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第四章 研究成果

第二節 計量分析

4.2.2 影響作業時戴口罩頻率

模型 2 考量認知因素與可能影響作業時戴口罩因素,對於工作時戴口罩狀況 之影響,參數設定如下式 4.2 與下頁表 18:

工作時戴口罩頻率= 𝛽0+ 𝛽1log(年齡) + 𝛽2log(年資) + 𝛽3認為工作環境須 戴口罩+ 𝛽4公 司要求 + 𝛽5不習慣戴口罩或戴口罩不方便+ u (式 4.2)

表 18 計量模型 2 設定

自變數名稱 自變數設定原因

年齡(取對數) 年齡是否影響人員工作時戴口罩頻率。

在營建業的年資(取對數)

工作年資是否會影響人員工作時戴口罩頻率,

Tjoe-Nij et al. (2003)指出資深工作人員較傾向不佩 帶口罩等防護裝備。

Correlation WEAR_MASK LOG(AGE) LOG(EXP_) SHOULD_WEAR REQUEST

IN-CONV_NOT_

USED_TO WEAR_MASK 1.000000

LOG(AGE) 0.047605 1.000000

LOG(EXP_) -0.115639 0.719398 1.000000

SHOULD_WEAR 0.542527 -0.015701 -0.139060 1.000000

REQUEST 0.191119 -0.000709 -0.253424 0.282474 1.000000

INCONV_NOT_

USED_TO -0.554194 -0.145776 0.057945 -0.182989 -0.280306 1.000000

表 20 計量模型 2 迴歸結果 Dependent Variable: WEAR_MASK

Method: Least Squares

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

LOG(AGE) 0.197967 0.647590 0.305698 0.7606 LOG(EXP_) -0.090731 0.152367 -0.595479 0.5532 SHOULD_WEAR 0.576339 *** 0.100051 5.760459 0.0000 REQUEST -0.362435 0.328575 -1.103050 0.2733 INCONV_NOT_USED_TO -1.626299 *** 0.279165 -5.825583 0.0000 C 0.675624 2.198378 0.307329 0.7594 R-squared 0.516488 Mean dependent var 3.290698 Adjusted R-squared 0.486268 S.D. dependent var 1.470224 S.E. of regression 1.053785 Akaike info criterion 3.009867 Sum squared resid 88.83696 Schwarz criterion 3.181101 Log likelihood -123.4243 Hannan-Quinn criter. 3.078781 F-statistic 17.09119 Durbin-Watson stat 1.795636 Prob(F-statistic) 0.000000

註:*** p < 0.01, **p < 0.05, * p < 0.10

作時戴口罩頻率」。

由於認知層面顯著影響實際防護作為,故進一步對於「認為工作環境須戴口 罩」,進行下列之迴歸,欲了解影響工作戴口罩認知之解釋變數。設定模型 3 參數 如式 4.3 與下表 21:

認為工作環境需要戴口罩= 𝛽0+ 𝛽1症狀(平均) + 𝛽2曾有夥伴罹患肺疾+ 𝛽3 工作暴露(平均) + 𝛽4認為工作環境會導致肺疾+ 𝛽5注意自身健康+ u (式 4.3)

表 21 計量模型 3 設定

自變數名稱 自變數設定原因

症狀(平均) 呼吸道與胸部不適症狀是否會增加自我防 護認知,而增加工作時須戴口罩認知。

曾有夥伴 罹患肺疾

若有夥伴罹患肺疾,是否會增加工作時須戴 口罩認知。

工作暴露(平均) 認為工作環境暴露較高之工作者,是否會增 加工作時須戴口罩認知。

認為工作環境 會導致肺疾

認為工作環境會導致肺疾者,是否會增加工 作時須戴口罩之認知。

注意自身健康 注意自身健康者,是否會增加工作時須戴口 罩之認知。

表 22 模型 3 相關係數矩陣

表 23 模型 3 迴歸結果 Dependent Variable: SHOULD_WEAR

Method: Least Squares

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

LOG(AGE) 0.685051 0.634264 1.080071 0.2840 LOG(EXP_) -0.250939 * 0.147130 -1.705554 0.0927 SYMPTOM_AVG 0.006537 0.140912 -0.046391 0.9631 SUFFER_LUNG 0.544134 0.400352 1.359140 0.1787 EXPO_AVG 0.393332 *** 0.143861 2.734105 0.0080 WORK_DISEASE 0.454200 * 0.249947 1.817188 0.0737 ATTENTION 1.059934 *** 0.230559 4.597245 0.0000 C 0.240233 2.190675 0.109662 0.9130 R-squared 0.414938 Mean dependent var 4.373333 Adjusted R-squared 0.353812 S.D. dependent var 1.216701 S.E. of regression 0.978054 Akaike info criterion 2.894035 Sum squared resid 64.09157 Schwarz criterion 3.141234 Log likelihood -100.5263 Hannan-Quinn criter. 2.992739 F-statistic 6.788260 Durbin-Watson stat 1.786345 Prob(F-statistic) 0.000004

註:*** p < 0.01, **p < 0.05, * p < 0.10 Correlation SHOULD

_WEAR SHOULD_WEAR 1.000000

LOG(AGE) -0.069678 1.000000

LOG(EXP_) -0.161508 0.750039 1.000000

SYMPTOM_AVG 0.084094 -0.009218 -0.042516 1.000000

SUFFER_LUNG 0.204290 0.072963 0.063081 0.166693 1.000000

EXPO_AVG 0.360062 -0.123779 -0.088418 0.329918 0.190040 1.000000

WORK_DISEASE 0.335890 -0.117942 -0.110956 0.144234 0.066511 0.347372 1.000000

ATTENTION 0.443754 0.013029 0.005250 -0.146688 0.024500 -0.045229 0.080492 1.000000

模型 3 之相關係數矩陣與結果如上頁表 22、23 所示,「工作暴露(平均)」、「注 意自身健康」影響工作環境須戴口罩之認知皆達 1%顯著水準,且此三自變數與應 變數之相關係數為 0.34 至 0.44,屬於模型中相關性相較高者。「工作暴露(平均)」

每增加一級別,「認為工作環境須戴口罩」會增加 0.39 級別;「注意自身健康」每 增加一級別,「認為工作環境須戴口罩」會增加 1.06 級別。而「年資」、「認為工作 會導致肺疾」對工作環境須戴口罩之認知為邊際顯著(Prob.<0.10),其它條件不變 之下,認為工作會導致肺疾者,對於工作環境須戴口罩之認知會增加 0.45 級別。

而年資增加一年,反而會減少 0.25 級別的防護認知,與 Tjoe Nij et al.(2003)之研究 相關性相同。本模型中,最近三個月之「症狀(平均)」不會影響「認為工作環境須 戴口罩」之認知。推測呼吸道症狀嚴重者,並無排除是否為近期生病感染之癥狀,

且被調查者不一定認為呼吸道症狀為工作環境所致;「曾有夥伴罹患肺疾」亦不影 響「認為工作環境須戴口罩」,初步推測由於「曾有夥伴罹患肺疾」之自變數衡量 方式較粗略,受回憶偏差(recall bias)與人際互動影響,而且樣本中回答是的人數較 少(小於 10%)。此外,即便有工作夥伴罹患肺疾,仍不一定有效連結工作會導致肺 疾,而口罩可防護工作上導致之肺疾,因而顯著增加工作戴口罩頻率。