• 沒有找到結果。

後續研究建議

在文檔中 中小尺寸面板之產值預測 (頁 121-130)

(1) 本研究在專利部分和技術發展上還有很多空間可以進行探討,本分析結果在 解說的過程中還未有更詳細深入的技術藍圖指標出現,在建議業者的過程中 難以把實際的未來規劃定義。此點若能得以探討和補充,亦可得到一個更完 美的分析避免誤差的產生。

(2) 本研究範圍過於廣大對於各個個案無法逐一深入探究,在此部份建議後續有 機會宜加上專家訪談的結果來加以豐富和驗證會使本文更顯價值和淬煉。

(3) 本研究期以各家廠商和個別應用端不同的市場反應和結果加以建立一個有 效的預測模式。

Appendix A 各種不同應用面產品之趨勢預測 各種不同應用面產品之趨勢預測 各種不同應用面產品之趨勢預測 各種不同應用面產品之趨勢預測

Application Q3'06 Q4'06 Q1'07 Q2'07 Q3'07 Q4'07 Q1'08 Q2'08 Q3'08 Mobile Telephone 294,389 308,437 282,450 316,100 351,685 371,242 329,774 353,580 383,594

Watch 92,432 84,730 65,859 75,758 90,634 83,086 64,944 74,644 89,224 Office 63,774 53,982 53,514 75,138 64,412 54,522 54,049 75,889 65,056 Mobile Telephone

Sub 59,628 63,093 54,678 63,525 70,605 76,038 66,376 70,554 73,764 Others 44,490 44,779 44,168 44,429 44,557 44,849 44,232 44,502 44,633 Desktop Monitor 39,122 40,105 38,469 36,751 40,293 40,800 37,682 39,032 44,267 Video 36,000 38,000 30,821 34,158 36,814 41,440 29,739 34,877 37,646 Digital Camera 35,517 34,260 34,470 36,741 37,955 35,657 34,366 36,938 38,287 Calculator 29,821 27,311 20,797 23,921 28,628 26,218 19,965 22,964 27,483 Automotive 27,950 29,212 105,301 24,760 28,444 29,722 10,597 25,121 28,89 Game 23,588 17,963 17,396 19,886 19,410 23,746 20,363 23,283 24,917 Notebook PC 20,729 21,502 21,899 22,815 25,286 26,761 26,103 26,607 28,870 MP3 Player 18,458 26,418 20,829 27,696 32,710 37,521 29,481 35,391 41,181 LCD TV 14,804 16,941 16,516 17,940 22,114 24,618 22,035 24,129 29,011 PDA 10,362 12,369 10,149 11,322 12,777 12,937 11,901 13,166 14,129 Home Appliance 9,454 7,769 8,962 9,614 9,591 7,870 9,074 9,736 9,730 DVD 7,736 7,364 5,491 7,510 8,421 7,457 6,051 7,293 7,873 Pager 7,323 6,405 4,256 4,895 5,858 5,124 3,405 3,916 4,687 Viewfinder 6,819 6,795 7,420 8,483 9,193 8,854 8,771 10,608 11,925 Camcorder 5,469 4,398 4,575 4,841 5,665 5,099 4,777 5,334 5,880 Car Audio 5,367 5,119 4,138 3,981 5,313 5,118 4,151 3,987 5,289 MFP 4,500 4,920 3,885 3,859 5,554 5,619 4,090 4,399 5,874 Toy 3,835 4,218 4,523 4,975 5,472 6,020 6,454 7,099 7,809 Automobile Monitor 3,576 3,819 3,881 4,312 4,545 4,190 4,294 4,499 4,881 Plasma TV 2,621 2,820 2,619 3,052 3,663 4,205 3,468 3,587 4,340 Other Applications 7,882 9,372 8,257 8,936 9,625 11,290 9,723 10,476 11,344

