第一章 緒論
1.2 政府部門運用資料提供服務的趨勢概況
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智慧政府指以資料為核心，應用物聯網、區塊鏈等科技，改善政府對民眾、
企業的服務的各類作為（國家發展委員會，2019）。對於政府外部的民眾和企業 而言，新興ICTs的運用能夠提升政府服務的效率和品質；對政府內部而言，除了 能效提升行政的速度以外，利用大數據資料量「大」(volume)、產生及傳遞「快 速」(velocity)、資料型態及來源「多樣」(variety)的幾個特性，可以使公部門政策 制定得到資料證據的支持，建立循證治理(evidence-based)的基礎，進而滿足民眾 的回應性(responsiveness)需求（Kim, Trimi & Chung, 2014; Desouza & Jacob, 2017;
陳敦源、蕭乃沂、廖洲棚，2015）。我國的智慧政府推動策略計畫就以「開放資 料透明，極大化加值應用」、「鏈結治理網絡、優化決策品質」、「整合服務功 能，創新智慧服務」為三大目標。目前已進入智慧政府2.0的階段，目標包括「加 速資料釋出，驅動資料再利用」、「活用民生資料，開創施政新視野」及「連結 科技應用，創新服務新紀元」等。
綜而言之，智慧政府的發展大致可視為以資料和資料相關的分析應用技術為 手段，引進私部門的資料協作能量，達成「提升政府服務，回應民眾需求」、「優 化政府決策，落實透明治理」。
1.2 政府部門運用資料提供服務的趨勢概況
余孝先、趙祖佑（2015）檢視國際間包括美國、愛爾蘭、日本、韓國、義大 利等國家的資料應用實例後，歸納出政府運用資料的效益有以下幾個面向，包括：
(1)提升業務處理效益：透過整合多種資料源一站式資訊平臺，進行資料交叉分 析，加快公務人員處理業務的速度；(2)即時反應決策：透過分析即時社群網路資 料，獲得民眾想法與行為洞見，制定適合的政策；(3)提升公共服務：即時了解民 眾的動向，規劃符合需求的公共服務；(4)改善社會環境：群眾外包讓民間直接參 與公共事務，反饋社會問題；(5)創造產業價值：開放個人資料(My Data)，提供個
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別化服務，提高商業價值。我國的資料推動政策方向大致上也依循著達成這些效 益的脈絡前進，以下分別列舉我國各級政府運用資料提升服務和決策的實例。
服務型智慧政府計畫（106-109年）在跨域一站式整合服務與打造多元協作 環境兩大策略下，內政部、經濟部、財政部、環保署等各部會皆積極推動資料整 合和單一窗口的整合服務。跨域一站式整合服務以衛福部的智慧福利服務躍升計 畫1為例，工作內容包括：(1)整合中央、地方政府和民間部門發展社會福利申辦 一站式數位服務，進行跨部會的資料串接；(2)利用利用自然人憑證或健保卡掌握 個人社會福利資源使用歷程，發展數位服務個人化服務；(3)利用整合平台及開放 資料進行資料分析以提收社會福利服務政策的品質；(4)訂定跨域資料交換格式、
系統實作指引和開放資料格式及欄位標準，作為地方相關機關的指引方針。前三 項為主要的業務目標，而第四項可視為達成前述業務目標的必要措施之一。同時，
地方政府亦積極推動資料整合分析及應用，舉例而言，新北市於民國100年成立
「高風險家庭整合型安全網」，後續整合社會、民政、衛生、勞工、教育、工務、
警政、消防、原民、資訊中心等10個局處建立「新北市高風險家庭整合型安全網 資訊管理系統」整合資料庫，運用近147萬筆資料，找出高風險的目標群，搭配 適合的政府服務，避免高風險的家庭陷入進一步的危機2。除了高風險預警系統 以外，新北市社會局也和民間的資料人合作希望未來能透過資料分析做出更有效 的決策也協助一線社工人員提供更精準的服務。
除了單純由公部門提供的服務外，多元協作環境則強調公私協力，與民間合 作也是公部門運用資料科學和資料分析技術強化政府公共服務和決策的途徑之 一。舉例而言，資料顧問公司DSP智庫驅動於2016年開始了「D4SG資料英雄計
1 參考資料：https://www.ndc.gov.tw/cp.aspx?n=6EA9EB7EA799248E&s=F709CD03D77AF742 ， 最後檢索日期：2020/2/5。
2 參考資料：
https://www.ntpc.gov.tw/ch/home.jsp?id=e8ca970cde5c00e1&dataserno=f9f388121379f2dca2a6e6f71
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畫」(Data for Social Good Fellowship) 3，對於公共服務性質組織，包括政府單位 及其他部門，針對公共服務或公共問題的提案，徵集對「用資料做公益」的個人，
以三個月為一期的專案形式，對相關資料進行爬梳、盤點及分析，產出一個具社 會影響力、可重複性的資料科學專案。截至2019年，D4SG已執行近20個公私協 力資料公益專案計畫，其中有將近一半由政府的社會福利體系單位提出，包括衛 福部、臺北市社會局、新北市社會局、桃園市政府家庭暴力暨性侵害防治中心等，
前述提到新北市高風險危機警示就是D4SG的資料專案之一，由此可見我國的社 政服務提供者確實看見了資料分析運用能夠為政策方向，乃至於政府服務提供帶 來助益，而龐大的社政相關資料亦有相當的分析價值。
然而，政府部門的資料應用有其待解決的課題，時任新北市社會局張錦麗局 長在2018雙北社會安全大數據交流論壇4的簡報中就提到，即便政府資料量龐大，
沒有適當的資料蒐集規劃蒐集有用的資料，縱有再大量的資料也只是垃圾進，垃 圾出(Garbage In, Garbage Out)無法分析出有意義的結果，而資料安全與隱私更是 公私協力的資料專案過程中首要課題，需要事先「簽訂保護協定」並透過「將ID 轉為亂碼」等資料處理方法將資料去識別化才能避免個資外洩的疑慮。此外，朱 斌妤（2019）也指出目前政府推動的資料整合單一窗口服務仍然以傳統的臨櫃思 維設計服務流程，並未從資料原則、資料品質和資料流程等角度深入審視政府服 務，以致成效不彰。因此，即便各界對於資料能為政府治理帶來的效益抱持樂觀 的態度，公部門的資料分析應用也在政府各層級呈多點開花的狀態，但事實上在 政府體制內資料的運用仍有相當大的限制。
3 參考資料：http://d4sg.org/fellowship/ ，最後檢索日期：2020/2/7。
4 參考資料：