第五章 實證結果與分析
第一節 敘述性統計分析
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第五章 實證結果與分析
本研究在探討公保養老給付請領比率與總體經濟指標之間連動關係，並 放入其他有影響性之變數一併研究，再以迴歸分析來驗證前述理論與假設。
茲以本章說明實證分析後之研究結果如下：
第一節 敘述性統計分析
本研究樣本數取自民國 71 年 82 年，以及 91 年至 100 年共計 22 個年度。
統計數據資料整理如下：
（一）各變數的敘述統計 表 5-1 各變數之敘述統計表
平均數 標準差 最小值 最大值 樣本數：22
時間 11.5000000 6.49358658 1 22 請領率 0.136038636 0.0609316036 0.07361 0.36856 經濟成長率 0.0623818182 0.03228106681 -0.0181 0.11 失業率 0.0319909091 0.0144296952 0.0145 0.0585 國民儲蓄率 0.311704545 0.0333980820 0.2703 0.3936 財政餘絀 -169425354 175081052 -557253924 38970678 老化指數 0.371717727 0.200366828 0.14558 0.722 退撫基金成立 0.454545455 0.509647191 0 1
資料來源：作者自製
由 表 5-1 可 知 ， 被 解 釋 變 數 方 面 ， 最 大 值 為 0.36856 ， 平 均 數 0.136038636，表示那年每百個人符合退休條件的人當中，約有 37 個人選擇 退休並請領公保養老給付，平均每年大約 14 個人選擇退休並請領公保養老
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給付；主要是因為 94 年發生公營事業民營化事件，因為必須結算公務年 資，因此造成請領養老給付人數暴增的緣故，又請領率標準差低於平均數，
顯示離散程度低。
解釋變數方面，經濟成長率的平均數與標準差之間差異不大，顯示每年 經濟成長率仍呈現穩定的情況；政府餘絀平均數為負數，表示政府財政狀況 普遍不佳，標準差較接近最大值，因每年起政府收支起伏較大，每年財政狀 況也不一致的關係。其於各變數最大值與最小值間的標準差不大，顯示離散 程度不高，且各變數平均數標準差相差也不大，由此可知各樣本間分布情 形，較無異常顯著的差異。
（二）各變數的相關係數
表 5-2 各變數之相關係數對照表
時間 請領率 經濟成長率 失業率 國民儲蓄率 財政餘絀 老化指數 退撫基金成立 時間 1
請領率 0.48355 1
經濟成長率 -0.42583 -0.21734 1
失業 0.70681 0.42343 -0.50613 1
國民儲蓄率 -0.59757 -0.54476 0.62668 -0.49648 1
財政餘絀 -0.60106 -0.18220 0.23141 -0.49122 0.54899 1
老化指數 0.96788 0.47964 -0.47885 0.82961 -0.58524 -0.54359 1
退撫基金成立 0.86333 0.56533 -0.50339 0.91618 -0.62260 -0.44399 0.93638 1 資料來源：作者自製
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在表 5-2 相關係數資料顯示，以年度為控制時間的變數下，與被解釋變 數的請領率及解釋變數的「經濟成長率」、「失業率」、「國民儲蓄率」、
「財政餘絀」皆與「老化指數」、與「退撫基金成立」之間，以上變數相關 係數大多皆超過 0.4，具有中度以上的相關性，尤其「失業率」、「老化指 數」、「退撫基金成立」三者相關性極高，因此在進行實證模型時，應要分 別放入模型討論，因此將以上 7 個解釋變數全部納入實證分析之外，將適時 刪減相關性較高的解釋變數，以便檢視模型的估計結果。
第二節 實證結果與分析
