序列存活期限分析

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由公式(5.1)與公式(5.2)，我們可以假設消費者的排隊意願為贈品因素 f(x)與等待時 間因素 g(w)的乘積：

….……….(5.4)

下節我們將依據此數學模型分析序列存活期限，讓商家可以知道什麼時候需要推出 新的序列以帶動新的行銷動能，讓商家能夠持續穩定的獲利。

從圖5.5 可以看出當序列集數為2時，每日進入人數若為10000人，則此序列存活期 限長達714天，約為2年，若每日進入人數只有1人，序列存活期限也有315天，接近一年 的時間，由此當序列集數設為2或3時，序列將可有長達將近一年以上的行銷動能。為了 更進一步觀察再存活天數90天以內數據的情況，我們將圖5.5 在存活天數0~90之間放大 得到圖5.4 。

圖 5.4 序列存活期限分析(2)

由圖5.4 觀察存活天數達90日以上的序列集數發現，當每日進入人數為1時，序列集 數約為4可達到90日的存活天數；當每日進入人數為100以內時的序列集數發現，序列集 數約為6；當每日進入人數為10000時，序列集數約為8時可達到90日的存活天數由此可 見序列集數設定在5左右，一般平均達3個月以上的存活期限。另外在觀察當存活天數為 30日，當每日進入人數為1時，序列集數約為11；當每日進入人數為100時，序列集數約 為18以上存活期限小於30日；當每日進入人數為10000，序列集數約為25以上存活期限 小於30日，由此可見，大約序列集數設計在15以上時，存活期限將小於一個月。由以上 數據作出一個數據表5.2 可提供序列集數設計上的參考，例如當網站需要推出一較長存

活期限，例如3個月之序列時，若網站每日進入序列人數不超過10000人，則網站所推出 的序列集數應不可超過8，否則序列存活期限必小於90天。

表5.2 序列存活期限與每日進入人數分析表

每日進入人數 存活天數

每日進入人數為1 每日進入人數為100 每日進入人數為10000

90日 4 6 8

30日 11 18 25

序列期限分析

0 100 200 300 400 500 600 700 800

每日 進入人

數1

每日 進入

人數10 每日進入

人數 100

每日進入 人數

1000

每日 進入人數

10000

存活天數

序列集數2 序列集數3 序列集數5 序列集數10 序列集數15 序列集數20

圖 5.5 序列存活期限分析(3)

由圖5.7我們可以觀察若每日進入人數為100時，若序列集數為2時，則存活天數約 為500天；當序列集數為3時，存活天數約為261天；當序列集數為5時，存活天數約為132；

當序列集數為10時，存活天數約為59；當序列集數為15時，存活天數約為38；當序列集 數為20時，存活天數約為28，將以上數據列在表5.3，由表可以快速查詢序列在不同流量 的網址上，所設計的各序列集數所能存活的預期天數，做為行銷人員規劃新序列時機的 參考。

表5.3 每日進入人數與序列集數分析表

序列集數 進入人數

序列集數2 序列集數3 序列集數5 序列集數10 序列集數15 序列集數20

每日進入人數1 315 161 82 37 24 18

每日進入人數10 415 211 107 48 31 23

每日進入人數100 515 261 132 59 38 28

每日進入人數1000 614 311 157 70 45 33

每日進入人數10000 714 361 182 81 52 39