研究方法之理論依據

第三章 研究方法

3.1 研究方法之理論依據

面對日益複雜的管理決策問題，現代企業管理者必須懂得如何有系統的掌握真 正的問題所在，並且以科學思考的角度提出解決管理問題的對策。學者Cooper and Schindler 將研究定義為：「研究之目的在提供相關資訊，以有系統的調查方法，解 決管理的問題」。並且認為科學研究的定義是「預先假設已存在某種關係或現象，依 據理論與假說，進行有系統的、可控制的、實證性與批判性調查。其類型大致可分為 應用研究(applied research)及基礎研究(basic research)兩種。當研究者被要求 回應相關管理問題的解答時，應用研究者強調實務問題的解決(problem solving)，

這是應用研究的本質，也就是說，應用研究者必須回答有關活動、績效或是決策上的 問題。基礎研究者也同樣強調問題的解決，所不同的是基礎研究係解決理論性的複雜 問題，幾乎與有關活動、績效或是政策上的決策無關」。

以專業的方法所做出的一個「好研究」會產生值得信賴的資訊，這些資訊可以 用來制定管理的決策。相反的，一個不經詳細規劃和執行的研究，所產生的資料將無 法降低制定管理決策時的風險。一項好的研究應該能對研究目標清楚的定義，重複的 程序可以達到類似的效果，其分析應為客觀的見解而非主觀的判斷。研究程序的優 劣，應該明確而誠實的表達。必須採用適當的分析技術，資料分析應充分說明其意義，

圖表及文字必須說明清楚，並將結果明確詳實的表達，結論應僅就其發現作客觀的陳 述，切忌誇大其詞或隱藏某些關鍵性的成果。研究也必須注重研究道德，不可抄襲或 擷取他人的研究成果，因此文獻引註十分重要。研究者必須確保資料的正確性與完整 性，分析結果要能充分揭露，不可隱藏與扭曲實證結果。以上所述是一般科學方法 (scientific method)應具有的特徵，其評估準則整理如表 3-1 所示。

表 3-1：科學研究評估準則

研究之特徵 研究評估準則

目標清楚的定義 z 研究者區別組織問題的特徵、經理人對問題的知覺 及研究的問題。

詳細的研究計劃 z 研究者提供完整的研究計畫書。

有規劃的研究設計 z 探索性的過程由建構者定義。

z 在樣本技術中，樣本的單位應清楚的描述。

z 資料的蒐集過程應該經過挑選和設計。

研究限制的揭露 z 在報告中需要的樣本應該和實際的樣本作比較。

z 影響的發現和結論應該被描述。

適當的分析技術 z 足夠詳細的發現受限於蒐集的工具。

研究發現不能模稜兩可 z 發現詳細被訴諸於文字、表格和圖片中。

z 發現被合理的組織，以便於為管理者的問題完成 決策。

z 正確的列出結論的摘要。

z 內容詳細的表格取決於結論和發現的揭示。

結論的判定 z 基礎決策的結論必須配合詳細的發現。

研究者經驗的反應 z 在報告中說明研究者的背景資料。

資料來源：古永嘉譯，企業研究方法(Cooper and Schindler：Business Research Methods 8/e)，2007

研究方法主要區分為質性研究與量化研究兩大類型，其主要區別是：

1. 與情境的關係，量的研究是與具體情境相分離，而質的研究是把自然情境 作為資料的直接來源。量的研究是不要求研究者直接參與到具體活動中 去，而是追求研究資料、研究結論的精確性。

2. 對象範圍，量的研究比較適合於宏觀層面的大規模的調查與預測，而質的 研究比較適合在微觀層面對個別事物進行細緻、動態的描述和分析。

3. 研究問題的角度，量的研究注重研究對象、研究問題的普遍性、代表性及 其普遍指導意義；質的研究則注重研究對象、研究問題的個別性、特殊性，

以此發現問題或提出發現問題的新的角度。

4. 研究的動態性與靜態性，量的研究是一種靜態研究，它將研究對象可以量 化的部分在某一時間範圍內固定起來後進行數量上的計算；而質的研究具 有動態性，它是對研究對象發生、發展的過程進行研究，並且可以隨時修 訂研究計劃，變更研究內容。

5. 研究的假設，量的研究要有一定的理論假設，從假設出發，並通過分析數 據來驗證假設；質的研究不一定需要事先設定假設，而是在研究過程中逐 步形成理論假設。

6. 研究者與研究對象的關係，量的研究基本上排除了研究者本身對研究對象 的影響，盡量保持中立；質的研究則存在著研究者對研究過程和研究結果 的影響，要求研究者對自己的行為以及自己與研究對象之間的關係進行反 思。