本研究係以 OLS 模型進行實證估計研究，探討影響公務人員請領公保養 老給付請領率之因素，是否與國家總體經濟有所關聯性，以總體經濟指標作 為解釋變數，納入模型中求證。經過模型分析實證結果發現，如將全部解釋 變數放入上一章模型 2 及模型 3 之後，實證結果皆未通過顯著性檢定，呈現 無顯著性之效果。此現象的發生，應與各解釋變數間相關性較高有關，因而 產生差異性不明顯之故；因此，必須將前節相關係數較高之解釋變數，分別 放入模型再加以估計後，經過篩檢整理如表 5-3。
（一） 模式 1、2 及 3 之實證結果
本研究首先針對模式 1、2 及 3 係未放入時間效果，模式 1 剔除「退撫 基金成立」變數，模式 2 剔除「失業率」及「老化指數」變數，而模 式 3 則剔除「老化指數」及「退撫基金成立」變數，並分別將 6 個解釋 變數放入模型中估計之，該實證結果說明如下：
1. 模式 1 係因「退撫基金成立」變數與「老化指數」相關性高，故先刪 除「退撫基金成立」變數，以便了解老化指數與公保養老給付請領率 之關聯性。從表 5-3 實證結果得知，經濟成長率與公保養老給付請領 率估計係數為正向，代表兩者之間有正的關聯性，經濟成長率越好，
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0.47388 (2.920)
0.44103 (2.792)
O.50418 (3.281)
0.45734 (2.837)
0.45751 (2.681) 常數項
0.00266 (0.975)
0.00091 (0.240) 時間
0.75321 (1.564)
0.65850 (1.499)
0.76202 (1.609)
0.74762 (1.575)
0.65764 (1.455) 經濟成長率
1.03381 (0.719)
1.74125 (1.772)
1.16302 (1.012)
失業率 *
-1.35566 (-2.601)
-1.13882 (-2.239)
-1.44391 (-2.905)
-1.31694 (-2.560)
-1.14305 (-2.182)
國民儲蓄率 *** ** *** *** **
0.13409 (1.597)
0.10237 (1.363)
0.12578 (1.538)
0.14899 (1.747)
0.111832 (1.289)
財政餘絀 *
0.07364 (0.683) 老化指數
退撫基金成立 0.05773
(2.090)**
0.04893 (1.054)
樣本數 22 22 22 22 22
R2 0.46769 0.48363 0.45215 0.48286 0.48537 Adjusted R2 0.30134 0.36213 0.32325 0.32125 0.32469
資料來源：本研究整理
註：1.( )為 t 值。
2. ：代表 10%顯著水準 ，* **：代表 5%顯著水準，***：代表 1%顯著水準
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代表外面景氣很好，好的工作機會更多，轉換工作意願提高，因此會 先選擇辦理退休，請領公保養老給付比率也就自然提高，此變數未通 過顯著性檢定，代表經濟成長率並未影響請領公保養老給付比率。失 業率與公保養老給付請領率估計係數為正向，表示景氣不佳時，失業 率越高，辦理請領公保養老給付比率也越高，此變數未通過顯著性檢 定，代表失業率並不會影響請領公保養老給付的選擇。又國民儲蓄率 與公保養老給付請領率估計係數為負向，表示儲蓄率增加，請領公保 養老給付比率反而減少；本項變數通過顯著性檢定，且為高度顯著，
表示有可能是因為大家想利用在職薪水高時，為將來退休多做儲蓄準 備，因此也就不急著辦理退休，請領公保養老給付比率也就減少。另 財政餘絀與公保養老給付請領率估計係數為正向，表示政府財政狀況 好，能請領到公保養老給付的人也就越多，惟此變數未通過顯著性檢 定，表示政府財政好壞與選擇請領公保養老給付比率之間並無關聯 性 。 就 老 化 指 數 來 看 ， 與 公 保 養 老 給 付 請 領 率 估 計 係 數 僅 0.0736473，人口老化因素仍會造成傾向去選擇請領公保養老給付，
