第四章 迴歸模式之建構與分析
4.1 船舶大型化
4.1.1 海岬型船舶大型化影響因素分析
本研究依據相關文獻之結論，蒐集可能有關影響海岬型船舶大型化因素之歷
年資料，資料長度從1993 年至 2007 年共 15 筆。以下為蒐集之資料項目：
（一） 因變數資料
新造船舶平均噸位（Capsize Newbuilding Tonnage）：散裝海岬型船舶每年新造船 舶的平均噸位，單位：’000dtw。
表4.1 海岬型歷年新造船舶平均頓位
年 歷年新造船平均噸位（單位：’000dwt）
1993 156.29 1994 153.89 1995 155.85 1996 165 1997 174.24 1998 163.31 1999 172.88 2000 169.97 2001 166.84 2002 177 2003 177.14 2004 180.85 2005 182.72 2006 181.03 2007 186.06
由下列圖型可看出，過去15 年海岬型船舶歷年新造船平均噸位趨勢：
1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 . . . .
年
150.00 160.00 170.00 180.00 190.00
ca
新 造 噸
圖4-1 海岬型歷年新造船平均噸位趨勢圖
（二） 自變數資料
1. 全球進出口貿易量指數（World Trade Volume Index）：以 2000 年為基準
（2000=100），1993 年～2007 年之貿易量指數。因原始資料蒐集是以 2000 年為基準，以該資料為主。
2. 全球經濟成長率（World Economic Growth Rate）：1993 年～2007 年之全球經 濟成長率。
3. 鐵礦砂貿易量（Iron Trade Volume）：此原物料每年之全球貿易量，單位：百 萬噸。
4. 煤礦貿易量（Coal Trade Volume）：此原物料每年之全球貿易量，單位：百萬 噸。
5. 海岬型5 年二手船舶價格（Capsize Five Years Secondhand Price）：船齡 5 年之二手海岬型船舶之每年平均價格，單位：＄Million。
6. 海岬型10 年二手船舶價格（Capsize Ten Years Secondhand Price）：船齡 10 年 之二手海岬型船舶之每年平均價格，單位：＄Million。
7. 新造船舶價格（Capsize Newbuilding Price）：散裝海岬型新造船舶每年之平均 價格，單位：＄Million。
8. 拆解船舶價格（Demolition Price）：每年拆解船舶平均價格，用以表示拆解市
場之行情。單位：＄ per LDT(a)
9. 主要貿易國經濟成長率：全球原物料主要貿易國之每年經濟成長率。本研究 選取各大洲主要國家之經濟成長率，包含中國、美國、日本、法國、英國、
澳洲、巴西及墨西哥等國家。
二、影響因素之相關分析
海岬型船舶每年新造船舶之平均噸數係為因變數，其與各自變數之關聯程度 經相關分析結果如下。 P 為Pearson 相關係數：
（一） 無相關或不顯著 無
（二） 低度相關（0＜｜P｜≦0.4）
1. 中國經濟成長率（China Economic Growth Rate）（負相關）
2. 美國經濟成長率（America Economic Growth Rate）（負相關）
3. 日本經濟成長率（Japan Economic Growth Rate）（正相關）
4. 法國經濟成長率（France Economic Growth Rate）（正相關）
5. 英國經濟成長率（England Economic Growth Rate）（負相關）
6. 巴西經濟成長率（Brazil Economic Growth Rate）（負相關）
7. 墨西哥經濟成長率（Mexico Economic Growth Rate）（正相關）
（三） 中等相關（0.4＜｜P｜≦0.8）
1. 海岬型船舶每年新船平均造價（Capsize Newbuilding Price）（正相關）
2. 五年二手海岬型船舶每年平均價格（Capsize Five Years Secondhand Price）（正相關）
3. 十年二手海岬型船舶每年平均價格（Capsize Ten Years Secondhand Price）（正相關）
4. 每年拆解船平均價格（Demolition Price）（正相關）
5. 澳洲經濟成長率（Australia Economic Growth Rate）（負相關）
6. 全球經濟成長率（World Economic Growth Rate）（正相關）
（四） 高度相關（0.8＜｜P｜≦1）
1. 每年鐵礦砂貿易量（Iron Trade Volume）（正相關）
2. 每年煤礦貿易量（Coal Trade Volume）（正相關）
3. 全球貿易量指數（World Trade Index）（正相關）
本研究依文獻蒐集海岬型船舶大型化之影響因素，其各個影響因素對海岬型 船舶每年新造船之平均噸數之Pearson 相關分析如下：
