數位網路和行動通訊技術已經打破了傳統戲院和電視播映渠道，網路通訊頻寬深深影 響影視產業發展的方向。即將來臨的5G 及 IoT 時代，將引導未來影視生態圈的發展趨勢。
資誠（PwC®）預估，2016 至 2021 年全球娛樂暨媒體市場之年平均複合成長率（CAGR）
為4.2％，其中最主要驅動成長的雙箭頭為網路影音業(11.6%)和網路廣告業(9.8%)。IMAX® 為了對抗興起的影音串流平台，在美國洛杉磯成立全球第一間VR 電影院，讓觀眾戴上 VR HMD 跟裝備，親身走進電影場景中，目前最夯的殺神(John Wick Chronicles)和正義聯盟 (Justice League)兩部影集都推出專門為 IMAX VR®量身打造的互動式遊戲。
第一項 線上-OTT 影音串流平台、網路院線、影音壓縮
影音串流龍頭 Netflix 創立十年，全球總用戶數截止 2018Q1 達到了 1.25 億。2016 年，
美國的串流媒體服務營收突破 62 億美元，正式超過傳統的 DVD54 億美元，比 2015 年的 61 億美元下降超過 10%。觀看習慣開始遷移，包括用戶，很多人都在網上看了，不僅僅是 年輕人，網上一半的流量可以看出來。再來是內容的遷移，現在出現了很多自製劇，網站 主導做產品；很多電影專業人才開始做網路劇，從大銀幕轉向手機、平板移動裝置。最後 則是廣告的遷移，傳統廣告走向互聯網的遷移。傳統媒體與新媒體的競爭已進入了下半場，
視頻網站之間的競爭是非常激烈的。目前播映端仍以電影院為主，但網路院線已經取得一 定的發展，行銷通路和口碑傳播通路都移轉到新媒體，會員付費商業模式正在嘗試改變新 的商業模式，網路院線盈利也將於內容付費上得到發展。在付費用戶比較成熟的市場北美，
達到 20%。在付費市場越來越擴張的情況之下，最重要的還是優質的內容，無論競爭發展 到什麼樣的情況，優質內容是唯一的法寶，創造最能滿足使用者需求的體驗。2017 年十月 調漲美國訂戶月費十五％，不但沒有嚇走客人，美國訂戶數去年還增加近兩百萬戶。企業
結合更多的使用者體驗後，可運用科技和數據來創造良性循環，增加消費者參與及注意，
可獲得更多的消費者體驗和洞察，以了解消費者的需求。Netflix ®2018Q1 統計市值高達 1460 億美元，和目前全球媒體公司最大市值的迪士尼Disney 1670 億和突破千億大關的康卡斯特 Comcast 不分軒輊，儼然形成全球第八大媒體集團。迪士尼在加入 Netflix®一年左右後就宣 布退出，並計畫於2019 年推出自己的串流媒體服務。意味著傳統影視帝國，看到了新市場 的巨大商機；準備憑藉眾多燙金的IP，以及這些 IP 的忠誠粉絲，向線上戲院巨頭發起帝國 反擊戰。相反的Netflix®、Hulu®、Amazon®等網路串流平台新勢力已然成形，Netflix® 對內 容的投入絲毫沒有鬆懈，3 年間投入金額翻了近 3 倍，光 2017 年內容就花費達 80 億美元，
行銷預算也預計要增加到20 億美元，繼續發力原創、布局內容生態。
由於 VR 是近距離觀看，8K 解析度以上的 VR 內容才能真正讓人覺得真實；這也是為 什麼目前VR 普及速度還不夠快，但可以預見 2020 年 5G 和 8K 顯示商業化後，透過 OTT 觀賞8K 以上的 VR 高清影視不是夢想。Visbit®和Pixvana®研發了一種被稱為(Visbit View-Optimized Streaming，VVOS)視場自適應直播（FOVAS）的專利技術，允許用戶在無需下載 或壓縮的前提下觀看高清 VR 視頻，在有限頻寬下提高數據的使用率，找到當前網路條件 與VR 內容的高要求間的平衡點。