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遠洋定期貨櫃航運之航線規劃

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Academic year: 2021

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(1)國 立 交 通 大 學 管理學院碩士在職專班 運輸物流組 碩士論文. 遠洋定期貨櫃航運之航線規劃 Route Planning of a Long Haul Container Liner Service. 研 究 生:蔡銘源 指導教授:黃承傳. 教授. 中 華 民 國 九 十 八 年 六 月.

(2) 遠洋定期貨櫃航運之航線規劃 Route Planning of a Long Haul Container Liner Service 研 究 生:蔡銘源. Student:Ming-Yuan Tsai. 指導教授:黃承傳教授. Advisor:Dr. Cherng-Chwan Hwang. 國 立 交 通 大 學 管理學院碩士在職專班運輸物流組 碩 士 論 文 A Thesis Submitted to Master of Science in Transportation and Logistics College of Management National Chiao Tung University in Partial Fulfillment of the Requirements for the Degree of Master in Transportation and Logistics June 2009 Taipei, Taiwan, Republic of China. 中華民國九十八年六月.

(3) 遠洋定期貨櫃航運之航線規劃. 學生:蔡銘源. 指導教授:黃承傳. 國立交通大學管理學院碩士在職專班運輸物流組. 摘. 要. 航線規劃的良窳攸關航商的經營成效,特別是對遠洋定期貨櫃輪航線 而言。其規劃結果直接影響航商的獲利能力、服務水準與市場競爭力。目 前航商在航線規劃上,大多是依照人工經驗進行試誤法、反覆調整,缺乏 效率且無法確保得到良好的結果。本研究站在航商的立場,以遠洋航線航 商追求最小成本或最大利潤為目標的數學模式,根據中長期規劃航線結 果,並考量定期貨櫃船舶運輸的相關營運限制與資料,發展出不同航線規 劃模式,期能於實務應用上,提供航商一有效的工具,針對競爭激烈程度 不同的航線作有效的航線規劃。本研究利用二元整數規劃法構建航線港口 序排程模式。此模式構建期間,曾就教於實際航商規劃人員,以免陷於閉 門造車之憾。將複雜的數學演算輔以簡單的船舶航行單一航線概念圖,以 窮舉法求解航線的最佳化配置,讓航商在實務規劃航線時,理論與實務兼 備。最後,為測試本研究模式的實用績效,本研究以國外航商之營運資料 為例,進行實例測試與分析,進而提出結論與建議。. 關鍵詞:航線規劃、港口序、二元整數規劃法。. i.

(4) Route Planning of a Long Haul Container Liner Service –––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––. student:Ming-Yuan Tsai. Advisors:Dr. Cherng-Chwan Hwang. MS Program of Transportation & Logistics National Chiao Tung University. ABSTRACT. A good route planning is important for shipping liners, especially for those long haul container liners. The performance of route planning not only influences liners’ profitability but also service level and market competition. Presently, most liners set up route planning according to the man-made experiential try-error and repeated tune method, which is lack of effiency and could not confirm to get a good performance. This research stands on liners’ position to develop mathematical models with the objectives of minimizing total cost,and maximizing profit in the container shipping market subject to liner’s relevant undertaking restrictions and informations. We hope this research can provide a useful tool for liners to set up efficient route planning to engage in managing different situations of competition. This research uses “binary integer programming” to build up the ports rotation. Upon constructing the mathematical model, we once asked for the practical persons’ assistance to prevent us from constructing it impractically. To decompose the complex mathematical algorithm via single route concept, we use enumeration method to search optimal solution. The optimal single route is the foundation of complicated shipping network, we hope liners can set up route planning theoretically and practically. Finally, to check and analyze the actual efficiency of this model, this research tests the actual example of foreign liner and then draw the conclusions and suggestions.. Key words: Route planning,Ports rotation,Binary interger programming. ii.

(5) 誌. 謝. 兩年的研究所生涯轉眼間就要結束了,也即將離開相處了二年的交通大 學。在這些日子裡有許多幫助我、支持我的人,在這裡以文字獻上最大的感謝。 首先,要感謝恩師黃承傳教授這兩年來的悉心指導與諄諄教誨,讓學生在課業 上獲益良多。在與老師談話中,也常常能學習到許多做人處世的態度與方法, 相信對學生未來會有很大的幫助,在此衷心感謝。在論文口試期間,承蒙陳基 國博士與鍾政棋博士撥冗審視,細心斧正疏漏之處並提出寶貴的建議,使本論 文更臻完備,在此由衷的感謝。另外,研究所在學期間,感謝所上所有老師對 學生在專業知識上的培養教化,以及各位同學、學長姐、學弟妹、所內行政人 員的扶持和照顧,在此特表謝意。此外,還要感謝我的家人對我的支持,讓我 能無後顧之憂的完成我的學業,感謝你們。. 2009.6 于台北 交通大學. iii.

(6) 目. 錄 中文提要 英文提要 誌謝 目錄 表目錄 圖目錄 第一章 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 第二章 2.1 2.2 2.3 第三章 3.1 3.1.1 3.1.2 3.1.3 3.1.4 3.1.5 3.1.6 3.1.7 3.2 3.2.1 3.2.2 3.2.3 3.2.4 3.2.5 3.3 3.3.1 3.3.2 3.3.3. …………………………………………………………………… …………………………………………………………………… …………………………………………………………………… …………………………………………………………………… …………………………………………………………………… …………………………………………………………………… 緒論……………………………………………………………… 研究背景與動機………………………………………………… 研究目的與課題………………………………………………… 研究範圍………………………………………………………… 研究內容與方法………………………………………………… 研究項目與流程………………………………………………… 文獻回顧………………………………………………………… 定期航線設計之船舶排程……………………………………… 港口選擇的相關研究…………………………………………… 航線發展部份…………………………………………………… 航線規劃之理論與實務………………………………………… 航線規劃之理論………………………………………………… 船舶流量守恆限制……………………………………………… 航程週期時間限制……………………………………………… 船隊在每航次的各航段均有預計的承載櫃數和限制………… 船舶運送貨櫃的路線限制……………………………………… 軸輻路網(Hub and spoke network) ………………………… 單一航線的發展………………………………………………… 航線規劃之數學模式…………………………………………… 航線規劃之實務………………………………………………… 國家領土大小…………………………………………………… 人口密度(Population densities) …………………………… 國內生產毛額(GDP) …………………………………………… 通貨膨脹(Inflation) ………………………………………… 平均人民壽命(Life Expectancy) …………………………… 航線規劃的內容和組成………………………………………… 船隊(Fleet)…………………………………………………… 船期(Scheduling)……………………………………………… 航線選擇(Route selection) …………………………………. iv. i ii iii iv vi vii 1 1 2 5 6 7 11 11 13 14 18 18 19 19 20 20 21 23 24 28 28 29 29 31 32 33 33 35 35.

(7) 3.4 3.4.1 3.4.2 3.5 第四章 4.1 4.2 4.3 4.3.1 4.3.2 4.3.3 4.4 4.4.1 4.4.2 4.4.3 4.5 第五章 5.1 5.2 5.3 5.4 第六章 6.1 6.2 參考文獻 附錄. 影響航線規劃的因素…………………………………………… 成本分析………………………………………………………… 收入之估算……………………………………………………… 小結……………………………………………………………… 航線規劃之模式構建…………………………………………… 二元整數規劃與分支界限法…………………………………… 二元整數規劃在航線規劃上的應用…………………………… 成本最小化之數學模式構建…………………………………… 基本假設………………………………………………………… 數學模式………………………………………………………… 模式之測試與分析……………………………………………… 利潤最大化之數學模式構建…………………………………… 基本假設………………………………………………………… 數學模式………………………………………………………… 模式之測試與分析……………………………………………… 小結……………………………………………………………… 實例解析………………………………………………………… 個案資料蒐集…………………………………………………… 航線成本最小化模式之實例測試……………………………… 航線利潤最大化模式之實例測試……………………………… 小結……………………………………………………………… 結論與建議……………………………………………………… 結論……………………………………………………………… 建議……………………………………………………………… …………………………………………………………………… ……………………………………………………………………. v. 38 38 39 40 42 42 44 45 45 46 49 55 56 56 57 61 62 62 66 67 68 69 69 70 72 77.