資料來源PIDA 2007

Appendix B TFT LCD 原物料價格趨勢預測 原物料價格趨勢預測 原物料價格趨勢預測 原物料價格趨勢預測

1,000 ㎡ 47,200 80,300 117,800 146,300 177,300 213,300 255,500 310,900

年成長率(%) - 170.1 146.7 124.2 121.2 120.3 119.8 121.7

100 萬日圓 361,600 602,600 866,300 1,054,300 1,252,100 1,476,100 1,732,700 2,066,000 玻璃基板

1,000 片 171,850 212,100 225,600 244,900 271,100 300,800 341,300 399,500

年成長率(%) 123.4 106.4 108.6 110.7 111.0 113.5 117.1

100 萬日圓 340,980 427,000 439,900 450,600 460,900 460,200 460,800 479,400 彩色濾光片

年成長率(%) 125.2 103.0 102.4 102.3 99.8 100.1 104.0

ton 5,060 8,890 12,850 15,770 18,880 22,450 26,530 31,830

年成長率(%) 175.7 144.5 122.7 119.7 118.9 118.2 120.0

100 萬日圓 45,030 71,200 92,620 102,300 116,350 131,430 152,210 178,970 彩色光阻

(e) (f)

產品 單位

2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011

kg 60,400 71,770 76,000 78,000 77,000 76,000 75,700 75,350

年成長率(%) 118.8 105.9 102.6 98.7 98.7 99.6 99.5

100 萬日圓 66,000 85,000 91,200 94,500 101,200 105,000 110,700 116,000 液晶材料

(混合)

年成長率(%) 128.8 107.3 103.6 107.1 103.8 105.4 104.8

1,000 ㎡ 34,200 61,880 92,600 116,010 141,500 171,490 206,310 252,130

年成長率(%) - 180.9 149.6 125.3 122.0 121.2 120.3 122.2

100 萬日圓 290,300 435,500 552,400 615,800 707,400 809,900 922,100 1,070,100 偏光板

1,000 ㎡ 130,800 251,800 364,500 445,200 540,100 651,100 784,500 959,100

年成長率(%) - 192.5 144.8 122.1 121.3 120.6 120.5 122.3

100 萬日圓 37,700 83,100 115,500 135,400 157,700 182,500 211,100 247,700 偏光板保護

薄膜 (TAC)

年成長率(%) 220.4 139.0 117.2 116.5 115.7 115.7 117.3

1,000 ㎡ 49,300 88,800 147,300 196,300 245,600 304,300 369,600 456,100

年成長率(%) - 180.1 165.9 133.3 125.1 123.9 121.5 123.4

100 萬日圓 92,300 141,900 198,700 238,100 272,200 307,600 343,600 389,900 偏光板保護

薄膜 (附補償功

能) 年成長率(%) 153.7 140.0 119.8 114.3 113.0 111.7 113.5

(e) (f)

產品 單位

2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011

1,000 個 1,650,000 2,547,700 2,902,000 3,249,100 3,652,200 4,119,200 4,636,500 5,210,300

年成長率(%) 154.4 113.9 112.0 112.4 112.8 112.6 112.4

100 萬日圓 265,700 294,200 315,800 328,400 347,300 372,900 403,300 439,500 驅動 IC

(大型)

年成長率(%) 110.7 107.3 104.0 105.8 107.4 108.2 109.0

1,000 個 1,633,100 1,850,600 2,073,800 2,185,600 2,228,800 2,342,400 2,361,700 2,434,600

年成長率(%) 113.3 112.1 105.4 102.0 105.1 100.8 103.1

100 萬日圓 398,000 400,800 398,900 398,200 385,000 383,500 369,600 364,400 驅動 IC

(中小型)

年成長率(%) 100.7 99.5 99.8 96.7 99.6 96.4 98.6

km 195,000 370,800 492,900 586,100 680,000 791,200 915,800 1,084,300

年成長率(%) 190.2 132.9 118.9 116.0 116.4 115.7 118.4

100 萬日圓 46,800 58,100 64,500 67,300 69,700 72,800 75,700 81,900 ACF

年成長率(%) 124.1 111.0 104.3 103.6 104.4 104.0 108.2

1,000 個 1,159,000 1,157,000 1,115,000 1,038,000 1,084,000 1,049,000 1,051,000 1,020,000

