第三章 研究設計
第四節 實施專家意見調查
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第四節 實施專家意見調查
壹、 確認受訪者名單
Murry and Hammons（1995）提及，專家群參與德菲法研究是整個研究的重 中之重，故研究所屬領域之專家群的篩選，必須額外嚴謹。本研究衡量成員專 業知識和實務經驗，擬以從事平面、廣播、電子和網路之政治組主管或文字記 者，為主要的專家選取對象，本研究希望能夠整合業界之專業意見，建構一套 具有共識之評估指標。
另 Murry and Hammons 指出，在專家人數方面，德菲法最適合專家群人數 應多於 10 人至 30 間。本研究考量專家能否提供符合當今環境之判斷、對政治 粉有無足夠認知，以及是否願意充分配合調查。故本研究擬定年資 5 年以上且 曾參與直轄市長選舉和總統大選之媒體人，共為 16 人。專家群名單如表 4-1：
表 4-1 專家群名單 編
號
單位 職稱 姓名
平面/廣播媒體
1 中央社 文字記者 郭建伸
3 自由時報 文字記者 謝君臨
4 聯合報 召集人 邱瓊玉
5 中央廣播電台 文字記者 蕭照平
電子媒體
6 東森新聞 政治中心新聞部副理 林穎秀
7 東森新聞 政治組文字記者 羅旺哲
8 TVBS 政治組文字記者 韋家齊
9 壹電視 政治組文字記者 游任博
10 民視 政治組文字記者 葉郁甫
11 中天 政治組文字記者 邵鈺敏
12 三立 政治組文字記者 周寧
13 公視 政治組文字記者 郭采彥
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14 ETtoday 新聞雲 文字記者 陳家祥
15 NOWnews 文字記者 丁上程
16 風傳媒 文字記者 方炳超
資料來源：本研究
貳、 進行專家問卷發放
本研究考慮到 16 位專家群的時間與便利性，故視受試者要求，以紙本親自 發放或以線上表單方式，也就是將紙本問題電子化後，讓受試者取得特殊且單 一連結網址，以便勾選。
在問卷回收部分，自口頭或以文字訊息告知專家群，到取得受試者各題項 之評分，間隔為 3-7 天。而本研究經統整分析，並繪製成表格後，再將初次問卷 重新增減題項，以供下一回合問卷之發展，直至專家群意見達一致。本研究施 測時間及研究進度如下表 4-2：
表 4-2 問卷施測時間及研究進度
日期 執行內容 附註
2019.06-2020.03 回顧相關文獻及發展專 家問卷
2020.03.15-2020.03.27 擬定專家群
2020.03.27-2020.04.01 逐一以電話口頭聯繫專 家群，詢問接受調查意 願，並發放問卷調查
1. 共詢問 19 位專家群意 願，最終 16 位願意接受 調查
2.本研究在獲得專家同 意後，同時發放初步從 文獻建立 64 項之指標問 卷
2020.04.02-2020.04.06 第一回合調查結束 2020.04.07 統計完第一回合調查結
果，並製作成第二回合 問卷
1.64 項從文獻中建立之 指標，經本研究調查 後，專家群針對 17 項評
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後，剔除放置下一回合 問卷。
2020.04.08 發放第二回合問卷 2020.04.10 第二回合調查結束，本
研究統計完第二回合問 卷中，各題項結果，並 將未達共識之題項，製 成第三回合問卷。
第一回合 45 項從相關文 獻抽取的指標，已有 20 項達高度共識保留，9 項剔除，共 16 項暫無共 識。
2020.04.11-2020.04.14 第三回合調查結束，本 研究將各題項之專家評 定數值，繪製成表。
64 項指標，共 45 項取 得專家共識，而剩餘 19 項題目則遭刪除。
資料統整：本研究
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l C h engchi U ni ve rs it y 第四章 資料分析
第一節 專家問卷調查 壹、 施測狀況
本研究針對 16 位長期從事媒體業之跑政治線記者或主管，進行三回合問卷 調查，每回合均達到 100%回收率，詳見表 4-3：
表 4-3 問卷調查進度
問卷調查 施測時間 發放問卷數 回收問卷數 回收率 第一回合 2020.03.27-2020.04.02 16 16 100%
第二回合 2020.04.08-2020.04.10 16 16 100%
第三回合 2020.04.10-2020-04.14 16 16 100%
資料來源：本研究
貳、 信度檢定
Cronbach α 信度系數為目前測量各量表裡，各題項得分是否達一致性之常 見信度系數，其適用於意見式問卷和測量態度的信度分析。本研究整體結果顯 示為 0.911，確認達到高可信度之標準。
參、 調查結果