(8) 表 目 錄 表2.1 國內定期船研究一覽表. . . . . . . . ... .. . . ... . ... .15 表2.2 國外定期船研究一覽表 . . . ... .. .. . . .. .. .. . . .. .17 表3.1 世界主要國家或地區之國內生產毛額比較表 . .. .. . .. .. ...30 表3.2 人類發展指數(HDI) 2005年國際比較表. . . .. . . .. .. . .. 32 表4.1 各起迄港口對之貨櫃運輸需求量. ... .. . . . .. . .. .. . . . .51 表4.2 各航段油料成本.. . ... ... .. .. .. ... .. .. .. ... ... .51 表4.3 各航段基本航行時間... ... .. .. .. ... .. .. .. ... .. . .. 51 表4.4 各港口靠泊基本時間. .. .. . .. . .. .. . . . .. . .. .. . 52 表4.5 各港口靠泊費用. .. ... . . .. . .. .. . . . .. . .. .. . . 52 表4.6 各航段容量.. ... . . .. . . .. .. . . . .. . .. .. . ... .52 表4.7 各航段運費費率表. . .. . . .. .. . . . .. . .. .. . .. . .58 表4.8 各航段之運費收入. . .. . . .. .. . . . .. . .. .. . .. . . .58 表5.1 地中海航運公司2009年4月高雄至洛衫磯船期表. .. . .. .. . . . .62 表5.2 地中海航運公司2009年遠東至北美靠泊港口費用及靠泊時間表 ...63 表5.3 各航段之航行時間... ... .. .. .. ... .. .. .. ... .. . .. 64 表5.4 各航段之航行成本. .. .. . .. .. . .. .. . . . .. . .. .. . 64 表5.5 各航段費率表. .. ... . . .. . .. .. . . . .. . .. .. . . .65 表5.6 各起迄港口載運需求櫃量.. ... .. . . .. .. . . . .. . .. .. . .. .65 表5.7 各航段運費收入表. . .. . . .. .. . . . .. . .. .. . .. . .67. vi.

(9) 圖 目 錄 圖1-1 單一航線示意圖. . . . . . . . . . . . . . . . . . .. .. .4. 圖1-2 全球航線示意圖. . . . ... ... .. . . . . . . . . .. .. ..4 圖1-3 研究流程圖. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ... 10. 圖3-1 Hub and Spoke 概念圖. . . . . . . . . . . . .. .﹒ ... .22 圖3-2 子船螺旋集貨概念圖. . . . . . . . . . . . . ﹒. ... ... 22 圖3-3 單一航線聯營示意圖..﹒﹒. . . . . . . . . . . . . .. .. 23. 圖4-1 分支界限法概念圖. . . . . . . . . . . . . . . . . . ... 43 圖4-2 二元整數規劃的應用概念圖 . . . . . . . . . . . . . .... 44 圖4-3 測例1航線設計結果示意圖.﹒﹒﹒ . . . . . . . .﹒ .. . . 53 圖4-4 測例1'航線設計結果示意圖﹒ . . . . . . . . . .﹒ . . . 59 圖5-1 航商航線規劃實例測試示意圖. . . . . . . . . . . .. . . .66. vii.

(10) 第一章. 緒論. 1.1 研究背景與動機. 台灣是一個缺乏天然資源的島國,國際貿易進出口商於簽妥貨物買賣 契約後,除了備貨之外,最重要的工作就是安排貨物的運輸。現行我國國 際運輸中以海洋運輸和航空運輸最為重要。然目前對台灣本島而言,大多 數貨物是以海洋運輸方式完成。隨著全球經濟的快速變遷,海洋運輸貨櫃 化之後,定期貨櫃航運已經成為海洋運輸的主流。近年來由於定期航線提 供定期、定港泊靠服務,受到進出口商的青睞而更加成長茁壯。 在激烈的競爭環境中,各大航商為鞏固或擴大市場佔有率,紛紛改善 作業效率以節省成本;另一方面採用各種經營策略(如聯營或艙位互換或 買賣艙位)來維持本身之競爭優勢。所以當航商在航線規劃之初,除了要 盡可能滿足託運人或受貨人的需求外,還要考慮到許多複雜的其他因素。 當航商的航線規劃人員在設計單一航線時會先和各港口代理調查和預估 市場的貨源概況,然後對候選港口的地理所在位置和經濟或政治條件進行 評估。綜合各方面條件之後,再對港口的排列順序作整體評估。以往這些 工作通常由航商有經驗的規劃人員或高階主管按照各港口代理的回報進 行分析之後對預定經營的港口加以排程。在以往競爭不太激烈的年代,僅 靠人力經驗的排程和航線規劃尚可應付市場需求。但是在競爭激烈的現代 海洋運輸,必須借助更科學和更有效率的規劃方法進行航線的港口排程。 這個問題是非常值得加以深入研究。. 1.

(11) 1.2 研究目的與課題. 現今的國際海洋運輸事業競爭激烈的程度,不是單一獨立的公司可以 與市場相抗衡。各自為政的年代早已過去,現在的航線或航網的推出,往 往要由數家航商以聯營或聯盟的方式來經營,特別是在遠洋貨櫃輪的經營 方面。通常一條遠洋航線會由數個不同的海運聯盟所共同把持。這些不同 的聯盟合縱連橫、亦敵亦友,平日定期開會,互通航線市場新訊息,並聯 合定價,共同對抗託運人,對市場形成寡佔態勢。 一般企業在上市之初總難免要有精緻的包裝和廣告,讓潛在消費者知 道這個消息。通常一條新航線的發佈會透過船報或船期雜誌,內容不外乎 以提供長期穩定和艙位足夠、價格合理的定期服務來打動潛在客戶的心。 而這些潛在的客戶,包括託運人和受貨人通常在意的是他們港口對和航段 的服務,其中價位是很大的影響因素。通常海運的運價約佔一個貿易行為 的 10%的成本,在微利的時代,這些國際大航商想要留住客戶,除了不斷 提升自己的軟體服務品質(包括更親切的客服和提供友善的電子訂艙系 統、快速的領交櫃系統、電子文件提報系統、電子提單列印系統)更重要 的是要有好的航線規劃,透過科學的工具運算,挑選合適的直靠港口和轉 運港口來降低本身的營運成本。單一航線(如圖 1–1)設計如此,更複 雜的航網(如圖 1–2)設計更是如此。而航網設計是由單一航線所組成, 所以單一航線(註 1)的設計是航網設計的基礎,也是本研究的研究目的與 課題;也就是說本研究將以現今航商的真實航線週班輪案例為對象,在其 母船各灣靠主港口和子船(feeder)接駁之轉口港(transshipment port﹐ 註 2)、集貨港(source port﹐註 3)、貨櫃運量、運輸成本等限制式為已 2.

(12) 知的條件下,運用數學規劃的方法,去追求成本最小化或利潤最大化的路 徑和船舶排程。 除此之外,本研究也將探討目前航商的實務航線規劃與本論文異同之 處和是否有改進之空間,以提供航商參考。. 註 1.本研究中對單一航線的定義為:任何一條主幹航線加上轉運港以子 船將母船上的重櫃依受貨人的需求分別送往不同的目的港 (destination port)的區域航段,如圖 1–1 即為單一航線。 註 2.現今之遠洋定期貨櫃輪在營運成本考量下,通常無法逐一灣靠所有 航線中之港口,而會在航線中的某區域選定一轉口港(如圖 1–1 中 之香港(Hong Kong)和高雄港(Kaohsiung)就很有可能被挑選為轉口 港) ,母船再將起始港口所承運之該區域各目的港重櫃統一卸於此轉 口港,再以子船分別送往各區域目的港。 註 3.註 2 所提到的各區域目的港,也有可能有重櫃要送到轉口港,再由 母船統一送達航線中其他區域目的港,這些區域性的次要港口被定義 為集貨港。. 3.

(13) 圖 1–1 單一航線示意圖. 圖 1–2 全球航網示意圖. 4.

(14) 1.3 研究範圍. 基本上國際海洋運輸依其經營方式可分為定期船運輸(liner shipping service)與不定期船運輸(tramp shipping service)二種。 定期船是指在特定航線上依照預定船期表作有規則的往復航行的船舶,其 所承運貨物多以貨櫃化(containerized)貨物為主;而不定期船是指航 線不固定,航行時間也不固定的貨船而言,而所承運的貨物以大宗物資或 散裝貨物(bulk cargo)為主,例如礦砂、煤炭、穀物等。本研究以定期 的貨櫃運輸船為對象,為明確定位本研究的主要重點以利模式構建和相關 問題之探討,茲將本論文之研究範圍界定如下:. 1.航線規劃的主要內容包括:船舶排程、船隊部署、航線選擇、船隊組合 和船期安排等部份。本論文所探討的航線規劃所著重之主要分析範圍在 航線靠港部份,也就是所謂船舶排程部份。 2.本論文所設計之航線為遠洋定期貨櫃輪航線且為跨區域之越洋主航線。 其區域內之接駁航線亦為討論及模式構建之範圍。 3.本論文中之貨櫃起迄以重櫃為主,包含空櫃調度。以越洋港對港之重櫃 為主,而不涉及內陸拖運部份(pre-carriage & on-carriage) 。 4.本論文所探討的遠洋定期貨櫃輪是週班輪,亦即航線中之主港口在每一 週的固定日期都會有母船來灣靠。而次要港口則以子船不定期灣靠。 5.本論文所探討之母船於灣靠單一航線主港口時,有可能在追求成本極小 化的目標下,而蛙跳過某些主港口。. 5.

