01，表示此自變數達到顯著水準，即 當實際使用越高，對於再購意願之影響程度越高。
表4-19、實際使用對再購意願之迴歸分析
非標準化係數 標準化係數 共線性統計資料
模型 B 標準錯誤 Beta T 顯著性 允差 VIF (常數) 1.675 .268 - 6.251 .000 - - 實際使用 .634 .068 .648 9.308 .000 1.000 1.000 整體主效果 R2 =0.419，adj.R2 =0.414，F=86.641，P-value=0.000**，DW=2.021 應變數: 再購意願 *表示 P 值<0.05，**表示 P 值<0.01
4.5.8 小結
本節根據研究架構與迴歸分析結果，將本研究之假設加以推論及驗證，彙整如表 4‐20 所示，其說明如下：
一、 認知有用性對使用態度具有顯著正向影響。
二、 認知易用性對使用態度具有顯著正向影響。
三、 使用態度對使用意願具有顯著正向影響。
四、 使用意願對實際使用具有顯著正向影響。
五、 使用態度對於實際使用具有顯著正向影響。
六、 實際使用對於再購意願具有顯著正向影響。
表4-20、研究假說與驗證結果之彙整
假說 內容 成立與否
H1 認知有用性對於使用態度具有正向影響。 成立
H2 認知易用性對於使用態度具有正向影響。 成立
H3 使用態度對對於使用意願具有正向影響。 成立
H4 使用意願對於實際使用具有正向影響。 成立
H5 使用態度對於實際使用具有正向影響。 成立
H6 實際使用對於再購意願具有正向影響。 成立