第四章 實證結果與分析
4.1 各省區域產業競爭力排序
4.1.7 排出關聯序
4.1.4 求差序列
本研究是採用局部性的灰關聯測度方法，其方法為將各比較序列數據與標準序列 數據相比較，取其絕對值。計算出差序列，如附表16 ~ 20 所示。
4.1.5 求兩極最大差和最小差
依據公式(3.12)及(3.13)，求出最大差及最小差值，亦即由附表 2-1 ~ 2-5 之 各差序列值中得知，其作用是計算灰關聯係數。
最大差值：Max x k0( )−x ki( ) ＝1 最小差值：Min x k0( )−x ki( ) ＝0
4.1.6 計算關聯係數
本 研 究 使 用 局 部 性 灰 關 聯 測 度 ， 故 依 據 公 式 (3.14) 之
min max
0
max
( ( ), ( ))
i ( )
oj
x k x k
k
γ ζ
ζ
Δ + Δ= Δ + Δ 式子，取ζ=0.5，代入最大差及最小差，計算出定
性型(鄧聚龍)關聯度。另外依據公式(3.17)及(3.19) 取 ζ=1.0，代入最大差及最小 差，計算出定量型關聯度。
4.1.7 排出關聯序
灰關聯度是表示兩個序列的關聯程度，其各個關聯度之數值之前後排序才是最 重要的訊息。因此將 m 個比較序列對同一參考序列x 的灰關聯按其值大小順序排列起0 來，組成一個大小的關係便稱為灰關聯序。排出關聯序大小，如表 4.1~ 4.15 所示。
表 4-1：2005 上游化纖業灰關聯度
地 區 鄧聚龍(定性) 溫坤禮(定量) 夏郭賢(定量) 灰關聯度 排序 灰關聯度 排序 灰關聯度 排序 山東 0.5440 4 0.6158 4 0.3761 4 江蘇 0.5731 3 0.6609 3 0.4869 3 浙江 0.6451 1 0.7031 1 0.5777 1 福建 0.6120 2 0.6679 2 0.5027 2 廣東 0.3816 5 0.5411 5 0.1519 5 2005 上游化纖業以浙江省的競爭力表現最佳，主要是在產業總產值、人均產值率、
利潤總額、總資產、全國市場占有率等因子的表現最突出。
表 4-2：2005 中游紡織業灰關聯度
地 區 鄧聚龍(定性) 溫坤禮(定量) 夏郭賢(定量) 灰關聯度 排序 灰關聯度 排序 灰關聯度 排序 山東 0.7975 1 0.8385 1 0.8074 1 江蘇 0.6484 2 0.7268 2 0.6241 2 浙江 0.6523 3 0.7058 3 0.5831 3 福建 0.4107 5 0.5529 5 0.1915 5 廣東 0.4358 4 0.5665 4 0.2347 4 2005 中游紡織業以山東省的競爭力表現最佳，主要是在全省職工平均工資、年營收 成長率、利潤總額、人均利稅率、成本費用利潤率、千元固定資產實現利稅等因子的 表現最突出。
表 4-3：2005 下游服裝業灰關聯度
地 區 鄧聚龍(定性) 溫坤禮(定量) 夏郭賢(定量) 灰關聯度 排序 灰關聯度 排序 灰關聯度 排序 山東 0.6432 3 0.7051 3 0.5818 3 江蘇 0.7729 1 0.8294 1 0.7943 1 浙江 0.7104 2 0.7580 2 0.6807 2 福建 0.5025 4 0.6152 4 0.3744 4 廣東 0.5009 5 0.5953 5 0.3201 5 2005 下游服裝業以江蘇省的競爭力表現最佳，主要是在產業總產值、人均產值率、
年營收成長率、工業增加值、全員勞動生產率、總資產增長率、全國市場占有率等因 子的表現最突出。
表 4-4：2004 上游化纖業灰關聯度