(15) 1.4 研究內容與方法. 本研究的內容主要包括文獻回顧、現況了解與問題解析、定期貨櫃輪 航線設計模式構建與實例研究等。. 1. 文獻回顧. 本論文之文獻回顧將針對航線設計方面來進行。文中將回顧有關船舶 排程之相關文獻,以深入了解遠洋定期貨櫃航線設計的相關模式和考量的 因素,以作為本論文模式構建的參考。. 2.現況了解與問題解析. 為了進一步瞭解遠洋定期輪航商的航線規劃設計,在本論文進行時實 際拜訪國內航商以了解航商的現況作業決策模式和對未來航線發展的展 望。並以地中海航運公司「越太平洋航線(Eagle Service)」經營模式為 例,進行航線港口分佈次序和櫃量分佈等資料蒐集與整理,以供實例分析 使用。 本研究的方法乃是參考文獻回顧和蒐集航商實際航線所有起迄港口對 的櫃量分佈與起迄航段的運送時間的關係以窮舉法(enumeration)進行求 解,希望可以在追求整體航線成本極小化或利潤最大化的目標之下,測試 模式的正確性和適用性。. 6.

(16) 1.5 研究項目與流程. 本論文乃藉由對航商實務航線規劃的了解,再以數學規劃構建船舶航 線排程和港口選擇的數學模式。進而以現行航商真正的營運實例進行模式 應用和結果評析。主要的工作項目與研究流程如下:. 1.確立研究主題與範圍. 本研究主題與範圍為在固定的船舶數和固定的港口數為已知條件,探 討單一遠洋定期貨櫃輪的航線規劃。也就是針對該航線的所有港口中,挑 選跨區域港口的所有港口對,進行重櫃貨櫃量和運輸時間的比對,企圖找 出關係式,再對船舶靠港的排程順序(rotation)進行調校,來達到成本最 小化或利潤最大化的目標。. 2.文獻回顧. 本研究初期參考國立交通大學運輸工程與管理系,張斐茹[10]碩士論 文,軸輻路網在國際定期貨櫃船航線之應用;國立成功大學交通管理科學 研究所,邱明琦[1]的博士論文,定期貨櫃航線網路設計模式之研究;國 立交通大學交通運輸研究所,丁士展[8]的博士論文,定期航運航線與收 益管理之研究;國立臺灣海洋大學導航與通訊學系,黃玉惠[15]的碩士論 文,定期航線港埠排程規劃之研究。國立台灣海洋大學商船學系,陳力民 [14]的碩士論文,運用數學模式於貨櫃航線規劃應考量要素之研究。期望 7.

(17) 能藉由這些文獻的回顧,再加上其他相關論文或期刊的相關學理或新發現 等流程步驟,而能完成本論文之研究。. 3. 航商訪談. 本研究進行過程中將實際與航商之航線規劃人員訪談,就單一遠洋定 期貨櫃輪之航線規劃以及進一步的實際規劃內容和考慮因素進行了解,以 對本研究所思慮不足或欠缺之處進行修正或補強。. 4.資料蒐集. 本研究將蒐集航商的遠洋定期輪航班表,觀察該航線之船期和排列港 口之異動情形,並詢問航商對單一航線中之港口選擇是否以最低成本為考 慮,或另有其他非成本因素為考量,以作為本研究之佐證或模式修正。. 詳細的個案研究資料蒐集,包括油料成本和船舶靠港成本等細節,將 在第五章第一節中探討。. 5.數學模式構建. 第三章中將初步整理出中外學者在海運運輸的數學模式,再於第四章 中部分修改該數學模式以便應用於遠洋定期貨櫃航運之航線規劃。其中 以數學規劃模式分別對特定遠洋定期貨櫃輪航線的所有港口對(Port 8.

(18) pairs)之間船舶運送時間和港口選擇作探討。. 6.個案資料蒐集與分析. 本研究第五章選定地中海航運公司的遠洋定期貨櫃輪—越太平洋航 線(Eagle Service)為實際案例,進行研究比對。以了解目前航線實務規 劃的真正考慮因素和本研究模式所考慮因素之異同。. 7.結論與建議. 綜合以上研究內容之分析,對本論文提出具體結論和相關建議以供航 商開闢新航線或重組舊航線之參考。. 研究流程圖如下頁所示。. 9.

(19) 確立主題與範圍. 文獻回顧. 航商訪談. 航商訪談結論與建議 航商訪談. 數學模式構建與修正. 資料蒐集. 數學模式構建. 個案資料蒐集與分析. 結論與建議. 結論與建議. 圖 1-3 研究流程圖. 10.

(20) 第二章. 文獻回顧. 本章之目的在於回顧海洋運輸之船舶航線規劃問題,而航線規劃 問題主要在探討船舶繞行路線的安排,也就是船舶排程和港口選擇問題。 一般而言,遠洋定期航線的船隊部署和營運動輒需要投入巨大的資本,因 此在航線規劃上不可不慎。特別是海運業的經營環境複雜,在作業上充滿 相當多的不確定性,例如機械故障、天候變異、碼頭工人罷工、船舶碰撞、 海難、偏航等均會影響船隊的營運。因此,定期航線設計之船舶排程和港 口選擇等相關研究是遠洋定期貨櫃航運之航線規劃的重點。. 2.1 定期航線設計之船舶排程. 在這一個部份要先探討和航線設計直接相關的船舶排程(ship routing)研究。 Ronen (33)曾就船舶排程及排班問題做綜合性的探討,也曾對船舶和 車輛的排程及排班的差異性進行比較。 Cho and Perakis (26)在 1996 年發表貨櫃船的船隊規模和最佳路線 的研究,依據短期和長期的不同條件假設,提供兩種不同的船舶排程策 略。短期部份假定貨櫃運輸需求、船隊規模及航線等為已知條件而建立數 學模式,求解每一條船個別的航線組合和靠港航次。長期部份則假設船隊 規模是不確定的,分別用線性規劃(LP)和混合整數規劃(MIP)可求解各船 舶之航線分派和靠港航次,以及同時決定船舶的建造、購買或租賃等船隊 管理策略。雖然作者提出短期和長期兩種模式,但未對模式進一步驗證, 11.

(21) 而僅建議以最佳化軟體求解。在面對大規模整數規劃問題時,則考慮用拉 氏鬆弛法(Lagrangean Relaxation)來改善求解速度。 Rana and Vickson (35)探討往復式網路型態下的定期貨櫃船排程問 題。假設在航商面臨市場超額需求時,其構建之數學模式可用以求解某一 船舶的航行路線各起迄港口對間的貨櫃流量和最佳的繞行航次數。該數學 模式為一追求營運利潤最大化為目標的混合整數規劃模式。由於市場需求 為超額且數量為已知,所以航商可以對不同貨櫃運輸需求進行篩選過濾, 選擇利潤貢獻度較高的貨櫃需求來提供服務。 謝尚行、張斐茹(11)以 O'Kelly(32)的軸輻路網(Hub and spoke)模 式為基礎,將普遍應用於航空運輸的軸輻路網觀念,進一步應用於海運定 期輪船的航線規劃上。該研究將貨櫃輪母船與子船間的單位運送成本比率 定義為折扣因子(discount factor),當折扣因子愈小表示相較於子船之 直接運送,經由軸心港再以母船轉運的方式較具有規模經濟。該研究整合 海運軸心港、集貨港(副港)、主幹線和輻線等海運特性,建立一個追求以 路網總運送成本最小為目標函數的海運軸輻路網模式。該模式在本質上是 屬於二次指派(quadratic assignment)的 0-1 整數規劃模式。該研究在模 式的構建上,假設軸心港之個數為已知,而每個集貨港只能連接一個軸心 港。由於軸心港的灣靠順序是事先決定的,所以該模式是在已知的軸心港 下,挑選合適的軸心港次序。其次再探討集貨港與軸心港間的連接子船的 灣靠順序。在實例分析方面,該研究以越太平洋航線為例,分別就 4 個及 5 個軸心港的情形求解,比較在不同軸心港的選擇下,集貨港與軸心港的 連接子船的灣靠次序和運送總成本。 游至誠[16]就張斐茹[10]的模式再稍作修改,提出「允許集貨港與軸 12.

(22) 心港不直接相連之海運軸輻路網模式」,以軸心港位置的選擇為切入點, 對海運軸輻路網的主題再次作相關的研究,探討航商在佈局軸輻路網時應 如何選擇最有利的港口成為軸心港。. 2.2 港口選擇的相關研究. 謝景昌[17]曾探討定期貨櫃船靠泊港口決策模式。認為停靠港口選擇 是航商營運重要決策之一,實務上,航商幾乎都憑經驗就有限替選方案決 定停靠港口,迄今未有實用之決策模式可供輔助。但影響停靠港口決定之 因素眾多,有客觀因素如港埠費率、港際貨運需求量、港際貨運費率、貨 物運送時間限制,及主觀因素如船舶數量與性能、船舶運載能力、航次頻 率與航行週期,各種因素產生龐大的方案組合。 航商在開闢新航線或更動舊航線時,船隊所彎靠之港口是重要決策之 一。該研究將影響定期船停靠港口選擇之因素作為定期船停靠港口決策模 式之構成要件,除了考慮一般模式之成本外,特別將航次週期時間、週班 服務、船舶裝載量限制與各港潛在貨量變化等納入考慮,並依據實務上航 線去回程靠泊不同港,發展一去回程彎靠港口不需相同之模式﹔該研究之 數學模式屬於混合整數規劃(Mixed Integer Programming)之模式,經以假 設範例測試結果顯示該研究模式充分反應決策情境之變化;另外在實例分 析時,多能符合航商在規劃航線時之考量。然而該研究僅以航商獨自開闢 航線為出發點,未考慮航線聯營與各港貨量之市場佔有率,若能經由市場 調查更精確取得各航商間貨量的市場佔有率,將可使定期貨櫃船靠港決策 13.