在第一回合的專家問卷中，64 項從相關文獻抽取的指標，已有 17 項達高度 共識保留、2 項剔除如表 4-4：
表 4-4 第一回合保留及刪除指標 第一回合保留指標
測量指標 指標意義
A1 我會將□□□（柯文哲、或蔡英 文、或韓國瑜）視為偶像或榜 樣。
粉絲會視自己所支持的政治人物為 偶像或榜樣。
A7 我會覺得□□□的價值觀，跟我 一致。
粉絲會視所支持的政治人物價值觀 與自己一致。
A8 我會覺得□□□的言行，很有說 服力。
粉絲會認為所支持的政治人物言行 具有說服力。
A10 如果發生悲傷或不幸事件時，我 會覺得□□□能安慰到我。
發生悲傷或不幸事件時，粉絲會覺 得，所支持的政治人物具有慰藉或
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第二節 因素分析
鄭自隆（2015）提及，德菲法使用因素分析，是將彙整各題項透過統計方 式，就能以少數構面因素，來解釋相互有關係的變數，藉此達到資料簡化，並 可歸納摘要以符合研究目的。
壹、 分析步驟
本研究從專家意見中，共獲得一致共識之 45 項指標作為變數，本研究將各 指標進行因素分析後，重新歸納出 8 大完整構面。分析步驟如下：
一.萃取共同因素
以主成分法（principal component analysis）為基礎，找出研究中互不相關之 少數變項組合，來解釋原始資料中所含的最大訊息（Dunteman, 1994）。
二.因素之轉軸
轉軸目的是可以看出，各因素內項目的貢獻度，以及不同因素之間的獨立 性，故本研究以直交轉軸法中的最大變異法（varimax），來取得因素負荷量
（factor loadings）矩陣圖。
三.計算因素負荷量
透過統計算出因素中其變數之間的關係。本研究根據 Hair、Black、Babin、
Anderson and Tatham（2006），於 BMDP 統計軟體公司模擬結果報告顯示，在 樣本數低於 100 狀況下，因素負荷量不宜低於 0.55 乃至 0.50。
四.解釋結果
探討各構面中因素之變數定義，並從文獻中重新命名新產生之評估指標。
貳、 分析結果
45 項指標變數進入因素分析後，共產生 12 個因素群（構面），而由於至第 八構面時，累積解釋變異量已達 74.241%，且第 9 至 12 構面解釋變異量，分別 為 6.266%、5.84%、5.153%、4.134%，可謂解釋力微小，故本研究共萃取出 8 大構面，解說總變異量分析表如下表 4-8：
表 4-8 總變異量分析表 解說總變異量
成 擷取平方和負荷量 旋轉平方和負荷量
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2 5.410 12.022 37.911 5.725 12.722 29.617 3 4.962 11.026 48.937 3.726 8.281 37.898 4 3.876 8.613 57.549 3.621 8.048 45.946 5 3.707 8.239 65.788 3.307 7.348 53.294 6 2.918 6.485 72.274 3.248 7.217 60.512 7 2.444 5.432 77.705 3.172 7.049 67.561 8 2.343 5.207 82.913 3.006 6.680 74.241 9 1.739 3.864 86.777 2.820 6.266 80.507 10 1.456 3.235 90.011 2.628 5.840 86.347 11 1.388 3.084 93.095 2.319 5.153 91.499 12 1.142 2.538 95.634 1.860 4.134 95.634
擷取方法：主成分分析。
資料來源：本研究
參、 各構面因素萃取與主要評估指標之命名
經專家問卷調查後，本研究彙整 45 項指標進行因素分析，結果顯示，被萃 取出 37 項指標，共建構 8 大因素群，依序命名為「珍視 （valuing）」、「黏著
（ stickiness ） 」 、 「 信 仰 （ belief ） 」 、 「 忠 誠 （ loyalty ） 」 、 「 奉 獻
（devotion）」、「歸屬（belonging）」、「串聯（association）」、「追隨
（following）」。因素萃取表如下表 4-9：
表 4-9 各構面萃取結果 旋轉成分矩陣a
題項 1 2 3 4 5 6 7 8
H59
.949 -.079 .119 .197 -.073 -.037 -.107 .052
H60
.937 .138 .112 .139 .219 -.045 .061 -.005
H62
.933 .136 .031 .051 .144 .122 .112 .110
H63
.918 -.008 .259 .079 -.010 .112 .176 -.119
H61
.818 .114 -.205 .238 .037 .268 -.017 .124