地 區 鄧聚龍(定性) 溫坤禮(定量) 夏郭賢(定量) 灰關聯度 排序 灰關聯度 排序 灰關聯度 排序 山東 0.6035 3 0.6594 3 0.4834 3 江蘇 0.6662 2 0.7404 2 0.6493 2 浙江 0.7397 1 0.7608 1 0.6856 1 福建 0.3986 4 0.5528 4 0.1910 4 廣東 0.3476 5 0.5147 5 0.0572 5 2004 上游化纖業以浙江省的競爭力表現最佳，主要是在產業總產值、人均產值率、
產品銷售收入、年營收成長率、總資產、總資產增長率、全國市場占有率等因子的表 現最突出。
表 4-5：2004 中游紡織業灰關聯度
地 區 鄧聚龍(定性) 溫坤禮(定量) 夏郭賢(定量) 灰關聯度 排序 灰關聯度 排序 灰關聯度 排序 山東 0.6892 2 0.7502 2 0.6670 2 江蘇 0.6282 3 0.7349 3 0.6392 3 浙江 0.8017 1 0.8157 1 0.7740 1 福建 0.5907 4 0.6620 4 0.4895 4 廣東 0.4165 5 0.5580 5 0.2079 5 2004 中游紡織業以浙江省的競爭力表現最佳，主要是在產業企業家數、產業總產值、
利潤總額、人均利稅率、總資產、總資產增長率、全國市場占有率等因子的表現最突 出。
表 4-6：2004 下游服裝業灰關聯度
地 區 鄧聚龍(定性) 溫坤禮(定量) 夏郭賢(定量) 灰關聯度 排序 灰關聯度 排序 灰關聯度 排序 山東 0.5938 4 0.6811 3 0.5318 3 江蘇 0.7186 1 0.8163 1 0.7750 1 浙江 0.6770 2 0.7138 2 0.5991 2 福建 0.6380 3 0.6745 4 0.5175 4 廣東 0.5421 5 0.6150 5 0.3741 5 2004 下游服裝業以江蘇省的競爭力表現最佳，主要是在產業總產值、人均產值率、
全員勞動生產率、總資產增長率等因子的表現最突出。
另外值得一提的是福建省的整體競爭力表現較差，主要是在人均裝備水平及產業總產 值表現不佳，但是在年營收成長率及成本費用利潤率的因子表現亮眼。
表 4-7：2003 上游化纖業灰關聯度
地 區 鄧聚龍(定性) 溫坤禮(定量) 夏郭賢(定量) 灰關聯度 排序 灰關聯度 排序 灰關聯度 排序 山東 0.5119 4 0.6255 4 0.4013 4 江蘇 0.6584 1 0.7051 1 0.5818 1 浙江 0.6475 2 0.7051 2 0.5817 2 福建 0.6027 3 0.6730 3 0.5140 3 廣東 0.3940 5 0.5380 5 0.1413 5 2003 上游化纖業以江蘇省的競爭力表現最佳，主要是在產業企業家數、產業總產值、
產品銷售收入、利潤總額、工業增加值、總資產、全國市場占有率等因子的表現最突 出。
表 4-8：2003 中游紡織業灰關聯度
地 區 鄧聚龍(定性) 溫坤禮(定量) 夏郭賢(定量) 灰關聯度 排序 灰關聯度 排序 灰關聯度 排序 山東 0.6252 3 0.7018 3 0.5751 3 江蘇 0.6546 2 0.7149 2 0.6012 2 浙江 0.8180 1 0.8437 1 0.8147 1 福建 0.5537 4 0.6398 4 0.4370 4 廣東 0.4271 5 0.5685 5 0.2409 5 2003 中游紡織業以浙江省的競爭力表現最佳，主要是在產業企業家數、產業總產值、
利潤總額、人均利稅率、總資產、總資產增長率、全國市場占有率等因子的表現最突 出。
表 4-9：2003 下游服裝業灰關聯度
