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第五章 實例解析

6.2 建議

1.在第五章的實例解析中,本研究為避免數學模式的參數過多,造成求解 複雜,在套用 4.3 節和 4.4 節的數學模式時並未將「空櫃不平衡」因素 列入考慮。然而在實務航線規劃時,空櫃不平衡和運送問題是非常重要 的,這也就是在 5.1 節中遠東/美西航線中為何東向航程中每一 TEU 運 價高達 900 美元,而回程的西向航線只有 400 美元。航商的策略乃是藉 低運價多承攬貨物,順道把空櫃送到出口量大的遠東港口。運價雖低,

但總比直接把空櫃運送到遠東的損失少。所以,航商在規劃和經營航線 時,對空櫃不平衡的要素一定要慎重處理。

2. 在競爭激烈和瞬息萬變的海運市場,遠洋航線經營的新思維不能以目 前的成就為滿足。必須再佈局航網,才能在運量達經濟規模時,真正 的做到經營最佳化。

既然走向航網是遠洋航商經營航線必定要有的長期策略,則航商在實 務規劃單一航線時,除了航線的利潤和成本外,必須注意以下幾點,

以為將來的航網形成和經營效率鋪路︰

(1) 港口序中的候選港口不宜過多,以不超過 10 至 15 個之間為宜。

(2) 一個遠洋完整航次的去回時間或週數不宜過長,以不超過 15 週為宜。

(3) 一個遠洋完整航程的大迴圈裡面不要有過多的子迴圈。

參考文獻

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附錄 : 窮舉法演算資料

港口代號說明:

Khh : 高雄 HK : 香港 Yan : 鹽田 Sha : 上海 Qdo : 青島 LA : 洛杉磯

一、 5.2 航線成本最小化模式之實例測試演算過程

航線排程 目標值(美元)

========================== =============

1. KhhÆHKÆYanÆShaÆQdoÆLA 901,078 **

2. KhhÆHKÆYanÆQdoÆShaÆLA 965,408 3. KhhÆHKÆQdoÆShaÆYanÆLA 1,145,408 4. KhhÆHKÆQdoÆYanÆShaÆLA 1,145,408 5. KhhÆHKÆShaÆYanÆQdoÆLA 1,081,078 6. KhhÆHKÆShaÆQdoÆYanÆLA 1,145,408 7. KhhÆYanÆHKÆShaÆQdoÆLA 917,078 8. KhhÆYanÆHKÆQdoÆShaÆLA 981,408 9. KhhÆYanÆShaÆQdoÆHKÆLA 1,161,408 10. KhhÆYanÆShaÆHKÆQdoÆLA 1,097,078

11. KhhÆYanÆQdoÆShaÆHKÆLA 1,161,408 12. KhhÆYanÆQdoÆHKÆShaÆLA 1,161,408 13. KhhÆShaÆQdoÆYanÆHKÆLA 1,161,408 14. KhhÆShaÆQdoÆHKÆYanÆLA 1,161,408 15. KhhÆShaÆHKÆYanÆQdoÆLA 1,097,078 16. KhhÆShaÆHKÆQdoÆYanÆLA 1,341,408 17. KhhÆShaÆYanÆHKÆQdoÆLA 1,097,078 18. KhhÆShaÆYanÆQdoÆHKÆLA 1,341,408 19. KhhÆQdoÆShaÆHKÆYanÆLA 1,161,408 20. KhhÆQdoÆShaÆYanÆHKÆLA 1,161,408 21. KhhÆQdoÆHKÆShaÆYanÆLA 1,341,408 22. KhhÆQdoÆHKÆYanÆShaÆLA 1,161,408 23. KhhÆQdoÆYanÆHKÆShaÆLA 1,161,408 24. KhhÆQdoÆYanÆShaÆHKÆLA 1,341,408

由窮舉法可知該航線總共六個港口(高雄為起始港,洛杉磯為目的港) 的港口序排列共有 24 種航線排程。將 5.1 節的各港口靠港成本和各航段 的燃油成本分別代入各種不同航線排程,即可知上述第一種航線(打**者) 排程的目標值為最佳解,符合成本最小化的模式。

二、5.3 航線利潤最大化模式之實例測試

將 5.1 節的運費收入(5,300,000 美元)代入上述各種不同航線排程,

分別扣掉靠港成本和燃油成本即得到利潤,如下列各不同航線排程所示:

航線排程 目標值(美元)

========================== =============

1. KhhÆHKÆYanÆShaÆQdoÆLA 4,398,922 ***

2. KhhÆHKÆYanÆQdoÆShaÆLA 4,334,592 3. KhhÆHKÆQdoÆShaÆYanÆLA 4,154,592 4. KhhÆHKÆQdoÆYanÆShaÆLA 4,154,592 5. KhhÆHKÆShaÆYanÆQdoÆLA 4,218,922 6. KhhÆHKÆShaÆQdoÆYanÆLA 4,154,592 7. KhhÆYanÆHKÆShaÆQdoÆLA 4,382,922 8. KhhÆYanÆHKÆQdoÆShaÆLA 4,318,592 9. KhhÆYanÆShaÆQdoÆHKÆLA 4,138,592 10. KhhÆYanÆShaÆHKÆQdoÆLA 4,202,922 11. KhhÆYanÆQdoÆShaÆHKÆLA 4,138,592 12. KhhÆYanÆQdoÆHKÆShaÆLA 4,138,592 13. KhhÆShaÆQdoÆYanÆHKÆLA 4,138,592 14. KhhÆShaÆQdoÆHKÆYanÆLA 4,138,592 15. KhhÆShaÆHKÆYanÆQdoÆLA 4,202,922 16. KhhÆShaÆHKÆQdoÆYanÆLA 3,958,592 17. KhhÆShaÆYanÆHKÆQdoÆLA 4,202,922 18. KhhÆShaÆYanÆQdoÆHKÆLA 3,958,592 19. KhhÆQdoÆShaÆHKÆYanÆLA 4,138,592 20. KhhÆQdoÆShaÆYanÆHKÆLA 4,138,592 21. KhhÆQdoÆHKÆShaÆYanÆLA 3,958,592

22. KhhÆQdoÆHKÆYanÆShaÆLA 4,138,592 23. KhhÆQdoÆYanÆHKÆShaÆLA 4,138,592 24. KhhÆQdoÆYanÆShaÆHKÆLA 3,958,592

由窮舉法排列可知該航線之上述第一種航線(打***者)排程的目標值 為最佳解,符合利潤最大化的模式。

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