第三章 支援學習障礙診斷功能之延伸標準制定
3.3 學習歷程標準之延伸
3.3.3 支援布魯姆教育分類法之學習歷程延伸標準
關係，試題題目測驗診斷完的概念學習狀況、補救學習路徑、關鍵學習路徑。最後智慧 型診斷系統會根據所有的分析資料給予學習指導與建議，這就是學習障礙診斷結論的主 要目的。本論文以Diagnosis_result 標籤來記錄學習障礙診斷結論，其規格如表 3.12
表3. 12 學習歷程延伸標準－學習障礙診斷結論規格說明表
Diagnosis_ result 描述診斷結論 Data type：
‧Drvalue：String // Diagnosis_ result _valu identifier Data value：
‧Drvalue：Unicode set Format：
<Diagnosis_result>
Drvalue </Diagnosis_result>
如表3.12 之規格，假設經由智慧型診斷系統運算後，則我們將可於該學習歷程的標 準文件中加入以下文字敘述來表示其學習障礙診斷結論。
< Diagnosis_result >
根據這次考試診斷分析，發覺你對概念最大公因數 了解程度不夠，根本原因可能因為你對公因數概念不熟悉，
因此因數的概念是造成你學習障礙的癥結
</ Diagnosis_result >
向度」訊息時候可以協助老師區分要交學生什麼，當診斷系統得知「認知歷程向度」訊 息時候，藉由訊息可以協助幫助學生保留和遷移所學習獲得的知識並依據分析的結果並 給予個人適性化的學習建議。但傳統的學習歷程標準並沒有支援診斷的標準，往往只有 紀錄學生的資訊與學習成績，這對於學生的幫助是有限的，唯有原本的國際標準加上擴 充延伸後的學習歷程標準才能真正支援具有學習障礙診斷功能的數位內容。
本論文以Revised_Bloom_Taxonomy_degree 標籤來記錄試題中隱含布魯姆教育分類 法資訊的了解程度，權重的範圍取 0％到 100％之間的整數值來代表了解程度的高低，
數值越高代表所理解程度越高，其規格如表3.13。
表3. 13 學習歷程延伸標準－布魯姆教育分類法學習狀況規格說明表
Revised_Bloom_Taxon omy_degree
描述布魯姆教育分類法學習狀況理解程度 Data type： 由三個項目組成
‧Ldegree：Interger // Learn_ degree identifier
‧CPD_id：State(1.1...) // Cognitive_Process_Dimension_id identifier
‧KD_id： State(Aa...) // Knowledge_Dimension_id identifier Value space：
‧Ldegree：(0%~100%) a integer number greater than or equal to 0 %less than 100%
//數值不超過 100% 數值越高代表了解程度越高。
‧CPD_id：
。1.1：代表再認的知識(記憶)
。1.2：代表回憶的知識(記憶)
。2.1：代表詮釋的知識(了解)
。2.2：代表舉例的知識(了解)
。2.3：代表分類的知識(了解)
。2.4：代表摘要的知識(了解)
。2.5：代表推論的知識(了解)
。2.6：代表比較的知識(了解)
。2.7：代表解釋的知識(了解)
。3.1：代表執行的知識(應用)
。3.2：代表實行的知識(應用)
。4.1：代表辨別的知識(分析)
。4.2：代表組織的知識(分析)
。5.2：代表評論的知識(評鑑)
。6.1：代表產生的知識(創造)
。6.2：代表計畫的知識(創造)
。6.3：代表製作的知識(創造)
‧KD_id：
。Aa：代表術語的知識 (事實知識)
。Ab：代表特定細節和元素的知識(事實知識)
。Ba：代表分類和類別的知識(概念知識)
。Bb：代表原理和通則的知識(概念知識)
。Bc：代表理論/模式/結構的知識(概念知識)
。Ca：代表特定學科的既能和演算知識(程序知識)
。Cb：代表特定學科技術與方法知識(程序知識)
。Cc：代表運用規準的知識(程序知識)
。Da：代表策略知識(後設認知知識)
。Db：代表認知任務知識(後設認知知識)
。Dc：代表自我知識(後設認知知識) Format：
< Revised_Bloom_Taxonomy_degree >
< Cognitive_Process_Dimension identifier="CPD_id 1 ">
Ldegree
</ Cognitive_Process_Dimension >
< Knowledge_Dimension ="KD_id 1 ">
Ldegree
</ Knowledge_Dimension >
....
<Cognitive_Process_Dimension identifier="CPD_id n ">
Ldegree
</ Cognitive_Process_Dimension >
< Knowledge_Dimension ="KD_id n ">
Ldegree
</ Knowledge_Dimension >
</ Revised_Bloom_Taxonomy_degree >
如表3.13 之規格，假設經由智慧型診斷系統診斷出，此學生對「認知歷程向度」中
「2.5 推論」屬性了解程度為 45％、「2.1 詮釋」屬性了解程度為 25％；「知識向度」
中「Bc 概念知識－理論/模式/結構的知識」屬性了解程度為 35％、「Ab 概念知識－代表 特定細節和元素的知識」屬性了解程度為75％，則我們將可於該學習歷程的標準文件中 加入以下文字敘述來表示。
< Revised_Bloom_Taxonomy_degree >
< Cognitive_Process_Dimension identifier="2.5">45%< Cognitive_Process_Dimension >
< Knowledge_Dimension identifier ="Bc">35%</ Knowledge_Dimension >
< Cognitive_Process_Dimension identifier="2.1">25%< Cognitive_Process_Dimension >
< Knowledge_Dimension identifier ="Ab">75%</ Knowledge_Dimension >
</ Revised_Bloom_Taxonomy_degree >