地 區 鄧聚龍(定性) 溫坤禮(定量) 夏郭賢(定量) 灰關聯度 排序 灰關聯度 排序 灰關聯度 排序 山東 0.6426 2 0.6901 3 0.5509 3 江蘇 0.6221 3 0.7227 2 0.6163 2 浙江 0.7935 1 0.8090 1 0.7639 1 福建 0.5107 5 0.6139 4 0.3710 4 廣東 0.5335 4 0.6063 5 0.3507 5 2003 下游服裝業以浙江省的競爭力表現最佳，主要是在人均裝備水平、利潤總額、
人均利稅率、成本費用利潤率、總資產、銷售收入利稅率等因子的表現最突出。
表 4-10：2002 上游化纖業灰關聯度
地 區 鄧聚龍(定性) 溫坤禮(定量) 夏郭賢(定量) 灰關聯度 排序 灰關聯度 排序 灰關聯度 排序 山東 0.5443 4 0.6369 4 0.4300 4 江蘇 0.7259 1 0.7941 1 0.7407 1 浙江 0.7113 2 0.7603 2 0.6848 2 福建 0.5472 3 0.6419 3 0.4422 3 廣東 0.3503 5 0.5158 5 0.0613 5 2002 上游化纖業以江蘇省的競爭力表現最佳，主要是在產業企業家數、產業總產值、
產品銷售收入、工業增加值、總資產、總資產增長率、全國市場占有率等因子的表現 最突出。
表 4-11：2002 中游紡織業灰關聯度
地 區 鄧聚龍(定性) 溫坤禮(定量) 夏郭賢(定量) 灰關聯度 排序 灰關聯度 排序 灰關聯度 排序 山東 0.5417 3 0.6527 3 0.4680 3 江蘇 0.6617 2 0.7367 2 0.6426 2 浙江 0.8424 1 0.8605 1 0.8378 1 福建 0.5415 4 0.6339 4 0.4224 4 廣東 0.4343 5 0.5726 5 0.2537 5 2002 中游紡織業以浙江省的競爭力表現最佳，主要是在人均產值率、年營收成長率、
利潤總額、人均利稅率、總資產增長率等因子的表現最突出。
表 4-12：2002 下游服裝業灰關聯度
地 區 鄧聚龍(定性) 溫坤禮(定量) 夏郭賢(定量) 灰關聯度 排序 灰關聯度 排序 灰關聯度 排序 山東 0.5013 4 0.6159 3 0.3764 3 江蘇 0.6717 2 0.7545 2 0.6746 2 浙江 0.7705 1 0.7998 1 0.7498 1 福建 0.4973 5 0.6100 5 0.3606 5 廣東 0.5675 3 0.6147 4 0.3731 4 2002 下游服裝業以浙江省的競爭力表現最佳，主要是在人均裝備水平、利潤總額、
人均利稅率、成本費用利潤率、總資產、產值利稅率等因子的表現最突出。
表 4-13：2001 上游化纖業灰關聯度
地 區 鄧聚龍(定性) 溫坤禮(定量) 夏郭賢(定量) 灰關聯度 排序 灰關聯度 排序 灰關聯度 排序 山東 0.5925 4 0.6776 3 0.5243 3 江蘇 0.6742 1 0.7404 1 0.6493 1 浙江 0.6469 2 0.7243 2 0.6193 2 福建 0.6059 3 0.6602 4 0.4854 4 廣東 0.3455 5 0.5116 5 0.0454 5 2001 上游化纖業以江蘇省的競爭力表現最佳，主要是在產業企業家數、產業總產值、
產品銷售收入、利潤總額、工業增加值、總資產、全國市場占有率等因子的表現最突 出。
表 4-14：2001 中游紡織業灰關聯度