(23) 模式更為實用。 張正宜[18]曾發表「臺灣地區規劃闢建洲際貨櫃中心深水碼頭最佳化 港口選擇」,就未來在台灣各國際商港中選擇闢建東南亞大型轉運樞紐港, 以提升國際競爭力。有鑑於此,該研究藉由問卷的方式,向多位港埠專家 們進行調查。期望利用多準則決策分析技術(Multiple Criteria Decision Making; MCDM)中之分析階層程序法(Analytic Hierarchy Process; AHP) 及相關正負理想解技術(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution; TOPSIS)等作為分析決策工具。經由多準則決策分析 技術(MCDM)針對台灣地區之基隆港、台北港、台中港及高雄港等著名國際 商港,何者具備成為東南亞大型轉運樞紐港的最佳化選擇,以提供航商在 台灣之營運策略,使台灣的國際商港能夠再度進入世界重要港 口之林。. 2.3 航線發展部分. Robinson (36)將亞太地區航運網路的發展區分為三個階段,也說明東 南亞和中國的經濟成長和新興港口如上海、鹽田等的加入,使未來亞太地 區整體航網將朝向多層次的結構發展。其中香港、新加坡可能成為第一級 轉運中心,專用來泊靠遠洋線的超大型船舶。高雄和釜山則可能成為第一 級或第二級轉運中心,專用來泊靠次要遠洋航線的大型船舶。而中國大陸 和東南亞新興港口則為第三級港口(集貨港),其貨櫃再運送到第一級港口 或第二級港口去接駁母船,反之亦同,由第一或第二級港口的母船卸下貨 14.

(24) 櫃,再由子船運到第三級港口。不過,近年來由於中國大陸和中東油源國 的經濟蓬勃發展和加速港口建設,上海、鹽田有逐漸成為第一級港口的趨 勢。. 總括來說,該研究提出了幾個相當重要的概念: 1. 亞洲區域航網為全球航運網路的一個節點,同時也是一個完整的航 運網路。 2. 定期貨櫃輪航線的合併與策略聯盟趨勢將會促進越洋主航線和接駁 航線網路的整合,以擴大航商的服務範圍,也得以滿足越洋主航線大 型船舶的艙位滿載需求和運量上的經濟規模。. 綜觀國內外這二十年來有關於定期貨櫃船的重要研究和文獻整理如 表 2.1 與表 2.2,表 2.1 是國內定期船研究一覽表,表 2.2 是國外定期 船研究一覽表。. 表 2.1 國內定期船研究一覽表. 文獻著者. 主要決策. 目標式. 求解方法. 陳春益 &. 航段&港口選擇. Min cost. MIP. 航段選擇. Min cost. IP. Max profit. IP. 張永昌(1994) 許志成(1998) 郭塗城&. 航段&港口選擇. 朱經武(2000) 15.

(25) 謝尚行&. 航段&港口選擇. Min cost. IP + heuristic. 航段&港口選擇. Max profit. IP + heuristic. 航段選擇. Max profit. Branch & bound. 張斐如(2001) 謝尚行& 王賢崙& 宋文俊(2002) 盧華安(2002). + heuristic 顏上堯&. 航段&港口選擇. Max profit. NLP. 航段&航線選擇. Max profit. IP + BIP +. 藍世宗(2003) 盧華安& 李永苓(2003) 黃玉惠(2004). heuristic 航段&港口選擇. Min cost. Beam search + heuristic. 註 : MIP : Mixed Integer Programming 混合整數規劃 IP : Integer Programming 整數規劃 Heuristic : 啟發式演算法 NLP : Non Linear Programming 非線性規劃 BIP : Binary Integer Programming 二元整數規劃 Max flow : 最大流量 Beam search : 集束搜尋法. 16.

(26) 表 2.2 國外定期船研究一覽表. 文獻著者. 主要決策. 目標式. Rana & Vickson. 航段&港口選擇 Max profit. 求解方法 LP + Lagrangian. (1988) Rana & Vickson. relaxation 航段&港口選擇 Max profit. NLP + Lag.. (1991) Fagerholt (1999). 港口選擇. Min cost. Fagerholt (2000). 港口選擇. Min distance. Lu (2002). 航段&港口選擇. Min cost. 註. :. Lagrangian relaxation : 拉氏鬆弛法 CPLEX : 最佳化軟體 LP : Linear Programming 線性規劃 DP : Dynamic Programming 動態規劃. 17. LP DP MIP.

(27) 第三章. 航線規劃之理論與實務. 作業研究(operation research)這一門學科的應用範圍在二次大戰之 後有了相當大的進展。特別是在電腦普及後,進步更是神速。也是在航線 規劃時不可或缺的工具。但是因為這門學科的應用牽涉到基本微積分、線 性代數、統計學,如果太拘泥於數學運算而未考量到實務運作面則研究出 來的論文未必具有實用參考價值。因此在本論文研究期間,特就教於多位 定期貨櫃船公司的高階主管,深入訪談,以期本論文能達理論與實務兼備。. 3.1 航線規劃之理論. 在第二章文獻回顧中的國內外定期船研究一覽表歸納下,可以整理出 定期貨櫃船的目標式總是在追求整個船隊的營運成本極小化或是營運利 潤極大化。不論所採用的研究方法為整數規劃(IP)、混合整數規劃(MIP)、 線性規劃(LP)、非線性規劃(NLP)、動態規劃(DP)或啟發式演算法 (heuristic)等,國內外學者的研究均以總成本最小化或利潤最大化為目 標而構建數學模式。如以追求成本最小化的目標式,即將各航段航行成本 及在港灣靠成本加以考量;限制式部分乃是針對定期航線之航程特性,如 航程循環、航程週期等加以限制。並在模式中考量載運貨櫃數量,如港口 對貨量需求、船舶載運容量限制等。以下就將進一步對其內容加以說明:. 18.

(28) 3.1.1 船舶流量守恆限制. 目前定期貨櫃船航線的主幹線中的船舶航行各主要港口一般均具 有循環迴路或鐘擺來回的特性(除了某些特別的航線為因應特殊的市場需 求或成本掌控而必須有一部分船舶在主幹線中蛙跳過某些次要港口),在 主幹線中逐一灣靠各主要港口,而且是定期灣靠。目前實務上的中長程洲 際航線(也就是一般通稱的遠洋線)大多數是週班輪;短程的區間船(也就 是一般通稱的近洋線)就有可能一週有數班船來灣靠,或是二或三週才來 一班船灣靠,但二班船之間總會有時間差,以免船舶無適當數量的貨櫃可 裝載。所以船隊的營運均具有流量守恆之性質,使航線循環不間斷。除非 有某些船舶要歲修或故障而退出,但船東總會增派船舶來填補原來的空 缺,不會讓船隊經營出現作業上的缺失。. 3.1.2 航程週期時間限制. 定期貨櫃輪以其定期定時船班綿密的灣靠重要港口見長,也利於託 運人的船期安排。如果因為天候或人為的碼頭罷工等不可抗力因素影響而 造成船期遲延,則船東會要求船長在不可抗力因素解除後,在不影響船舶 安全的前提下,加速前進,盡力趕上原先預定進度(proforma schedule) 以維護託運人和受貨人的權益。 總而言之,在遠洋航線方面,船東在船隊經營會盡力維持一年 52 週 當中週週都有船去灣靠主航線的主要港口;而每一航次的週期(round trip)都會盡力保持一樣的時間,以保持船隊的最高服務水準。 19.

(29) 3.1.3 船隊在每航次的各航段均有預計的承載櫃數和限制. 一條遠洋貨櫃船上面可以裝載貨櫃的地方有分:甲板上和甲板下。通 常為了船舶航行的安全和重心穩固,會盡量把較重的貨櫃裝載於甲板下; 而較輕的貨櫃會裝載於甲板上面。但是也不絕對,因為船東還要考慮到翻 艙(shifting)的成本。 其實一條定期貨櫃船的載重量和裝載貨櫃數量是有限制的。這個原理就 和客機或是公車一樣,裝載過多或過重都難免會有危險產生。而定期貨櫃 船在航行當中總會有貨櫃從某起始港口(source port)裝船而到某目的港 (destination port)下船,為了避免艙位(slot)浪費和追求營運利潤極大 化,船公司的各港口分公司或代理行的營業單位會與船東作業(operation) 部門密切配合,在船舶航行中的某目的港接受託運人訂艙(booking),在 某些貨櫃卸下船後,再將新訂艙的貨櫃裝船。隨時盡量保持船舶的滿載, 以獲取最大利潤。. 3.1.4 船舶運送貨櫃的路線限制. 定期貨櫃輪在航行中,除非遇到危險或是不可抗力因素,是不可任意 偏航(deviation)。當然也就不能為了裝載非航道中的港口的貨載而擅自 偏航。以圖 1-1 為例 : 假設這條越太平洋航線的主要灣靠港口分別為高 雄(Kaohsiung) Æ 香港(Hong Kong) Æ鹽田(Yantian) Æ 上海(Shanghai). 20.

