第四章 資料分析與討論
第五節 控制變數的影響
除了建構出一般性的路徑關係圖(圖 4-2)外，本研究也認為網路電話使用者的
「性別」、「年齡」、「教育程度」、「使用經驗」與「自願性程度」對於整個路徑係 數也會有影響。也就是說，在這五個控制變數的影響下，路徑關係的改變情形。
外部變數對網際網路使用者對於網路電話的接受度(使用意願及實際使用頻率)的 影響，是否會因為這些控制變數的不同而有所差異。
在操作上，本研究按問卷的設計，把所有資料就不同「性別」、「年齡」、「教 育程度」、「過去使用經驗」、「自願性」加以分層別類，再利用SPSS10.0.7 統計軟 體對層別後的資料重新進行平均數檢定與變異數分析及迴歸分析。平均數檢定 (T-test)與變異數分析(ANOVA)，目的是以了解各因素的反應強度在不同層別間是 否具有顯著差異，並據以確認層別的適切性。而迴歸分析(Regression)，則是用來 確認不同層別的新路徑關係，並從實務的角度探討分析結果以及其內涵。
一、性別的影響
依據有效樣本分布(表 4-1)，受測者的性別，男性佔總樣本的 55.5%，女性佔 44.5%。為探討性別對於外部變數的三個構面(易用程度、對績效的期望、社群的 影響)是否有影響，平均數 T-test 來檢定是否有差異。其檢定結果如表 4-16 所示。
表4-16 性別對外部變數的平均數 T 檢定
SEX 平均數 標準差 F 檢定 顯著性 差異比較 (1)男性 4.189 0.580
使用意圖
(2)女性 4.041 0.685 0.036 0.850 (1)男性 3.607 0.694
易用程度
(2)女性 3.479 0.647 1.103 0.295 (1)男性 3.916 0.543
對績效的期望
(2)女性 3.785 0.673 4.110 0.044* (1)>(2) (1)男性 2.914 0.755
社群的影響
(2)女性 2.898 0.772 0.038 0.845
* P<0.05 **P<0.01 ***P<0.001
(一) 不同性別的網路電話使用者在「對績效的期望」因素的強度表現上，確實有 顯著不同的反應。
(二) 藉由差異比較，發現男性對於「對績效的期望」因素的重視程度
(平均值=3.916)大於女性(平均值=3.785)，顯示男性期望網路電話所能帶給他 們的績效程度高於女性。
在「性別」因素的控制下，外部變數對「使用意圖」及「實際使用」（使用頻
以「性別」作為控制變數的路徑關係如圖 4-3 所示。比較不考慮控制變數的 使用意願和實際使用的路徑分析結果(圖 4-2)，三個外部變數「易用程度」、「對績 效的期望」、「社群的影響」對網際網路使用者對於網路電話接受度的「使用意圖」
有顯著的影響，表示與使用者的性別而有差異。另一方面，在「實際使用」頻率 上，「對績效的期望」以及「社群的影響」路徑關係呈現顯著的影響。
圖4-3 以性別為控制變項的路徑關係圖 易用程度
對績效的期望
社群的影響
使用意圖 實際使用
性別
二、年齡的影響
根據有效樣本的分布(表 4-2)，受測者對象的年齡原先分成四個層級：(1) 18-25 歲(2) 26-35 歲 (3) 36-45 歲 (4) 56 歲以上，由於第四個層級「56 歲以上」人數只 有10 人，因此，予以併入第三個層級(36-45 歲)，並重新命名為「36 歲以上」。也 就是說將層級區分青年、中年與壯年三代。
表4-19 的單因子變異數分析(one-way ANOVA)顯示，不同年齡層的使用者對 各個因素所反應出來的強度並沒有顯著的差異。在年齡因素的控制下，三個外部 (1)18-25歲 4.0756 0.6064
(2)26-35歲 4.1141 0.6706 使用意圖
(3)36歲以上 4.2703 0.5082
1.265 0.284 (1)18-25歲 3.5116 0.6713
(2)26-35歲 3.6200 0.6240 易用程度
(3)36歲以上 3.3581 0.8402
2.459 0.087 (1)18-25歲 3.8488 0.6018
(2)26-35歲 3.8289 0.6314 對績效的期望
(3)36歲以上 3.9932 0.5017
1.103 0.333 (1)18-25歲 2.9380 0.7276
(2)26-35歲 2.8613 0.7780 配合情況
(3)36歲以上 3.0180 0.7736
0.732 0.482
* P<0.05 **P<0.01 ***P<0.001
(一) 在「使用意圖」上，如表 4-20：
1.對 35 歲以下的網路電話使用者而言，年齡會間接影響「易用程度」與「對績 效的期望」的關係；而對於36 歲以上的網路電話使用者而言，年齡會間接影響
