第三章 研究方法
第三節 量表測試
一、前測問卷樣本
為了提高測試量表的品質與有效程度，在進行實證研究之問卷調查前通常會 先利用小樣本資料來進行前測(pretest)。前測的目的包括：(一) 為了確認個別問項 的語意和語氣，避免混淆不清，誤導受測者。(二) 為了檢驗問項間的相關性，剔 除重覆或不相關的問項，簡化問卷，避免受訪者心理上的排斥，提高問卷信度、
效度。(三) 了解蒐集樣本可能的變異量，以決定實際進行問卷調查時所需的樣本 數。
以本研究而言，原型量表的內容大多取自於文獻資料，在套用的過程中，除 了翻譯本身可能發生的語意問題，部分問項的用辭也因配合使用者使用網路電話 的研究主題而修改。此外，同一種措辭在不同的人也可能產生不同的理解，這些 問題皆有可能對問卷的效度造成影響，必須儘量克服。
本研究首先訪談幾位過去曾經有使用過網路電話經驗的人，請他們就問項的 涵意、語意與語氣提供意見，並根據這些意見對量表上問項的措辭方式進行修改，
淘汰並合併語意混淆或重複的問項，使問卷容易作答。整體來說，原型量表的21 個問項，除了PE-4 外，其他 17 項問項皆轉譯自文獻。在整合性科技接收模型 (UTAUT)中，PE-4 原意是「如果使用該系統，將可以增加我昇遷或加薪的機會」，
但是本研究為探討網際網路使用者對於網路電話的使用預期，並未涉及相關升遷 及加薪事宜，所以在此予以刪除，並修改為「整體而言，使用網路電話所產生的 成效是令我滿意的」此一題項，藉由瞭解目前使用網路電話的族群對於其預期績 效與滿意度之間的關係。
二、前測樣本敘述統計
原型量表完成後，隨機分送52 份問卷，進行小樣本的前測(Pretest)，刪除掉 資料不全與答題前後矛盾者，例如在網路電話使用頻率上回答根本不使用的受測 者同時卻又有勾選其使用網路電話的通話型態。整理後得到有效問卷問卷50 份，
有效問卷回收率96.15%。以 SPSS 10.0.7C 軟體就回收的問卷進行分析，敘述統計 (descriptive statistics)的結果如表 3-2 前測結果的敘述統計所示。
50 3.16 1.06 1.117 -.008 .337
50 3.14 1.05 1.102 -.070 .337
50 3.50 .91 .827 -.509 .337
三、前測樣本因素分析
為了要證實研究者所設計的測驗的確在某一潛在的特質，並釐清潛在特 質的內在結構，能將一群具有共同特性的測量分數，抽離出背後潛在構念的 統計分析技術，便是因素分析(Factor Analysis) (邱浩政，2006)。因素分析是 多變項分析方法的應用之一，在社會科學領域中，應用最廣的是把數個很難 解釋，而彼此有關的變項，轉化成少數有概念化意義，而彼此獨立性大的因 素(Factor)。因素分析時，如以「主成分分析法」抽取因素，則又稱之為主成 分因素分析(Principal Factor Analysis；PFA ) (吳明隆，2006)。因此，以下以 SPSS10.0.7 統計軟體就前測樣本的資料進行因素分析討論。 到KMO 值為 0.693 如表 3-3。KMO 是 Kaiser-Meyer-Olkin 的取樣適當性量數，
當KMO 值愈大時，表示變項間的共同因素愈多，愈適合進行因素分析，根 據學者Kaiser(1974)的觀點，如果 KMO 值小於 0.5 時，較不適宜進行因素分 析，而此前測樣本的KMO 值為 0.693，表示可以進行因素分析。此外，從 Bartlett 球形檢定的卡方值為 398.395(自由度為 105)達顯著，代表母體的相關 矩陣間有共同因素存在，適合進行因素分析。
表3-3 為前測結果的共同性分析，為了要探討個別問項與整體問卷的相
表 3-5 前測結果解說總變異量
解說總變異量
4.859 32.393 32.393 4.859 32.393 32.393 3.623 24.152 24.152 2.456 16.376 48.769 2.456 16.376 48.769 2.727 18.177 42.329 1.771 11.806 60.576 1.771 11.806 60.576 2.491 16.605 58.934
1.134 7.559 68.135 1.134 7.559 68.135 1.380 9.201 68.135
.884 5.894 74.029 .807 5.379 79.408 .744 4.961 84.369 .571 3.807 88.176 .480 3.198 91.374 .429 2.863 94.237 .311 2.070 96.307 .247 1.648 97.955 .161 1.073 99.028 7.562E-02 .504 99.532 7.017E-02 .468 100.000 成份 以歸納出四個構面(Eigenvalue＞1)，累積解釋變異量為 68.135％(如表 3-6)。
轉軸後共同因素的個別特徵值與解釋變異量會改變，其中差距變得較小，但 四個共同因素特徵值的總和與整體的累積解釋變異量不會改變，轉軸後累積 解釋變異量還是為68.135％。此外，每個題項之共同性也不會改變，但每個 題項在每個共同因素之個別因素負荷量會改變。