(30) Æ 青島(Qingdao) Æ 洛杉磯(Los Angeles) Æ 高雄(Kaohsiung),當母 船(mother vessel)航行到上海(Shanghai) 時,恰巧寧波(Ningbo)也有貨 櫃想要趕上母船,但母船終究不能因為上海與寧波距離近而嚐試直接灣靠 寧波,必須是寧波的貨櫃經由卡車(truck)、火車(rail)或是子船(feeder) 運送到上海來與母船銜接。. 3.1.5 軸輻路網(Hub and spoke network) 國內外都有學者提及和研究軸輻路網理論。其概念如圖 3-1 所示,即 為將兩個樞紐港 HUB 和 HUB'當作是腳踏車的兩個輪子的軸心,而起始港 A、B、C、D 分別以 4 艘子船將其個別貨櫃送往樞紐港 HUB 匯整,共同裝 上同一條母船再送往另一樞紐港 HUB'卸下,再裝上 5 艘不同的子船送達 不同的 5 個目的港 E、F、G、H、I;如此一來在時間上和成本上都會較為 節省。然而這個模式在實務上是空運使用的較多,特別是客機。因為一般 而言客機較趕時間且不喜歡過夜(overnight);而在海運定期貨櫃輪方 面,因為時間較不急迫且限於成本考量,通常船隊航行所採用的路網方式 如圖 3-2 所示。業者不會在樞紐港 HUB'一次放置 5 艘子船,待母船一到 就 5 艘子船同步輻射到 5 個不同的目的港。而是會採用圖 3-2 的子船螺旋 (spiral network)集貨方式,只配置 1 艘子船從樞紐港 HUB'出發,逐一 靠泊目的港 E、F、G、H、I。. 21.

(31) 圖 3-1. Hub and Spoke 概念圖. 圖 3-2 子船螺旋集貨概念圖 22.

(32) 3.1.6 單一航線的發展. 圖 3-3 的 A、B、C、G、H 港和 D、E、F、G、I 港分屬二條不同單一 航線。原本 A、B、C、G 港的貨載只送往 H 港。D、E、F、G 港的貨載只送 往 I 港,無論這二條單一航線是屬於同一航商或分屬不同航商,都可以透 過聯營或互換、互租艙位來擴大規模,服務更廣大的客戶。航線規劃人員 可以將 A、B、C 港想送往 I 港的貨載卸在 G 港,再轉到原本 D、E、F、G、 I 航線的船。而送往 I 港的 D、E、F 港中有想送往 H 港的貨載,可以在 G 港卸下,再轉船到原本 A、B、C、G、H 航線的船上。而回程的船,也是同 樣的道理。如此一來,航商就可以用最小的成本把單一航線規模擴大。. 圖 3-3. 單一航線聯營示意圖 23.

(33) 3.1.7 航線規劃之數學模式. 有關航線規劃(ship routing and scheduling)的研究,首先要回 溯到 1983 年的 Ronen (33)。十年後 Ronen (1993)再度發表相同領域的 著作。2002 年 Perakis (34)發表船隊作業和派遣(fleet operations and deployment)的模式。2003 年 Vis 和 de Koster (38)發表了貨櫃在貨櫃 場轉船(transshipment of containers in container terminal)的相關 文獻。這些和航線規劃相關的理論和文獻的發表,不外乎是要幫助航商在 有限的資源下(限制式),去追求成本最小或利潤最大的目標式。航商能把 航線經營好,甚而降低運價,對託運人或受貨人而言也是間接受益,對國 際貿易的進行和全球經濟也是有幫助的。 Fagerholt (29)在 1999 年用動態規劃(dynamic programming)演算法 和集合分割(set partitioning)演算法對週班輪的路線做最佳化規劃。可 惜這個規劃受到船隊中的每一艘船舶不論大小都必須維持相同速度的限 制而無法被航商所接受。但不久後,在 2000 年 Fagerholt 和 Lindstad (30) 成功提出另一個新的演算法,克服每一艘船舶的不同速度的限制,並在挪 威(Norway)外海以航商做試驗,結果這個新演算法在當時為航商每年省下 700 萬美元的營運成本。 綜觀以上各位學者專家的理論,可以整理出航線的路線規劃和排程 (routing and scheduling)的目標不外乎是追求成本最小化或利潤最大 化;本研究整理截至目前為止,發現在油價、運價或匯率波動較大時對收 入掌控不易,航線規劃以追求成本最小化者居多。其數學模式可以下式為 代表: 24.

(34) min. ∑ ∑c x v∈V r∈. vr. vr. (1). Rv. subject to. ∑ ∑a x ivr. v∈V r∈. vr. Rv. ∑x. r∈. vr. = 1 , ∀ i∈ N ,. = 1 , ∀ v ∈V ,. (2) (3). Rv. x 其中. vr. ∈ {0,1}, ∀ v ∈. V , r ∈ Rv. (4). V : 航線中所有船舶的集合 v : 航線中某一條船舶 N : 航線中所有貨物(貨櫃)的集合 i : 航線中某一貨物(貨櫃). R. v. : 可行候選船期的集合. r : 某一特定船期. c. vr. a. ivr. x. vr. : 某船期 r 中的某船舶 v 的營運成本. ⎧1, 若船舶v在船期r裝載貨物(櫃 )i ⎪ = ⎨ ⎪⎩ 0, 其他的情況. ⎧1, 若船舶v航行於船期r = ⎨ 0, 其他的情況 ⎩. 然而船隊營運難免遇到船舶進塢歲修、其他不可抗力事件,如海難等而使 船隊中的某一艘船舶不能續航,或承攬貨載過多超過船舶容量限制,此時 25.

(35) 唯有緊急調度船舶來增援。若無適當船舶來增援,則必須租傭船或在市場 中緊急購買艙位,才能使船隊營運順利。此時的數學模式需稍作修改,如 下式所示:. Min. ∑ ∑c x vr. v∈V r∈. ∑c. +. vr. i∈N. Rv. ∑ ∑a v∈V r∈. ivr. Rv. SPOTi. s. i. (5). ,. + si = 1 , ∀i ∈ N ,. (6). s ∈ {0,1 }, ∀i ∈ N .. (7). i. 其中. c. SPOTi. s. i. ⎧1, 若貨物(櫃)i是被租傭船或租艙位所裝載 =⎨ 0, 其他的狀況 ⎩. : 貨物(櫃)i 被租傭船或租艙位所裝載的成本. 反之,若是油價、運價或匯率波動不大,對收入掌控容易時,航線規劃以 追求利潤最大化應該較符合航商的要求。本研究針對利潤最大化所整理出 來的數學模式如下︰. Max. ∑ ∑ ( p − c )x Rv. Subject to. vr. vr. v∈V r∈. ∑ ∑a x ivr. v∈V v∈. vr. Rv. ∑ ∑a x v∈V r∈. ivr. vr. vrk. +. ∑π s. i∈. i. i. ,. (8). N. + si = 1 , ∀i ∈ N. (9). ∀i ∈ N. (10). =1. Rv. 26. ,.

(36) ∑x. r∈. vr. = 1, ∀v ∈ V ,. (11). Rv. x. vrk. ∈ {0,1}, ∀v ∈ V , r ∈ Rv. ,. s ∈ {0,1}, ∀i ∈ N i. p. π s. vr. i. i. : v 船舶在船期 r 所獲得的收入 : 貨載 i 裝載於他公司所獲得的利潤. ⎧1, 若貨物(櫃)i是被租傭船或租艙位所裝載 =⎨ 0, 其他的狀況 ⎩. 其中. V : 航線中所有船舶的集合 v : 航線中某一條船舶 N : 航線中所有貨物(貨櫃)的集合 i : 航線中某一貨物(貨櫃). R. v. : 可行候選船期的集合. r : 某一特定船期. c. vr. a. x. vr. ivr. : 某船期 r 中的某船舶 v 的營運成本. ⎧1, 若船舶v在船期r裝載貨物(櫃 )i ⎪ = ⎨ ⎪⎩ 0, 其他的情況. ⎧1, 若船舶v航行於船期r = ⎨ 0, 其他的情況 ⎩. 27. (12). (13).

(37) 3.2 航線規劃之實務. 本論文研究期間,曾對遠洋貨櫃輪公司的資深航線規劃人員作深入訪 談,以免本文落入閉門造車之憾。首先我們發現這些實務上的航線規劃人 員多為有數十年航海經驗上岸的船長或大副,在規劃航線時多半會參酌業 務人員和航線所經過港口分公司或代理行的需求來規劃航線。當然這些船 長或大副們除了各港口分公司或代理行的需求外,心中對航線的規劃自有 一把尺和遵循的依據。以下幾點就是透露出來的一些遵循依據 :. 3.2.1 國家領土大小. 航商的航線規劃人員航線規劃實務經驗,是在航線規劃之初會考量開 闢有貨源、有利潤的航線。就一條航線而言,必定要有出口和進口,最好 是雙向均勻,出口港和進口港同時擁有出口和進口的貨載,而且量要大、 周轉率要快,這樣就有可能會獲利。例如中國的國家領土很大,又是全世 界的生產基地,是一個以出口為導向的國家,有很大的出口量;反觀美國 也是一個很大的國家,但她卻是全世界最大的進口國(同時也是世界最大 出口國),消費能力非常強。中國到美國這一條航線在航商的眼中就是一 條標準的會獲利航線,也是兵家必爭之地。. 28.

