效率之衡量方法─資料包絡分析法

本研究以資料包絡分析法評估半導體通路商經營績效。首先選取衡量指標 項目，接著建立 DEA 模型，在選定 DMU 的投入、產出項及選取 DEA 分析模 式後，即使用 Banxia Software Ltd 所編寫之 Frontier Analyst 套裝 DEA 軟體，

在個人電腦上執行。Frontier Analysis 之 DEA 軟體可以進行 CCR 及 BCC 之 效率分析，並提供無效率 DMU 之潛在改善之目標值(Potenial Improvements)、

總資產 推銷 費用

員工 數量

研發 費用

營業 收入

市場 佔有率

員工 生產率 總資產 1

推銷 費用

0.528654815 1 員工

數量

0.530454508 0.8467699* 1 研發

費用

0.14038025 0.2330894 0.4070819 1 營業

收入

0.59198371* 0.6654178 0.6773985* 0.3759673 1 市場

佔有率

0.382696264 0.5522201 0.6095557 0.1941947 0.83153520* 1 員工

生產率

0.277932904 0.2958159 0.0849795 0.0182855 0.710497904 0.5931605* 1

效率值為 1 之 DMU 之被參考次數(Reference Set)和投入、產出項對效率值的 貢獻程度等。最後透過以上的資訊可以分析出包括整體效率分析與差額變數分 析。

一、投入、產出變數選取

根據相關文獻來選取投入與產出變數，在投入項選取總資產、推銷費用、

員工數量、研發費用；產出項選取營業收入、市場佔有率、員工生產率，如下 表 10。

表 10 衡量指標

項目 衡量指標

投入項 總資產、推銷費用、員工數量、研發費用 產出項 營業收入、市場佔有率、員工生產率

二、模型分析

資料包絡分析法之模型可分為固定規模報酬假設下之 CCR 模型及變動規 模報酬假設下之 BCC 模型，近年來由於 DEA 方法已被廣泛應用於績效評估，

使得相關軟體因運而生。目前較常被使用的軟體包括有 DEA-Solver、IDEAS 及 On Front 等。本論文評估半導體通路商之績效指標，採取 BCC 及 CCR 模型來 評估，利用了 DEA-Solver 的軟體，採用 CCR-I 及 BCC-I 模式做評估的工作。

三、效率值分析

本 研 究 將 相 對 效率 值 依 下列 四 個 標 準 分 類 (Michael Norman 、 Barry Stocker,1991)提出下表 11：

表 11 DEA 效率值之分類

效率分類 說明

強勢效率單位

（The robustly efficient units）

效率值=1，意指單位多次出現在各 DMU 的 參考集合中之次數在三次以上，對於此等單 位而言，除非其產出、投入要項有重大改 變，否則應能保持其效率值水準。當一個 DMU 出現在其他參考集合的次數愈多時，

隱含 DMU 超越無效率 DMU 的強度愈強。

邊緣效率單位

（The marginally efficient units）

效率值=1，而出現在參考集合的次數為一或 二次。對於此等單位而言，只要產出要項值 有一些的降低或投入要項有一些的增加，其 效率值便會改變，有可能掉到<1 。

邊緣非效率單位

（The marginally inefficient units）

這一類單位之效率值介在 1 與 0.9 之間。對 於此等單位而言，只要在投入產出方面稍加 調整，很容易將效率值提升至 1。

明顯非效率單位

（The distinctly inefficient units）

效率值<0.9，對於此種單位而言，代表該 DMU 之經營效率不彰。想在短期內變得有 效率是較為困難的。至於效率值<0.75 的單 位，除非情況有重大改變，否則將維持其非 效率的評等。

資料來源：Norman, M. and Stoker, B.（1991）