G53
.714 .057 -.279 -.118 .099 .034 -.075 .121
G52
.625 .282 -.236 .100 .022 .138 .151 .053
H64
.588 .056 -.372 .313 .383 .282 .116 .289
F41
.526 .219 .040 -.001 -.018 .307 .275 -.209
B13
-.062 .892 -.037 .243 .117 -.107 .024 -.130
G51.068 .846 -.193 .073 .096 -.099 -.153 .093
A4
.299 .840 -.086 .383 .071 -.070 -.022 .016
F50
-.046 .755 .231 -.059 -.024 .460 -.064 .012
B14.208 .667 .477 -.158 -.051 .270 -.016 .296
A10
.152 .638 .022 -.169 .226 .143 .108 .068
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C18
.054 .555 .641 .034 .005 -.228 -.102 .337
A1
.017 .043 .629 .140 .328 -.077 -.083 .231
G57
.052 .311 -.126 .881 -.010 .071 -.009 .041
A7
.345 -.117 -.102 .811 .150 .117 .184 .070
D24
.349 .372 .064 .710 -.176 .091 .102 -.049
D23
.287 .282 .255 .629 .085 .028 .249 .063
B16
-.167 .384 -.372 -.578 .301 -.077 .413 -.062
A5
.144 .193 .110 .095 .839 -.066 -.015 .152
C17
-.029 -.054 .134 -.362 .767 .053 .120 .435
F47
.427 .217 -.181 .058 .725 -.023 .051 -.075
D26
.663 .024 -.163 .160 .665 .031 .024 -.033
F44
.215 -.153 -.188 .005 -.162 .865 -.123 .049
F42
.272 .117 .008 .204 .111 .766 .177 .312
F40
-.066 .369 .262 .242 .153 .656 .319 .078
C21
.249 -.012 -.331 .089 -.127 .476 .282 .325
F43.076 -.087 -.075 .074 .029 -.083 .964 .031
F46
.067 -.125 .019 .114 .108 .258 .820 .141
B12
.235 .516 -.164 .099 -.088 .051 .571 .142
D25
.203 .088 .130 .065 .294 -.004 -.027 .798
A3
-.057 .080 .235 .104 .049 .254 .202 .790
G58 .287 .347 .039 .135 -.001 .248 .010 -.190
E29 -.060 -.206 .114 .141 .145 .356 -.150 -.081
F49 -.059 .226 .144 .044 .130 .094 .276 .501
D27 .071 -.106 -.027 .093 .024 -.005 .011 -.019 G56 .314 .022 -.035 -.153 -.319 .080 .432 .400
D22 .037 .137 -.037 .051 .190 .090 .021 -.168
A8 .414 .360 -.065 .021 .265 -.232 .292 .156
G55 -.085 .355 -.281 .130 -.166 -.339 .088 -.480
資料來源：本研究‧
「G52」、「H64」、「F41」等 9 項指標所構成，該因素群 Cronbach α 信度系 數為 0.948。此建構內涵為，當所支持政治人物遭受批評時，粉絲不僅會反抗批
（valuing）
H59 當□□□被批評時，我
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二. 黏著（stickiness）