(38) 3.2.2 人口密度(Population densities). 遠洋定期輪航商在航線規劃之初的第二個注重的議題是人口密 度。包括全世界和各大洲密度高和密度低的國家的比較,是實務航線規劃 人員決定是否值得開闢一條航線或派遣幾條貨櫃船、和應該派遣多少貨櫃 容量的船舶和週期安排的一個很重要的參考指標。對航商的航線規劃人員 而言,通常人口密度高的地區或國家較可能有大量的貨物進出口需求傾 向。而大量的貨物(櫃)進出口的最好、最經濟的運具就是船舶,因此也就 有新航線開闢的可能性。. 3.2.3 國內生產毛額(GDP). 國內生產毛額(GDP) / 國民生產毛額(GNP) 資料為衡量經濟活動最 廣泛的指標,也是所有指標中最重要的指標,它可以說是一切經濟活動最 後的結果。 GDP 指是一特定期間(通常為一年)在一國境內從事各種經濟活動的 總成果指標。一國的生產活動,是分由各個產業部門(如製造業、服務業) 使用勞動者或機器設備等,將投入的原材料、半成品或提供服務等。這些 產出額扣除投入的原材料、半成品部分後,即為創造產出的增加部分,稱 為附加價值( Value-added),各種產出的附加價值的合計即為國內生產 毛額。國內生產毛額的大小,表示一國的經濟規模,其對上年的增加率稱. 29.

(39) 之為經濟成長率,是判斷經濟情勢的重要指標。 而 GNP 是指一國之國民從事所有生產活動結果所創造產生的附加價值 總和。所以 GDP 與 GNP 之差異是國外要素所得收入淨額(本國國民在國外 之要素所得收入減去外國國民在國內之要素所得後之淨額) 。 [國內生產毛 額+國外要素所得收入淨額=國民生產毛額(GNP) ]。GDP 或 GNP 的數值 高低,直接代表了經濟景氣的好壞。 因此,國內生產毛額或國民生產毛額也是航商的航線規劃人員的一項 重要參考指標。他們透露一個很簡單的道理:國內生產毛額高的國家或地 區,相對得國民所得高,購買力強,對於航商而言,其貨物(櫃)出口量不 見得大,但是進口量相對較大。參考下表,再由航商口中得知這個指標與 實務不謀而合。一些遠東到美加或西北歐的航線經常在旺季的時候大爆 滿,艙位一位難求。 表 3.1 世界主要國家或地區之國內生產毛額比較表 GDP per Capita (estimation 2006) (PPP in US $) Highest GDP per Capita in $. Lowest GDP per Capita in $. (1) Luxembourg. 68'800. (1) Comoros. 600. (2) Equatorial Guinea. 50'200. (1) Somalia. 600. (3) U.A.E.. 49'700. (1) Malawi. 600. (4) Norway. 47'800. (4) Burundi. 700. (5) Ireland. 43'600. (4) Congo, Dem.. 700. (6) U.S.A.. 43'500. (6) East Timor. 800. (7) Iceland. 38'100. (6) Tanzania. 800. (8) Denmark. 37'000. (6) Afghanistan. 800. (9) Canada. 35'200. (9) Madagascar. 900. (10) San Marino. 34'600. (9) Guinea-Bissau. 900. (9) Sierra Leone. 900. (9) Yemen. 900. 30.

(40) 3.2.4 通貨膨脹(Inflation). 在歷史上,很多國家曾發生過嚴重的通貨膨脹,受害慘重。尤其是在 近代兩次世界大戰之後,許多國家因為生產遭到嚴重破壞,以及龐大的軍 費支出,造成財政鉅額赤字,迫使政府大量印發鈔票,而陷入惡性通貨膨 脹,經濟體制幾乎瓦解。 對於那些嚴重通貨膨脹的國家或地區,航商的規劃人員是非常戒慎恐 懼的。通常是會排除在新航線的主要港口或目的地之外,否則一旦真的幫 受貨人把貨物(櫃)安全送達目的地,但受貨人卻因通貨膨脹而無力償付運 費或當地相關文件費或政府規費而拒提貨物(櫃),則貨物(櫃)將成為航商 的燙手山芋,而進入冗長的拍賣程序;從另外一個角度來看,這些嚴重通 貨膨脹的國家或地區貨物(櫃)出口有限,航商規劃人員也不會花心力在這 些國家或地區。 高通貨膨脹國家或地區的政治較不穩定,也是戰爭風險較高的地區, 航商較不願意收送當地貨載;如收送當地貨載,通常會向託運人收取戰爭 附加費(war risk surcharge)﹔低通貨膨脹國家雖然較無風險,但若出口 貨載到戰爭風險較高的地區,航商一樣會向託運人收取戰爭附加費。. 31.

(41) 3.2.5 平均人民壽命(Life Expectancy). 依據人類發展指數(HDI, Human Development Index) 2005 年國際比 較表(表 3.2)所示,通常一個國家或地區的人民其平均壽命愈高,則識字 (literacy)率也愈高,購買力也愈強。針對其購買力強,只要找到出口強 的國家或地區的港口,就有機會形成一條新航線。由表 3.2 可以看出平均 壽命較長的國家或地區正是現實世界中較文明、較先進、購買力較強的國 家或地區;航商的這一個考量點果然是有其獨到之處,是其他相關航線規 劃文獻中所未提及的。. 表 3.2 人類發展指數(HDI) 2005 年國際比較表. 32.

(42) 3.3 航線規劃的內容和組成. 3.3.1 船隊(Fleet). 單一航線的船隊通常由數艘全貨櫃船(有時航商規模不夠或船舶調度 有困難,也可能調派半貨櫃輪)所組成。船舶數量視航線大小而定,通常 遠洋線(指洲際輪而言)會派 3,000TEU 以上的船。船舶數量多寡就要視航 程長遠而定,例如航程 42 天,為維持週班輪服務,就要調派 6 艘船。 然而船隊規模無論是單一航線或航網,其船隊部署可有如下不同的運 送型態 :. (1) 定港往復式(end to end). 此一運送型態為定期貨櫃船隊最基本的運送方式,即航線中之起始港 與終點港為固定的兩端點港,其餘數港則介於此兩港之中,而船舶在兩端 點港間依序往復航行。此種運送型態多被應用於區域性的航運市場內,兩 端點港通常為最具轉運特色的大港口,而跨區域之貨櫃則在此端點港口進 行轉運。一般近洋區域航線多屬此種運送型態。. (2) 鐘擺式(pendulum). 此種運送型態可說是定港往復式的延伸,即航線中之兩端點港口分別位 33.

(43) 於不同的航運市場內。而此種運送型態中,船舶運載貨櫃所選擇的靠港方 式,則可為直接運抵或中轉運抵。唯此一運送型態之航程通常較長,常見 的鐘擺式航線為美西/遠東/歐洲,其中以遠東地區作為擺幅的最低點。. (3) 多航段迴圈式(multi-trade cycle). 此種運送型態是由多個航段組成一循環式的迴圈,其可包含近洋區域 性定港往復式的運送型態與跨洲、越洋的鐘擺式運送型態。. (4) 棋盤式(global-network). 此種運送型態的產生主要是因為傳統東西向的主幹航線競爭激烈,而 大型航商為了開拓市場與提供更密集的服務航線,因此於東西向主幹線上 又另行開闢出新的南北向市場,藉以形成東西、南北垂直相交的棋盤網狀 服務航線來滿足託運人或受貨人,以提高服務航線的競爭力。在這種運送 型態裡,東西向航線與南北向航線的交集港口通常為具有轉運功能的大型 港口。. 34.

(44) 3.3.2 船期(Scheduling). 目前較具規模之航商,通常至少會在較熱門航線提供週班輪(weekly service)來服務顧客。全球頂尖的國際航商甚至會在一級戰區,例如遠東 /西北歐或遠東/美國東西岸,提供一週數班(Loop1,Loop2,Loop3…)航 次的服務。一般航商的船期廣告會刊登在船報、航貿雜誌或各船公司的網 站。. 3.3.3 航線選擇(Route selection). 航線選擇包括開闢新航線和舊航線重組。就貨櫃航商所經營航線範 圍,依目前市場之定位可以區分為以下四種:. (1) 接駁航線(Feeder Service). 所謂接駁航線即為非主航線所經過之航線。接駁航線係將非主航線之 貨櫃載往主航線所經過港口,或將主航線所經過港口之貨櫃載往非主航線 之港口之小範圍區域性航線,又稱子航線, 經營該航線之規模可以少至數 十標準貨櫃(Twenty-feet Equivalent Unit;TEU)多至千餘標準貨櫃。 一般經營貨櫃航線皆必須採取定期班輪來服務託運人或受貨人,接駁航線 亦不例外,但亦有數量較少貨源不穩定之港口採取不定期航線之經營方 式,但這並非航商要積極考慮之主力市場。 35.

