第四章 研究方法
第四節 影響因子分析
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第四節 影響因子分析
本研究的主要目的之一，是藉由 Tobit 迴歸分析，界定台灣 LED 產業上中游 廠商的效率影響因子，以下將分別就研發效率與獲利效率探討其迴歸參數推估及 研究假說檢定的結果分析。
一、 研發效率
表 5-13 研發效率之 Tobit 迴歸分析結果表
解釋變數 係數 t 值 P 值 本研究預期關係 實證結果關係
常數項 0.4549218 1.12 0.277 發明專利比例 -0.3815041 -1.61 0.123 － － 專利累積存量 -0.003679 -3.43 0.003*** ? － 專利變化數量 0.0085896 2.03 0.056* ＋ ＋ 研發資本人力比 0.3742478 0.71 0.487 ? ＋ 員工教育程度 4.871435 1.97 0.063* ＋ ＋
D1 0.2096012 2 0.059
D2 0.2895315 2.71 0.013 註：***在 0.01 的顯著水準下；**在 0.05 的顯著水準下；*在 0.10 的顯著水準下
資料來源：本研究整理
表 5-14 研發效率之研究假說檢定結果表
研究假說 檢定結果
H
10：發明專利比例不影響研發效率 支持H
10H
20：專利累積存量不影響研發效率 不支持H
20H
30：專利變化數量不影響研發效率 不支持H
30H
40：研發資本人力比不影響研發效率 支持H
04H
50：員工教育程度不影響研發效率 不支持H
50資料來源：本研究整理
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1996 1997 1998 1999
析，針對台灣
1996~2007 年
1999 2000 2001 2002
灣 LED 產業
2002 2003 2004 2005
業上中游廠商
2005 2006 2007
商的研發效
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(三) 研發資本人力比不影響研發效率。顯示 LED 上中游廠商無須在意每一位研 發人員平均負責多少研發資本，但由研發資本人力比呈現逐年下滑及平均 技術效率呈現逐年上升的情形看來，人力經驗對此產業應較具影響力。
(四) 專利變化數量、員工教育程度與研發效率的關係均呈現正向且顯著，與本 研究預期方向相同。此顯示出研發活動的動態能力與研發人員的素質要求，
都在研發效率的影響因素中占了極重要的角色。
二、 獲利效率
表 5-16 獲利效率之 Tobit 迴歸分析結果表
解釋變數 係數 t 值 P 值 本研究預期關係 實證結果關係
常數項 -0.759402 -2.05 0.054 公司規模 -0.0002268 -2.69 0.014** ？ － 員工平均年資 0.1174894 2.78 0.012** ＋ ＋ 員工平均年收 0.0001324 0.42 0.681 ＋ ＋
員工教育程度 2.429995 0.96 0.351 ＋ ＋
行銷能力 0.0072396 3.74 0.001*** ＋ ＋ 發明專利比例 0.8621232 2.49 0.022** ＋ ＋
D1 0.096658 1.1 0.286
D2 0.0051658 0.05 0.959 註：***在 0.01 的顯著水準下；**在 0.05 的顯著水準下；*在 0.10 的顯著水準下 資料來源：本研究整理
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表 5-17 獲利效率之研究假說檢定結果表
研究假說 檢定結果
H
60：公司規模不影響獲利效率 不支持H
60H
70：員工平均年資不影響獲利效率 不支持H
70H
80：員工平均年收不影響獲利效率 支持H
80H
90：員工教育程度不影響獲利效率 支持H
90H
100 ：行銷能力不影響獲利效率 不支持H
100H
110 ：發明專利比例不影響獲利效率 不支持H
110資料來源：本研究整理
根據 Tobit 迴歸分析，針對台灣 LED 產業上中游廠商的獲利效率影響因子可 以歸納出以下三點：
(一) 公司規模與獲利效率的關係呈現負向且顯著，與本研究預期方向不同。由 於 LED 上中游產業有大者恆大規模經濟的趨勢，大公司資源充足產能較高，
因此預期獲利較佳，但這未必表示獲利能力相對較強。我們可從表 5-16 公 司規模與營業毛利的關係呈現正向且顯著來得到佐證，大公司的確有可能 獲利較佳，但是獲利能力卻較差。
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表 5-18 營業毛利之 OLS 迴歸分析結果表
解釋變數 係數 t 值 P 值 本研究預期關係 實證結果關係
常數項 -2209516 -2.63 0.017
公司規模 515.4288 2.69 0.015** ＋ ＋
員工平均年資 328632.5 3.42 0.003*** ＋ ＋
員工平均年收 805.1383 1.12 0.279 ＋ ＋
員工教育程度 5010952 0.87 0.398 ＋ ＋
行銷能力 4109.642 0.93 0.362 ＋ ＋
發明專利比例 863148.9 1.1 0.288 ＋ ＋
D1 70022.54 0.35 0.73
D2 -453300.1 -2.02 0.058 註：***在 0.01 的顯著水準下；**在 0.05 的顯著水準下；*在 0.10 的顯著水準下 資料來源：本研究整理
(二) 員工平均年收不影響獲利效率。在一家公司裡，通常中高階主管年薪很高，
基層員工年薪較低，但是基層員工數卻較中高階主管多上許多，導致此變 數無法準確表達出公司員工的平均年度收入。
(三) 員工教育程度不影響獲利效率。LED 產業在台灣已發展近四十年，而國內 碩博士生的產出卻是近五年才開始大量增加，可見公司以往靠著人力經驗 的累積與傳承同樣能使 LED 產業蓬勃發展，這點可從員工平均年資與獲利 效率的關係呈現正向且顯著來得到佐證。
(四) 員工平均年資、行銷能力、發明專利比例與獲利效率的關係均呈現正向且 顯著，與本研究預期方向相同。此顯示出產能的擴充、人力經驗的累積、
市場的掌握度、專利權的品質，都在獲利效率的影響因素中占了極重要的 角色。
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第六章 結論與建議
隨著 LED 的應用從消費性電子跨足到照明市場，代表著更多新技術的演進，
要達到完美的綠色照明，仍有不少技術門檻要跨越；每一項新技術的背後都潛藏 著全新的市場機會，誰能在今日領先突破技術上的瓶頸，誰就可能是明日的贏家；
同時還有產業生態、市場機制的改變，而在這多層面的變化中，台灣廠商能否卡 住有利的位置，將攸關未來的營運表現。因此本研究將傳統一階段的 DEA 模型，
利用專利權數量當作橋樑，轉換為兩階段的 DEA 模式，針對台灣 LED 產業上中游 廠商評估研發能力，及其研發成果是否能迎合當前市場面向進而產生獲利能力，
且配合 Tobit 迴歸分析找出影響效率的因子，望能給予管理當局未來在研發活動 與營運活動的決策制定上提供建議。以下根據實證結果分析作一簡單扼要的結論，
並對後續研究提出建議。