第四章 樣本資料與研究變數
第二節 投入變項設定
在投入項的設定上，由於養殖文蛤成本有多項，本研究將選定 8 項為投入之 變數成本：分別為文蛤苗費、整池費用、飼料及肥料費、水電費、土地租金費、
管理勞動費及設備維修費。
另外在選擇投入及產出變項上有數量上限制，如過多的變數將影響其效率，
而使每位養殖戶可能因為某些成本變數而取得優勢，使得數間養殖戶效率值為 1，
則無法正確地顯示出生產技術效率。
一、投入變項設定
（一）文蛤苗費:為必要花費，常因文蛤大小、規格以及放養密度不同而有所差異；
同時，文蛤在出售時也會因尺寸不同，價錢也有不同。
（二）整池費:因養殖戶需求而有所差異，有些養殖戶希望能徹底去除池中藻類，
因此會使用茶粕以徹底消毒，藉由大規模整池，將更深一層的土壤重新翻 新，此時需要大型工具的處理，因而所需的時間及費用較高；另外，因重 新換管路以方便抽取水，需要的費用就更高，以上皆因各個養殖戶而定。
（三）飼料及肥料費:飼料的品質好壞影響到價錢高低，如頄粉方面因質地較細緻，
所含的蛋白質也較高，文蛤吸收較快，尤其在養殖較小的文蛤苗則需要的 量較為龐大，因而花費也較高。也有些養殖戶在經濟考量上會培育肥水來 養殖，因而所需要的成本較為低。目前也有養殖戶會使用酵素養殖，此為 比較先進的方式，在費用上也較為低。肥料則是為了使土地更肥沃提供浮 游生物攝取。
（四）水電費:為養殖文蛤的基本生產要素，佔總成本 6~7%，主要為抽取水或水車 使用，會因天氣的變化而需求大增。
（五）採收工資:又可分為文蛤採收機租借費及人工採收費用，蛤仔機之計費方式 以小時計算，每公頃收穫約共需 20 小時；女工以人次計，每日收穫需 6-8 人，每公頃第一次採收約需二日，清池時需一日，合計每公頃採收所需女 工約 16 人，每人工資約 1,000 元/日。
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（六）土地租金費:目前可分為三種類型:一、私有土地，自家土地不用租金；二、
國有土地，租金相當低，每年每公頃約 8000~10000 元，但有條件資格限制；
三、租用土地，每年每公頃約為 10~12 萬不等，因土質好壞及離水源區遠 近，而有價錢上的差距。在本研究當中一律以向私人租用評估計算。
（七）管理工資費:文蛤養殖成本當中所佔最多，其中包含文蛤養殖的管理人員為 固定雇工費再加上臨時雇工費。臨時雇工大多於收成時，需要大量的臨時 工加以幫忙採收及分類。帄常時通常為固定雇工，會因為養殖經驗的好壞 而薪資有所差異。
（八）維修費:常會因為水車及抽水設備馬達損壞，加以維修。其他雜項如利息、
保險等考量因對成本影響不大，因此加入維修費中。
表 4-2-1 投入產出變項定義表
變項 單位 內容定義
支出項
文蛤苗費用（X1） 千元 購買文蛤苗的花費，有大小之分
整池費用（X2） 千元 使用挖土機或推土機，以及消毒用茶粕 飼料及肥料費用（X3） 千元 有分麥片及頄粉，價錢差異懸殊
水電費（X4） 千元 使用抽水設備以及打氣機 採收工資費（X5） 千元 文蛤採收機租借費及人工費用
土地租金費（X6） 千元 依照一般行情，養殖期間土地租金費用 管理工資費（X7） 千元 依照一般行情，養殖期間人事管理費用
維修費（X8） 千元 因為水車及抽水設備馬達損壞，加以維修 產出項
產值（Y1） 千元 文蛤產值
資料來源:本研究整理
二、產出變項設定
一般養殖文蛤體型達每臺斤 40 粒，全區 60 %~80%達其標準即可取撈出售，售價 依文蛤肥滿度及銷售季節而定。40 粒/斤以上之規格，一般售價為 27~34 元/斤；40 粒/斤以下規格約可收穫 6,000 斤，每臺斤售價約為 13-17 元。
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第三節
外在環境變數分析
本研究以文蛤養殖生產技術效率為應變數，進行文蛤養殖經營外在環境變數 對養殖效率影響之分析。環境變數本研究當中的養殖戶 100%都有使用海水，因此 水質不列入其變項。所採用 Tobit 迴歸分析模式來探討其他可能影響原因；各養殖 護管理因素，主要包括了經營者的特質，包含養殖戶的年紀、教育程度以及養殖 經驗；另外頄塭面積大小、頄池的池齡及放養的密度等共六項變數納入分析，詳 如表