年成長率(%) 99.8 96.4 93.1 104.4 96.8 100.2 97.1

100 萬日圓 82,200 82,000 86,400 80,200 84,300 79,600 75,800 72,700 TAB 捲帶

年成長率(%) 99.8 105.4 92.8 105.1 94.4 95.2 95.9

1,000 個 660,000 1,410,000 1,908,000 2,332,000 2,703,000 3,180,000 3,657,000 4,240,000

年成長率(%) 213.6 135.3 122.2 115.9 117.6 115.0 115.9

100 萬日圓 26,400 49,400 63,000 72,300 78,400 89,000 98,700 110,200 COF 捲帶

年成長率(%) 187.1 127.5 114.8 108.4 113.5 110.9 111.7

1,000 模組 133,310 217,750 280,380 328,200 376,520 429,090 488,050 554,290

年成長率(%) 163.3 128.8 117.1 114.7 114.0 113.7 113.6

100 萬日圓 434,300 754,400 928,600 1,029,300 1,197,700 1,388,400 1,531,800 1,663,100 大型背光模

年成長率(%) 173.7 123.1 110.8 116.4 115.9 110.3 108.6

1,000 模組 718,400 1,096,900 1,331,500 1,474,300 1,543,500 1,633,600 1,669,400 1,725,700

年成長率(%) - 152.7 121.4 110.7 104.7 105.8 102.2 103.4

100 萬日圓 300,900 394,350 374,800 353,000 334,600 338,600 316,400 308,100 中小型背光

模組

年成長率(%) 131.1 95.0 94.2 94.8 101.2 93.4 97.4

ton 82,000 111,100 144,500 167,500 187,800 205,700 219,900 229,000

年成長率(%) 135.5 130.1 115.9 112.1 109.5 106.9 104.1

100 萬日圓 38,310 52,200 67,500 78,600 88,100 96,200 102,700 106,800 導光板材料

年成長率(%) 136.3 129.3 116.4 112.1 109.2 106.8 104.0

ton 5,840 18,830 37,010 50,210 64,830 81,550 100,440 125,600

年成長率(%) - 322.4 196.5 135.7 129.1 125.8 123.2 125.0

100 萬日圓 6,460 15,880 27,510 34,160 40,370 46,490 52,430 60,050 擴散板

年成長率(%) 245.8 173.2 124.2 118.2 115.2 112.8 114.5

(e) (f)

產品 單位

2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011

1,000 本 530,900 971,800 1,477,200 1,818,300 2,175,200 2,573,800 3,036,500 3,649,800

年成長率(%) 183.0 152.0 123.1 119.6 118.3 118.0 120.2

100 萬日圓 82,500 166,760 238,900 268,410 307,370 348,140 393,040 452,990 螢光管

(CFL)

