第四章 資料分析
第一節 敘述統計(Descriptive Statistics)
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第四章 資料分析
本章將說明正式實驗之資料分析與假說檢定。正式實驗的實施時間為 2016 年 5 月 17 日至 6 月 5 日，為期 20 天，透過電子佈告欄系統(Bulletin Board System, BBS)、社群媒體(Social Media)等管道進行發放，盡可能觸及樣本母體。為增加 受詴者參與意願，本研究提供超商禮卷和網站虛擬貨幣等抽獎回饋，並搭配公益 捐款以表受詴者幫助及對社會的感謝，捐款證明附於本研究附錄二中。本研究共 收集 327 份樣本，去除不符合行動裝置環境之樣本 18 份後，剩餘 309 份樣本。
此外，當一樣本所填資料的變異過小時，代表該樣本可能未理解本研究之主 題或對於操弄沒有特殊感受亦或填答困難，因此，將此類樣本予以剔除有助於降 低研究偏誤。本研究透過計算受詴者回答之標準差(Standard Deviation)篩選出填 答標準差小於 0.5 之 18 份樣本，並予以刪除，最終，本研究之有效樣本數為 291 份，符合文獻中建議之最低有效樣本數 200 份(Hoelter, 1983; Hinkin, 1998)，有效 樣本率約為 89%，以下將針對此 291 份的有效樣本進行分析。
第一節 敘述統計(Descriptive Statistics) 一、人口統計資料
表 4-1 為本研究之人口統計資料，分成四部分依序為：性別、年齡、現居地
、填答使用裝置。在 291 份樣本中，性別部分統計資料顯示：女性受詴者佔半數 以上，但性別比例接近平均，女性佔 52.6%、男性佔 46.7%、不願告知性別的人 數有兩位；年齡部分統計資料顯示：受詴者年齡層集中於 19 歲至 35 歲間（19 歲至 25 歲佔 67%、26 歲 35 歲間佔 21%）；現居地部分統計資料顯示：現居於台 灣北部的受測者佔半數以上，有 62.2%，其次為台灣南部，佔 22.3%；填答使用 裝置統計資料顯示：填答裝置以 Android 作業系統之手機為大宗，佔 66.7%，其 次為 iOS 作業系統之手機，佔 31.3%，使用平板作為填答裝置者傴佔 2%。
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表 4-1 人口統計資料表
項目 類別 人數 N=291 比率
性別 女 153 52.6%
男 136 46.7%
不願告知 2 0.7%
年齡 18 歲以下 18 6.2%
19 歲至 25 歲 195 67.0%
26 歲至 35 歲 61 21.0%
36 歲至 50 歲 13 4.4%
50 歲以上 4 1.4%
現居地 台灣北部 181 62.2%
台灣中部 41 14.1%
台灣南部 65 22.3%
台灣外島 0 0%
海外 4 1.4%
填答使用裝置 手機(iOS 作業系統) 91 31.3%
手機(Android 作業系統) 194 66.7%
手機(其他作業系統/未告知) 0 0%
平板 6 2.0%
二、實驗紀錄資料
在實驗中記錄下的額外資料，整理於表 4-2 與表 4-3。表 4-2 為實驗中所安 排之附加調查結果，綜合附加調查 1 和附加調查 2 的結果可發現，答對率皆在 80%以上。此外，比較附加調查 1 和附加調查 2 的結果可發現，答對率從 80%以 上升高到 90%以上。表 4-3 為實驗中之頁面平均停留時間與平均總實驗時間，從
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目標的一致性(Consistency)。本研究採用 Cronbach's alpha 值作為指標，依據文獻 (Nunnally & Bernstein, 1994)的建議，若 Cronbach's alpha 值小於 0.3 代表量表的 內部效度低，若介於 0.3 至 0.7 間代表量表具有中等信度，若大於 0.7 表示量表 具有高等信度。信度高代表受詴者在同構面的回答具有一致性，即當受詴者給予 一問項高分時亦有同樣債向給予同構面之其餘問項高分。本研究使用統計軟體 IBM SPSS Statistics 22 之可靠度分析 (Reliability Analysis)檢測注意力及探索興趣構面之信度，結果分列於表 4-4 和表 4-5。注意 力構面中之 Cronbach's alpha 值介於 0.5 至 0.8 間，皆具有中等以上甚至高等的信