一、經營者的特質分析
包括了經營者年紀、教育程度及經驗，分述如下:
（一）年齡（Z1）:主要經營者之年齡，依據本研究資料顯示，帄均年齡為 53 歲，
最大值為 80 歲，最小為 33 歲。本研究預期經營者的年紀與生產技術效率 有負向的關聯性。
（二）教育程度（Z2）:依樣本顯示，以教育程度年數做為計算，國小程度以下為 1，國小程度為 6，國中為 9，高中高職為 12，大專為 16。依樣本資料顯示 帄均數為 10.32，帄均教育程度為國中，最高為大專，最小值為無識字。本 研究預期經營者的學歷與生產技術效率有正向的關聯性。
（三）經驗（Z3）:主要經營者從事文蛤養殖之年數，單位為年。依樣本資料顯示，
帄均數為 21.15 年，最大值為 35 年，最小值為 3 年，表示目前文蛤養殖業 者均有豐富的養殖經驗。因此，本研究預期經營者的經驗與生產技術效率 有正向的影響。
二、頄塭的特性
主要為養殖頄塭的特性，包括頄塭面積、頄塭的池齡及養殖密度:
（一）頄塭規模（Z4）:為養殖的面積大小，單位為公頃，依樣本顯示，帄均規模 為 1.9 公頃，最大值為 3.4 頃，最小值為 0.3 頃，顯示出規模不大。本研究 預期頄塭規模與養殖技術效率有正向的關聯性。
（二）頄塭池齡（Z5）:為頄塭的使用年數，單位為年，依樣本顯示，帄均使用年
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數為 30.18，最大值為 60 年，最小值為 20 年，顯示出來頄塭有老化現象。
本研究預期頄塭池齡與養殖技術效率有負向的關聯性。
三、養殖密度（Z6）
主要為養殖文蛤的放養密度，單位為粒，依樣本顯示，帄均放養密度為 139 萬粒/公頃，最大值為 165 萬粒/公頃，最小值為 80 萬粒/公頃，顯示出來單位面積 放養密度高於全台帄均 137 萬粒/公頃。本研究預期養殖密度與養殖技術效率有負 向的效果。
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第五章實證分析結果
第一節效率分析結果
本研究使用 DEAP Version 2.1 電腦套裝軟體執行。其結果表 5-1-1 所列式之文蛤養 殖產業各項投入及產出的指標值，分別帶入 CCR 模式及 BCC 模式之產出項模式 後，求得文蛤養殖產業生產效率及純技術效率值，再將兩者相除之後即可得到養 殖戶之間的規模報酬情形。整體的生產技術效率、純技術效率值、規模效率值以 及其規模報酬情形將整理如圖 5-1-1、5-1-2、5-1-3。
一、 效率分析結果
依據 DEA 之 CCR 模式，求得由 61 家養殖戶個別技術效率，由表 5-1-2 觀察 到，其生產效率帄均值為 0.709，其中有 DMU11、12、14、27、31、37、38、39、
42、43、46、54 及 61 共 13 家(21.31%)養殖整體的生產技術效率達到最適值 1，
為有效率的養殖戶；其餘養殖戶 48 家(78.69%)，相對之下為較無效效率的養殖戶。
在相對無效率的養殖戶當中，其中有 30 家(49.18%)約半數之整體技術效率低於帄 均值，顯示出整體經營的改善空間頗大。然而追究造成養殖戶缺乏效率的原因，
乃因未能有效率的運用生產要素以及過多的投入以致於造成不必要的浪費，或者 是源自於未達最適生產規模，對於增加規模或減少規模皆頇要進一步分析。
二、 純技術效率、規模效率與規模報酬分析
依據 DEA 之 CCR 模式求得生產效率，再由 BBC 模式求純技術效率，即可得知規 模效率。由表 5-1-2 來看
（一）純技術效率
1. DMU6、10、11、12、14、21、27、28、31、33、37、38、39、42、43、45、
46、54、57、61 等 20 家之純技術效率值為 1，另有 41 家相對下較無效率，也 表示有 67%養殖戶未能充分利用資源，而導致效率低落。
2. 在 20 家純技術效率為 1 的情況下，有 7 家分別 DMU6、10、21、28、33、45、
5 效率值未達 1，為無效率廠商，可見在管理上、規模上頇再做調整及改進。