而此變數未通過顯著性檢定，表示老年人口多寡與選擇請領公保養老 給付比率之間並無關聯。
2. 模式 2 係因「失業率」與「老化指數」變數相關性高故先刪除，以便 了解「退撫基金成立」與公保養老給付請領率之關聯性。從表 5-3 實 證結果得知，「經濟成長率」、「財政餘絀」變數與表 5-3 實證結果 相同，顯示估計參數為正向，因未通過顯著性檢定，皆呈現無關連之 結果。又國民儲蓄率與公保養老給付請領率估計係數為負向，表示儲 蓄率增加，請領公保養老給付比率反而減少；本項變數通過顯著性檢 定，表示即便受到退撫基金成立影響，除了每個月固定繳交退撫基金 費用以外，亦會再規劃自身儲蓄，以防未來退撫基金發生財務問題，
致無法給付或給付減少，因此請領公保養老給付比率也就減少，且為
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中度顯著。另退撫基金成立此項變數，與公保養老給付請領率估計係 數僅 0.05773536，仍會傾向請領公保養老給付，又本項變數通過顯著 性檢定，表示退撫基金成立後，仍會造成公保養老給付請領比率提高 現象，且為中度顯著；事實上有退撫基金開始，請領公保養老給付的 人數也確實逐年在增加。
3. 模式 3 係因「老化指數」與「退撫基金成立」變數相關性高故先刪除，
以便了解「失業率」與公保養老給付請領率之關聯性。從表 5-3 實證 結果得知，「經濟成長率」、「財政餘絀」變數與表 5-3 實證結果相 同，顯示估計參數為正向，因未通過顯著性檢定，皆呈現無關連性之 結果。失業率與公保養老給付請領率估計係數為正向，表示失業率越 高，考量景氣不佳，辦理請領公保養老給付比率也越高，求落袋為 安，此變數通過顯著性檢定，代表失業率仍會影響請領公保養老給付 之選擇，且為低度顯著。又國民儲蓄率與公保養老給付請領率估計係 數為負向，表示儲蓄率增加，請領公保養老給付比率反而減少；本項 變數通過顯著性檢定，且為高度顯著，表示有可能是因為大家想利用 在職薪水高時，為將來退休多做儲蓄準備，因此也就不急著辦理退 休，請領公保養老給付比率也就減少。
（二） 模式 4 與 5 之實證結果
將模式 4 與 5 放入時間變數後，其中模式 4 剔除「老化指數」、「退 撫基金成立」變數，而模式 5 則剔除「失業率」、「老化指數」變數，
再將 7 個解釋變數放入實證估計模型之顯著性，說明如下：
1. 模式 4 係因「老化指數」、「退撫基金成立」變數相關性高故先刪除，
從表 5-3 實證結果得知，加入時間效果之變數後，首先，時間與公保 養老給付請領率之關係，估計參數為正向，未通過顯著性檢定，表示 時間與公保養老給付請領率並無關連性。「經濟成長率」、「失業率」
變數之實證結果與模式 2 實證結果仍為相同，顯示估計參數為正向，
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因未通過顯著性檢定，皆呈現無關連性之結果。又國民儲蓄率與公保 養老給付請領率估計係數為負向，實證結果也與模式 1 相同，加入時 間效果下，本項變數通過顯著性檢定，且為高度顯著。另財政餘絀與 公保養老給付請領率估計係數為正向，表示政府當年度財政狀況好的 時候，能請領到公保養老給付的人也就越多，此變數通過顯著性檢 定，表示政府財政好壞與選擇請領公保養老給付比率之間有些關聯 性，為低度顯著。
2. 模式 5 係因「失業率」、「老化指數」變數相關性高故先刪除，以方 便探討「退撫基金成立」之變數，從表 5-3 實證結果得知，加入時間 效果之變數後，發現以「時間」為變數之實證結果與模式 4 相同，「經 濟成長率」、「失業率」、「財政餘絀」等變數之實證結果與模式 1 亦為相同，其估計參數為正向，未通過顯著性檢定，表示「時間」、
「經濟成長率」、「失業率」及「政府餘絀」，與公保養老給付請領 率之間並無關連性。又國民儲蓄率估計係數為負向，實證結果也與模 式 1 相同，加入時間效果下也與模式 4 實證得出相同結果，本項變數 亦通過顯著性檢定，為中度顯著，表示退撫基金成立後，仍會造成公 保養老給付請領比率提高現象，此實證結果與模式 2 相同。
綜合以上分析，在分別剔除「失業率」、「老化指數」、「退撫基金成
綜合以上分析，在分別剔除「失業率」、「老化指數」、「退撫基金成