「對績效的期望」；由於其標準化係數β 皆為正數，表示對「易用程度」與「對 績效的期望」認知愈高者，其「使用意圖」也愈高。
2.三個年齡層對於「社群的影響」在其「使用意圖」上皆未呈現出顯著的影響關 係。
表4-20 不同年齡層對「使用意圖」的路徑係數表 18-25 歲 26-35 歲 36 歲以上
R2=0.437 R2=0.589 R2=0.397
(N=272) β P β P β P
易用程度 0.228* 0.035 0.134* 0.022 0.102 0.559 對績效的期望 0.511*** 0.000 0.657*** 0.000 0.509** 0.001
社群的影響 -0.25 0.780 0.088 0.178 0.150 0.405
* P<0.05 **P<0.01 ***P<0.001
(二) 在「實際使用」頻率上，如表 4-21：
1.在 26~35 歲的年齡層裡，對於「社群的影響」有間接的影響關係，可能是因為 此一年齡層較易受到同儕團體的鼓勵而實際的使用網路電話。
2.不同年齡層的網路電話使用者對「易用程度」與「對績效的期望」間的關係皆 未達顯著水準，表示不同年齡層的網路電話使用者在上述構面對網路電話的「實 際使用」關係上沒有間接影響。
表4-21 不同年齡層對「實際使用」的路徑係數表 18-25 歲 26-35 歲 36 歲以上
R2=0.163 R2=0.164 R2=0.250
(N=272) β P β P β P
易用程度 0.102 0.434 0.089 0.285 0.353 0.077 對績效的期望 0.244 0.053 0.160 0.083 0.207 0.211
* P<0.05 **P<0.01 ***P<0.001
3. 不同年齡層在「使用意圖」對「實際使用」的路徑關係上，如表 4-22。各年齡 層的網路電話使用者皆達顯著水準，即表示年齡層的分佈的確會間接影響「使 用意願」對網際網路使用者使用網路電話的「實際使用」情形。
表 4-22 不同年齡層的「使用意圖」對「實際使用」的路徑關係係數表 18-25 歲 26-35 歲 36 歲以上
R2=0.050 R2=0.080 R2=0.199
(N=272) β P β P β P
使用意圖 0.223* 0.039 0.283*** 0.000 0.446** 0.006
* P<0.05 **P<0.01 ***P<0.001
在加入「年齡」作為控制變數後，整體路徑關係修定如圖4-4 所示。與不考 慮控制變數的路徑分析結果(圖 4-2)作比較後，可以發現「社群的影響」對「使用 意圖」的影響仍然不顯著，與控制變數「年齡」沒有關係。
另一方面，不同年齡層對於「易用程度」、「對績效的期望」分別對「使用意 圖的」有顯著的影響關係；以及「社群的影響」對「實際使用」頻率上，不同的 年齡層也會有顯著的影響。不同的年齡層對於「使用意圖」與「實際使用」頻率 上呈現間接的顯著影響。
對績效的期望 易用程度
社群的影響
使用意圖 實際使用
圖4-4 以不同年齡層為控制變項的路徑關係圖 三、教育程度的影響
根據有效樣本的分布(表 4-3)，受訪對象的教育程度可以分成四個層級：(1) 國中0.4% (2)高中(職) 2.2% (3)專科 9.2% (4)大學 59.2% (5)碩、博士 29%，由於 國中及高中職以下受測人數太少，所以將其併入「專科」項目中討論，並更名為
「專科以下」其比率共佔11.8%。
表 4-23 的單因子變異數分析(one-way ANOVA)顯示，不同教育程度的控制變 數對「易用程度」此因素所反應出來的強度的確有顯著的差異。另外「對績效的 期望」、「社群的影響」這兩個因素分別對「使用意圖」及「實際使用」的影響，
且其路徑關係會不會因「不同的教育程度」層別而有所不同，則須以路徑分析來 進行檢驗。在教育程度因素的控制下，三個外部變數對「使用意願」及「實際使 用頻率」的路徑係數分別如表4-24、4-25、4-26 所示，其中關係達顯著水準(P<0.05) 的部份將以黑體字記號呈現。
由下表 4-23 的呈現可以得知：
(一) 不同的教育程度在「易用程度」上有顯著的差異存在，代表來自不同教育背 景的網路電話使用者在此因素變項的強度，有著顯著不同的反應。
(二) 經由 Scheffe 多重比較後可以發現，擁有碩、博士學歷(平均值為 3.7453)的網 路電話使用者在對「易用程度」上的同意程度大於擁有大學學歷(平均值為 3.4845)與專科及以下學歷(平均值為 3.3984)的網路電話使用者。
(三) 另一方面，在「使用意圖」、「對績效的期望」及「社群的期望」上，皆沒有 顯著的差異，表示在這些構面上，不同教育程度的網路電話使用者在其平均 數上沒有顯著的不同。
表4-23 不同教育程度對各構面的差異性分析表