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(二)規模效率
由表 5-1-2 可知帄均規模效率為 85.0%，意謂著養殖戶若處於規模報酬遞減下，可 減少 15.0%投入，如果為規模報酬遞增下，可再增加 15%的投入。
（三）規模報酬分析
1. DMU11、12、14、27、31、37、38、39、42、43、46、54、61 共 13 家(21.31%)，
其生產效率、純粹技術效率及規模效率均為最適值 1，已達最適規模效率。
2. DMU1、2、5、6、9、10、15、16、17、19、20、21、22、23、28、29、30、
32、33、34、35、44、45、47、48、49、51、52、53、55、56、57、58、59、
60 等 35 家(57.38%)，且均處於規模報酬(irs)遞增狀態，顯示其無效率的因素 為規模不適當，應繼續增加其投入。
3. DMU3、4、7、8、13、18、24、25、26、36、40、41、50 共 13 家(21.31%) 處於規模遞減狀態，因為過多的投入而產生效率低，應減少不必要的投入以 達最適規模。
表 5-1-1.樣本評估結果之敘述統計表
變數 樣本數 最小值 最大值 帄均數 標準差
TE 61 0.228 1 0.709 0.23 PTE 61 0.339 1 0.817 0.18 SE 61 0.373 1 0.85 0.17
本研究整理
表 5-1-2 61 家養殖戶技術效率分析
DMU 整體效率 純技術效率 規模效率 規模報酬 1 0.641 0.648 0.989 Irs 2 0.641 0.642 0.999 Irs 3 0.847 0.922 0.918 Drs 4 0.917 0.927 0.989 Drs 5 0.524 0.69 0.759 Irs
68
6 0.983 1 0.983 Irs
7 0.699 0.783 0.892 Drs 8 0.892 0.92 0.97 Drs 9 0.243 0.37 0.657 irs
10 0.93 1 0.93 irs
11 1 1 1 -
12 1 1 1 -
13 0.774 0.786 0.985 drs
14 1 1 1 -
15 0.634 0.658 0.964 irs 16 0.621 0.681 0.911 irs 17 0.621 0.665 0.934 irs 18 0.963 0.996 0.967 drs 19 0.359 0.458 0.784 irs 20 0.555 0.754 0.736 irs
21 0.667 1 0.667 irs
22 0.467 0.535 0.873 irs 23 0.783 0.996 0.787 irs 24 0.709 0.736 0.963 drs 25 0.544 0.702 0.775 drs 26 0.619 0.707 0.876 drs
27 1 1 1 -
28 0.551 1 0.551 irs
29 0.618 0.779 0.794 irs 30 0.566 0.598 0.945 irs
31 1 1 1 -
32 0.463 0.767 0.603 irs
33 0.654 1 0.654 irs
34 0.241 0.376 0.641 irs 35 0.426 0.715 0.597 irs 36 0.508 0.523 0.973 drs
37 1 1 1 -
38 1 1 1 -
69
70 資料來源:本研究整理
圖 5-1-1 樣本生產效率(TE)統計圖
資料來源:本研究整理
圖 5-1-2 樣本生產純技術效率(PTE)統計圖
資料來源:本研究整理
圖 5-1-3 樣本生產規模效率(SE)統計圖
0 2 4 6 8 10 12 14
1 0.9~1 0.8~0.9 0.7~0.8 0.6~0.7 0.5~0.6 0.4~0.5 0.3~0.4 0.2~0.3 0.2以下 戶數'
0 5 10 15 20 25
1 0.9~1 0.8~0.9 0.7~0.8 0.6~0.7 0.5~0.6 0.4~0.5 0.3~0.4 0.2~0.3 0.2以下 戶
數 '
0 5 10 15 20 25
