為檢核本研究所研擬淹水災害防護規模設定作業程序之適用性，本計 畫選定台北縣市與台南縣市作為示範區。台北縣市係屬於高度開發與人口 密集之都會地區；而台南縣大都屬於低度開發之農業區，但其轄屬地區卻 設有高科技科學園區，因此此兩處研究示範區均具有代表性，以利於將來 推廣至其他縣市政府之淹水災害防護規模設定。茲將各示範區所完成分析 結果按擬定推估作業流程分述如下：
5.1 淹水潛勢分析 1、降雨分析階段：
(1)頻率分析：
對於研究區域內各雨量站之頻率分析，本研究參考前經濟部水資源 局於 90 年 12 月所完成之「水文設計應用手冊」[30]及水利署 92 年 2 月所完成之「台灣地區雨量測站降雨強度－延時 Horner 公式分析」
[28]報告中全台各雨量站頻率分析之成果，整理出台灣各縣市不同重 現期之 24 小時雨量，如圖 5-1 及表 5-1 所示。同時應用內插法可求 得四種不同總降雨量 150、300、450 及 600 毫米所對應之重現期及 超越機率，如表 5-2 所示。
(2)可能最大降雨量分析：
對於研究區域之可能最大降雨量分析，同樣亦參考前經濟部水資源 局「水文設計應用手冊」[30]計畫所完成之全台北、中、南、東四區 可能最大降雨量之分析成果，如圖 5-2 至圖 5-3 所示，從圖 5-2 中可 知，台北市 24 小時可能最大降雨量依區域位置不同，範圍自 1,050 毫米至 1,350 毫米；台北縣 24 小時可能最大降雨量依區域位置不同，
從 950 毫米至 2,000 毫米；台南市 24 小時可能最大降雨量依區域位 置不同，從 1,200 毫米至 1,300 毫米；台南縣 24 小時可能最大降雨 量依區域位置不同，從 1,100 毫米至 1,700 毫米不等。
2、淹水潛勢境況模擬分析：
台北縣市淹水災害潛勢模擬區域之介紹、相關水利設施工程資訊及資 料來源皆詳述於附錄一。重大歷史淹水災害事件之調查亦如附錄一所示。
歷史淹水事件可協助模式模擬結果之校驗，使淹水損失風險分析結果更正 確。
台南縣市淹水災害潛勢模擬區域之介紹、相關水利設施工程資訊及資 料來源皆詳述於附錄二。重大歷史淹水災害事件之調查亦如附錄二所示。
對於台北縣市及台南縣市之淹水潛勢境況模擬分析，將參考防災國家 型科技計畫所完成全台 22 縣市 24 小時四種不同總降雨量 150、300、450 及 600 毫米之淹水潛勢，本研究進一步內插求得不同降雨重現期所造成之 總淹水面積及各淹水深度之面積，結果如表 5-3 至表 5-4 及圖 5-4 至圖 5-5 所示。
5.2 建立淹水深度－損失關係
至今已有諸多學者完成不同土地利用型態淹水深度與災害損失間關係 之研究[9, 10, 11, 12, 26, 27, 31]。研究中所蒐集之資料相當豐富，台北市政 府工務局養護工程處所完成之「台北市排水系統調查檢討及資料建檔–雨 水下水道設施標準評析之初期計畫」[26]中，關於「積水損失調查分析研究」
所建立不同土地利用型態之淹水深度–損失曲線關係。考慮各縣市土地利 用分類方式，選取其中住宅區、工業區(製造業、批發業)、商業區(零售業、
服務業)與學校等經濟活動類別之淹水深度–損失曲線進行淹水災害損失風 險之分析。對於研究區域，本文所參考之住宅區、工業區(大尺度製造業、
小尺度製造業、大尺度批發業、小尺度批發業)、商業區(大尺度零售業、小 尺度零售業、大尺度服務業、小尺度服務業)及學校等之淹水深度–損失曲 線圖。
至於應用上述不同土地利用型態之淹水深度–損失曲線時，需要進行 區域調整，本研究參考經濟部水利署「水災損失評估系統模視之建立」及
災損害評估模式與資料庫建立之研究」之成果，對於住宅區之調整係數 如表 5-5 所示，其係根據台灣電通股份有限公司出版之「2001 年台灣市場 指標」內容，該公司整理行政院主計處之民國八十七年台灣地區各縣市全 年家庭消費型態資料，獲得各縣市之食品、飲料、煙草、衣著鞋類、房租 及水費、燃料及燈光、家具及家庭設備、家事管理、保健和醫療、運輸及 通訊、娛樂教育和文化服務，以及雜項支出等消費比例。考量颱洪災害中 一般家庭損失之相關項目，茲選擇其中衣著鞋類、家具及家庭設備、運輸 通訊與雜項支出等與淹水損失等較為相關部分作加總，以計算不同區域間 之消費差異，作為區域調整時之指標，以此原則進一步訂定台北縣之區域 調整係數為 1(即不調整)，則台北市、台南市及台南縣之區域調整係數分別 為 1.25、0.79 與 0.70；而對於工商業之調整係數如表 5-6 所示，其係以工商 普查資料中資產總計及生產總值兩項目為基礎，比較台北市、台南縣市與 台北縣之間相同工商業類別之規模大小，以進行工商業之淹水深度－損失 關係之區域調整係數修正，並進一步根據國稅局工商業損失申報資料之類 別，將工商業損失更細分成批發業、零售業、製造業及辦公室等四類。
5.3 淹水災害損失風險分析