年成長率(%) 202.1 143.3 112.4 114.5 113.3 112.9 115.3

1,000 ㎡ 13,550 23,320 31,010 34,720 38,570 42,610 46,870 52,060

年成長率(%) - 172.1 133.0 112.0 111.1 110.5 110.0 111.1

100 萬日圓 77,300 132,850 149,500 154,000 156,210 158,090 158,590 160,830 稜鏡片

年成長率(%) 171.9 112.5 103.0 101.4 101.2 100.3 101.4

1,000 ㎡ 7,060 11,270 13,950 10,910 11,300 12,460 13,660 15,210

年成長率(%) - 159.6 123.8 78.2 103.6 110.3 109.6 111.3

100 萬日圓 85,820 111,600 93,930 68,390 65,340 69,250 72,770 77,690 增亮膜

年成長率(%) 130.0 84.2 72.8 95.5 106.0 105.1 106.8

1,000 ㎡ 23,060 39,040 54,530 67,990 82,760 99,920 116,680 142,420

年成長率(%) - 169.3 139.7 124.7 121.7 120.7 116.8 122.1

100 萬日圓 22,370 33,960 45,260 53,710 62,070 70,940 74,680 82,600 擴散片

年成長率(%) 151.8 133.3 118.7 115.6 114.3 105.3 110.6

1,000 ㎡ 18,000 34,400 49,900 61,700 74,700 89,700 107,300 130,300

年成長率(%) 191.1 145.1 123.6 121.1 120.1 119.6 121.4

100 萬日圓 7,500 12,900 18,000 21,600 25,700 30,200 35,400 42,100 反射片

年成長率(%) 172.0 139.5 120.0 119.0 117.5 117.2 118.9

1,000 個 168,500 253,640 322,450 373,280 423,070 478,850 543,590 623,390

年成長率(%) - 150.5 127.1 115.8 113.3 113.2 113.5 114.7

100 萬日圓 108,800 167,480 197,780 201,370 204,770 208,660 213,160 223,150 背光用變頻

年成長率(%) 153.9 118.1 101.8 101.7 101.9 102.2 104.7

資料來源MIC 2006

參考文獻 參考文獻 參考文獻 參考文獻

一、 英文部分

1. Levary ,P. R. and Han D. ,1995,Choosing a Technology Forecasting Method,Forecasting January, February, pp.14-18.

2. Martino, J. P. ,1993, Technological Forecasting for Decision Making”, 3rd ed.,New York: McGraw-Hill, Inc., p.1

3. Mann DL , 2003 , Technological Forecasting and Social Change, 2003 - ingentaconnect.comter technology forecasting using systematic innovation methods.

October 2003, vol.70, no. 8, pp. 779-795(17). Publisher: Elsevier Science.

4. . Ascher, W. ,1978, Forecasting. An Appraisal for Policy-Makers and Planners, The Johns Hopkins University Press, Baltimore.

5. Bhargava, S. C. ,1995,“A Generalized From of the Fisher-Pry Model of Technological Substitution”, Technological Forecasting and Social Change, 49(1), pp.27-34.

6. Chen, T. C. and Chang, C. C. and Tzeng, G. H.,2001,“Applying Fuzzy Measures to Establish Priority Setting Procedures for the Pavement Management System”, Pan Pacific Management Review, 4(1), pp.23-33

7. Huan, J. S. and James, T. L. and Trefor, P. W. ,1996,“Using Neural Networks to Predict Component Inspection Requirements for Aging Aircraft”, Computer Ind. Engng, 30(2).

8. Kaszubowski, M. J. ,1995,“An Analysis of Payload Growth for Major U.S. and European Launch Vehicles”, Technological Forecasting and Social Change, 48(3), pp.269-284.

9. Levary, R. R. And Han, D. ,1995,“Choosing a technological Forecasting Method”, Industrial Management, 37(1), pp.14-18.

10. Malthus, T.R.,1992,An essay on the princuple of population. Johnson, London, republished by Cambridge Univeristy Press, New York.

11. Martino, J. P. ,1993,Technological Forecasting for Decision Making, 3 rd Edition., McGraw-Hill, New York.

12. Meade, N. and Islam, T.,1995, “Forecasting with growth curves: an Empirical Comparison”, International Journal of Forecasting, 11(2), pp.199-215.

13. Porter, A.L. ,1991, Forecasting and Management of Technology, John Wiley & Sons,

Inc., New York.

14. Zaika, L. L. and Scullen, J. ,1996, “Growth of Shigella Flexneri in Foods: Comparison of Observed and Predicted Growth kinetics Parameters”, International Journal of Food Microbiology, 32(1/2), pp.91-102. 6.

15. CT Lin, SY Yang,2003, Forecast of the output value of Taiwan's opto-electronics industry using the Grey forecasting model,Technological Forecasting and Social Change, Volume 70, Number 2, February 2003, pp. 177-186(10),Elsevier.

16. Chin-Tsai Lin and Shih-Yu Yang,2003,Forecast of the output value of Taiwan's IC industry using the Grey forecasting model,International Journal of Computer Applications in Technology,Volume 19, Number 1 pp. 23-27 (4).

17. Ascher, W. ,1978, Forecasting. An Appraisal for Policy-Makers and Planners, The Johns Hopkins University Press, Baltimore.