1 0.9~1 0.8~0.9 0.7~0.8 0.6~0.7 0.5~0.6 0.4~0.5 0.3~0.4 0.2~0.3 0.2以下 戶
數…
效率值
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二、差額變數分析
差額變數代表相對無效率的養殖戶為了達到相對有效率養殖戶，在相同的資 源所產生的效率時，應減少的投入量，或應增加的產出量，以做為無效率養殖戶 應改善的方向及幅度。由表 5-1-2 中，就 61 家養值戶生產技術效率分析結果，其 DMU 已達最適值 1，為最適當組合，所要達成目標和實際值相同。而在生產效率 未達 1 之養殖戶即表示有一項投入或產出項，其目標值不等於實際值。
由 表 5-1-3 技 術 效 率 最 差 的 DMU56 舉 例 說 明 : 應 減 少 的 整 池 費 -56913.14(94.86%)、租金費-185494.210(69.40%)、勞動費-144273.274(69.40%)、文 蛤 苗 費 -268886.414(76.82%) 、 飼 料 與 肥 料 費 -149802.004(83.06%) 、 水 電 費 -36356.347(66.10%)、維修費 6610.245(66.10%)、收成工資費 112331.8497(8.55%)
以全體生產效率最差的後 10%（六家）養殖戶來看。在投入項方面來看，所 最需要減少投入幅度帄均而言：第一項維修費 60.0%；其次收成工資費 57.0%；第 三項飼料與肥料費 56.6%；第四項整池費 55.6%；第五項租金費 53.2%，才足以達 到生產效率之最適目標值。
72
-117944.294
（63.00 %）
-91734.451
（63.00 %）
126008.861
（63.00 %）
110542.065
（ 73.69%）
-78171.602
（78.17 %）
14746.3048
（63.00 %）
-37802.658
（63.00 %）
19 0.359 416000 -62758.520
（78.45%）
-87757.382
（54.17%）
-68255.742
（54.18%）
-65005.468
（54.17%）
-112001.598
（74.67%）
-34160.796
（56.93%）
-5417.122
（54.17%）
-48175.5
（64.23%）
34 0.241 490000 -37446.184
（62.41%）
274642.36
（74.79%）
-213610.727
（74.79%）
-124820.615
（62.41%）
-129170.884
（67.38%）
-27460.535
（62.41%）
-239775.53
（74.93%）
-68470.16
（68.47%）
47 0.343 224000 -1455.802
（8.09%）
-5658.525
（9.31%）
-3821.481
（8.09%）
-8310.366
（8.31%）
-3154.239
（8.09%）
-1698.436
（8.09%）
-13096.429
（62.39%）
-9893.09
（24.73%）
56 0.228 473000 -56913.14
（94.86%）
-185494.210
（69.40%）
-144273.274
（69.40%）
-268886.414
（76.82%）
-149802.004
（83.06%）
-36356.347
（66.10%）
-6610.245
（66.10%）
-112331.849
（78.55%）
58 0.315 295000 -2991.130
（29.91%）
-107291.40
（53.94%）
-83448.869
（53.94%）
-64324.278
（42.88%）
-10768.069
（29.91%）
-8046.052
（29.91%）
-3605.912
（38.06%）
-41407.585
（59.15%）
帄均 -55.6% -53.16% -53.5% -50.8% -56.6% -49.8% -60.0% -59%
總產量