構面名稱 變數類別 平均值 標準差 F檢定 顯著性 Scheffe 檢定 (1)專科及以下 4.0313 0.7289
(2)大學 4.0807 0.6322 使用意圖
(3)碩、博士 4.2468 0.5766
2.236 0.109
(1)專科及以下 3.3984 0.6656 (2)大學 3.4845 0.6633 易用程度
(3)碩、博士 3.7453 0.6697
5.011** 0.007 (3)>(1) (3)>(2) (1)專科及以下 3.7500 0.7594
(2)大學 3.8152 0.5985 對績效的期望
(3)碩、博士 3.9873 0.5369
2.739 0.066
(1)專科及以下 2.8854 0.8535 (2)大學 2.9089 0.7341 社群的影響
(3)碩、博士 2.9114 0.7858
0.015 0.986
(五) 不同教育程度在「實際使用」頻率上的影響，如表 4-25：
不同教育程度的網路電話使用者在對於「易用程度」、「社群的影響」會間接的 影響使用者與「實際使用」頻率之間的關係。其中，在「對績效的期望」關係之 間未達顯著水準，表示不同的教育程度對於「對績效的期望」對「實際使用」頻 率上並沒有間接的影響。
表4-25 不同教育程度對「實際使用」的影響
專科及以下 大學 碩、博士
R2=0.238 R2=0.182 R2=0.128
(N=272) β P β P β P
易用程度 0.160 0.404 0.094 0.250 0.272* 0.032 對績效的期望 0.337 0.118 0.130 0.118 0.135 0.281
社群的影響 0.111 0.637 0.299*** 0.000 0.008 0.948
* P<0.05 **P<0.01 ***P<0.001
(六) 不同教育程度的網路電話使用者在「使用意圖」對「實際使用」頻率的路 徑關係上，擁有大學學歷及碩、博士學歷的使用者顯示了顯著的影響。即表示在 此兩種教育程度水準下，會間接的影響其「使用意圖」對網路電話「實際使用」
頻率的情形。
表4-26 不同教育程度的「使用意圖」對「實際使用」的路徑關係係數表
專科及以下 大學 碩、博士
R2=0.117 R2=0.057 R2=0.070
(N=272) β P β P β P
使用意圖 0.342 0.055 0.238** 0.002 0.264* 0.019
* P<0.05 **P<0.01 ***P<0.001
在討論「教育程度」此項控制變數後，整體的路徑關係修訂如下圖 4-5。將 其與不考慮控制變數的路徑分析結果(圖 4-2)作比較後可以發現控制變數「教育程 度」在「社群的影響」對「使用意圖」的影響呈現間接的影響關係。
另一方面，不同的教育程度層別對於「易用程度」、「對績效的期望」、「社群 的影響」分別對「使用意圖」皆具有顯著的影響關係；而對於「實際使用」頻率 上，不同的教育程度對於「易用程度」和「社群的影響」有顯著的差異影響，唯 獨對「對績效的期望」影響程度並不顯著。不同的教育程度對於「使用意圖」與
「實際使用」頻率上呈現間接的顯著性影響。
圖 4-5 以不同的教育程度為控制變項的路徑關係圖 教育程度
對績效的期望 易用程度
社群的影響
使用意圖 實際使用
四、使用經驗的影響
根據有效樣本的分布(表 4-4)，受訪對象的過去使用經驗可以分成五個層級：
(1)從來沒有 18.0% (2)一年以下 39.3% (3)一~三年 32.0% (4) 三~五年 6.6% (5) 五 年以上 4.0%。由於使用經驗五年以上的人數較少，因此本研究將層級(4)與層級 (5)合併，並重新命名為「三年以上」比率佔為 10.6%。
表4-27 的單因子變異數分析(one-way ANOVA)顯示，網路電話使用者不同的 使用經驗對於三個因素所反應出來的強度的確有顯著的差異，至於這三個因素對
「使用意圖」及「實際使用」頻率上的影響且其路徑關係會不會因「使用經驗的 程度」層別而有所不同，則須以路徑分析來進行檢驗。在使用經驗因素的控制下，
三個外部變數對「使用意圖」及「實際使用」頻率的路徑係數分別如表4-28、4-29、
4-30 所示，其中關係達顯著水準(P<0.05)的部份將以黑體字記號呈現。
由下表4-27 可以得知：
(一) 網路電話使用者在使用經驗上的差異在「使用意圖」、「易用程度」、「對績效 的期望」、「社群的影響」上皆有顯著的差異，這代表著有不同使用經驗的使用者 在這些因素變項的強度上表現，有著顯著不同的反應。
(一) 網路電話使用者在使用經驗上的差異在「使用意圖」、「易用程度」、「對績效 的期望」、「社群的影響」上皆有顯著的差異，這代表著有不同使用經驗的使用者 在這些因素變項的強度上表現，有著顯著不同的反應。