地 區 鄧聚龍(定性) 溫坤禮(定量) 夏郭賢(定量) 灰關聯度 排序 灰關聯度 排序 灰關聯度 排序 山東 0.5779 3 0.6663 3 0.4992 3 江蘇 0.6406 2 0.7121 2 0.5957 2 浙江 0.7865 1 0.8285 1 0.7930 1 福建 0.5731 4 0.6499 4 0.4614 4 廣東 0.4426 5 0.5765 5 0.2653 5 2001 中游紡織業以浙江省的競爭力表現最佳，主要是在人均產值率、年營收成長率、
利潤總額、人均利稅率、成本費用利潤率、總資產增長率等因子的表現最突出。
表 4-15：2001 下游服裝業灰關聯度
地 區 鄧聚龍(定性) 溫坤禮(定量) 夏郭賢(定量) 灰關聯度 排序 灰關聯度 排序 灰關聯度 排序 山東 0.4428 5 0.5786 5 0.2716 5 江蘇 0.7350 2 0.8290 2 0.7938 2 浙江 0.8062 1 0.8523 1 0.8267 1 福建 0.4690 4 0.5947 4 0.3185 4 廣東 0.5405 3 0.5979 3 0.3274 3 2001 下游服裝業以浙江省的競爭力表現最佳，主要是在人均裝備水平、年營收成長 率、利潤總額、人均利稅率、成本費用利潤率、總資產增長率、產值利稅率等因子的 表現最突出。
2001 2002 2003 2004 2005
年份
2001 2002 2003 2004 2005
年份
2001 2002 2003 2004 2005
年份
根據前面提到的中國大陸台商投資區位選擇理論，如果該區位的下游工廠或市場 較發達，應該有利於上游相關企業降低物流成本，進而促進上游相關企業的經營績 效。由上圖可以確認江蘇省及浙江省的紡織中下游產業皆居於市場領導地位，所以上 游化纖業也會因此得到較佳的競爭優勢。
另外值得注意的是山東省的表現，無論是下游服裝業或是中游紡織業的灰關聯度皆有 明顯上升的趨勢，尤其是2005 年的中游紡織業已經超越江蘇省及浙江省，而成為中 國大陸最具競爭力的區位，未來發展的潛力令人期待。再由表4-1 ~ 4-15 灰關聯度 各年份算術平均排序結果為：
表4-16：上游化纖業平均灰關聯度
地 區 鄧聚龍(定性) 溫坤禮(定量) 夏郭賢(定量) 灰關聯度 排序 灰關聯度 排序 灰關聯度 排序 山東 0.5592 3 0.6430 3 0.4430 3 江蘇 0.6596 2 0.7282 2 0.6216 2
浙江 0.6781 1 0.7307 1 0.6298 1
福建 0.5533 4 0.6392 4 0.4271 4 廣東 0.3638 5 0.5242 5 0.0914 5
表4-17：中游紡織業平均灰關聯度
地 區 鄧聚龍(定性) 溫坤禮(定量) 夏郭賢(定量) 灰關聯度 排序 灰關聯度 排序 灰關聯度 排序 山東 0.6463 3 0.7219 3 0.6033 3 江蘇 0.6467 2 0.7251 2 0.6206 2
浙江 0.7802 1 0.8108 1 0.7605 1
福建 0.5339 4 0.6277 4 0.4004 4 廣東 0.4313 5 0.5684 5 0.2405 5
表4-18：下游服裝業平均灰關聯度
地 區 鄧聚龍(定性) 溫坤禮(定量) 夏郭賢(定量) 灰關聯度 排序 灰關聯度 排序 灰關聯度 排序 山東 0.5647 3 0.6542 3 0.4625 3
江蘇 0.7041 2 0.7904 1 0.7308 1
浙江 0.7515 1 0.7866 2 0.7240 2 福建 0.5235 5 0.6217 4 0.3884 4 廣東 0.5369 4 0.6058 5 0.3491 5