本節利用多元迴歸分析法分析，探討影響幼兒三歲時體重及身長 之因素。參考先前相關分析中雙變項的結果，找出相關變項納入逐步 迴 歸 (stepwise regression) 分 析 ， 並 使 用 階 層 逐 步 分 析 (hierarchical regression)，將幼兒的性別、家庭社經及幼兒三歲時父母親的身高、
體重和 BMI 等歸類屬於先天的背景因素，選取第 12 和第 36 個月時 各種營養素的攝取屬於幼兒營養素攝取的部分 ，另將第 30 個月和第 36 個月時的各類食物攝取份量的加總為幼兒食物攝取量的部份等 ， 以上三個區組，如表 4-8.1 所示，接著選取幼兒第 36 個月的營養素攝 取為代表所篩選出影響幼兒三歲時生長的變相為依據並參考先前相 關性分析的結果，幼兒食物攝取的部份因其相關性不高，故不列入回 歸分析中。經逐步檢視每一個預測變項的影響 ，並使用 Backward(向 後法)觀察及篩選後，再從分析的結果中選擇出較適合做為幼兒三歲 時體重、身長和 BMI 預測的變項，利用強制進入迴歸模式 (enter regression)找出最能預測幼兒在三 歲時生長狀況的迴歸模式 。由於本 研究樣本人數少，而各模式中的自變項數在十個以內 ，且解釋力(R2) 與調整過後的解釋力(adjusted R2)數值相近，因此以 R2表示所有模式 的解釋力。幼兒三歲體重、三歲身長及三歲 BMI 與相關因素之多元 迴歸分析如表 4-8.2 至表 4-8.4 所示。
表 4-8.1 階層逐步迴歸篩選與三歲幼兒生長相關之變 項
一、幼兒三歲時體重與相關因素之多元迴歸分析
首先利用相關及逐步迴歸分析法的結果選擇具顯著預測幼兒三 歲體重的變項，背景資料方面選取幼兒出生體重及父親和母親的 BMI 值，營養素方面則選取第 36 個月的熱量(Kcal)和三大營養素(g)的攝 取進入強制迴歸模式。分析時首先控制住幼兒的性別和家庭社經，並 將幼兒的出生體重和母親與父親的 BMI 以及第 36 個月的熱量(Kcal) 和三大營養素(g)的攝取加入強制進入迴歸模式中(模式 1)，解釋力為 25.2%，表示在本研究選取能預測三歲幼兒體重變項的加總 ，其解釋 力有 25.2%。將幼兒第 36 個月熱量和三大營養素攝取的部份移除後 (模式 2)，解釋力為 18.5%，降低了 7%，接著將幼兒第 36 個月的熱 量攝取加入迴歸模式中(模式 3)，解釋力為 25.2%，上升 6.7%，接著 再將幼兒的家庭社經背景移除回歸模式後(模式 4)，解釋力為 24.8%，
其差異性不大。
經由上述所有模式的結果看來，顯示模式 3 為預測幼兒三歲時體 重的最適多元迴歸模式，其幼兒背景因素中的出生體重及父親和母親 的 BMI 值對幼兒三歲體重的解釋力佔了有 18.5%，而幼兒三歲時熱 量與營養的攝取約佔了 7%的解釋力。其中母親的 BMI 與幼兒三歲時 的體重在所有模式中均呈顯著正相關(p<0.01)，而父親的 BMI 與幼兒 三歲的體重在模式 2 及模式 4 中呈顯著正相關(p<0.05)，第 36 個月的 熱量攝取在模式 3 及模式 4 中呈顯著正相關(p<0.01)。影響幼兒三歲 體重之多元迴歸模式分析如表 4-8.2 所示。
二、幼兒三歲時身長與相關因素之多元迴歸分析
