第四章 研究方法
第四節 Tobit 迴歸分析與效率影響因子
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第四節 Tobit 迴歸分析與效率影響因子
本節擬依據 DEA 評估出之 54 個技術效率值，利用 Tobit 迴歸分析來檢定上 節的十一個待證假說。在此先介紹 Tobit 理論模型，對照研究假說的效率影響因 子，以及資料來源與分析軟體。
一、 Tobit 理論模型
本節藉由迴歸分析，來評估影響台灣 LED 產業上中游廠商研發效率與獲利效 率的主要因素。但由於效率值介於 0 與 1 間，不同於一般迴歸模型中被解釋變數 無範圍限制的情形，若透過傳統最小平方法估計，會導致迴歸係數值產生偏誤與 不一致的運算結果，進而影響顯著性檢定，因此本研究選用 Tobit 迴歸分析來探 討各項研究假說的真實性。
Tobit 理論模型：
yi*=βixi+εi ,ε ～N
(
0,σ
2)
1 if
y*i ifyi* <1, i=1,2,...,N
其中
y
i為技術效率值、xi為欲探討的效率影響因子。Tobit 迴歸分析是利用最大概似估計法推算參數，殘差項服從常態分配，模 型僅對被解釋變數大於 0 的狀況進行估計，透過實證分析找出效率影響因子，作 為日後廠商決策時的參考依據。
二、 效率影響因子
茲扼要說明技術效率與影響因子之預期關係如下：
(一) 研發效率之影響因子 1. 發明專利比例：
本研究以發明專利數占總專利數之比例，作為判斷公司技術水準優劣的依據。
由於創造發明專利相對於新型與新式樣而言較為困難，故發明專利數較多時，其 ,
* ≥1 yi
i = y
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它專利數會相對較少，導致總專利數下降。因此本研究預期發明專利比例與研發 效率關係為負向。
2. 專利累積存量：
專利累積存量代表公司過去的研發成果，即對於 LED 產業上中游磊晶及晶粒 的研發與製造等相關知識技能的深耕程度，但近幾年 LED 產業技術軌跡變遷迅速，
也有可能受限於舊的技術包袱而無法創新。所以本研究預期專利累積存量與研發 效率的關係為可正可負。
3. 專利變化數量：
本研究以各公司每年核准公告的專利權數量之差額來代表專利變化數量。專 利變化數量愈大，意謂公司的研發速率愈快、適應能力愈強，且尋找調整研發方 向的動態能力較佳。因此本研究預期專利變化數量與研發效率的關係為正向。
4. 研發資本人力比：
本研究用研發資本除以博碩士員工數來代表研發資本人力比。研發資本人力 比愈高，雖能降低人力成本，但也可能導致作業無效率，研發資本人力比愈低，
雖能提升作業效率，但也可能導致人力資源閒置。因此本研究預期研發資本人力 比與研發效率的關係為可正可負。
5. 員工教育程度：
本研究以碩士以上教育程度之員工人數占總員工人數的比例作為員工教育 程度的替代變數。教育程度會影響整個企業內部的人力素質與研發能力，且多方 研究結果顯示人力素質與技術創新具有高度相關性。因此本研究預期員工教育程 度與研發效率的關係為正向。
(二) 獲利效率之影響因子 6. 公司規模：
本研究用員工人數來代表公司規模。由於 LED 上中游產業有大者恆大規模經 濟的趨勢，大公司資源充足產能較高，但亦可能造成資源錯置、排擠、浪費及難
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7. 員工平均年資：
各公司當年員工平均年資，以年報公告的數字為主，表示各公司人力經驗累 積存量的多寡。因此本研究預期員工平均年資與獲利效率的關係為正向。
8. 員工平均年收：
本研究用員工平均年度薪資收入加上員工分紅的估計市場價值來代表員工 平均年收。員工平均年收之高低，對外可作為吸引高素質人力的訊息，對內可激 發員工的工作意願。所以本研究預期員工平均年收與獲利效率的關係為正向。
9. 員工教育程度：
本研究以碩士以上教育程度之員工人數占總員工人數的比例作為員工教育 程度的替代變數。教育程度會影響整個企業內部的人力素質與工作能力，因此本 研究預期員工教育程度與獲利效率的關係為正向。
10.行銷能力：
本研究用營業收入除以行銷費用來代表行銷能力，突顯出每一塊錢的行銷費 用可帶來多少錢的營業收入。所以本研究預期行銷能力與獲利效率的關係為正 向。
11.發明專利比例
以發明專利數占總專利數之比例，作為判斷公司專利權品質優劣的依據。品 質較優的專利權所延伸出來的創新研發產品，通常都能在市場上獲得較大迴響。
因此本研究預期發明專利比例與獲利效率的關係為正向。
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三、 資料來源
關於 Tobit 迴歸分析之效率影響因子，其定義與資料來源如表 4-4。
表 4-4 效率影響因子之定義與資料來源
因子 定義 研究假說 資料來源
研發效率、獲利效率 DEA 之 BCC 模式的技術效率值 DEAP 2.1 軟體
發明專利比例 發明專利數占總專利數之比例 一、十一 台灣經濟部智財局專利庫
專利累積存量 每年核准公告專利數之累計 二 台灣經濟部智財局專利庫
專利變化數量 每年核准公告專利數之差額 三 台灣經濟部智財局專利庫
研發資本人力比 研發資本/博碩士員工數 四 各公司年報
員工教育程度 碩士以上教育程度之員工人
數占總員工人數的比例
五 各公司年報
公司規模 每年公司之總員工人數 六 各公司年報
員工平均年資 每年公司員工之平均服務年資 七 各公司年報
員工平均年收 員工平均年度薪資收入加上
員工分紅的估計市場價值
八 各公司年報、財務報告書與
台灣經濟新報資料庫
員工教育程度 碩士以上教育程度之員工人
數占總員工人數的比例
九 各公司年報
行銷能力 營業收入/行銷費用 十 各公司年報
資料來源：本研究整理
四、 分析軟體
本研究選用 STATA 10.0 軟體執行 Tobit 迴歸分析，計算出被解釋變數與解 釋變數的係數及 P 值，用以驗證預期關係及檢定顯著性。