將研究示範區之土地利用圖層與淹水潛勢圖層進行套疊，利用地理資 訊系統可求得降雨延時 24 小時不同總降雨量於不同土地使用類別之各深度 淹水面積以及不同土地使用類別之淹水面積百分比，如表 5-7 至表 5-10 所 示。由於缺乏各土地使用類別中淹水部分之受災家數，因此假設示範區之 工商業店家、住宅區及學校皆均勻分布於所屬之土地使用類別。於此假設 下，根據示範區統計要覽[13, 14, 15, 16]之各類營利事業家數可統計出所屬 土地使用類別之總店家數，總店家數乘以淹水面積百分比即可求得不同土 地使用類別之受淹家數，如表 5-11 至表 5-14 所示。
應用不同土地使用類別之淹水深度–損失曲線圖，配合表 5-11 至表 5-14 之受淹家數進一步分析示範區之淹水災害損失風險，降雨延時 24 小時 四種不同總降雨量 150、300、450 及 600 毫米淹水境況所造成之災害損失
估計如表 5-15 至表 5-18 所示。再以內插法求得不同降雨重現期所造成之淹 水災害估計損失，結果如表 5-19 至表 5-20 所示。
此外，亦蒐集研究區域過去歷史災情資料及相關社會經濟指標，如表 5-21 至表 5-23 所示，以作為下一階段淹水災害防護規模初步設定之綜合評 估資料。
5.4 淹水災害防護規模設定之審議 1、淹水災害防護規模之初步設定：
將上述災害損失風險分析成果與各項指標進行比較，說明如下：
(1). 各重現期之淹水面積：如表 5-24 及表 5-27 所示，重現期 100 年之 淹水面積，台北市、台北縣、台南市及台南縣分別為 5.34 平方公里、
38.86 平方公里、45.09 平方公里及 152.69 平方公里；重現期 200 年之淹水面積，台北市、台北縣、台南市及台南縣分別為 6.77 平方 公里、41.82 平方公里、47.32 平方公里及 162.75 平方公里，其中在 台南縣市之淹水面積，已包含漁塭養殖業之面積。與過去歷史淹水 事件之調查結果進行比較，台北縣市在納莉颱風之淹水面積分別為 25.47 平方公里及 37.7 平方公里；台南縣市在納莉颱風期間之淹水 面積 65.54 平方公里。
(2). 可能影響之民眾人數：如表 5-24 及表 5-27 所示，重現期 100 年可 能影響之民眾人數，台北市、台北縣、台南市及台南縣分別為 20,692 人、97,829 人、22,738 人及 52,889 人；重現期 200 年可能影響之民 眾人數，台北市、台北縣、台南市及台南縣分別為 25,698 人、111,559 人、24,088 人及 58,622 人。
(3). 損失佔年經濟產值之百分比：如表 5-24 及表 5-27 所示，重現期 100 年損失佔年經濟產值之百分比，台北市、台北縣、台南市及台南縣 分別為 0.41%、0.50%、1.60%及 1.51%；重現期 200 年損失佔年經 濟產值之百分比，台北市、台北縣、台南市及台南縣分別為 0.52%、
他地區高出甚多，是台灣相當重要之經濟活動區域，因此應須有較 高之淹水災害防護規模。
(4). 損失與防救災預算比較：如表 5-28 所示，由表中可知年度災害防救 預算及其佔年度總預算之比例皆以台北市為最高，因此台北市適合 規畫較高之淹水災害防護規模。此外，台北縣市 200 年重現期之災 害規模損失較 100 年重現期之災害規模損失高出 10 億元新台幣以 上，相對於台南縣市之 200 年重現期災害規模損失約為 5 億元新台 幣，台北縣市之淹水災害防護規模應設定較台南縣市為高。
(5). 對交通運輸之衝擊影響：若發生淹水災情，在無適當保護措施之 下，在台北市地區除原有市區道路受影響之外，將亦影響捷運系 統、鐵路系統及高速公路等運輸系統；台北縣地區除原有鄉鎮市市 區道路受影響之外，將亦影響部分捷運系統路線、鐵路系統及高速 公路等運輸系統；台南市地區除原有市區道路受影響之外，將亦影 響部分鐵路系統等運輸系統；台南縣地區除原有鄉鎮市區道路受影 響之外，將亦影響部分鐵路系統及高速公路等運輸系統。整體而 言，淹水災情對於交通運輸之衝擊影響程度，在台北縣市將遠大於 其他縣市，因此需要有較高之保護規模。
(6). 對防洪設施之衝擊影響：台北縣市位於淡水河盆地，每遇豪雨既容 易淹水，因此皆需要高保護防洪設施進行保護，所以對於台北縣市 地區，若其防洪系統設施受到淹水衝擊影響，將導致發生更嚴重災 情產生，因此台北縣地區之淹水災害防護規模應較其他縣市有更高 保護標準。
(7). 特別土地使用類別：台南縣行政區域內有台南科學園區，其是屬於 高科技工業園區，每年為政府帶來相當高之經濟產值，因此若被淹 水所侵襲，除年經濟產值受影響，亦影響投資環境之競爭力，因此 對於這些地區，應具有較高之淹水災害保護規模。
(8). 高度開發與人口密集之都會地區：台北縣市在台灣地區是屬於高度