首先利用相關及逐步迴歸分析法的結果選擇具顯著預測幼兒三 歲身長的變項，背景資料方面選取幼兒出生身長和父親和母親的身高 以及父親和母親的 BMI 值，營養素方面則選取第 36 個月的熱量(Kcal) 和三大營養素(g)的攝取進入強制迴歸模式。分析時首先控制住幼兒的 性別和家庭社經，並將幼兒的出生身長和母親與父親的 BMI、父親和 母親的身高以及第 36 個月的熱量(Kcal)和三大營養素(g)的攝取加入 強制進入迴歸模式中(模式 1)，解釋力為 32.6%，表示在本研究選取 能預測三歲幼兒身長變項的加總，其解釋力有 32.6%。將幼兒第 36 個月熱量和三大營養素攝取的部份移除後 (模式 2)，解釋力為 27.0%，
降低了 5.6%，接著將幼兒第 36 個月的熱量攝取加入迴歸模式中 (模式 3)，解釋力為 30.7，上升 3.7%，若是將第 36 個月的熱量攝取移除而 加入第 36 個月的動物性蛋白的攝取(模式 4)，解釋力為 31.8%，與模 式 2 相比上升了 4.8%，若是將第 36 個月的熱量攝取及第 36 個月的 動物性蛋白的攝取一同進入模式中 (模式 5)，解釋力為 32.4%，與模 式 2 相比上升了 5.4%，但是第 36 個月的熱量攝取及第 36 個月的動 物性蛋白的攝取與幼兒三歲體重的相關性便消去了，接著若是將幼兒 第 36 個月熱量和三大營養素攝取除後並同時移除父親和母親的 BMI(模式 6)，解釋力為 31.8%，顯示只以幼兒出生身長及父母親的身 高已可以解釋 23.6% 幼兒在三歲時的身高。
接著再將幼兒的家庭社經背景移除回歸模式後 並加入父親的 BMI 值(模式 7)，解釋力為 31.1%，若是將父親的 BMI 移除並加入第 36 個月動物性蛋白的攝取(模式 8)，解釋力為 29.8%；接著再將父親 的身高移除後觀察幼兒出生身長和母親身高與第 36 個月動物性蛋白 的攝取(模式 9)或是第 36 個月熱量攝取與幼兒三歲身長的模式 (模式 10)，其解釋力分別為 28.7%及 25.7%。
由此上述所有模式的解釋力看來，顯示模式 7 為預測幼兒三歲時 身長的最適多元迴歸模式，其幼兒背景因素中的出生身長及父親和母 親的身高、父親和母親的 BMI 值對幼兒三歲時身長的解釋力佔了有 27%，而幼兒三歲時熱量與營養的攝取約佔了 4 至 6%的解釋力。其 中幼兒的出生身長和母親的身高與幼兒三歲時的身長在所有模式中 均呈顯著正相關(p<0.01)，而父親的 BMI 與幼兒三歲的體重在模式 2 中呈顯著正相關(p<0.05)，第 36 個月的熱量攝取在模式 3 及模式 10 中呈顯著正相關(p<0.01)，第 36 個月動物性蛋白的攝取在模式 4、模 式 7、模式 8 及模式 9 中呈顯著正相關(p<0.01)。影響幼兒三歲身長 之多元迴歸模式分析如表 4-8.3 所示。
三、幼兒三歲時 BMI 與相關因素之多元迴歸分析
首先同樣先利用相關及逐步迴歸分析法的結果選擇具顯著預測 幼兒三歲 BMI 的變項，背景資料方面選取幼兒出生體 重及父親和母 親的 BMI 值，營養素方面則選取第 36 個月的熱量(Kcal)和三歲幼兒 每公斤體重熱量(Kcal)及每公斤體重三大營養素 (g)的攝取進入強制 迴歸模式。其中每公斤體重的熱量攝取在 Spoko 等人的研究中是反映 身體活動量，且此指標可以應用到大部分的人口族群 (Spoko et al, 1984)，因此於本研究中則間接代表幼兒的活動量 。
分析時首先控制住幼兒的性別和家庭社經，並將幼兒的出生體重 和母親與父親的 BMI 以及第 36 個月的熱量(Kcal)和每公斤體重熱量 (Kcal)及每公斤體重三大營養素 (g)的攝取加入強制進入迴歸模式中 (模式 1)，解釋力為 44.7%，表示在本研究選取能預測三歲幼兒 BMI 變項的加總，其解釋力有 44.7%。將幼兒第 36 個月熱量和每公斤體 重熱量及每公斤體重三大營養素 攝取等飲食營養的因素 移除後(模式 2)，解釋力為 9.1%，降低了 35.6%，接著將幼兒第 36 個月的熱量和 每公斤體重熱量攝取加入迴歸模式中(模式 3)，解釋力為 43.9%，上
