技術預測方法的種類繁多,不同特性的技術適用不同的預測方法.不同的預測目的也須考量 不同的內外部的條件因素. Alan L. Porter[12]提出了三種的基本技術預測分類方法.(如下表 26)主要是針對預測時間,預測的範疇與預測方法特性做出基本定義.預測時間可分短,中與 長期,而預測的範疇則以總體(國家社會)以及個體(針對個別企業或特定消費族群)做區隔, 預測方法特是定性與定量為主.除上述三種技術預測分類的基本定義外,David Frigstad[13]
將Alan L. Porter 所提出基本分類的概念加以整理後,提出直接預測法(Direct Forecasting), 關聯預測法(Correlative Forecasting)與結構預測法(Structural Forecasting)等三種方法來做技 術預測方法分類.專家意見法(expert opinion),德菲法(Delphi methodlogy),名目群體法 (normal group),趨勢外插法(Trend extrapolation),成長曲線(Growth curve)等方法是藉由直接 預測衡量技術的參數因此可被歸類為直接預測法.而關聯預測法(Correlative Forecasting)則 需考慮該項技術和其他技術或背景因素間的關係,其代表的技術預測方法有類推法
(Analogy)與情境法(Scenario analysis method).結構預測法則須考慮因果相對關係對技術成 長的影響,迴歸分析(redression analysis),關聯樹(Relevance tree),因果分析(Causal models),模 擬模式(Simulation model)等皆屬於此類.
表26: 三種的基本技術預測分類方法
分類項目 內容定義
短期 一年以內
中期 介於一年至十年之間 預測時間長短
長期 十年以上
總體 針對國家社會
預測的範疇
個體 針對個別企業或特定消費族群 預測方法特性 定性
定量
資料來源: Alan L. Porter, (1991) Forecasting and management of technology, New York; John wisly and Sons ,Inc., pp 94-97 and pp.214.
表 27: 技術預測方法的種類定義
(Correlative Forecasting)
考慮該項技術和其他技術或背景
因素間的關係 類推法,情境法等
結構預測法
(Stiructural Forecasting) 考慮因果關係對技術成長的影響 迴歸分析,關聯樹,因果分析,模擬模式等 資料來源: David Frigstad,”Industrial Market Research & Forecasting”,
Frost & Sullivan,1996
如同在本章節一開始提到的,不同特性的技術預測適用不同的預測方法.不同的預測目的也 John Wiley & Sons, Inc.1991
Alan L. Porter 也對各種技術預測方法進一步做了詮釋,對於下列幾種方法分別進行簡單描 述,條件假設,其優缺點講解,使用時機與使用技巧.以情境分析法為例,情境分析法是未來某 些光景的描述集合,包含了所有可能出現的狀況.其假設條件是以有限的資料庫可以建構一
個未來的合理集合.而其優點是對未來可提供豐富且複雜的描述,且可結合數種技術預測方 法所得的結果.而缺點則是容易流於幻想,除非預測者有一些確切的實例作為基礎.使用時 機則適用於預測或溝通的複雜度高且處於高度不確定的狀況下,且必須整合定性及定量的 資訊.(見下表 29)
就本文所研究的題目無線通訊技術(WiMAX)結合液晶觸控螢幕(TFT-LCD with Touch panel)應用產品之發展而言.必須考慮該項技術和其他技術或背景因素間的關係因此是屬
技巧
資料來源: Alan L.Porter,”Forecasting and Management of technology”, John Wiley & Sons, Inc.1991