表3-5 為前測結果的成份矩陣，表示為轉軸前的因素負荷量，負荷量愈 高表示該題項在該共同因素的重要性愈大。表3-6 則為前測結果轉軸後的的 成份矩陣。
表3-6 前測結果成份矩陣
成份矩陣a
.658 .404 -.503 -.246
.551 .393 -.598 -.258
.563 .160 -.412 .382
.416 -4.342E-02 -.367 .520
.485 -.572 .118 .165
.797 -.268 .233 8.381E-02
.707 -.265 .361 .166
.686 -.247 3.592E-02 -.183
.435 .614 .517 .145
.351 .706 .459 .237
.603 .328 -2.747E-02 .145
.427 .128 .413 -.505
.751 -1.748E-02 3.396E-03 -.356 .482 -.553 -6.622E-04 5.070E-02 .370 -.524 -7.071E-02 -.115 PE1
7.712E-02 .928 .151 .139
-1.465E-02 .925 4.119E-02 .158
.196 .453 .183 .618
.238 .205 5.900E-02 .692
.752 -9.041E-02 -5.792E-02 .163
.798 .171 .308 8.460E-02
.764 1.038E-02 .373 7.822E-02 .658 .348 8.588E-02 -6.502E-02 2.361E-02 .116 .915 -6.319E-02 -.110 9.781E-02 .931 3.135E-02
.203 .418 .472 .232
.315 .268 .362 -.568
.543 .568 .192 -.188
.709 3.513E-02 -.148 .122 .593 9.662E-02 -.262 -3.593E-03 PE1
四、前測樣本信度分析
表3-8 前測樣本信度分析表
****** Method 1 (space saver) will be used for this analysis ******
_ R E L I A B I L I T Y A N A L Y S I S - S C A L E (A L P H A)
Item-total Statistics
Scale Scale Corrected
Mean Variance Item- Alpha if Item if Item Total if Item Deleted Deleted Correlation Deleted
PE1 46.1200 44.7200 .5338 .8242 PE2 46.1800 45.7833 .4073 .8303 PE3 46.0800 46.0751 .4550 .8289 PE4 46.4800 46.3363 .3203 .8346 EE1 46.9000 43.5612 .3857 .8336 EE2 46.9200 39.3404 .7300 .8071 EE3 46.5600 41.5576 .6546 .8143 EE4 46.6400 42.3576 .5837 .8191 SI1 47.3000 44.5816 .3920 .8315 SI2 47.2800 45.6343 .2822 .8388 SI3 47.0400 43.6718 .5079 .8243 FC1 47.3600 44.7249 .3585 .8339 FC2 46.8800 42.2710 .6620 .8151 FC3 46.6600 44.7188 .4016 .8307 FC4 46.4400 46.3739 .2897 .8365
Reliability Coefficients
N of Cases = 50.0 N of Items = 15 Alpha = .8369
在因素分析完後，為進一步瞭解問卷的可靠性與有效性，因此，進行信 度考驗分析。在李克特態度量表中常用的信度考驗方法為「Cronbach α」係 數。如果一個量表的信度愈高代表此一量表愈穩定(Stability)。如果內在信度 在0.80 以上，表示量表有高的信度(Bryman & Cramer，1997)。所謂的內在信 度是指每一個量表是否測量單一概念(Idea)，同時，組成量表題項的內在一致 性程度為何。在此前測結果內部一致性的Cronbach α=0.8369，表示此量表 具有一定的信度，因此適合進行大規模的正式調查。
五、正式調查取樣數
在前測樣本經過敘述統計、因素分析與信度分析的檢驗後，顯示問卷資 料的可操作性(operability)夠高，可以利用此問卷量表進行大規模的正式調 查。且藉由前測樣本的數據可以推算出實際進行問卷調查的時所需的最少樣 本數。
由前測資料可以顯示出，在 18 題問項中使用者答題時產生的變異數統計量以 EE1 為最大(S2＝1.117，S=1.057)(表 3-2)。因此，在顯著水準α=0.05 的條件下，
若希望讓所有問項平均數的估計誤差控制在0.15 之內，則計算所需樣本數至少為 191 個。
亦即
Z σ n
α2 =0.15，將數值帶入即得