18. Bhargava, S. C. ,1995,“A Generalized Form of the Fisher-Pry Model of Technological Substitution”, Technological Forecasting and Sicial Change, 49(1), pp. 27-34.

19. Chen, T. C. and Chang, C. C. and Tzeng, G. H. ,2001, “Applying Fuzzy Measures to Establish Priority Setting Procedures for the Pavement Management System”, Pan Pacific Management Review, 4(1), pp. 23-33.

20. Huan, J. S. and James, T. L. and Trefor, P. W. ,1996, “Using Neural Networks to Predict Component Inspection Requirements for Aging Aircraft”, Computer Ind. Engng, 30(2).

21. Kaszubowski, M. J. ,1995,“An Analysis of Payload Growth for Major U.S. and European Launch Vehicles”, Technological Forecasting and Social Change, 48(3), pp.

269-284

22. Martino, J. P. ,1993, Technological Forecasting for Decision Making”, 3rd ed.,New York: McGraw-Hill, Inc., p.1.

23. Meade, N. and Islam, T. ,1995, “Forecasting with growth curves : an Empirical Comparison”, International Journal of Forecasting, 11(2), pp. 199-215.

24. Porter, A. L. ,1991, Forecasting and Management of Technology, Hohn Wiley & Sons, Inc., New York.

二、 中文部分

1. 黃欣怡,2006,工業技術研究院產業經濟與趨勢研究中心,光電工業年鑑(2006 Opto-Electronics Industry Year book),初版,新竹,經濟部技術處。

2. 鍾俊元,張文珊,2006,工業技術研究院產業經濟與趨勢研究中心, 2006 平面顯示 器年鑑(2006 Flat Panel Display Industry Year book),初版,新竹,經濟部 技術處。

3. 工業技術研究院,2006,影像顯示產業推動辦公室,平面顯示器產業 2006 年第四季 各國產業動態調查報告,初版,台北,經濟部工業局。

4. 經濟部技術處,2006,台日韓電子材料產業競爭分析,初版,何巧玲,葉仰哲,林天 行作,經濟部產業技術資訊服務中心,新竹。

5. 王信陽,2006,「台灣背光模組產業現況及技術發展 Roadmap」,光連雙月刊,43:

40~44 頁。

6. 黃志鴻,2003,以技術預測方法探討家庭自動化系統需求與發展之趨勢,國立交通大 學,科技管理研究所碩士論文

7. 張士其,2004,交通大學,產值預測與企業競爭力

8. 袁建中,1999,技術預測模式之建立與應用結案報告,交通大學科技管理研究所,9-11 頁。

9. 吳漢雄、鄧聚龍、温坤禮,2000,灰色分析入門,台北:高立圖書有限公司。

10. 吳孟圜,2003,「台灣通訊用三五族產業國產設備發展需求預測」,國立交通大學碩 士論文。

11. 韓季霖,2000,「台灣地區醫師人力供需之研究—灰色預測模式之應用」,銘傳大學 管理科學研究所碩士論文。

12. 邱鎮湘,1998.,數位相機現在與未來,資訊與電腦月刊,116-1~116-5頁。

13. 王啟秀,2006,交通大學,台灣資訊產業產值預測模型之研究 14. 林飛雄,2005,交通大學,DRAM產業分析與產值預測

15. 光電工業年鑑,2006,工業技術研究院產業經濟與資訊服務中心,3-22~3-33頁。

三、 參考網頁

1. 電子時報網站www.digitimes.com.tw 2. ITIS產業資訊服務網www.itis.org.tw 3. 光電協進會網站www.pida.org.tw 4. 聯合電子報網站www.topology.com.tw

5. 元智大學光電研究所網站40.138.140.197/Index2.2htm 6. 中華映管公司網站www.cptt.com.tw

7. 瀚宇彩晶公司網站www.hannstar.com.tw 8. 統寶光電公司網站www.pottoly.com.tw

9. 資策會資訊市場情報中心mic.iii.org.tw/intelligence 10. 公開資訊觀測站newmops.tse.com.tw

在文檔中 中小尺寸面板之產值預測 (頁 121-130)