升 34.8%，接著再將幼兒的家庭社經背景移 除回歸模式後(模式 4)，
解釋力為 43.6%，其差異性不大，顯示幼兒的背景因素加上熱量攝取 的因素下對於幼兒三歲時的 BMI 約有 44%的解釋力。
若是再將幼兒第 36 個月的熱量攝取(模式 5)或是每公斤體重熱量 的攝取選擇性的加入迴歸模式中 (模式 6)，解釋力分別為 9.3%及 11.5%，與沒有熱量因素影響的模式 2 差不多，但幼兒第 36 個月的熱 量攝取與每公斤體重熱量的攝取與幼兒三歲時 BMI 的相關性有消去 的情形以及解釋力也與模式 2 差異不大，與包含兩者(熱量攝取和每 公斤體重熱量攝取)的模式 4 相比約下降了 33%。若是再將每公斤體 重蛋白質、脂質及醣類的攝取與第 36 個月熱量的攝取選擇性的分別 放入模式中(模式 7、模式 8、模式 9)，解釋力均有增加的情形且每公 斤體重蛋白質、脂質及醣類的攝取及第 36 個月熱量的攝取也均有顯 著相關性出現。而若是將所有背景因素移除後，觀察營養攝取對幼兒 三歲時 BMI 的貢獻性，則發現約有 42%的解釋力(模式 10)。
同時發現模式 2、模式 5、模式 6 及模式 8 中父親的 BMI 值與幼 兒三歲的 BMI 為正相關，而模式 1、模式 3、模式 4 及模式 7 中父親 的 BMI 值與幼兒三歲的 BMI 為負相關，顯示三歲幼兒的 BMI 與父親 的 BMI 之間有尚未明確的交互作用存在 ；其中可能的原因為父親的 BMI 值越高者，反而會限制幼兒熱量的攝取以避免體重過重的情況產 生。另外每公斤體重熱量及每公斤體重三大營養素的攝取均與幼兒三 歲的 BMI 呈負相關。
經由上述模式的結果看來，其三歲幼兒的背景因素與飲食營養間 對於幼兒三歲 BMI 的解釋力有複雜的交互作用，在此影響的情況之 下，尚不適合選取出預測幼兒三歲時 BMI 的最適多元迴歸模式。其 中母親的 BMI 與幼兒三歲時的 BMI 在模式 2、模式 5、模式 6、模式 7 及模式 8 中均呈顯著正相關(p<0.01)，幼兒第 36 個月的熱量攝取與
幼兒的 BMI 在模式 1、模式 3、模式 4、模式 7、模式 8、模式 9 及模 式 10 中呈顯著正相關(p<0.01)，而與幼兒第 36 個月的每公斤體重的 熱量攝取在模式 1、模式 3、模式 4、模式 6 及模式 10 中呈顯著負相 關(p<0.05)，顯示出若是幼兒三歲時的活動量越少會有 BMI 越高的情 形。影響幼兒三歲 BMI 之多元迴歸模式分析如表 4-8.4 所示。表 4-8.5 所示為幼兒三歲時身體測量與遺傳背景和營養素攝取之相關係數 。
本研究從多元迴歸分析的結果可以得知，幼兒三歲時的體重及身 長均受到先天背景因素的影響比後天飲食營養來大 ，幼兒體重方面，
出生體重及父親和母親的 BMI 值對幼兒三歲時體重的解釋力佔 有 16%，三歲時熱量與營養的攝取約佔了 7%的解釋力。身長方面，出 生身長及父親和母親的身高、父親和母親的 BMI 值對幼兒身長的解 釋力佔有 27%，三歲時熱量與營養的攝取約佔了 4 至 6%的解釋力。
而幼兒的出生體重和母親與父親的 BMI 以及第 36 個月的熱量(Kcal)
而幼兒的出生體重和母親與父親的 BMI 以及第 36 個月的熱量(Kcal)