(45) 接駁航線之經營規模小,所需人力、財力與物力較少,所以經營能力 未迨之公司亦只能經營接駁航線。此種單純將子港口之貨櫃載往母港口, 或將母港口之貨櫃載往子港口之經營方式一般稱為接駁航線營運。. (2) 近洋航線(Short-sea Service). 近洋航線之經營範圍係泛指來往於同一洲際間港口之航線,基本上不 越大洋之航線均稱為近洋航線,若以洲際來分又可分為東南亞近洋航線、 北歐近洋航線、北美洲近洋航線、南美洲近洋航線、澳洲近洋航線、地中 海近洋航線與加勒比海近洋航線等。 近洋航線所規劃之泊靠港口多半是貨量較多,港口亦有相當規模的設 備,近洋航商不僅要與經營區域相同之其他近洋航商競爭外,尚需面臨遠 洋航商及全球航商之競爭壓力。 近洋航商之財力、人力及物力多半皆不及遠洋及服務網遍及全球之大 航商,所以在其規劃航線時必須有一套策略以避開或抵擋近洋同業或遠洋 大航商之競爭。在分析近洋貨櫃航線規劃之同時,必須了解其規劃或選擇 港口或港口序之考慮因素,才能為其規劃一條更好的航線。. 36.

(46) (3) 遠洋航線(Deep-sea Service). 從英文字面即可了解其為橫渡大洋之航線,航程距離遠及耗油量高, 故需較大貨櫃承載量之貨櫃船來經營才符合經濟原則,若財力較小,但在 大洋兩岸的兩個或少數港口能有充足穩定之大量貨源,亦有可能經營一條 遠洋航線,但實務上單一航線之遠洋航商,若沒有其它後盾支援或不繼續 擴展新的遠洋航線,長久終究無法與大型遠洋航商或全球航商相抗衡。 遠洋航商除了要與同區域之遠洋航商競爭外,其實最大亦是最耽心的 共同對手是服務佳且擁有全球服務網之大航商,所以遠洋航商不但要搶佔 近洋航商的市場,亦同時要對抗大型全球航商之競爭。故遠洋航商在貨櫃 航線規劃之策略上,除了要與同區域之遠洋航商競爭外,亦同時要與不同 區域之遠洋航商聯手合作以對抗擁有全球服務網之大航商。. (4) 全球航線(Global Services). 全球航線營運即服務航線網偏佈全球之意,亦即全球航線 = 接駁航 線+近洋航線+遠洋航線,其雖然無法壟斷市場,但至少會寡佔市場。目 前能夠獨自經營全球性服務之航商有「快桅航運公司(Maersk)」、「地中 海航運公司(MSC)」、「長榮海運公司(Evergreen)」及法國CMA-CGM四 家航運公司。. 37.

(47) 3.4 影響航線規劃的因素. 3.4.1 成本分析. 沒有航商願意規劃虧損之航線,但有時短期之虧損可帶來長期之盈收, 當然值得推展。但無論決策為何,成本之分析及收入之估算,是規劃航線 及航線決策必要之參考依歸,也是貨櫃航線規劃成敗之關鍵。 成本可分為變動成本及固定成本兩大類。變動成本是貨櫃由承載地運 送到目的地所需要支出之費用。而固定成本是航商無論是否承載任何貨櫃 都必須支出之費用,所以試算是否經營該航線時皆必須將各項變動成本及 固定成本列舉並加以精算,方可求得正確之盈虧估算,以下為各項成本估 算時必須納入考量之費用項目:. (一)變動成本 1.港口裝卸費用。2.佣金支出與代理行費用。3.內陸拖車費用。 4.轉船費用。5.貨櫃租賃費。6.車架費用。7.燃油費用。8.港口費用。 9.運河費用;如果有經過。10.貨損理賠費用。11.貨物裝卸費。 12.船員航行津貼。13.攬貨佣金。14.其他費用。. 38.

(48) (二)固定成本 1.潤滑油費用、船舶用品、船舶保險、船舶保養修繕與工務什費等。 2.船員固定薪津、船員保險、船員醫藥費、船員伙食費與船務什費等。 3.職工薪資費用、資金成本、文具用品費、差旅費、水電費、員工保險費、 各項攤銷、伙食費、職工福利、書報雜誌印刷費用、搬運費、資訊費、辦 公室租金、稅金與其他管理費等。 4.船舶折舊與其他設備折舊。. 3.4.2 收入之估算. 經營一條航線要估算之成本支出項目繁多,但獲得之主要收入項目只 有運費,所以規劃航線若不重視市場之需求及變化,而影響了主要之收入 來源-「貨源」,運費就會大幅減少,所以廣闢財源相當重要。若將收入 加以細分,大概可以歸納為下列四項:. (一)運費收入。 (二)承載轉船收入。 (三)艙位出租收入。 (四)其他附加收入: 燃油附加費(Bunker Additional Factor;BAF)、 戰爭附加費 (War Risk Surcharge;WRS) 、. 39.

(49) 碼頭作業附加費(Terminal Handling Charge;THC)、 匯率變動附加費 (Currency Adjustment Factor ; CAF) 、 超重附加費 (Over Weight Surcharge;OWS) 、 危險品附加費 (IMCO Surcharge) 、 旺季附加費 (Peak Season Surcharge;PSS) 、 巴拿馬運河附加費 (Panama Canal Surcharge;PCS) 、 港口擁擠附加費 (Port Congestion Surcharge;PCS) 、 綜合費率上漲附加費 (General Rate Increase;GRI) 、 日元升值附加費 (Yan Adjustment Surcharge;YAS) 等。. 以上成本及收入估算後即可估算盈虧值,以作為規劃新航線之決策考 量。. 3.5 小結. 本論文從文獻回顧最近二十年的國內外學者相關的海運定期貨櫃輪航 線規劃和排程論文和期刊,發現論述都非常精闢細膩、言之成理,但可惜 這些理論多半不為實務界航商所採用。經過實際與航商的規劃人員深入訪 談後,所得到的結論是那些理論,特別是數學模式,過於艱澀;而且在模 式中的許多假設或預設前提多半不符合實務瞬息萬變的海運市場或海上 作業。. 40.

(50) 航商實務航線規劃人員透露:航線規劃的理論和實務無法密切配合的 主要原因,在於擁有理論的學者多半不了解實務,所提出之理論在目前階 段窒礙難行;而有實務經驗的航線規劃人員多半沒有理論基礎,有的是歲 月所累積的航海經驗。再者是這兩類人員不容易有交集和溝通的機會,難 以整合,最後只好各唱各的調。. 有鑑於理論和實務整合不易,本研究嚐試在下一章「航線規劃之模式 構建」提出易於被理論和實務所接受的數學模式,希望能有助於理論和實 務的整合。. 41.

(51) 第四章. 航線規劃之模式構建. 在第二章文獻回顧中所提到近二十年來對定期船有所研究的國內外學 者中,無論其研究主題的主要決策是航線選擇、航段選擇或港口選擇,亦 不論其目標式是追求成本極小或利潤極大,可以歸納出整數規劃(IP)是頗 常被應用到的求解方法。. 4.1 二元整數規劃與分支界限法. 分支界限法之另一名稱為「集合分割法」(set partitioning algorithm),其基本概念為在一個有限的可行解(feasible solution)集 合當中,先將可行解集合界限為若干「次可行解」(sub feasible solution) 集合;其次再由若干次可行解集合中探尋(fathoming)得一較可行之次可 行解集合;再由這個較可行之次可行解集合分支(branching)得若干個「次 次可行解集合」(sub sub feasible solution)。如此週而復始列舉,直 到最佳解(optimal solution)出現為止。圖 4-1 即為一簡單之分支界限法 概念圖。. 這個分支界限法應用在整數規劃中即為:在求解過程中,遇到非整數 解就界限分割開來;繼續往下探尋整數的可行解。. 42.

(52) 圖 4-1 分支界限法概念圖. 二元整數規劃(Binary Integer Programming)又稱「0-1 規劃」。也 就是說將可行解集合分割成兩個次集合(或「子集合」)即第一個變數,假 設為 x1,分割成 0 和 1 的兩個次集合;再依序分割每一個變數 x2,x3,x4,… 成 0 和 1 的次集合;經過多次探尋後即可得到最佳解( x1 , x2 , x3 , x4 ,…) = (0,1,0,1,…)[假設解]且最佳解的值為. 43. Z. *. [假設值]。.

(53) 二元整數規劃的應用概念可參考下圖 4-2。. 圖 4-2 二元整數規劃的應用概念圖. 4.2 二元整數規劃在航線規劃上的應用. 把圖 4-2 的觀念應用到實務航運界中即為:決策模式設定為航段 (segment)選擇或港口選擇;目標式可設定為追求成本極小化或利潤極大 化。因為海運市場運價受多種外在因素如油價、戰爭、匯率之波動影響, 對收入和利潤之估算不易;為簡化問題,本研究先暫定目標式為追求成本 極小化。求解方法就可應用圖 4-2 的概念,利用分支界限法在二元整數規 劃的應用,ALL 為所有可能解, x1 、 x2 、 x3 、 x4 、 x5 分別代表單一航線 所航行經過的可能港口(候選港口)且 x1 、 x2 、 x3 、 x4 、 x5 分別為二元變 數﹙決策變數﹚,代表 0 或 1。當其中某一港口為 1 時,即代表有被航線 44.