VVOS 技術能夠實現讓消費者在正常 Wi-Fi 或者 LTE 環 境下，通過行動裝置觀看4K 甚至 8K 解析度零延遲的 VR 串流媒體。事實上，該技術採用 的是一種即時局部高解析度處理技術，只針對用戶看到的畫面進行高清處理，每當用戶將 頭轉向另一個方向時，VVOS 能夠實時快速抓取相應內容，轉換為高解析度畫面並與之前 的場景進行無縫銜接。此技術節省了大量的網絡流量，即使在沒有下載、緩衝的情況下觀 眾仍然能夠享受到高清的 VR 體驗。同時，對於內容製作公司而言，壓縮技術讓他們不需 要再耗費更多的時間、精力以及成本來降低用戶的使用條件，可以放心地將原來期望的高 質量VR 內容呈現給所有觀眾。
第二項 線下-VR 主題館(LBVR)、戲院直播、沉浸式劇院
迪士尼傳統線下通路(戲院)和 VR 線下遊戲公司 The Void®，與盧卡斯影業Lucasfilm 的 Industrial Light&Magic’s(ILMxLAB) ®合作，即將在南加州迪士尼度假村和奧蘭多的兩個迪 士尼主題樂園推出時長 30 分鐘，門票 29.95 美元的全新沉浸式 VR 體驗館(Location-Based VR,後簡稱 LBVR)，「星戰：帝國的秘密」（Star Wars:Secrets of the Empire）。The Void®和索 尼影業Sony Pictures®合作，於2016 在紐約杜莎夫人蠟像館(Madame Tussauds)推出第二個 虛擬娛樂中心。以電影「魔鬼剋星」（Ghostbusters）為主題的超現實(Hyper-Reality)體驗區。
花費美金53 元，玩家(觀眾)可以穿戴上各種捉鬼裝備對抗，擔任捉鬼敢死隊隊員，探索陰 森恐怖的地庫或鬼影幢幢的大宅並執行任務。藉由蠟像館的場地，搭配真實的道具、服裝、
車輛、配件等，結合現實場景和虛擬世界的設計，以真實還原電影的場景。
由史蒂芬·史匹柏等好萊塢大咖創建的VR 線下體驗公司 Dreamscape Immersive，在洛 杉磯聖莫妮卡的Westfield Century City，推出第一個線下體驗「異形動物園」（Alien Zoo），
1 個人 20 美元最多同時 6 人體驗。在 30 分鐘的外星動物園歷險裡，觀眾(玩家)要從宇宙中 館開到倫敦、紐約和上海。FoxNext® (福斯集團)則將和 Pure Imagination Studios IMXA®第 一家的IMAX VR 戲院於 2017 年 1 月 6 號於洛杉磯開張於 2018 年 4 月 26 日在加州橘郡的
奧特萊斯開張名為「Alien：Descent」第一家線下 VR 體驗主題館，也緊接著嘗試製作「火
NTLive ® (National Theatre Live)是由英國國家劇院推廣的新興播映方式，猶如拍電影多 機位現場攝影加導播，希望讓更多不能到現場的觀眾可以欣賞到英國的戲劇，就像運動會 或演唱會各種活動節目一樣。2009 年由海倫·米倫（Helen Mirren）主演的「費德爾」（Phèdre）
是NTLive 的首次嘗試，這部戲在劇院上演之時，英國各地 228 家影院也同時坐著將近 5 萬 (Immersive Theatre)，在 McKittrick 一間改裝後的五層樓飯店，整間飯店就是一出精心安排 的戲劇劇場。十幾位劇情演員按著各自的劇本，在飯店不同空間同時上演著各自的劇情，
而這幾條線索中貫穿著一條大主線；觀眾可以自由選擇於不同房間或層樓走動但必須戴上 面具，以一種接近看VR 影視的方式，體會改編的莎士比亞經典戲劇「馬克白」(Macbeth) 的荒誕故事。白色鬼魅飄忽身旁，復仇、兇殺、詭異是故事的主基調；雜亂無章的辦公室、
