第四章 迴歸模式之建構與分析
4.1 船舶大型化
4.1.2 巴拿馬極限型船舶大型化影響因素分析
本研究依據相關文獻之結論，蒐集可能有關影響巴拿馬極限型船舶大型化因
素之歷年資料，資料長度從1993 年至 2007 年共 15 筆。以下為蒐集之資料項目：
（一） 因變數資料
新造船舶平均噸位（Panamax Newbuilding Tonnage）：散裝巴拿馬極限型船舶每 年新造船舶的平均噸位，單位：’000dtw。
表4.5 巴拿馬極限型歷年新造船舶平均頓位 年 歷年新造船平均噸位（單位：’000dwt）
1993 71.15 1994 70.41 1995 72.94 1996 72.31
1997 72.79 1998 73.9 1999 74.08 2000 76.43 2001 74.78 2002 75.97 2003 78.75 2004 76.74 2005 77.65 2006 79.59 2007 81.33
由下列圖型可看出，過去15 年巴拿馬極限型船舶歷年新造船平均噸位趨勢：
1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 . . . .
年
70.00 72.00 74.00 76.00 78.00 80.00 82.00
pa
新 造 噸
圖4-2 巴拿馬極限型歷年新造船平均噸位趨勢圖
（二） 自變數資料
1. 全球進出口貿易量指數（World Trade Volume Index）：以 2000 年為基準
（2000=100），1993 年～2007 年之貿易量指數。
2. 全球經濟成長率（World Economic Growth Rate）：1993 年～2007 年之全球經
濟成長率。
3. 煤礦貿易量（Coal Trade Volume）：此原物料每年之全球貿易量，單位：百萬 噸。
4. 穀物貿易量（Grain Trade Volume）：此原物料每年之全球貿易量，單位：百萬 噸。
5. 巴拿馬極限型 5 年二手船舶價格（Panamax Five Years Secondhand Price）：
船齡5 年之二手巴拿馬極限型船舶每年之平均價格，單位：＄Million。
6. 巴拿馬極限型 10 年二手船舶價格（Panamax Ten Years Secondhand Price）：船 齡10 年之二手巴拿馬極限型船舶每年之平均價格，單位：＄Million。
7. 新造船舶價格（Capsize Newbuilding Price）：散裝巴拿馬極限型新造船舶每年 之平均價格，單位：＄Million。
8. 拆解船舶價格（Demolition Price）：每年拆解船舶平均價格，用其表示拆解市 場之行情。單位：＄ per LDT(a)。
9. 主要貿易國經濟成長率：全球原物料主要貿易國之每年經濟成長率。本研究 選取各大洲主要國家之經濟成長率，包含中國、美國、日本、法國、英國、
澳洲、巴西及墨西哥等國家。
二、影響因素之相關分析
巴拿馬極限型船舶每年新造船舶平均噸數係為因變數，其與各自變數之關聯 程度經相關分析結果如下。 P 為 Pearson 相關係數：
（一） 無相關或不顯著 無
（二） 低度相關（0＜｜P｜≦0.4）
1. 中國經濟成長率（China Economic Growth Rate）（負相關）
2. 美國經濟成長率（America Economic Growth Rate）（負相關）
3. 日本經濟成長率（Japan Economic Growth Rate）（正相關）
4. 法國經濟成長率（France Economic Growth Rate）（正相關）
5. 英國經濟成長率（England Economic Growth Rate）（負相關）
6. 巴西經濟成長率（Brazil Economic Growth Rate）（負相關）
7. 墨西哥經濟成長率（Mexico Economic Growth Rate）（正相關）
（三） 中等相關（0.4＜｜P｜≦0.8）
1. 巴拿馬船型每年新造船平均造價（Panamax Newbuilding Price）（正相關）
2. 五 年 二 手 巴 拿 馬 極 限 型 船 舶 每 年 平 均 價 格 （Panamax Five Years Secondhand Price）（正相關）
3. 十 年 二 手 巴 拿 馬 極 限 型 船 舶 每 年 平 均 價 格 （Panamax Ten Years Secondhand Price）（正相關）
4. 每年拆解船平均價格（Demolition Price）（正相關）
5. 全球經濟成長率（World Economic Growth Rate）（正相關）
6. 澳洲經濟成長率（Australia Economic Growth Rate）（負相關）
本研究依文獻蒐集海岬型船舶大型化之影響因素，其各個影響因素對巴拿馬 極限型船舶每年新造船之平均噸數之Pearson 相關分析如下：
表 4.6 影響散裝新造巴拿馬極限型船舶噸位之因素相關分析表