(54) 中的母船灣靠;若這一港口為 0 時,即代表沒有被航線中的母船所灣靠, 而是用子船或買聯營船艙位或裝載於公共運輸船(feeder)到航線中的適 當集貨港(source port)或軸心港(hub port)再裝上母船。. 4.3 成本最小化之數學模式構建. 4.3.1 基本假設. 1. 模式中所設計之單一航線是一條跨區域之遠洋定期貨櫃輪航線,其港 口序中之軸心港可兼裝卸區域內集貨港之貨載,如圖 3-2 所示。但集 貨港之接駁船舶僅在區域內服務,不可跨區域或越洋。 2. 船舶繞行方式有可能在單一航線中週而復始往返逐港靠泊(如圖 1-1 所 示),也允許因為成本因素而蛙跳過航線中次要、貨量少或碼頭擁塞的 港口。 3. 所有起迄港口對間之貨櫃運量為已知且固定。 4. 本模式允許在油價、運價或匯率波動較大時對收入資料掌控不易,航 線規劃以追求成本最小化為目標式;若是油價、運價或匯率波動不大, 對收入資料掌控容易時,航線規劃則以追求利潤最大化為目標式。 5. 所使用之船舶船型為已知,航速固定。 6. 本模式暫定為單一航商之單一航線,不考慮聯營或艙位互租、互換。 7.貨櫃計算單位為 : TEU.. 45.

(55) 4.3.2 數學模式. 1. 目標函數. ∑ (c + δ ) x. Min. ij. i. (1). ij. (i , j ). ∑x −∑x. Subject to. ij. j. ji. =0. ∀i. (2). + β = T. (3). j. ∑ (t + k ) x ij. i. ij. od. ≤U. (i , j ). ∑w y od. ( o ,d ). ∑y j. od ij. −∑ y j. ij. ji. j. (i , j ). β. ∀(i, j ). ij. ⎧ 1, if i=0 ⎪ ⎪ = ⎨ 0, otherwise ⎪− 1, if i=d ⎪⎩. od. ∑ [(t + k ) y. x. od ij. L. ] − kd ≤τ. ≤β ≤β. x ,y ij. od ij. (4). ∀i, (o, d ). ∀(o, d ) ∈ S. od. (5). (6) (7). U. ∈ {0,1}. (8). 2. 決策變數. y. x. od ij. ij. : 在 (i, j ) 航段上,是否承載某港口對 (o, d ) 之櫃量。若是為 1;否則為 0。. : 船舶是否航經 (i, j ) 航段。若是為 1;否則為 0。. β : 航程緩衝時間。. 46.

(56) 3. 集合及參數. S : 限定運送時間之港口對集合。. τ. : 港口對 (o, d ) 之貨櫃運送時間上限, (o, d ) ∈ S。. od. od. w. : 某港口對 (o, d ) 之需求櫃量,以每 TEU≦14 噸計算。. c. ij. : 船舶航行 (i, j ) 航段成本。以巡航之燃油成本為主。. δ. i. : 港口 i 之每次靠泊成本。. U : 船舶艙位上限。以每 TEU≦14 噸計算。. t. : 航行於航段 (i, j ) 之時間,由部署船舶之經濟航速推算。. ij. k. i. : 港口 i 之預估靠泊時間。. T : 航線之預估航程時間。在週班輪服務下為 7 天之倍數。. 4. 說明. 式(1)之目標式以追求成本最小化為目標,將各航段航行成本及在 各港口的靠港成本加以考量。 限制式部份針對定期航線之航程特性,如循環航程、航程週期等加 以限定。並於模式中考慮承載貨櫃數量,如港口對貨量需求、船舶載 運容量限制及特定港口運送時間限制。以下將就詳細內容加以說明:. (1) 船舶流量守恆限制 定期貨櫃輪航線絕大部份具有循環航程之特性,船舶需遵循到離各靠 泊港口。當船舶抵達某一港口裝卸完貨櫃後應從該港離開,以免船舶於港 47.

(57) 口累積之不合理現象。即經營之航段節線具有流量守恆性質,使航線循環 不間斷,如式(2)所示。. (2) 航程週期時間限制 定期航線力求服務緊密,每一艘船舶均需盡量在航程週期內完成任務, 再開始下一航程,如式(3)所示。另由於航行時間會因各種因素(如天候、 碼頭擁塞等)而有所誤差,故於模式中設置正負緩衝時間。. (3) 各營運航段船舶容量承載上限 載運貨櫃數量限制方面,每一船舶均有承載上限,故每一航段艙位配 置不得超過該上限,如式(4)所示。. (4) 貨櫃運送路徑限制 以變數. y. od ij. ∈ {0,1}表示某起迄港口對 (o, d ) 之櫃量是否通過節線 (i, j ) ,. 當行經 j 港時,由於該港不是目的港,櫃位分配必須傳遞到下一航段,所 以要求各港口節點進出運送路徑具守恆性質。也就是承載某港口貨櫃流入. j 港口節點之次數等於流出 j 港口節點之次數。另由於同一航次中要求每 一航段最多只能靠泊一次,所以當 i 對應於港口對 (o, d ) 之起始港 o 時,即. i=o 時,表為 1。當 i 對應於港口對 (o, d ) 之目的港 d 時,即 i=d 時,表為 -1。其餘則為 0,如式(5)所示。. 48.

(58) (5) 特定港口對運送時間限制 整條航線的運送時間長短關係到航線在市場上的競爭力,因此如(6) 式所示,必須對航行時間與港口靠泊時間加以合理限制。. (6) 緩衝時間上下限限制 就實務面而言,緩衝時間具有二種功能,其一是在航線規劃初期時 間上的調配,規劃人員向業務人員垂詢貨源所包含的區域、數量和候選港 口,並將所有航線之成本效益因素加以考量後開始排程。規劃人員依佈署 船型、港口對距離、港口靠泊時間等條件,推算出一個航次所需的大約時 間,再除以 7 天的倍數,若有多餘時間,則將其視為緩衝時間並分配於某 些可能發生的情況,如運河航段的航行時間、需求量較多的港口的裝卸時 間等來加以調配,使整體作業時間上更具彈性。其二是船舶的船長可利用 緩衝時間來調整經濟航速,避免全速航行的危險和油料的浪費。. 4.3.3 模式之測試與分析. 為驗證模式之可行性及合理性,本節將以假設之數據代入模式中求解, 以作為模式應用與測試之基本參考(測試 1)。另外在其他的測試當中,將 分別設定不同的測試目標,藉由部份參數之調整更動,比較其求解結果與 測試 1 之差異。. 49.

數據

圖 1-3 研究流程圖 確立主題與範圍 文獻回顧 結論與建議 航商訪談 航商訪談 航商訪談                    航商訪談 數學模式構建與修正 資料蒐集 結論與建議 數學模式構建  個案資料蒐集與分析 結論與建議
表 2.2 國外定期船研究一覽表
表 4.1 各起迄港口對之貨櫃運輸需求量  單位:TEU  起/迄港  P1  P2  P3  P4  P1  0  0  400  500  P2  0  0  300  600  P3  100  200  0  0  P4  300  400  0  0  (2) 各航段油料成本  各航段油料成本假設如表 4.2 所示:  表 4.2 各航段油料成本        單位:美元  起/迄港  P1  P2  P3  P4  P1  0  4,000  48,000  45,000  P2  4,000
表 5.3 各航段之航行時間            單位:小時  起/迄  高雄  香港  鹽田  上海  青島  洛杉磯  高雄  --  20  54  101  319  408  香港  20  --  31  78  128  385  鹽田  54  54  --  29  79  336  上海  101  78  29  --  30  287  青島  319  128  79  30  --  241  洛杉磯  408  385  336  287  241  --  資料來源:本研究

參考文獻

相關文件

(2004), "Waiting Strategies for the Dynamic Pickup and Delivery Problem with Time Window", Transportation Research Part B, Vol. Odoni (1995),"Stochastic and Dynamic

(1988), “An Improved Branching Sheme for the Branch Bound Procedure of Scheduling n Jobs on m Parallel Machines to Minimize Total Weighted Flowtime,” International Journal of

(1998), “The Cabral-Dahab Science Park Management Paradigm: An Introduction,” International Journal of Technology Management, Vol. (2004), “The Cabral-Dahab Science Park Management

and Feng-Tsai Lin, “Analysis of the Transient Ground Surface Displacements Subject to a Point Sink in a Poroelastic Half Space,” Chung Hua Journal of Science and Engineering,

Y., (1997), “Resource recovery of sludge as building and construction materials — a future trend in sludge management,” Journal of Water Science and Technology, Vol. J.,

Capacity determination model with time constraints and batch processing in semiconductor wafer fabrication.. Approximations For The

Furong, G.(2006), “Injection molding product weight:Online network and fuzzy logic in a case-based system for initial process parameter setting of injection molding”, Journal

Harmelink (2001), ”Comparison of Linear Scheduling Model (LSM) And Critical Path Method (CPM).” Journal of Construction Engineering and Management, Vol. (1993), “Project