表4.2 影響散裝新造海岬型船舶噸位之因素相關分析表
相關
CA 新造噸 礦砂貿易 CA 新造價 CA 五年價 CA 十年價 拆解船價 全球貿易 中國 美國 日本 法國 英國 澳洲 巴西 墨西哥 全經濟成 CA 新造噸 1 .849(**) .636(*) .651(**) .708(**) .671(**) .910(**) -0.284 -0.115 0.006 0.189 -0.39 -0.495 -0.17 0.276 .675(**)
礦砂貿易 .849(**) 1 .887(**) .904(**) .938(**) .830(**) .964(**) 0.041 -0.255 -0.15 0.124 -0.269 -.592(*) 0.114 0.109 .709(**) CA 新造價 .636(*) .887(**) 1 .986(**) .969(**) .881(**) .766(**) 0.407 -0.136 -0.307 -0.092 -0.108 -.520(*) 0.459 0.08 .710(**) CA 五年價 .651(**) .904(**) .986(**) 1 .989(**) .829(**) .786(**) 0.368 -0.113 -0.241 -0.05 -0.079 -0.474 0.403 0.129 .689(**) CA 十年價 .708(**) .938(**) .969(**) .989(**) 1 .818(**) .848(**) 0.281 -0.185 -0.232 -0.008 -0.132 -0.501 0.316 0.104 .682(**)
拆解船價 .671(**) .830(**) .881(**) .829(**) .818(**) 1 .760(**) 0.268 -0.138 -0.293 -0.058 -0.242 -.554(*) 0.295 0.018 .701(**) 全球貿易 .910(**) .964(**) .766(**) .786(**) .848(**) .760(**) 1 -0.179 -0.291 -0.063 0.25 -0.313 -.610(*) -0.061 0.144 .671(**) 中國 -0.284 0.041 0.407 0.368 0.281 0.268 -0.179 1 -0.046 -0.475 -.669(**) 0.09 0.018 .697(**) -0.13 0.006 美國 -0.115 -0.255 -0.136 -0.113 -0.185 -0.138 -0.291 -0.046 1 .594(*) 0.403 .614(*) .622(*) 0.11 .617(*) 0.289 日本 0.006 -0.15 -0.307 -0.241 -0.232 -0.293 -0.063 -0.475 .594(*) 1 .799(**) .620(*) 0.407 -0.048 0.376 0.232 法國 0.189 0.124 -0.092 -0.05 -0.008 -0.058 0.25 -.669(**) 0.403 .799(**) 1 0.501 0.116 -0.187 0.325 0.381 英國 -0.39 -0.269 -0.108 -0.079 -0.132 -0.242 -0.313 0.09 .614(*) .620(*) 0.501 1 0.424 0.474 0.437 0.213 澳洲 -0.495 -.592(*) -.520(*) -0.474 -0.501 -.554(*) -.610(*) 0.018 .622(*) 0.407 0.116 0.424 1 -0.076 0.278 -0.361 巴西 -0.17 0.114 0.459 0.403 0.316 0.295 -0.061 .697(**) 0.11 -0.048 -0.187 0.474 -0.076 1 0.047 0.352 墨西哥 0.276 0.109 0.08 0.129 0.104 0.018 0.144 -0.13 .617(*) 0.376 0.325 0.437 0.278 0.047 1 0.364 全經濟成 .675(**) .709(**) .710(**) .689(**) .682(**) .701(**) .671(**) 0.006 0.289 0.232 0.381 0.213 -0.361 0.352 0.364 1
**在顯著水準為 0.01 時 (雙尾)，相關顯著。
*在顯著水準為 0.05 時 (雙尾)，相關顯著。
三、海岬型船舶大型化模式建構
海岬型船舶大型化模式之建構係以迴歸分析方法，依據相關分析之結果初 步篩選適用之變數，並使用應用軟體 SPSS 12.0 中文版進行線多元性迴歸分析
（Linear Regression），其變數選擇係以後退消去法（Backward Selection）進行 如下：
排除共線性問題之後，將所有適用之自變數納入修正迴歸模式，逐一將對模式貢 獻最小的預測變數排除，直到所有自變數均達到標準為止。剔除的標準如下：