此因素群由「B13」、「G51」、「A4」、「F50」、「B14」、「A10」等 6 項指標所構成，該構面 Cronbach α 信度系數為 0.864。此建構內涵為粉絲願意 花時間關注所支持的政治人物，並會響應該政治家相關社群貼文。在自我情感 面，粉絲會因自己所支持的政治人物的言行舉止，產生情緒上的起伏，若發生 悲傷或不幸事件時，粉絲也會覺得所支持的政治人物，具有慰藉或安慰作用。
另外，當他人批評所支持的特定政治人物時，粉絲會產生非同一陣營的感覺，
而在同樣都是支持該名政治家的粉絲群體裡，粉絲會有我族與非我族之意識。
故按上述指標內容，本研究命名為「黏著」，可用以解釋 12.722%變異量，其 構面主要評估指標、因素負荷量、解釋變異量與信度檢定統計列表如下表 4-11：
表 4-11 黏著構面內涵
構面 指標項目 因素
負荷
解釋 變異
Cronbach α 黏著
（stickiness）
B13 要是有人批評□□□，
我會覺得這個人跟我 非同一個陣營。
.892
12.722%
0.864
G51 我會花時間關注
□□□。
.846 A4 我會因□□□所說的話
或做某種事，產生快 樂或傷心的感覺。
.840
F50 當□□□在社群網站發 起活動時，我會響應 參加或者回覆貼文。
.755
B14 大家都說支持□□□，
但我仍可以感受到小 團體的存在。
.667
A10 如果發生悲傷或不幸 事件時，我會覺得
□□□能安慰到我。
.638
資料來源：本研究
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三. 信仰（belief）
此因素群由「B15」、「A6」、「C18」、「A1」等 4 項指標所構成，該構 面 Cronbach α 信度系數為 0.804。此建構內涵為，粉絲會視自己所支持的政治人 物為偶像或榜樣，其能認知到自己就是所支持對象的粉絲，並能感受到自身與 他人差異。另外粉絲會因購買或改編其支持對象的相關產品，而產生心安感。
故按上述指標內容，本研究命名為「信仰」，可用以解釋 8.281%變異量，其構 面主要評估指標、因素負荷量、解釋變異量與信度檢定統計結果如下表 4-12：
表 4-12 信仰構面內涵
構面 指標項目 因素
負荷
解釋 變異
Cronbach α 信仰
（belief）
B15 我會覺得其他支持
□□□的粉絲，在觀念 上或做事上都和我不 一樣。
.926
8.281% 0.804 A6 我會覺得購買或改編
□□□的相關產品，產 生一種心安的感覺。
.749 C18 我覺得必須意識到，
自己就是□□□的忠實 粉絲，這樣才算是忠 實粉絲。
.641 A1 我會將□□□（柯文
哲、或蔡英文、或韓 國瑜）視為偶像或榜 樣。
.629
資料來源：本研究 四. 忠誠（loyalty）
此因素群由「G57」、「A7」、「D24」、「D23」、「B16」等 5 項指標 所構成，該構面 Cronbach α 信度系數為 0.852。此建構內涵為，粉絲會分享有關 所支持政治家的相關內容，更會視該政治家的價值觀與自己一致。不管他人政 治見解為何，不論選舉結果為何，粉絲都會支持該政治家。另外，粉絲會感受 到他人與自身對所支持的政治人物，在付出和關心程度上有別。故按上述指標 內容，命名為「忠誠」，可用以解釋 8.048%變異量，其構面主要評估指標、因 素負荷量、解釋變異量與信度檢定統計結果如下表 4-13：
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（loyalty）
G57 我很喜歡分享□□□的
此因素群由「A5」、「C17」、「F47」、「D26」等 4 項指標所構成，該 構面 Cronbach α 信度系數為 0.869。此建構內涵為，粉絲會捐款給所支持的政治
（devotion）
A5 我會覺得□□□比普通
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資料來源：本研究 六. 歸屬（belonging）
此因素群由「F44」、「F40」、「F40」、「C21」等 4 項指標所構成，該 構面 Cronbach α 信度系數為 0.79。此建構內涵為，粉絲會接受所支持政治人物 對自己評價、批評或讚揚。而針對同樣為支持該政治家的支持者，就算粉絲對 其一無所知，仍會感到親近感；就算無法親自見到該政治家，但仍會感受到歸 屬感。另外，作為一個同樣支持該政治家群體的一員，粉絲會產生如親情、友 情等感覺。故按上述指標內容，本研究命名為「歸屬」，可用以解釋 7.217%變
此因素群由「F44」、「F40」、「F40」、「C21」等 4 項指標所構成，該 構面 Cronbach α 信度系數為 0.79。此建構內涵為，粉絲會接受所支持政治人物 對自己評價、批評或讚揚。而針對同樣為支持該政治家的支持者，就算粉絲對 其一無所知，仍會感到親近感；就算無法親自見到該政治家，但仍會感受到歸 屬感。另外，作為一個同樣支持該政治家群體的一員，粉絲會產生如親情、友 情等感覺。故按上述指標內容，本研究命名為「歸屬」，可用以解釋 7.217%變