需要指出的是，質的研究與量的研究，兩者又不是截然分開的，而是相互依存、

相互滲透、相互補充的。事實上，質的研究也包含實證研究的因素。質的研究與量的 研究反映了客觀事物質與量的辯證關係，任何事物的質與量總是統一而又密不可分 的。因此，質的研究與量的研究是相輔相成的。

人類對事物的概念是源自於人類對該事物擁有的部份信息，而事實上此事物的真 諦可能離我們還很遠，並且還是持續變動著。此刻我們對事物的認識是清楚了，但下 一刻可能又是不足了。正因這種不同程度的認識過程相互交替乃至無窮，所以人類的 各項研究，對各種事物的認識與挖掘，使人類的知識進步一直往前推進，永不停止。

在上述的前提之下，人類知識的學習是逐步發展、逐步深入的，換言之，只能透過實 踐來逐步修訂其主觀的認識，不斷地提昇對知識瞭解的"透明度"。換言之，許多事物 對人類來說不是白色的(一切皆知)，也不是黑色的(一無所知)，而是灰色的(半知半 解)。因此人類的思維應是灰色的，人類的行為也應該是灰色的，處身於自然界如此，

而處身於社會科學界更是如此，尤其在探討區域產業競爭力的問題時，因為影響因素 太多太廣，仍然只能視其一隅而難窺其全貌，所以區域產業競爭力系統也可以視為是 灰色系統之一。

由於系統提供給人類的不完全訊息，因而可以說系統呈現給人類的顏色是灰色 的。基於這樣的問題背景，大陸學者華中理工大學教授，控制論專家鄧聚龍先生1982 年 在 他 的 開 創 性 論 文 ，Control Problem Of Grey System， System and

識系統本質的面紗，提出了在部份已知訊息狀態下處理系統問題的思考和解決方法，

引起了海峽兩岸中國人的熱烈討論。近年來，灰色系統理論發展較快，已經初步建立 起一門新學科的體系結構，1989 年在英國創辦的英文學術刊物 The Journal of Grey System，已經成為《英國科學文摘SA》、《美國數學評論MR》等重要文摘機 構的核心期刊。灰色理論的研究正在穩定前進，它的應用觸角已伸向工業、農業、醫 療、地質、地震、環境保護、氣象、軍事、生態等學門與領域。

本研究之初步動機是灰色系統的說法相當符合全人類的社會系統，而灰色方法的 應用也相當普遍；因此，可以嘗試將灰色系統理論應用到投資決策的區位選擇研究 中；然而，灰色的方法有許多，就應用而言，應找到某一灰色方法應用到區位選擇研 究上。灰色理論的特點，乃基於其訊息不充足、不明確，換言之，研究者對事實的真 象仍末獲充份訊息，不能充份瞭解的情形下，數值的計算相當有彈性，不僅能提供數 值基礎而且又保有相當大的彈性調整空間。

灰色方法針對不同問題性質有幾種不同做法，灰關聯分析(Grey Relation Analysis)是其中的一種，其理論產生的背景是我們生存的周遭環境中的系統，如社會 系統、經濟系統等等，彼此之間存在著各種關係，如激發關係、制約關係等等，因為 這些關係的存在，使各個子系統能夠維持著平衡，其中有些關係已被人們知道，有些 關係人們還不知道，或是只知道其中的一部份，因此，如何去挖掘，進而把握各系統 之間的關係是對系統進行分析的主要關鍵，基於此，灰色系統理論提出了對各因素進 行灰色關聯度分析，意圖透過一定的方法，去尋求系統中各因素之間的數值關係。簡 而言之，灰色關聯度的意義是指在系統發展過程中，如果兩個因素變化的態勢是一致 的，即同步變化程度較高，則可以認為兩者關聯較大；反之兩者關聯較小。因此灰色 關聯分析對於一個系統發展變化態勢提供了量化的度量，非常適合動態(dynamic) 的歷程分析。

灰色關聯分析具有以下特點(鄧聚龍，民 81)：

(1).所建立的模型乃屬非函數形之序列模型。

(2).計算方法簡便易行。

(3).對樣本數量多寡沒有過份要求。

(4).不要求序列數據必須符合常態分配。

(5).不會產生與定性分析相左之矛盾結論。

基於上述灰色關聯分析之特點，本研究將灰關聯分析應用到區域產業競爭力的研究

上，若能發揮以上特點，則可以為「投資區位選擇研究」開拓更恢宏的視野。