**在顯著水準為 0.01 時 (雙尾)，相關顯著。
*在顯著水準為 0.05 時 (雙尾)，相關顯著。
相關
PA 新造噸 煤礦貿易 穀物貿易 PA 新造價 PA 五年價 PA 十年價 拆解船價 全球貿易 全經濟成 中國 美國 日本 法國 英國 澳洲 巴西 墨西哥 PA 新造噸 1 .958(**) .950(**) .558(*) .722(**) .719(**) .687(**) .961(**) .626(*) -0.166 -0.345 -0.116 0.228 -0.348 -.616(*) -0.131 0.057
煤礦貿易 .958(**) 1 .959(**) .670(**) .793(**) .795(**) .781(**) .994(**) .644(**) -0.116 -0.347 -0.149 0.167 -0.359 -.638(*) -0.047 0.083 穀物貿易 .950(**) .959(**) 1 .549(*) .689(**) .692(**) .664(**) .960(**) .545(*) -0.15 -0.467 -0.129 0.132 -0.414 -.677(**) -0.059 0.026 PA 新造價 .558(*) .670(**) .549(*) 1 .944(**) .955(**) .826(**) .629(*) .693(**) 0.511 -0.037 -0.309 -0.175 -0.059 -0.436 .542(*) 0.055 PA 五年價 .722(**) .793(**) .689(**) .944(**) 1 .997(**) .823(**) .765(**) .723(**) 0.337 -0.084 -0.247 -0.051 -0.068 -0.441 0.384 0.101 PA 十年價 .719(**) .795(**) .692(**) .955(**) .997(**) 1 .820(**) .767(**) .722(**) 0.343 -0.087 -0.237 -0.035 -0.06 -0.445 0.403 0.096 拆解船價 .687(**) .781(**) .664(**) .826(**) .823(**) .820(**) 1 .760(**) .701(**) 0.268 -0.138 -0.293 -0.058 -0.242 -.554(*) 0.295 0.018 全球貿易 .961(**) .994(**) .960(**) .629(*) .765(**) .767(**) .760(**) 1 .671(**) -0.179 -0.291 -0.063 0.25 -0.313 -.610(*) -0.061 0.144 全經濟成 .626(*) .644(**) .545(*) .693(**) .723(**) .722(**) .701(**) .671(**) 1 0.006 0.289 0.232 0.381 0.213 -0.361 0.352 0.364
中國 -0.166 -0.116 -0.15 0.511 0.337 0.343 0.268 -0.179 0.006 1 -0.046 -0.475 -.669(**) 0.09 0.018 .697(**) -0.13 美國 -0.345 -0.347 -0.467 -0.037 -0.084 -0.087 -0.138 -0.291 0.289 -0.046 1 .594(*) 0.403 .614(*) .622(*) 0.11 .617(*) 日本 -0.116 -0.149 -0.129 -0.309 -0.247 -0.237 -0.293 -0.063 0.232 -0.475 .594(*) 1 .799(**) .620(*) 0.407 -0.048 0.376 法國 0.228 0.167 0.132 -0.175 -0.051 -0.035 -0.058 0.25 0.381 -.669(**) 0.403 .799(**) 1 0.501 0.116 -0.187 0.325 英國 -0.348 -0.359 -0.414 -0.059 -0.068 -0.06 -0.242 -0.313 0.213 0.09 .614(*) .620(*) 0.501 1 0.424 0.474 0.437 澳洲 -.616(*) -.638(*) -.677(**) -0.436 -0.441 -0.445 -.554(*) -.610(*) -0.361 0.018 .622(*) 0.407 0.116 0.424 1 -0.076 0.278 巴西 -0.131 -0.047 -0.059 .542(*) 0.384 0.403 0.295 -0.061 0.352 .697(**) 0.11 -0.048 -0.187 0.474 -0.076 1 0.047 墨西哥 0.057 0.083 0.026 0.055 0.101 0.096 0.018 0.144 0.364 -0.13 .617(*) 0.376 0.325 0.437 0.278 0.047 1
