4.2 雙重私訊息下之 「誘因薪資包裹」 設計
4.2.3 幹勁顯著情況
本節亦須假設員工能力的邊際生產力相對夠高, 因此在本節所建立的模型均衡時, 其邊際生產力 a 應符合下述假設 3。
5
若外生參數 a不符假設2 條件, 則可能出現 「負工資」 或不同於完全訊息排序之員工投入量, 而薪資排序有可能因此與
(4.29) 式不同。
假設 3.
第 4 章 延伸— 混合模型之薪資設計
表示此次佳解之員工投入如下6
第 4 章 延伸— 混合模型之薪資設計
低幹勁員工, 使之投入效率降低。 在不同參數結構的特質中, 幹勁顯著時廠商仍須注意低能力高幹勁員 工是否能夠成功偽裝高能力低幹勁員工, 若不能, 廠商仍舊依能力顯著下的方針挑選誘因限制式; 若能, 廠商以幹勁顯著方式挑選誘因限制式, 以確保產出極大與利潤極大化。
結論
在本文緒論審視現存文獻時已發現, 廠商對擁有雙重私資訊 (工作能力與內在工作動機) 之員工, 制定金錢獎勵制度時, 常僅從單方面之特質進行研究。 其中探討薪資與差別工作能力者, 理論與實證共 進並存, 而探討薪資與差別工作動機者, 往往以實證研究居多。 本文以增添廠商如何篩選員工內在工作 動機之理論模型為主要目的, 並進一步擴增至綜合能力差異與幹勁差異的理論模型之建構; 焦點放於當 員工的能力影響生產函數之邊際產出, 與內在工作動機影響員工潛在投入多寡時, 廠商在 「適才」(能力) 與 「適性」(幹勁) 有何種條件可作為選擇薪資方案的依據。 本文模型建構以機制設計理論研究途徑為據, 證明: (一) 當員工存在內部工作動機時, 廠商宜制定 「誘因薪資包裹」 以避免無人工作風險並激勵擁有 幹勁的員工。 (二) 當廠商面臨雙重資訊之員工, 需以 「能力」 與 「幹勁」 何者顯著作為考量, 給予員工適 當的薪資排序。
為了呼應與澄清廠商針對員工內在能力與幹勁特質制定薪資時, 在資訊不對稱下該如何處理, 本文 在第二章以工作能力為主軸, 探討制定誘因薪資包裹之歷程。 在第三章以員工內在工作動機為主力, 深 究內在工作動機所帶來的正面影響; 其次, 進一步探討單一薪資與誘因薪資包裹之評判標準。 依據當高 幹勁員工人口比例低於某一臨界值 (或當高幹勁員工人口比例趨近於零) 時, 廠商最適薪資策略為採取 誘因薪資包裹。 同時於第三節証明, 無論廠商面對一名或眾多員工, 選擇薪資策略方案之準則相同。 最 後, 在第四章匯整前兩章之模型架構, 刻劃出廠商制定薪資時, 員工所擁有之兩類型私訊息會造成一更 複雜情況的比較— 高能力低幹勁與低能力高幹勁員工之給薪問題。 如何取捨, 決定於哪一內在因素為 顯著特質, 而此關乎於, 差別能力與高、 低幹勁之間的拉鋸力量何者為勝出。
總的來說, 工作能力與內在工作動機皆會影響員工投入, 相同員工薪資下, 兩種特質越高者, 廠商產 出越高。 因此廠商欲避免無人工作風險而採用誘因制定薪資包裹時, 廠商必將層層加級額外薪資(訊息 租), 以獲取高能力高幹勁員工之最適投入效率; 為了降低資訊不對稱所帶給員工的額外訊息租, 廠商會 層層貶抑排序中最底層的員工, 藉以達到利潤極大化目標。
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第二章模型求解之數學附錄
A.1 完全訊息下最適薪資模型之求解過程
在完全訊息下, 表示廠商完全明瞭員工的私有訊息, 包括員工的能力 λi 與投入量 ei, 當廠商追求 利潤極大化的目標時, 僅須考量員工的個人理性參與限制式 (IRH) 與 (IRL); 此外, 由於降低薪資 wi
可提高廠商利潤且無損 IR 限制式, 廠商會調整薪資與員工應投入量至滿足 IR 限制式為零的程度, 在 模型求解時可設定兩條限制式左右兩項相等。 故, 模型整理如下
maxwi,ei
π := α[aλHeH − wH] + (1− α)[aλLeL− wL] s.t. wH −1
2e2H − ¯U = 0 (IRH0)
wL− 1
2e2L− ¯U = 0 (IRL0)
根據上述模型, 薪資可由 IR 限制式轉換成下列薪資函數式:
wH = U +¯ 1
2e2H (A.1)
wL= U +¯ 1
2e2L (A.2)
使用代入法, 利用 (A.1) 與 (A.2) 代回目標式, 則利潤函數 π 可轉換為
π = α[aλHeH − 1
2e2H − ¯U ] + (1− α)[aλLeL− 1
2e2L− ¯U ] 對 π 分別進行 eH、 eL 微分後, 則可得一階導函數:
∂π
∂eH = aλH − eH = 0 (A.3)
∂π
∂eL = aλL− eL = 0 (A.4)
第二章模型求解之數學附錄
首先, 依據式 (A.3) 與 (A.4) 可分別解出 eFi , 又廠商生產函數為: q(e) = aλiei 則最適投入與產 出值為
eFH = aλH, eFL = aλL, (2.6) qHF = a2λ2H, qFL = a2λ2L. (2.7) 其次, 將 eFi , i = H, L,回 (A.1) 與 (A.2) 式, 可解出 wiF
wFH = ¯U + 1
2(aλH)2 (2.8)
wFL = ¯U + 1
2(aλL)2 (2.9)
最後, 利用上面解出的 eFi wFi 代回目標函數則可解出利潤
πF = α[(aλH)2− 1
2(aλH)2− ¯U ] + (1− α)[(aλL)2− 1
2(aλL)2− ¯U ]
= α[1
2(aλH)2− ¯U ] + (1− α)[1
2(aλL)2− ¯U ] (2.10)