建議

對於未達到相對效率之國際觀光旅館，應進行改善並提升企業本身之競爭力，國 際觀光旅館業長期以來一直是國際重點發展的規劃之一，然而企業若希望朝永續經營 的目標發展，應該要重視資源配置及提升企業本身的優勢，而在目前國際化與全球化 的趨勢下，全球供應鏈網絡的發展日趨迅速，所以企業除了達到良好的資源配置及管 理效率外，國際觀光連鎖旅館可運用策略聯盟的方式，與其他產業結合達到更高的效 率與效能水準。

本研究主要結合時事，針對台灣58家國際觀光旅館進行績效評估，但是隨著政府 開放大陸旅客來台觀光，國際觀光旅館家數迅速增加，未來國際觀光旅館的經營管理 仍有許多議題有待研究，茲將後續可行的研究發展方向簡述如下：

1. 本研究於二階段資料包絡分析模式之中介產出項以餐飲部員工產值及客房部員 工產值，但未來可結合外部顧客滿意度或內部員工滿意度進行國際觀光旅館之經 營績效評估。

2. 未來可針對消費者特性或因環境因素所帶來的差異進行評估，並進一步利用不同 評估模式，探討經營績效。

3. 隨著消費者行為的改變，觀光旅館業與異業的的結合已成為趨勢，因此未來相關 研究可針對國際觀光旅館提供不同服務進一步做績效評估分析。

4. 配合政府相關政策，自2008年7月貣開放大陸觀光客首發團來台，且依據交通部 觀光局預估，計畫於101年達成觀光效益之整體觀光收入5,500億台幣、帶動產業 尌業人口增加40萬人次及民間投資總額達2,000億台幣，未來可針對相關議題進 行績效評估。

參考文獻

王媛慧、李文福、翁竹君(2007)。臺灣地區國際觀光旅館生產力與效率分析：

隨機邊界距離函數之應用，經濟論文叢刊，35(1)，55-86。

王斐青、洪維廷、尚瑞國(2004)。臺灣地區國際觀光旅館經營型態與經營效率衡 量，亞太經濟管理評論，7(1、2)，109-123。

交通部觀光局(1998-2009)。臺灣地區國際觀光旅館營運分析報告(2004-2009)，

台北市:交通部觀光局。

行政院經濟部主計處研究發展委員會(2009)。國內外情勢分析(2009)，行政院經 濟部。

何太森(2003)。台灣國際觀光旅館技術效率之探討。未出版之碩士論文，私立朝 陽科技大學休閒事業管理學系碩士班，台中縣。

吳勉勤(2004)。旅館管理：理論與實務。臺北市：華立圖書。

高強、黃旭男、Toshiyuki.(2003)。管理績效評估資料包絡分析法。台北市:華泰 文化事業股份有限司。

張德儀、黃旭男(2006)。台灣地區國際觀光旅館績效評估之研究－灰色關聯分析 與資料包絡分析法應用之比較，觀光研究學報，12(1)，67-90。

鄭敏玉(2000)。台灣國際觀光旅館服務品質與經營績效之研究－以台北地區國際 觀光旅館為例。未出版之碩士論文，私立銘傳大學管理科學研究所，台北 市。

鄭雅穗、盧以詮、鍾仁宗(2009)。臺灣地區國際觀光旅館營運績效標竿分析－差額分 析情境相依資料包絡分析法之應用。管理評論，28(1)，61-73。

邊雲花(2001)。台灣國際觀光旅館經營型態與效率之研究。未出版之碩士論文，

國立政治大學經濟學系，台北市。

Andersen, P. & Petersen, N. C. (1993). A procedure for ranking efficient unit in data envelopment analysis. Management Science, 39(10), 1261-1264.

Amirteimoori, A. & Tabar, M. M. (2010). Resource allocation and target setting in data envelopment analysis. Expert Systems with Applications, 37, 3036-3039.

Barros, C. P. & Mascarenhas, M. J. (2005). Technical and allocative efficiency in a chain of small hotels. Journal of Hospitality Management, 24, 415-436.

Beasley, J. E. (2003). Allocating fixed costs and resources via data envelopment analysis. European Journal of operation research, 147, 198-216.

Cave, R. E. & Murphy, W. F. (1976). Franchising: Firms, Markets and Intangible Assets.

Southern Economic Journal, 42, 572-586.