三、巴拿馬極限型船舶大型化模式之建構
巴拿馬極限型船舶大型化模式將以迴歸分析建立年資料模式。根據積差相 關分析之結果初步篩選適用之變數，並使用應用軟體 SPSS 12.0 中文版進行線 性迴歸分析（Linear Regression），多元迴歸程序預測變數選擇法以後退消去
（Backward Selection）法進行。
模式選用之應變數與自變數定義如下：
1. 因變數
YPNT(T)：巴拿馬極限型船舶每年平均新造船噸（Panamax Newbuilding
Tonnage）
2. 自變數
XCTV：煤礦貿易量（Coal Trade Volume）
XGTV：穀物貿易量（Grain Trade Volume）
XPNP：巴拿馬船型新造船價（Panamax Newbuilding Price）
XPFSP：五年二手巴拿馬船型船價（Panamax Five Years Secondhand Price）
XPTSP：十年二手巴拿馬船型船價（Panamax Ten Years Secondhand Price）
XDP：每年拆解船平均價格（Demolition Price）
XWTVI：全球貿易量指數（World Trade Volume Index）
XWEGR：全球經濟成長率（World Economic Growth Rate）
XCEGR：中國經濟成長率（China Economic Growth Rate）
XAEGR：美國經濟成長率（America Economic Growth Rate）
XJEGR：日本經濟成長率（Japan Economic Growth Rate）
XFEGR：法國經濟成長率（France Economic Growth Rate）
XEEGR：英國經濟成長率（England Economic Growth Rate）
XAuEGR：澳洲經濟成長率（Australia Economic Growth Rate）
XBEGR：巴西經濟成長率（Brazil Economic Growth Rate）
XMEGR：墨西哥經濟成長率（Mexico Economic Growth Rate）
以上變數與資料筆數沿用表 4.6 相關分析變數資料表，SPSS 12.0 中文版之 迴歸輸出部分報表詳於附錄二。
四、巴拿馬極限型船舶大型化迴歸模式
根據表 4.6 之 Pearson 相關分析，先刪除低度相關之變數，刪除之變數有 XCEGR、XAEGR、XJEGR、XFEGR、XEEGR、XBEGR、XMEGR
刪除低度相關變數後之模式為：
YPNT=β0+β1XCTV+β2XGTV+β3XPNP+β4XPFSP+β5XPTSP+β6XDP+β7XWTVI+β8XWEGR+β9XA uGER+εt
（4-4）
在這9 個變數當中，其中有一些變數其分配狀況為非線性，須經處理，其處 理情形如表4.7：
表4.7 巴拿馬極限型船舶大型化模式變數處理
須處理之變數 變數處理方式
XPFSP 取對數LN XPTSP 取對數LN XDP 取對數LN
XPNP 刪除，由於此變數為非線性常態分配 XWEGR 刪除，由於此變數為非線性常態分配
XAuEGR 刪除，由於此變數之相關性（負相關）
不甚合理。
變數處理後之模式為：
YPNP=β0+β1XCTV+β2XGTV+β3㏑XPFSP+β4㏑XPTSP+β5㏑XDP+β6XWTVI+εt
（4-5）
表4.8 巴拿馬極限型船舶大型化模式變數選擇過程
模式 選擇變數
因變數 YPNT
原始模式 XCTV、XGTV、XPNP、XPFSP、XPTSP、XDP、XWTVI、 XWEGR、XCEGR、XAEGR、XJEGR、XFEGR、XEEGR、 XAuEGR、XBEGR、XMEGR
刪除｜P｜＜0.4 之變數 XCTV、XGTV、XPNP、XPFSP、XPTSP、XDP、XWEGR、 XWTVI、XAuEGR
刪除處理後之變數 XCTV、XGTV、XPNP、XPFSP、XPTSP、XDP、XWTVI
最後變數 XGTV、XWTVI
以迴歸後退消去法分析結果，加上文獻及過去經驗分析，選擇SPSS 輸出結 果之模式五（附錄），此模式F=83.851，顯著性 0.00 < 0.1，達顯著水準；雖然有 變數之｜t｜值小於 1.64，但是根據文獻及過去經驗，此模式較符合實際情況，
因此選擇此模式。複判定係數R2=0.933，校正複判定係數 Rad2=0.922，年預測模
式：
YPNT=59.133+0.039XGTV+0.076XWTVI
(t=16.891) (t=1.542) (t=2.328)
（4-6）
此模式之 Durbin-Watson 值為 2.710，判定之上下界值（dL,dU）介於0.95 至 1.54 間，而此模式之 Durbin-Watson 值介於（4-dU）＜D.W.＜（4-dL）間，所以 不能確定此模式是否有自我相關存在，但由模式可知，穀物貿易量及全球貿易量 為巴拿馬極限型船舶大型化之主要影響因素。