淩亂不堪的臥室、廢棄陰森的醫院病房，各類場景任你探索。整齣劇都是以現代舞方式演
出，演出內容沒有對話，觀眾可以主動參與，並根據各個房間中提供的紙條、便簽、日記 等線索自行拼湊和瞭解整個劇情，自由決定如何體驗故事，消除觀眾與故事間的「第四面 牆」(Fourth Wall)。演出場景和觀眾的通道用不顯眼但是明確的線條劃分界線。每人每次的 體驗都不一樣，即使票價高達 100 美元的情況下，依然有人會看多次希望能體驗不同的情 節。沉浸是戲劇和 VR 影視在本質上相當類似，可視為現代戲劇的先導；在沉浸式戲劇的 基礎上，VR 更進一步，觀眾第一次可以直接扮演一個角色，成為故事的一部分或者通過某 角色的視角觀看整個故事。豐富的場景互動是沉浸式戲劇的一大特點，這為觀眾如何體驗 故事提供了全新的方式和機會。「過失殺人」（Manslaughter）是由 Cinemersia®公司製作的 VR 影視，情節是有關因為彩券中獎影起的凶殺案，分別設置了臥室、餐廳、販售賣槍枝的 商店、音樂舞台四個場景，(參圖 2-16)。觀眾可以自由決定這次想觀看哪一種視角的場景，
但主要情節線索會有藍色光標指引；給予觀眾一定的自主性，但觀眾亦不會失去方向。聲 音效果也會根據視角的方向。過失殺人有製作兩個版本供播映，一個版本有40 分鐘於線下 戲院播映，另外有製作10 多分鐘的版本，在 Samsung®的Gear VR®平台上播映。
圖 2- 16 過失殺人 Manslaughter VR 場景圖 (來源: Cinemersia 官網)
第三項 互動式影視-機器視覺、機器學習、深度學習
Netflix®和 Hulu®線上串流業者也在努力推出加值服務和體驗，來吸引傳統觀眾和留住 新世代觀眾；因此分別推出了互動影視，給觀眾主宰劇情和結局或擔任劇中不同角色的機 會。「鞋貓劍客:魔法書中逃」(Puss in Book: Trapped in an Epic Tale)，共有十幾個劇情決策 點，用戶可以使用裝置自行選擇劇情和結局的走向，每次重看結局都可以不一樣。Netflix 希 望徹底打破講故事的方式，向傳統的電視節目宣戰，讓觀眾真正成為主宰。參以下2-17 互 動式影片劇情橋段分點示意圖
圖 2- 17 互動式影片劇情橋段分點示意圖 (來源:Wiki: Ficheiro:Morse code tree3.png)
Netflix®用戶快速增長的重要關鍵之一是透過觀眾行為分析(Behavior Analyst)，及時提 供符合觀眾喜好的內容服務，藉此鎖住(Lock-in)和訂閱會員的關係。每次用戶搜尋影片、觀 看時間、對節目的正負評價、所在地理位置、播放裝置種類、社群轉發次數、是否加入最 愛、登入授權紀錄。再針對節目內容的主色、背景色、音調，搭配協力廠商如 IMDb 的影 片類別或尼爾森的收視數據，透過演算法多維度分析；可以預測哪些區域的用戶喜歡在週 末晚上，用平板電腦觀看動作片；星期六晚上比星期二下午更可能會看恐怖片。其他傳統 電視台或有線電視營運商，需要等內容播放後才知道觀眾的喜好，而Netflix®是在播放前就 已經針對觀眾喜好設計好一系列的使用者體驗。也透過ACR 進一步蒐集觀眾觀看習性，根 據這些數據來搭配2.2.3 的大數據應用。
迪士尼®研究中心(Disney Research)和麻省理工學院 MIT Media Lab®用AI 和機器學習
迪士尼®研究中心(Disney Research)和麻省理工學院 MIT Media Lab®用AI 和機器學習