Cook, W. D. & Kress, M (1999). Characterizing an equitable allocation of shared cost: A DEA approach. European Journal of operation research, 119, 652-661.

Cook, W. D. & Zhu, J (2005). Allocation of shared costs among decision making units: A DEA approach. Computers & operation research, 32, 2171-2178.

Chen, C. F. & Soo, K. T. (2007). Cost structure and productivity growth of the Taiwanese international tourist hotels. Tourism Management, 28, 1400-1407.

Chen, T. H. (2009). Performance measurement of an enterprise and business units with an application to a Taiwanese hotel chain. International Journal of Hospitality Management, 28, 415-422.

Chen, Y., & Zhu, J. (2004). Measuring Information Technology’s Indirect Impact on Firm Performance. Information Technology and Management, 5, 9-22.

Chen, Y., Liang, L., Yang, F. & Zhu, J. (2006). Evaluation of information technology investment: a data envelopment analysis approach. Computers & operation research, 33, 1368-1379.

Chen, Y., Cook, W. D. & Li, N. & Zhu, J. (2009). Additive efficiency decomposition in two-stage DEA. European Journal of Operation Research, 196, 1170-1176.

Chen, Y., Cook, W. D. & Zhu, J. (2010). Deriving the DEA frontier for two-stage processes.

European Journal of Operation Research, 202, 138-142.

Cheng, H., Lu, Y. C. & Chung, J. T. (2010). Improved slack-based context-dependent DEA- A study of international tourist hotels in Taiwan. Expert Systems with Applications, 37, 6452-6458.

Cooper, W. W., Seiford, L. M. & Tone, K. (2006). Introduction to Data Envelopment Analysis and Its Uses with DEA-Solver Software and References, New York, USA, Springer Science & Business Media, LLC.

Gursoy, D. & Umbreit W. T. (2004). Tourist information search behavior: cross-cultural comparison of European union member states. Hospitality Management, 23, 55-70.

Hwang, S. H. & Chang, T. E. (2003). Using data envelopment analysis to measure hotel managerial efficiency change in Taiwan. Tourism Management, 24, 357-369.

Hsieh, L. F. & Lin, L. H. (2009). A performance evaluation model for international tourist hotels in Taiwan-An application of the relational network DEA. International Journal of Hospitality Management, HM-858; Article in press.

Hwang, S. N. & Kao T. L. (2006). Measuring Managerial Efficiency in Non-Life Insurance Companies: An Application of Two-Stage Data Envelopment Analysis. International Journal of Management, 23(3), 699.

Hadi, A., Foroughi, A. A. & Soleimani, (2008). A DEA model for resource allocation.

Economic Modelling 25, 983-993.

Kao, C. & Hwang, S. N. (2008). Efficiency decomposition in two-stage DEA: An application to non-life iniurance companies in Taiwan. European Journal of Operation Research, 185, 418-429.

Keh, H. T., Chu, S. & Xu, J. (2006). Efficiency, effectiveness and productivity of marketing in services. European Journal of Operation Research, 170, 265-276.

Lo, S. F. & Lu, W. M. (2009). An integrated performance evaluation of financial holding companies in Taiwan. European Journal of Operation Research, 198(1), 341-350.

Li, Y., Yang, F., Liang, L. & Hua, Z. (2009). Allocating the fixed cost as a complement of other cost inputs: A DEA approach. European Journal of Operation Research, 197, 389-401.

Lee, H., Park, Y. & Choi, H. (2009). Comparative evaluation of performance of national R&D programswith heterogeneous objectives: A DEA approach. European Journal of Operation Research, 196, 847-855.

Perrigot, R., Cliquet, G. & Piot-Lepetit, I. (2009). Plural form chain and efficiency: Insights from the French hotel chains and the DEA methodology. European Management Journal, 27, 268-280.

Ross, A. & Ernstberger, K. (2006). Benchmarking the IT productivity paradox: Recent evidence from the manufacturing sector. Mathmatical and Computer Modelling 44, 30-42.

Roh, E. Y. & Choi, K. (2010). Efficiency comparison of multiple brands within the same franchise: Data envelopment analysis approach. International Journal of Hospitality Management, 29, 92-98.

Seiford, L. M. & Zhu, J. (1999). Profitability and Marketability of the Top 55 U.S.

Commercial Banks. Management Science, 45(9), 1270.