（1） 標準化迴歸係數顯著性檢定的 F 值最小
（2） SPSS 內建剔除標準 Minimum F-To-Remove FOUT ＞ 2.71
（3） 最大的 F 機率值
（4） SPSS內建剔除標準 Maximum Probability Of F-To-Remove POUT ＜ 0.1 模式選用之應變數與自變數定義如下：
三、 因變數
YCNT(T)：海岬型船舶每年平均新造噸位（Capsize Newbuilding Tonnage）
四、 自變數
XITV：每年鐵礦砂貿易量（Iron Trade Volume）
XCTV：每年穀物貿易量（Coal Trade Volume）
XCNP：海岬型船舶每年新船平均造價（Capsize Newbuilding Price）
XCFSP： 五 年 二 手 海 岬 型 船 舶 每 年 平 均 價 格 （Capsize Five Years Secondhand Price）
XCTSP： 十 年 二 手 海 岬 型 船 舶 每 年 平 均 價 格 （Capsize Ten Years Secondhand Price）
XDP：每年拆解船平均價格（Demolition Price）
XWTVI：全球貿易量指數（World Trade Volume Index）
XWEGR：全球經濟成長率（World Economic Growth Rate）
XCEGR：中國經濟成長率（China Economic Growth Rate）
XAEGR：美國經濟成長率（America Economic Growth Rate）
XJEGR：日本經濟成長率（Japan Economic Growth Rate）
XFEGR：法國經濟成長率（France Economic Growth Rate）
XEEGR：英國經濟成長率（England Economic Growth Rate）
XAuEGR：澳洲經濟成長率（Australia Economic Growth Rate）
XBEGR：巴西經濟成長率（Brazil Economic Growth Rate）
XMEGR：墨西哥經濟成長率（Mexico Economic Growth Rate）
以上變數與資料筆數與表 4.2 散裝船相關分析變數資料表，SPSS 12.0 中文 版之迴歸輸出部分報表詳於附錄二。
四、海岬型船舶大型化迴歸模式
而根據表 4.2 之 Pearson 相關分析，先刪除低度相關之變數，刪除之變數有 XCEGR、XAEGR、XJEGR、XFEGR、XEEGR、XBEGR、XMEGR。
刪除低度相關變數後之模式為：
YCNT=β0+β1XITV+β2XCTV+β3XCNP+β4XCFSP+β5XCTSP+β6XDP+β7XWTVI+β8XWEGR+β9XA uEGR+εt
（4-1）
在這 9 個變數當中，其中有一些變數其分配狀況為非線性，須經處理，其處 理情形如表4.3：
表4.3 海岬船舶大型化模式變數處理
須處理之變數 處裡變數方式
XCNP 取對數LN XCFSP 取對數LN XCTSP 取對數LN XDP 取對數LN
XWEGR 刪除，由於此變數之分配為常態 分配，無法轉換成線性。
XAuEGR 刪除，由於此變數之相關性（負
相關）不甚合理。
變數處理後之模式為：
YCNY=β0+β1XITV+β2XCTV+β3㏑XCNP+β4㏑XCFSP+β5㏑XCTSP+β6㏑XDP+β7XWTVI+εt
（4-2）
變數選擇的過程為：
表4.4 海岬型船舶大型化模式變數選擇過程
模式 選擇變數
因變數 YCNT
原始模式 XITV、XCTV、XCNP、XCFSP、XCTSP、XDP、XWTVI、 XWEGR、XCEGR、XAEGR、XJEGR、XFEGR、XEEGR、 XAuEGR、XBEGR、XMEGR
刪除｜P｜＜0.4 之變數 XITV、XCTV、XCNP、XCFSP、XCTSP、XDP、XWEGR、 XWTVI、XAuEGR
刪除經處理後之變數 XITV、XCTV、XCNP、XCFSP、XCTSP、XDP、XWTVI
最後變數 XITV、XWTVI
以後退消去法分析結果，並參考相關文獻及過去經驗，最後選擇 SPSS 輸出 結果之模式六（附錄），此模式 F=31.172，顯著性 0.000< 0.1，達顯著水準；雖 然有變數之｜t｜值小於 1.64，但是根據文獻及過去經驗，此模式較符合實際情 況，因此選擇此模式。複判定係數R2=0.839，校正複判定係數 Rad2=0.827，此年 預測模式為：
YCNT=136.472+0.033XITV+0.518XWTVI
(t=27.761) (t=1.516) (t=2.967)
（4-3）
此模式之 Durbin-Watson 值為 2.147，判定之上下界值（dL,dU）介於0.82 至 1.75 間，而此模式之 Durbin-Watson 值介於（4-dU）＜D.W.＜（4-dL）間，所以 不能確定此模式是否有自我相關存在，但由模式可知，鐵礦砂貿易量、全球貿易 量為海岬型船舶大型化之主要影響因素。